【摘要】基于物流业数字化转型所处的宏观环境以及自身的发展现状，对物流业在新发展格局下的数字化转型进行了PEST和SWOT分析，并由此构建了物流业数字化转型的PEST-SWOT模型，最后从创新研发、数据安全、人才培养、组织优化和风险防控五方面提出了相关建议。

　　【关键词】新发展格局；物流业；数字化转型；PEST-SWOT模型；策略研究

　　1引言

　　2020年10月，党的十九届五中全会提出，要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。构建新发展格局，核心在于“循环”，通过改革打通生产、分配、流通、消费的堵点和梗阻，促进生产要素自由流动和资源优化配置，提高国民经济循环效率，增强经济发展的内生动力[1]。

　　进入新世纪，以互联网为基础的第三次技术革命悄然来临。随着互联网、大数据、云计算等技术的深化应用，越来越多的企业开始运用数字技术从事日常生产经营管理活动，数字经济与传统经济的融合日益加深，数字经济作为一种经济形态开始对传统经济产生深远影响[2]。

　　在此背景下，加快整合现有资源，进一步推动物流业数字化转型，创新数字化应用场景，培育数字化服务能力，对促进物流信息联通、资源共享，打造智慧物流新生态[3],提高物流效率，推动建设现代化物流体系具有重要作用。

　　2我国物流业数字化转型的PEST分析

　　2.1政治环境分析(Politics)

　　近年来，我国政府高度重视以互联网为基础的第三次科技革命对经济发展的重要影响。从“互联网＋”到分享经济，人工智能、数字经济等新名词在2017年被首次写进政府工作报告，此后相继提出“壮大数字经济”“打造数字经济新优势”“加快数字化发展、建设数字中国”“促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局”，《数字中国建设整体布局规划》作为行动指南为发展数字经济、建设数字中国指明了方向和重点。

　　《“十四五”数字经济发展规划》强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，鼓励金融机构加大对数字经济核心产业的投资力度，推动我国新阶段数字经济高质量发展。《“十四五”现代物流发展规划》提出科技赋能促进创新发展，要在物流领域广泛应用移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术，涌现出一批网络货运、数字仓库、无接触配送等“互联网＋”高效物流新模式新业态。

　　2.2经济环境分析(Economy)

　　新发展格局下，发展数字经济、加快产业数字化转型已经成为驱动全球经济增长和我国经济发展的新引擎和新动能[4]。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022)》显示，2022年数字中国建设成果显著，数字经济已经成为稳增长、促转型的重要引擎。其中，数字经济规模在当年达到50.2万亿元人民币，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%,占国内生产总值比重提升至41.5%,已成为国民经济的重要组成部分。后疫情时期，数字产业规模继续稳步增长，数字技术与实体经济深入融合。

　　我国在多个领域引领全球数字经济，以电子商务和移动支付为例，作为当前最具活力的经济活动之一，根据《2022年度中国电子商务市场数据报告》和中国支付清算协会的数据，2022年我国电子商务市场规模达47.57万亿元，同比增长12.9%;全年商业银行移动支付规模和非银行支付机构移动支付规模分别达到499.62万亿元和348.06万亿元，两项数据均稳居全球首位。而随着国内消费进一步恢复，电商物流指数开始连续上涨，同时农村电商物流也逐渐为农村经济发展注入新的活力。

　　2.3社会环境分析(Society)

　　我国拥有庞大的互联网用户群体，有利于数字经济新业态新模式的试验和普及应用。过去二十年，中国以全新的姿态加入地球村大家庭，互联网用户和移动手机用户呈倍数增长，2022年，我国网民规模达10.67亿，较2021年同期增加3549万，互联网普及率达到75.6%;手机网民规模达10.65亿，较2021年同期增加3636万，其中5G移动电话用户数超6.5亿。

　　除了规模增长，数字经济也在全国范围内掀起热潮[5],引发了国民的广泛讨论。数字经济开始改变人们的生活、工作习惯，日常生活、工作也更加趋向便利化、智能化。而我国年轻群体更关注数字经济趋向生活化场景应用，数字经济具有更好的体验，能够带来全新的感受，极大地提升了居民的生活品质，越来越多的数字消费者也开始期待数字经济领域实现核心技术的突破。

　　2.4技术环境分析(Technology)

　　技术层面上，物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、5G通信等数字化技术已被运用到“新制造”“新零售”领域，打造出仓储物流智能管理系统，大幅度提升了物流业的自动化水平和运行效率。此外，更精确的检测技术，如仿生传感器、数字孪生技术、纳米技术等也已被运用到数字冷链物流领域[6];多接入边缘计算技术和机器人技术已经实现物流装备的数字化、智能化。

　　除了采用先进的数字化技术，物流业数字化还创新物流管理技术和物流管理模式，更加注重供应链的优化和协同工作，及时了解市场需求和用户反馈，进一步提升物流管理水平。

　　3我国物流业数字化转型的SWOT分析

　　3.1优势分析(Strengths)

　　物流业数字化转型过程中最大的优势是在过去的发展中积累了大量的数据资源，以电子商务为例，过去十几年，电子商务的兴起深刻地改变了人们的消费方式，电子购物已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。2022年三大电子商务巨头淘宝、拼多多和京东的注册用户数量分别达到8.4亿、5.1亿和3.9亿；全国快递业务量完成1390.9亿件。

　　我国已经拥有覆盖较为全面的物流基础设施，交通设施方面，集公路、铁路、水运、航空于一体的综合立体交通运输网基本形成，运输结构调整取得积极成效，正全面推进智慧交通建设；仓储设施方面，总体供应充足，根据中研网数据，截至2022年5月，国内仓储物流仓库园区增至8060个，仓库总面积达到3.63亿平方米；装卸运输设备方面，自动化设施的出现提高了输送效率和运输质量，正在朝高效绿色方向发展。

　　3.2劣势分析(Weaknesses)

　　目前，数字化技术已经在物流领域得到广泛应用，但是行业内的整体水平存在较大差距，大型物流企业由于市场占有率高、资金充裕，可以投入大量人力物力进行技术开发，数字化转型表现优异；而中小型物流企业因为创新意识薄弱、科技基础不牢、创新资金和人员不足等原因[7],数字化转型仍处于起步阶段。

　　虽然数字化转型后能够有效地大幅度降低运营成本，但转型过程仍需要投入大量资金，衡量数字化转型是否成功的关键是“优化”，而目前我国还没有建立起相关的行业标准和评价体系，这就可能导致企业在国家政策、补贴支持的诱惑下进行虚假陈述宣传或者盲目地投放大量资源，而出现“伪数字化”现象。

　　3.3机会分析(Opportunities)

　　“双循环”新发展格局要求国内国际两个市场互联互通，这将从根本上改变我国的产业链和供应链布局[8],物流业市场也将进一步扩大到海外，未来将会有更多投资进入国家物流枢纽的建设当中，从而构建国内国际紧密衔接、要素集聚规模化的数字智能物流大通道。

　　内需扩大和消费升级势必会给物流业带来巨大的个性化服务需求，更多物流业细分领域将迎来发展机遇。一直以来，物流业运营成本居高不下，而数字化运营能够有效降低运营成本，提高效率；同时通过数据挖掘，形成新的利润增长点。

　　3.4威胁分析(Threats)

　　首先，随着物流业数字化转型的不断深入，物流企业面临的最严峻的风险就是数据安全风险，一方面，存储了大量用户数据和行业数据的服务器会更容易受到网络攻击、病毒入侵的威胁；另一方面，对数据的泄露、滥用也可能会给企业带来信誉上的重大损失。

　　其次，数字化转型通常也会给企业的人员结构、组织结构和管理方式带来改变，可能引起企业内部人员的不适和抵制，从而影响数字化转型的效果。

　　最后，由于相关法律法规体系不够完善以及监管的缺失，数字化转型初期可能会引起一定的合规风险；而随着相关法律法规不断完善，企业能否及时调整策略也是一大难题。

　　4我国物流业数字化转型的PEST-SWOT模型

　　PEST通过对行业所处的环境进行宏观分析，而SWOT则侧重对行业自身的资源和能力进行微观分析，将两类分析有机结合形成PEST-SWOT模型，可以更直观深入地了解行业的现状，为行业调整战略方向、执行策略提供决策依据。

　　根据前文分析，构建我国物流业数字化转型的PEST-SWOT模型，如表1所示。

　　5新发展格局下物流业数字化转型的策略选择

　　新发展格局下，物流业的数字化转型是集技术、管理和组织结构的全方位转型，根据前文构建的我国物流业数字化转型的PEST-SWOT模型，在此对新发展格局下我国物流业数字化转型提出如下建议。

　　第一，提高自主研发能力，加强行业内合作。大型物流企业要充分利用自身的资金和技术储备，扩大研发投入，抓紧关键技术的突破，提升企业的核心竞争力；中小型物流业要具备创新精神和数字化转型意识，主动打破创新困境，寻求与大型物流企业的合作，深入挖掘用户需求和市场需求，开辟新赛道，提升企业的发展能力。

　　第二，加强网络安全防护，建立数据安全管理体系。企业应该采用更加安全可靠的数据管理技术和数据存储传输技术，与网络安全公司形成长期稳定的合作关系，做到实时监控网络安全和修补漏洞；要建立和完善企业的数据管理制度，规范数据的采集、存储、处理和共享流程，提高数据备份和恢复能力。

　　第三，建立人才保障机制。物流业数字化转型主要需要两方面的人才：高水平的研发人才以及全面的管理人才。企业要积极设立人才引进和培养计划，鼓励人才与企业发展同进退共发展；探索校企联合培养模式，为人才培养提供资源和平台；支持职业教育培训，为数字物流行业输送专业化人才。

　　第四，优化企业组织结构和管理模式。加强员工培训和组织沟通教育，降低员工对数字化转型过程中岗位职责调整的抵触情绪，加深员工对数字化的认识和理解，提升数字化操作技能和团结协作水平；建立奖惩机制，能者上弱者下，优化组织结构，提升整体协作能力。

　　第五，构建法律风险防控体系。企业应该建立专门的合规部门或者聘用专业的法律顾问，时刻关注行业数字化转型的相关政策和法规的变化，及时调整企业数字化转型策略；对数字化转型过程要建立审核机制，确保各项行为合法合规。

　　［参考文献］

　　[1]王一鸣．百年大变局、高质量发展与构建新发展格局[J].管理世界，2020,36(12):1-13.

　　[2]荆文君，孙宝文．数字经济促进经济高质量发展：一个理论分析框架[J].经济学家，2019(02):66-73.

　　[3]何黎明．我国物流业2022年发展回顾与2023年展望[J].中国流通经济，2023,37(02):3-7.

　　[4]祝合良，王春娟．“双循环”新发展格局战略背景下产业数字化转型：理论与对策[J].财贸经济，2021,42(03):14-27.

　　[5]严若森，钱向阳．数字经济时代下中国运营商数字化转型的战略分析[J].中国软科学，2018(04):172-182.

　　[6]王术峰，何鹏飞，吴春尚．数字物流理论、技术方法与应用—数字物流学术研讨会观点综述[J].中国流通经济，2021,35(06):3-16.

　　[7]王哲．中小型物流企业科技创新策略研究[J].物流科技，2023,46(08):1-3+14.

　　[8]吴敬茹．构建新发展格局背景下的物流业高质量发展研究[J].价格月刊，2021(08):90-94.