摘要：在现代高等教育领域中，绩效评价一直是一个重要而复杂的议题。高职院校作为培养高水平职业技能人才的场所，需要确保其教育质量和学校绩效的高水平。传统的绩效评价方法往往过于主观，难以客观反映高职院校的真实情况。因此，越来越多的高职院校正在寻求更科学、客观的绩效评价方法。财务数据分析作为一种客观的数据驱动方法，已经在各种领域取得了成功。它提供了有关学校发展、财务健康和教育资源分配等关键*息，这些*息可以用于评估高职院校的绩效评价水平。然而，尚未有充分的研究探讨财务数据分析在高职院校绩效评价中的应用及其效果。文章探讨了财务数据分析在高职院校绩效评价中的潜在应用和效果。

　　关键词：财务数据分析；高职院校绩效评价；应用效果

　　在现代社会中，高职院校的发展与改进成为了国家经济、社会发展、高等教育的重要组成部分。高职院校在培养高水平职业技术和技能人才方面发挥着关键作用，但其绩效评价一直面临挑战。传统的绩效评价方法往往基于主观观察和定性评估，存在着评价标准不一致和评价结果不准确的问题。财务数据分析是一种具有潜力的方法，可用于高职院校绩效评价。财务数据包含了学校发展的各个方面，如财务状况、教育资源分配、支出和成本结构等，这些数据可以提供客观的、可量化的*息，有助于更准确地评估高职院校的绩效评价水平。然而，目前尚未有广泛的研究探讨财务数据分析在高职院校绩效评价中的应用和效果，这为本研究提供了机会。随着*息技术的迅速发展，高职院校拥有越来越多的财务数据和分析工具，使得财务数据分析在绩效评价中的应用更为可行。因此，本文旨在探讨财务数据分析在高职院校绩效评价中的应用，以及这种方法对高职院校的效果和可持续发展的影响，以期为高等职业教育的提升提供新的思路和方法。

　　一、财务数据分析在高职院校绩效评价中的作用

　　（一）财务数据分析为高职院校绩效评价提供客观指标

　　财务数据分析可以为高职院校提供客观的、定量的指标，如财务收入、支出、教育资源投入、重大项目投入等。这些指标能够帮助评估高职院校的财务健康状况，为绩效评价提供了重要的基础数据。通过分析这些数据，可以确定高职院校的经济稳定性、资源利用效率以及财务可持续性，进而更准确地评估高职院校的绩效水平[1]。

　　（二）财务数据分析支持资源分配决策

　　高职院校需要合理分配资源，以提高教育质量和绩效水平。财务数据分析可以揭示不同项目和部门的支出情况，帮助学校领导层了解哪些领域需要增加教育投入，哪些领域可以节省成本。通过分析财务数据，可以更精确地确定教育资源投入的优先级和分配策略，最大程度地提高绩效评价水平。

　　（三）财务数据分析提供绩效改进的反馈机制

　　财务数据分析不仅可以用于评估当前绩效水平，还可以用于制定长期绩效改进策略。通过追踪财务数据的变化趋势，高职院校可以及时发现学校发展的问题和机遇。例如，如果某一项目的教育投入或成本不断增加，而教育成果或经济效益却没有相应提高，那么这可能是一个需要关注和改进的领域[2]。财务数据分析可以为制定改进计划提供数据支持，帮助高职院校持续提高绩效水平。

　　（四）财务数据分析促进透明度和问责制

　　高职院校在财务数据公开和透明度方面扮演着重要角色。通过公开财务数据，社会各界可以更好地了解学校的财务状况和绩效表现。财务数据分析可以帮助学校确保财务*息的准确性和透明度，从而增强公众对学校的*任。此外，对财务数据的分析还可以为高职院校内部的问责制提供支持，确保教育资源的合理使用和绩效目标的达成。

　　二、财务数据分析在高职院校绩效评价中面临的问题

　　（一）数据质量问题

　　在财务数据分析中，数据质量是一个关键问题。高职院校的财务数据可能受到错误记录、记录不完整或不准确的影响，这可能导致数据分析结果的不准确性。例如，如果财务记录中存在错误的分类或漏报的数据，那么分析结果将受到严重影响，从而影响绩效评价的准确性。

　　（二）数据隐私和安全问题

　　财务数据包含敏感*息，如项目立项*息、科研奖励*息、教育教学奖励等。在分析这些数据时，必须确保数据的隐私和安全得到充分保护。泄露或滥用这些数据可能导致严重的法律和道德问题，因此在财务数据分析中需要建立强有力的数据隐私和安全措施。

　　（三）数据专业性、复杂性和多样性

　　高职院校的财务数据通常具有专业性、复杂性和多样性等特点，包括不同类型的支出、收入和投入。这些数据可能来自不同的系统和部门，而且格式和标准可能不一致。因此，在进行财务数据分析时，需要整合和标准化处理数据，以确保进行有效的比较和分析。

　　（四）数据解释和应用问题

　　财务数据分析提供了丰富的*息，但如何解释和应用这些*息可能是一个挑战。财务数据分析的结果需要与高职院校的实际情况和绩效目标相结合，才能得出有意义的结论。此外，学校领导层需要具备足够的财务分析理解能力，以便正确理解和应用分析结果，并据此调整学校的发展策略。

　　三、财务数据分析在高职院校绩效评价中的应用策略

　　（一）财务数据的时间序列分析

　　第一，时间序列分析的第一步是收集和整理财务数据。这包括收集历史财务数据的时间点，通常是按年、季度或月份进行记录。数据应包括关键财务指标，如总收入、总支出、财政拨款收入、教育支出、工资与福利支出等。确保数据的完整性和准确性至关重要[3]。如果收集的数据中存在数据缺失或数据错误，需要先对数据进行处理，以确保数据的可用性和质量。第二，趋势分析是时间序列分析的一项重要策略。通过绘制时间序列图表，可以直观观察并分析出财务指标的时间变化趋势。这有助于识别出明显的波动，以及长期趋势。例如，一所高职院校的学费收入变化，可能与学校每年招生人数的变化有明显关系，还可能与学校学费的收费进度有关。趋势分析提供了初步的洞察，可以指导后续的更深入分析。第三，季节性分析是另一个重要的时间序列分析策略。它旨在识别财务数据中的季节性模式和周期性波动。季节性分析可以帮助确定是否存在与特定时间段相关的财务变化，例如，高职院校为了服务地方经济发展会开展社会培训，从每年的社会培训收入可以分析出当地经济产业的构成情况和当地经济发展的季节性波动。同时，这种分析还有助于学校更好地理解并调整开展社会培训的计划，为当地的发展尽自己的一份力。第四，建立时间序列模型是时间序列分析的最后一步。这包括选择适当的时间序列模型，如移动平均模型、指数平滑模型或回归模型。选择模型时需要考虑数据的性质和观察到的趋势，使用选定的模型对历史数据进行拟合，并生成预测结果。这些预测结果可以用于识别未来的财务趋势和潜在的问题，从而支持高职院校的财务决策和规划，为学校的发展以及重大项目的立项与投入提供必要帮助。

　　（二）数据可视化和报告策略

　　第一，数据可视化和报告策略的首要步骤是选择合适的可视化工具和技术。这包括考虑使用哪种图表类型、图形和图像以及数据可视化软件。不同类型的数据和*息需要不同的可视化方式。例如，财务趋势数据可以使用折线图来展示，而财务分布数据可以使用柱状图或饼图来呈现。选择适当的工具和技术将有助于更好地传达财务*息。第二，在数据可视化和报告中，必须强调关键*息和趋势。这意味着要突出显示最重要的财务指标和发现，以便学校领导层和主管部门能够迅速理解。使用色彩、标签和注释等元素来引导观众的注意力，确保他们能够从可视化图表中提取出关键*息。此外，强调财务趋势和模式，以帮助高职院校更好地了解其财务健康状况[4]。第三，清晰的报告结构和布局是数据可视化和报告策略的关键部分。报告应该有一个清晰的结构，包括引言、主要发现、数据可视化图表、分析和解释、结论以及建议等部分。每个部分应该有清晰的标题和标头，以便读者能够迅速找到所需*息。此外，布局应该整洁有序，避免过多的*息拥挤在一个页面上，以确保报告易于阅读和理解。第四，数据可视化和报告策略需要包括定期更新和分享报告的计划。财务数据是动态的，随着时间的推移会发生变化。因此，财务报告应该定期更新，以反映最新的数据和趋势。此外，报告应该提报给主管部门并向社会公布，以确保他们能够及时了解学校的财务状况和绩效评价水平。定期的报告公开可以促进透明度和沟通，有助于更好地支持高职院校领导层的决策制定和学校的发展规划。

　　（三）持续监测和反馈策略

　　第一，持续监测和反馈策略的首要步骤是建立定期数据更新机制。这包括确保财务数据定期收集和更新，以反映最新的财务情况。数据更新的频率可以根据高职院校的需要而定，通常可以是每月、每季度或每年。通过定期更新数据，高职院校可以及时了解财务变化和趋势，从而更好地进行绩效评价、决策制定和学校发展规划。第二，为了进行持续监测和反馈，必须制定明确的绩效评价指标和目标。这些指标和目标应该与高职院校的发展计划和绩效评价要求相一致。例如，高职院校每年设定了增加的招生人数、提高学生的就业率和就业质量等目标。这些绩效指标应该能够客观反映高职院校的绩效水平，并且可以量化和测量。有了明确的绩效评价指标和目标，高职院校可以更容易地进行监测和反馈。第三，建立绩效评价的反馈流程是持续监测和反馈策略的核心。这包括确定谁负责监测绩效、如何进行绩效评估、以及如何提供反馈。通常，高职院校可以设立绩效评价部门牵头制定绩效评价制度，并与财务部门、教学部门、科研部门、培训部门和重大项目部门等进行深度对接，通过财务数据和重点项目数据分析，向高职院校领导层提供绩效评价报告和相关建议。报告应该是有针对性的，包括识别出通过绩效评价得出的学校亮点和问题，并提供改进建议和学校发展计划。第四，持续监测和反馈策略需要包括持续改进和调整的机制[5]。这意味着高职院校应该定期评估绩效评价的有效性，并根据主管部门的要求和学校发展的需要进行调整。如果发现绩效评价过程存在问题或绩效目标需要调整，高职院校应该能够灵活地进行改进。持续改进和调整策略可以确保高职院校能够适应不断变化的社会需求，从而更好地实现学校的发展目标以及服务地方经济、培养高素质、高技能人才的目标。

　　（四）风险评估策略

　　第一，在高职院校绩效评价中，建立一套全面的风险指标是必不可少的。首先，应明确定义各项指标的计算方法和数据来源，以确保风险指标的准确性和一致性。其次，应包括多个维度的指标，包括财务、教学、科研、重大项目等，以全面评估风险。同时，需要根据高职院校的具体情况，量身定制一套适用的指标体系，考虑到学校规模、所处地区特点等因素，以确保风险评估的有效性。第二，为了有效识别和评估风险，首先需要建立风险识别的机制。学校可以通过定期召开风险识别会议，邀请相关部门的负责人参与，共同讨论潜在的风险因素。同时，应建立*息收集和报告机制，鼓励教职工主动报告风险*息。其次，对识别出的风险进行风险评估，包括风险发生的概率、影响程度等方面的分析，以确定哪些风险是最重要和紧迫的。评估的结果可以用于制定相应的风险管理策略。第三，一旦识别和评估了风险，就需要制定相应的风险管理策略。首先，应明确责任和权限，确定谁负责监督和管理各项风险。其次，需要制定具体的风险应对措施，包括制定风险规避、降低、转移和接受等策略。风险管理策略应综合考虑风险的性质和严重程度，采取适当的措施来应对不同类型的风险。同时，应建立风险管理的监测和报告机制，定期跟踪风险的变化和应对措施的执行情况，及时调整策略。第四，为了更好地应对风险事件，学校需要建立风险应对预案。首先，应明确各类风险事件的触发条件和预期影响，以便及时应对。其次，需要明确应对风险事件的流程和责任人，确保在风险事件发生时能够迅速响应和处理。此外，应建立应急资源和团队，以确保能够有效地应对各类风险事件。风险应对预案应定期更新和演练，以确保其有效性和实用性。

　　四、财务数据分析在高职院校绩效评价中的应用效果分析

　　第一，财务数据分析在高职院校绩效评价中的应用能够显著提高决策的科学性和准确性。通过定量的财务指标和数据分析，高职院校领导层可以更全面地了解学校的财务状况、发展情况和绩效评价水平，而不依赖主观判断或定性评估。这使得决策更具客观性，能够更好地反映学校发展的实际情况，从而有助于更明智的决策制定和教育投入资源的分配。第二，财务数据分析可以帮助高职院校更有效地分配教育资源。通过分析不同项目和领域的数据，高职院校可以识别出哪些领域需要增加教育投入和资金投入，哪些领域可以节省学校支出。这有助于优化资源分配，确保教育资源和资金投入到对学校发展最有帮助的领域。这种精细的教育资源投入管理能够提高高职院校对各种资源的使用效率，降低资源的浪费程度，实现更好的绩效评价水平。第三，财务数据分析还可以帮助高职院校识别问题和发现发展机遇，并支持绩效评价改进。通过分析财务数据，高职院校可以及时发现学校现存的财务问题并采取纠正措施，如投入或支出过高而教育成果或经济效益却较低等。此外，分析数据还可以揭示潜在的机会，如资源利用效率的提升、新的发展领域等。这种问题识别和绩效评价改进的能力有助于高职院校不断提升自身的绩效评价水平。第四，财务数据分析提高了高职院校的财务透明度，完善了问责制。通过公开和可视化的财务数据，主管部门和社会各界能够更好地了解学校的财务状况和绩效表现，增强了公众对学校的*任。此外，财务数据分析还为高职院校内部的问责制提供了支持，确保资源的合理使用和绩效目标的达成。高透明性和问责制有助于高职院校提高管理效能，推动绩效评价水平的不断提升。

　　五、结语

　　在高职院校绩效评价中，财务数据分析作为一项关键策略，发挥了重要的作用。通过深入分析财务数据，高职院校能够更好地了解自身的财务状况、教育资源投入以及利用情况、服务地方经济发展情况以及绩效水平。本文讨论了在这一过程中的关键策略，包括数据指标选择、财务数据的时间序列分析、数据可视化和报告、持续监测和反馈策略以及风险评估策略。第一，选择合适的财务指标是财务数据分析的基础。这有助于更好地理解高职院校的财务状况和教育资源投入情况。第二，时间序列分析提供了一种深入研究财务趋势和周期性波动的方法。通过这种分析，高职院校可以更好地为学校未来的发展以及各种计划的制定提供依据。第三，数据可视化和报告策略能够将复杂的财务*息以清晰明了的方式呈现给学校领导层，帮助他们更好地理解数据。第四，持续监测和反馈策略确保了财务数据分析的持续性和有效性，有助于高职院校不断改进绩效评价水平。第五，风险评估策略能够帮助高职院校持续评估其风险水平，降低学校风险，提高绩效评价水平。财务数据分析的应用效果在高职院校绩效评价中表现出提高决策的科学性和准确性、提高教育资源利用效率、支持问题识别和绩效改进，以及促进财务透明度和问责制等方面。这些效果有助于高职院校更好地实现其教书育人、培养技能型人才和服务地方经济的使命，提高绩效评价水平，确保学校财务的稳定性和学校的可持续发展。在未来，随着数据科学和技术的不断发展，财务数据分析将继续发挥重要作用，为高职院校提供更多有力的支持。高职院校只有不断改进其财务数据分析能力，确保数据的质量和安全性，才能更好地应对不断变化的教育环境，为高职院校的发展与改革提供更大的帮助。

　　参考文献：

　　［1］周晓慧.基于大数据的高职“财务大数据分析”课程建设路径探析——以福州职业技术学院为例［J］.广东职业技术教育与研究，2023（3）：29-32+37.

　　［2］张乐.大数据背景下的财务数据分析课程建设探讨［J］.科技风，2022（24）：55-57.

　　［3］周晓慧.“1+X”证书背景下高职“课证融通”建设路径探究［J］.林区教学，2023（11）：54-57.

　　［4］王芳.大数据背景下高职院校财务管理的挑战与变革策略探讨［J］.财经界，2023（9）：126-128.

　　［5］王晓云，刘鑫.基于大数据导向的高职院校财会专业教学改革路径［J］.中国新通*，2023，25（14）：180-182.