摘要：随着大数据技术的快速发展和广泛应用，高校资产管理正面临着信息化建设的新机遇与挑战。利用大数据技术可以使高校资产管理更加精确、高效和透明。文章深入探讨大数据时代下开展高校资产管理信息化建设的意义、问题和策略，旨在帮助高校更好地实施资产管理信息化建设，提高其资产管理的质量和效率。

　　关键词：大数据时代；高校资产管理；信息化建设

　　随着信息技术的飞速进步，大数据已经成为当今时代的关键趋向，大数据技术被广泛应用于多个行业和领域，为决策制定提供了有力的支持。对于高校而言，资产管理是其核心业务之一，其信息化建设的重要性日益凸显。传统的资产管理方式已经难以满足现代高校的管理需求，需要通过技术创新来实现对资产的精细化管理。

　　一、大数据思维对高校资产管理的影响

　　（一）提高决策质量与精准性

　　随着大数据思维的普及，高校资产管理从简单的记录与整理转变为深入分析与预测。不再局限于过去基于经验和直观判断的方式，大数据为管理者提供了一种从庞大的数据集中抽取和洞察的方法。这种方法更加科学且准确，允许高校从复杂的数据模式中捕获难以觉察的趋势和关联，为策略决策提供坚实的数据支持。这种数据驱动的决策方式可以确保资产管理策略更加与时俱进，能够反映实际需求和情况。

　　（二）实时监测与动态调整

　　随着大数据思维的融入，高校的资产管理方法发生了根本性的变化，特别是在监测资产状态和策略调整方面。传统的资产管理方式往往受限于固定周期的审查与更新，导致对变化的反应滞后；而大数据思维下的资产管理则追求实时的、连续的监测。这种实时监测能够确保资产状态的透明度，让管理者随时了解资产的使用状况、效率和健康状态。此外，这种监测方式还为动态调整提供了可能，大数据对资产状态的实时洞察可以使高校快速地进行策略调整，灵活地响应各种内外部因素的变化，从而提高其整体管理效率和效益。

　　（三）提高资产效率与价值挖掘

　　大数据使高校资产效率和价值的提升变得更为可行，在此环境下，每项资产，无论是硬件设施、知识产权还是人力资源，都可以被量化、跟踪和分析。一方面，大数据使资产效率监测变得更加精确，其中的每一个使用过程、每一次维护和每一次升级都可以被详细地记录并分析。这不仅可以帮助高校识别低效的资产使用模式，还可以指导其进行更为合理的资产配置和调整[1]。另一方面，大数据分析的深度和广度为高校挖掘资产的潜在价值提供了强大的工具。传统的资产管理忽视了某些非主流资产的价值，而大数据可以揭示这些资产在特定情境下的巨大潜力。

　　（四）促进跨部门协同与整合

　　大数据思维鼓励高校打破部门间的壁垒，实现对资产数据的整合和共享。这种跨部门的数据流动和交流可以加强部门间的协同，确保资产管理策略更加统一和协调。此外，通过跨部门的数据整合，高校可以获得一个更为全面和宏观的资产视图，有助于其制定更具有全局性和长远性的资产管理策略。在大数据环境下，资产的价值不仅体现在其本身，更体现在其与其他资产的关联和互动中。当部门间的资产数据得到整合，高校就能发现更多之前未曾注意到的资产组合和应用场景，从而进一步提升资产价值。

　　（五）成本控制与资源分配

　　大数据技术可以帮助高校更好地了解资产的使用情况，通过实时监测设备和设施的使用情况，高校可以识别哪些资源处于闲置或低效利用状态。高校可以采取一系列措施，如资源再分配或设备维护，来降低不必要的成本并提高资源利用率。大数据分析可以帮助高校做出更准确的预测和规划。通过历史数据和趋势分析，高校可以预测未来的需求，并开展相应的资源分配，以避免出现过度投资或资源不足的情况，从而提高成本效益和资源利用的可持续性。

　　二、大数据时代高校资产管理信息化建设中存在的问题

　　（一）信息化管理意识淡薄

　　尽管社会已经进入了“大数据”时代，大量的信息和数据每时每刻都在产生并被应用于各个领域，但在高校资产管理中，信息化意识仍然相对淡薄。这种情况在很多方面都有所反映：有的高校管理层仍然停留在应用手工记录或简单的电子表格的管理方法上，没有充分认识数据整合、分析和应用的重要性；有的则是过于依赖传统的管理经验，认为数据分析只是“锦上添花”。此外，尽管很多高校已经开始尝试使用信息管理系统，但其缺乏长期规划和战略定位，导致系统的功能不能被充分发挥，或者难以适应未来的发展需求。这种淡薄的信息化管理意识限制了高校资产管理的效率和准确性，影响了高校资产价值的实现[2]。

　　（二）信息部门一体化程度低

　　高校往往有着复杂的组织结构和多样化的管理需求，这就要求信息管理系统必须要具备高度的一体化和整合能力。然而，现实中很多高校的信息部门都存在“各自为战”的现象，各个部门或学院往往拥有自己独立的信息管理系统，而这些系统之间很少有数据交互和整合，导致大量的数据重复、冗余，以及信息孤岛的出现。这不仅增加了数据处理和维护的成本，也导致资产管理的决策缺乏全局性和准确性。

　　（三）数据安全和隐私保护问题

　　在大数据时代，数据的价值日益凸显，但随之而来的是数据安全和隐私保护等一系列问题。对于高校而言，资产管理信息中可能包含大量的敏感数据，如教学研究数据、学生和教职工的个人信息等。如果这些数据被非法访问、泄露或滥用，不仅会给学校带来重大的经济损失，更有可能对学校的声誉和公信力造成不可估量的打击。事实上，由于信息管理系统的安全漏洞、人为操作失误或恶意攻击，很多高校都已经遭遇过数据安全事件，这无疑给高校的资产管理带来了严重的风险。

　　（四）技术更新与维护困难

　　随着信息技术的快速发展，新的技术和工具不断涌现，这为高校资产管理带来了更多的选择和可能性。然而，这也意味着高校需要不断地更新和维护自己的信息管理系统，以适应新的技术和需求。这不仅需要大量的资金投入，还需要专业的技术团队和持续培训的支撑。对于资金和人力资源有限的高校而言，如何确保信息管理系统的持续、稳定和高效运行，是其面临的一个巨大挑战。

　　（五）数据治理和管理困难

　　大数据时代，高校资产管理信息化建设中的数据治理和管理问题日益凸显，主要表现在数据多样性、数据质量、数据存储需求、数据安全与隐私以及缺乏完善的数据治理框架等方面。高校面临着来自各个领域的多种类型的数据，这就增加了保持数据的标准化和一致性的挑战；同时不准确和不完整的数据可能导致高校做出错误的决策。此外，大规模的数据要求高校具备大规模的存储和处理能力，而数据安全和隐私问题则需要高校制定严格的控制措施。

　　三、大数据时代高校资产管理信息化建设

　　（一）构建高校资产管理信息化体系

　　随着信息技术的迅速发展，高校需构建一个完善的资产管理信息化体系，以满足自身日益增长的管理需求和管理的复杂性。这不仅是简单地将传统的纸质资料数字化，更是要构建一个集数据采集、存储、处理、分析及应用于一体的综合体系。该体系需要涵盖所有的资产类别，从固定资产、知识产权到人力资源等，以确保所有资产的信息都被得到了准确、完整的记录和管理。此外，还需要建立一套统一的数据标准和格式，以确保数据的一致性和互操作性。这样高校就可以更有效地监控资产的状态、使用效率和价值变化，为决策制定提供有力的数据支持。高校为了更好地管理自身丰富的资产资源，可以构建一套信息化的资产管理体系。首先，高校需要进行一次全面的资产盘点，不仅要包括传统的固定资产，如楼宇、设备；还应涵盖各种知识产权，如专利、论文以及教职工和学生的人力资源信息。之后高校应投资建立一个集数据采集、存储、处理、分析及应用为一体的综合管理平台。在此平台上，每一项资产都有其唯一的标识码，所有的相关数据都以统一的格式和标准被记录下来。例如，对于一台实验室设备，除了记录基本的购买、使用和维护信息外，还要记录与其相关的教学和研究项目、使用人员、费用支出等详细数据。通过这套体系，高校可以随时查询任何资产的详细信息、使用状况和价值贡献，为资产配置、保养和升级提供有力的数据支持。此外，这套体系还支持数据的互操作性，各个部门可以根据自身需要来共享和交换数据，实现资源利用的最大化[3]。由此可见，通过构建资产管理信息化体系，高校可以提高自身资产管理的效率和准确性。

　　（二）转变传统管理理念

　　信息化建设不仅要进行技术的升级，更重要的是要转变管理理念。在大数据时代，高校需要从经验驱动转向数据驱动，将数据放置在决策的核心位置。传统的管理方式往往依赖个体的经验和直觉，而在大数据环境下，决策者可以利用大量的真实数据来进行深入分析，从而发现问题产生的真正原因，制定更加科学、合理的策略。此外，高校还需要培养一种数据文化，鼓励全体员工珍视数据、积极参与数据的收集和应用，并确保数据的真实性、完整性和及时性。在过去，高校决策的制定大多基于管理层的经验和直觉。例如，在招生、设备采购或研究方向的选择上，往往依赖于过往的成功经验。但随着数据技术的发展，高校管理者必须意识到数据在决策中的价值，并投资于数据分析工具和培训，鼓励各部门系统地收集和整理数据。在面临重要的决策时，如确定下一年的招生名额，管理层应要求招生部门、教务部门和财务部门为其提供详细的数据，如申请人数、录取率、学费收入和毕业生就业率。通过对深入分析这些数据，高校可以发现过去忽略的一些趋势和问题，并基于这些数据的分析结果制定更加科学合理的招生策略，这样既能满足高校的发展需求，又能为学生提供更好的教育和就业机会。此外，为了进一步培养数据文化，高校还可以举办一系列的数据分析培训和比赛，鼓励全体员工和学生参与、分享各自的数据洞察和应用经验。这样，通过转变管理理念，高校可以成功地将数据置于其决策的核心位置，为其未来的发展提供有力的支持。

　　（三）构建大数据分析系统

　　只收集和存储数据是不够的，更重要的是要从海量的数据中提取出有价值的信息，这样才能为高校的发展提供有力的支持。因此，高校需要构建一个强大的大数据分析系统，对数据进行清洗、分析及可视化处理。通过该系统，高校可以深入分析自身资产的使用效率、投资回报率、风险因素等关键指标，及时发现和预测问题，为资产的配置、使用和保护提供有力的决策依据。此外，大数据分析还可以帮助高校发现潜在的机会，如新的合作伙伴、投资方向或市场需求，为高校的发展开辟新的道路。例如，面对资产管理的复杂性和不确定性时，高校可以投资建立大数据分析系统，该系统不仅具备强大的数据存储和处理能力，还配备了先进的分析工具和算法。首先，系统可以对收集到的各种数据进行清洗和整合，以确保数据的质量和一致性。然后，通过深度学习和机器学习技术，可以对数据进行细致的分析和挖掘。例如，对于高校的固定资产，系统可以根据其使用记录、维护历史和财务数据计算其使用效率、投资回报率和预期寿命，从而为设备的采购、维护和淘汰提供科学的建议。其次，对于高校的知识产权，系统可以分析其在学术界和产业界的影响和价值，发现潜在的合作伙伴或商业化的机会。最后，系统还为高校管理层提供了丰富的可视化工具，如仪表盘、图表和地图，使其可以直观地看到数据的分布、趋势和关联，更好地理解和利用数据。通过这套大数据分析系统，高校可以将海量的数据转化为有价值的洞察和策略，为自身的资产管理和长远发展提供坚实的支撑。

　　（四）强化各部门资产共享

　　在大数据环境下，资产的真正价值往往不仅在于其本身，更在于其与其他资产之间的关联和互动。因此，高校需要打破各部门之间的壁垒，强化对资产信息的共享和交流。通过构建一个统一的资产管理平台，各部门可以轻松地访问和使用其他部门的资产信息，实现资源利用的最大化。此外，资产信息共享还可以促进部门之间的协同合作，提高其工作效率和创新能力。高校教学部门和研究部门可以共享实验设备、教材和研究数据，实现资源互补和优化配置。为了更好地发挥资产的综合效应，高校管理层可以推动各部门间的资产共享，建立一个统一的资产管理平台，这个平台可以整合各个部门的资产信息。从实验设备、教室到知识产权和研究数据都可以在此进行查询和申报。通过这样的平台，教学部门在需要某种特定的实验设备时，就可以轻松查看该设备在校内的位置和使用情况，而不是盲目地购买新设备。同样，研究部门在进行某项研究时，也可以通过此平台查询到相关领域的教材和前人的研究数据，以避免重复劳动，提高研究效率。此外，资产共享还可以促进各部门之间的协同合作。例如，当教学部门和研究部门都对某个新的实验技术感兴趣时，部门之间就可以共同申请相关的实验设备和资金，以共同组织培训和研讨会，实现资源互补和优化配置。这不仅节省了高校的成本，还提高了各部门的创新能力和合作精神[4]。总之，通过强化各部门之间的资产共享，高校可以打破部门之间的壁垒，实现资源利用的最大化，为自身的长远发展创造更多的可能性。

　　（五）加强数据人才培养与招聘

　　在大数据时代，高校资产管理信息化建设的关键策略之一是培养与招聘数据人才，这涉及培养和吸引具备数据分析、数据科学和数据管理技能的专业人才，以有效地处理、分析和管理庞大的资产数据。高校可以通过提供在线培训和短期课程来提高现有员工的数据技能，帮助教职工更好地运用数据工具进行资产管理，如开展在线课程、数据分析工具（如Python、R、SQL）的使用和数据可视化技术的培训。高校可以利用自身的在线学习平台为员工提供这些课程，使员工在工作之余学习和提高自己的技能。同时高校也可以鼓励员工获得相关的专业认证，如数据分析师认证或数据科学家认证。这些认证可以增强员工的数据分析和管理能力，并为教师的职业发展提供支持。

　　高校也可以积极招聘具备相关经验和技能的专业数据人员，以增强数据团队的实力。例如，聘请数据科学家、数据分析师和数据工程师来协助高校对资产进行更精确的分析和管理，从而更好地支持决策制定和资源分配。通过数据人才培养与招聘策略，高校能更好地应对大数据时代的挑战，提高资产管理的效率和质量。此外，高校可以与技术公司、数据分析公司或研究机构建立合作关系，以吸引外部专业人才。这种合作可以为高校提供实习机会、研究项目或共同培训，以便其引入具备先进数据技能的专家。

　　（六）持续监控与改进信息化建设

　　在高校资产管理信息化建设中，持续监控与改进意味着高校需要建立一套有效的监测机制，以确保信息化系统运行稳定，并随着时间的推移不断改进系统以满足不断变化的需求。高校需实施定期的数据质量检查，以确保数据的准确性和完整性。通过监测数据质量指标，高校可以及时识别并纠正数据质量问题，从而避免因不准确数据而做出的错误决策。此外，高校可以建立用户反馈渠道，鼓励教职员工和其他系统用户提出意见和建议。这可以通过在线反馈表单、定期调查或面对面会议来实现。如果用户反馈资产管理信息化系统的界面不够直观或存在某些功能性问题，高校可以根据反馈意见来对系统进行更新和改进，以提高其用户体验和功能性。除此之外，高校还应定期审查信息化系统的性能和功能，以确定其是否需要升级或改进。例如，如果出现新的数据分析工具或技术，高校可以考虑将其整合到系统中，以提高系统的数据分析能力。定期的审查和升级有助于确保系统始终保持在技术前沿，并能够满足用户不断变化的需求。通过持续监控与改进策略，高校能确保其资产管理信息化系统保持高效、可靠，并能适应自身不断变化的需求和技术进展。

　　四、结语

　　随着大数据时代的到来，高校面临着前所未有的机遇和挑战。信息化建设、资产管理的现代化以及各部门间的紧密合作已成为现代教育管理的核心要素。从构建完善的资产管理信息化体系，到转变传统的管理理念，再到强化各部门间的资产共享，每一步都是高校为实现更加高效、精准和创新的管理做出的努力。这些转变不仅需要技术的支持，还需要管理层的远见和决策、教职工的参与和合作，以及整个校园文化的适应和演变。高校在大数据时代的成功是数字化的胜利，更是创新和完善传统教育管理模式的成果。

　参考文献：

　　［1］梁守杰．大数据时代高校资产管理研究［J］．中国产经，2021（20）：134-135.

　　［2］梁斌，袁媛．大数据时代高校财务治理新动能探析［J］.环渤海经济瞭望，2023（9）：26-28.

　　［3］林西湖．大数据时代高校资产管理模式再造与效益提升研究［J］．财会通讯，2022（14）：161-166.

　　［4］王长鹏，季鹏，赵雪．大数据时代背景下高校固定资产管理研究［J］．行政事业资产与财务，2020（19）：12-13.