摘要 ： 文章首先阐述了大数据赋能高校辅导员工作的逻辑理路，然后分析了大数据赋能高校辅导员工作的 价值，接着说明了大数据赋能高校辅导员工作的现实困境，最后论述了大数据赋能高校辅导员工作的实践 路径。

　　关键词 ： 辅导员工作;大数据;高校

　　随着互联网和信息技术的深入发展 ， 人们迎来 了大数据时代 。随着大数据的兴起，大数据技术改变 了社会各行各业的现状。2016 年，习近平总书记在全 国高校思想政治工作会议上强调，“ 做好高校思政工 作，要因事而化、因时而进、因势而新”[1] 。2018 年，教 育部发布的《教育信息化 2.0 行动计划》强调，“ 持续 推动信息技术与教育深度融合”，“ 充分利用云计算、 大数据等新技术，助力教育教学、管理和服务的改革 发展”[2] 。大数据时代对高校辅导员工作优势的发挥 提出新要求 ， 辅导员如何适应立德树人工作任务的 新变化，正视和把握大数据带来的机遇与挑战，已成 为一项不可忽视的时代课题。鉴于此，要在推进大数 据与高校辅导员工作深度融合的过程中 ， 让大数据 赋能辅导员工作，使辅导员工作更加智能化、精准化 和个性化。

　　一 、 大数据赋能高校辅导员工作的逻辑理路

　　大数据作为信息技术的基础支撑力量，赋予高校 辅导员工作新内涵、新前景。其所带来的思维、技术、平 台、机制，成为助力高校辅导员工作的逻辑前提，它们 在教育教学、管理和服务工作中共同发挥着大数据效 能，是推动高校辅导员运用大数据技术的重要保障。

　　(一)大数据思维

　　大数据思维是在大数据时代发展而形成的一种 “ 一切数据化”的思维方式，是立足大数据视角观察、 解释、分析、解决问题的思维[3]。主要包括集合、全局和 预测思维等，能够引导高校辅导员及时发现思想政治工作中存在的问题 。其中，集合思维要求辅导员对已有的、分散的数据进行融合清洗和标准化处理，形成学生教育大数据链 ，进而为辅导员工作提供基础;全局思维能够将大学生的思想行为进行三维化呈现，帮 助辅导员系统地发现学生知识学习、管理服务、日常 生活全过程的思想行为数据之间的关联性和总体性， 全面把握宏观动向和整体态势，从而提升辅导员的教 育水平、管理能力和服务效率;预测思维能推动辅导 员在开展心理咨询服务和处置校园危机事件时，由事 后处置前移至事前防控 ， 也就是通过对数据进行分 析，精准预测学生的诸种趋势，实现未雨绸寥，以此提 高校园危机事件处理的针对性和时效性。

　　(二)大数据技术

　　大数据技术是高校辅导员开展日常思想政治教 育和管理工作所要获取、应用、共享信息的实践落地。 大数据技术包括大数据采集融合、存储管理、分析传 输等相关技术 。采集与融合技术可以实现全方位、宽 领域、多渠道的数据收集，对于高校辅导员来说，可以 将教工、学工、招就、保卫、信息化办、后勤等部门与学 生相关的大量的、不完全的数据在一定准则下加以梳 理和归纳， 是进行决策管理和评估任务的前提条件; 存储与管理技术是一种信息保留方式，它能将采集到 的数据存储起来，建立相应的数据库，以确保数据的 安全性和可靠性，同时便于在需要时对其进行访问和 调用;分析与传输技术是高校辅导员开展工作的关键 手段，它通过对数据的计算、编辑等加工处理，从中获 得隐含其内的有潜在价值的信息，并通过传输技术将 相关数据和信息通过网络流向高校教育主体，以便他 们及时掌握学生信息并实现工作的精准化。

　　(三)大数据平台

　　互联网和信息通信技术的发展催生了多样化的大数据平台 。大数据平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，可满足高校各部门信息化建设的 需求，进而为高校辅导员获取、分析与应用信息，以及 与学生互动提供便捷多样的方式，拓宽高校辅导员立 德树人的渠道和载体。大数据平台主要包括数据收集 平台、共享平台与服务平台等。数据收集平台是接收相 关数据的有效渠道， 是辅导员参与高校相应工作的基 础平台。基于数据收集平台，辅导员能够成为数据的收 集者、应用者、提供者。数据共享平台是进行数据交流 与分享的实践基地，是高校辅导员开展育人管理工作、 实现大数据集的关键平台。数据服务平台是大数据技 术系统的核心平台， 是体现数据应用价值和辅导员工 作意义的重要出口。高校建立的教育资源公共服务平 台、学工在线服务平台和后勤管理平台等为高校辅导 员工作提供了集中、统一的服务信息。

　　( 四)大数据机制

　　大数据机制是指运用大数据技术深度挖掘高校 教育系统内各要素之间的联动机制，实现各部门之间 的联系 ， 以更好地发挥各部门作用的具体工作方式。 它包括协同育人机制 、评估预警机制和约束保障机 制。协同育人机制是指数据信息的交叉、融合和协同， 高校各部门应摒弃“各司其职”的态度，在党委的带领 下，形成全校师生共同参与、各部门相互协调的协同 育人联动机制，以此整合育人资源，实现综合管理;评 估预警机制是指通过数据的收集、分析、处理，对大学 生的思想动态、言论、立场、行为趋向等因素进行客 观、科学的评估，以加强网络引导，为应对网络舆情和 突发事件提供充足的时间和空间，从而维护高校的安 全稳定;约束保障机制是保证数据规范化、安全化管 理的一种机制，可以避免信息泄露和隐私泄露问题的 发生，保护教育主客体信息的安全，是高校建设信息 化平台的重要一环，能够为高校思想政治工作和大数 据工作融合创新的长效发展提供有效保障。

　　二 、 大数据赋能高校辅导员工作的价值

　　辅导员是开展大学生思想政治教育工作的骨干 力量，是高等院校学生日常思想政治教育和管理工作 的组织者、实施者和指导者，需要履行教育、管理与服 务三项职能 。其工作的实践性，决定着其必然要以大 数据运用中的智能化管理、精准化教育、个性化服务 推动自身工作优势的发挥。

　　(一)助力智能化管理，实现科学决策

　　党团和班级建设、学风建设、就业指导等学生日 常事务管理是高校辅导员开展日常管理工作的基本单元 。大数据带来开放、复杂、多变的环境，使传统的 辅导员管理决策方式面临新的考验 。 因此，制定具有 客观性、系统性、针对性、前瞻性的科学决策，解决繁 杂的日常管理事务，成为大数据背景下高校辅导员工 作的新要求 。 以大数据推动高校辅导员管理指导工 作，关键在于科学决策，实现大数据智能化管理。具体 体现在两方面 ， 一是辅导员通过融合大数据进行创 新，借助大数据采集融合技术，突破物理空间距离的 制约，打破时间的盲点，用计算机软件、无感监控等辅 助技术扩大决策信息源，形成整体的信息链，这有助 于制定系统的谋划方案;通过存储管理技术，实现共 事信息和历时信息的比较运用， 推进决策的前瞻性; 通过分析传输技术，获得更多样、更全的信息，在一定 程度上避免决策的主观性，从而使辅导员工作更加智 能化、精细化 。二是数据化管理促使辅导员能够在日 常管理工作中筛选、获取、甄别、分析、整理、处理、评 价、留档信息，有条理地记录、分析、处理日常管理工 作，养成良好的工作习惯，使学生管理过程更具条理 性，同时给辅导员提供了清晰的管理依据，有助于其 厘清思路，使工作目标化、制度化，减少人为过失，形 成科学的管理行为 。概言之，大数据在学生管理决策 过程中的运用为辅导员提供了全面的数据服务，开创 了一种新的大学生管理模式。在大数据背景下进行高 校辅导员工作创新，要借助大数据优势，这样能够有 效提升高校辅导员管理工作决策的科学性。

　　(二)助力精准化教育，夯实育人基础

　　高校是社会主义高校 ， 高校辅导员是社会主义 高校思想政治教育工作最前沿的实践者 。辅导员工 作的出发点和落脚点都应归结到“ 教育人 ”“ 引导 人”上 。信息时代，网络使大学生思想上的独立性、选 择性、多变性和差异性日益增强，他们强烈追求个性 的特点在大数据时代得以充分体现 。 随着大数据融 入思政教育， 资源整合对辅导员个性化教育具有重 要的意义，可实现精确、合理、高效的育人目标，具体 体现在以下三方面。一是人力资源整合。大数据能够 将所需的大学生思想政治教育岗位要求列出 ， 再针 对适合岗位的候选人列出个人画像进行数据整理和 比对， 通过数据统计分析得出最适合岗位的辅导员 人选，从而优化高校人力资源的配置 。二是教育资源 整合 。大数据促使教育资源的吸收容纳度得到极大 增长，能够将与思想政治教育活动有关，并有助于大 学生思想价值体系形成的各方面信息整合在一起，丰富高校思想政治教育的内容 。三是技术资源整合。 辅导员可基于学生互动社区、主题教育网站、专业学 术网站和“ 两微一端”的建设，运用大学生喜欢的方 式开展思想政治教育， 这些喜闻乐见的方式优化了 辅导员思想政治教育工作的方法 ， 拓宽了思想政治 教育的渠道 。 因此，大数据时代，人力资源配置的日 益优化，使学生的个性化发展得以实现，教育资源日 益丰富使学生的个性化需求得到满足 ， 技术资源日 益智能使学生的主体性作用得到尊重 。概言之，大数 据可助力精准化教育， 提高高校辅导员开展思想政 治教育的精准性与高效性 ， 进而增强意识形态阵地 建设和教书育人的实效性。

　　(三)助力个性化服务，践行“为人”理念

　　高校教育工作应秉承以人为本的理念，遵守人文 关怀的准则 。 以人为本是最基本的教育理念，学生的 个性化服务是实现对学生人文关怀的重要渠道。辅导 员作为学生成长的主心骨，要把握学生成长发展的需 要，积极满足学生学习和生活中的合理诉求，将“ 靶 向”与“服务”连接，增强服务育人意识，在关心人、帮 助人中教育人、引导人，真正成为学生的人生导师和 知心朋友 。随着大数据技术的嵌入，相关数据得到了 深入的分析与关注，对每个学生进行“ 画像素描”，对 于高校辅导员开展个性化服务具有重要意义。通过运 用大数据技术，辅导员可以对学生知识学习、管理服 务、日常生活全过程的思想行为数据进行分析，发现 学生在价值行为养成、课程知识学习及思想、人际心 理、发展需求等方面存在的问题，进而开展个性化服 务 。例如，建立数学模型，对学生社会实践活动、心理 筛查大数据进行采集和分析，发现“孤僻者”，并及时 进行干预和开展心理健康教育，从而在精神层面给他 们提供关怀与帮助;对学生消费记录和家庭信息进行 分析，基于此，可以开展定向助学、贷款、扶持、减免、 补偿等工作，在保护好学生的前提下落实好家庭经济 困难学生的资助工作;利用教务、学工、资助系统，做 好学生奖励评优和奖学金评审工作;利用就业、一站 式服务平台等大数据，为学生提供高效优质的就业指 导和信息服务等。大数据技术使高效辅导员精准把握 了不同阶段、不同领域、不同个体的重点工作和薄弱 环节，能够助力辅导员强化优势 、因材施策、补齐短 板，践行以人为本的理念。

　　三 、 大数据赋能高校辅导员工作的现实困境

　　大数据赋能高校辅导员工作原有的意义是让辅导员运用信息化手段提升管理水平、教育能力和服务 效率，以实现立德树人的育人目标 。然而大数据如一 把“双刃剑”，在给高校辅导员工作带来机遇和助力的 同时，也带来了许多风险和挑战，具体如下。

　　(一)数据孤岛林立，管理系统碎片化

　　高校管理是一个系统性工作，辅导员要想实现科 学化和有效化管理，就必须以数据库和数据平台之间 的无障碍沟通、融合、共享与交流为前提，实现系统整 合，打破传统的多头管理模式 。而当前阻碍数据之间 进行充分流动的常见因素有三个。一是大数据本身的 特性 。大数据系统管理存在数据采集标准、数据来源 渠道、数据存储结构各异等风险和局限性，导致高校 辅导员管理系统分散，数据汇集难，贯通成本高，使得 原本应用于学生管理的有效资源变成了一堆完全无 法使用的数据垃圾 。二是数据存储管理工具单一，流 程冗杂烦琐。高校辅导员管理系统繁多、操作复杂、审 批烦琐 ， 一些工作处理还需要登录多个系统才能完 成，工具固定单一、流程冗杂烦琐会面临“鸡蛋放在一 个篮子里”的困境，无法实现数据的实时共享和定期 更新，使工作流程缺少过程性反映，数据追踪能力有 限，进而不利于辅导员工作的延续性，也导致了辅导 员工作的重复性 。三是高校信息协同管理机制不健 全 。高校信息管理组织独立性较强，彼此之间没有很 好地关联和互补，缺少统一规范与标准，造成各种数 据重复混乱。而辅导员工作的顺利开展需要联合多个 职能部门，如教务处、图书馆、后勤处等，协同机制不 健全导致信息传递不通畅或受阻等问题，进而影响了 辅导员工作的实效性。

　　(二)数据传播方式多样，教育主体多元化

　　高校辅导员作为日常工作一线的管理者和教育 者，是大学生意识形态教育的具体承担者、执行者，在 引导学生形成正确的行为价值方面发挥着突出作用， 具有推动高校思想政治教育工作的优势。然而在大数 据背景下，网络平台为每一个个体都提供了发声的机 会，网络空间中社会观念、价值取向、思想体系持续传 播，这使得网络成为意识形态博弈的重要领域，造成 了辅导员权威地位的削弱和多元主体的崛起。数据信 息良莠不齐，折射出多样、多变、多元的人生观和价值 观，加之大学生缺少社会阅历，信息甄别能力相对薄 弱，存在很强的猎奇心理，会在一定程度上影响其思 想观念与价值判断，从而给辅导员思想政治教育工作 的开展造成较大的困扰 。在传统教育环境中，教育主体的权威地位主要来源于“ 知识信息的不对称”和“教 育方式的可控性”， 即辅导员比学生掌握更多的知识 和信息，同时可以课堂教学、典型教育等方式，加强在 价值观念、社会思潮、思想舆论等方面的引导，帮助学 生树立正确的思想观念，规范他们的行为 。但是在大 数据时代的网络环境中，大学生可以通过网络随意获 取各种信息，使用各种开放的网络平台和网站，实现 思想碰撞 。这样，会导致辅导员教育者的地位发生动 摇，进而使高校思想政治教育的功能和作用难以充分 发挥。

　　(三)数据依赖过度，人文关怀被动化

　　即便数据可以反映一切，包括“ 人”的方方面面， 但数据仍然是关于人的数据，任何大数据活动，人才 是操控者和主导者 。因此，过度依赖大数据，将会与原 有的大数据赋能背道而驰，使辅导员在大数据运用中 丧失自主性和创造性 。从辅导员工作内容来看，网络 思想政治教育、心理筛查、危机事件应对等是辅导员 的日常性工作，但当前大数据在获取渠道、处理技术、 作用原理等方面还存在数据来源不一、内容掺杂不良 信息、处理分析技术良秀不齐等问题，这种情况下，辅 导员如果将经过量化的数据和分析结果视为绝对真 理，对大学生思想和行为的分析可能会缺乏准确性和 实效性，导致问题处理滞后，无法及时、准确地开展个 性化指导和“靶向”服务 。从辅导员工作方式来看，大 数据的便利使得辅导员基本上是通过线上平台开展 工作、与学生沟通交流，统一运用格式化数据展开表 达，缺少与学生的现实接触和情感交流，最终呈现出 “ 是什么”的冰冷数据，这种单方面、平面式的工作方 式会缩小工作的时空领域 ， 使辅导员工作无法处处、 时时、事事体现人文关怀。

　　四 、 大数据赋能高校辅导员工作的实践路径

　　大数据以技术赋能的形式在辅导员工作智能化 管理、精准化教育与个性化服务方面体现出一定的应 用价值，为辅导员工作带来了动力 。大数据的融入在 给辅导员工作带来新机遇和新挑战的同时，也带来了 一些潜在风险，因此，高校辅导员应通过优化数据管 理环境、加强数据教育能力、提升数据服务水平等路 径适应大数据下自身工作的深刻变革，从而为实际工 作提供现实指导。

　　(一)坚持守正创新，优化数据管理环境

　　高校学生管理是一个集教育、党政、后勤、保卫、 文化等工作于一体的系统化的综合工程 ， 良好的数据管理环境是辅导员管理工作智能化的前提条件， 能够为大数据深入辅导员工作打下坚实的基础，发 挥数据的驱动力 。因此，应从构建统一规范与标准的 系统平台、改进学生管理信息化流程、完善学生管理 信息化组织结构入手 ， 助推大数据更好地赋能辅导 员管理工作。

　　首先，构建统一规范与标准的系统平台，在整合 数字化资源的同时，扩大共享程度与范围 。大数据信 息资源来源广、种类杂，信息良秀不齐，因此科学地搜 集、筛选、分类和使用信息是提高科学化管理的关键， 这就需要学校按照统一的规范与标准捕捉数据资源 和信息，构建“一体化”的大数据库 。只有按照统一标 准与规范建设数字化资源，才能确保各项数据的准确 性、唯一性，帮助辅导员实现跨平台的数据共享 。其 次，实现学生管理流程信息化 。高校学生管理工作组 织流程繁杂，内容错综复杂，相关操作具有较强的综 合性和系统性 。因此，辅导员应该本着优化管理流程 的原则进行创新，组合散落的业务，优化业务流程，删 除传统业务流程中多余的、冗杂的步骤，进行程序精 简，以实现管理的轻便化和自动化 。比如，实现学生请 假流程信息化，系统可根据学生的请假天数将假条推 送至相应班主任、辅导员的个人系统，由其进行提醒 和审批，层层递进，最终生成假条通知学生和任课教 师查看，此流程缩短了请假时间，减少了人力和物力 消耗。最后，完善学生管理信息化组织结构。针对信息 化的组织结构建设，应该成立专门的领导小组，负责 信息化及相关的目标设定、流程规定，并进行总体管 理，联合学校党委、团委、学生处、教务处及后勤管理 部门的力量，科学地决策、分配各单位工作内容，收集 一切大数据 ， 形成全方位协同联动的专业型数据库， 以保障信息化工作能够整体有效地开展，进而实现辅 导员工作的科学化、高质量和有针对性。

　　(二)坚持育人导向，突出数据教育价值

　　高校作为党意识形态工作的重要阵地，始终要坚 守为国育人、为党立才的初心和使命，而辅导员工作 关乎高校的办学方向和立德树人根本任务的完成，具 有鲜明的导向性 。因此，应通过树立数据伦理意识、加 强辅导员学习培训、丰富思想政治教育平台，助推大 数据更好地赋能辅导员思想政治教育工作。

　　首先，树立数据伦理意识，加大数据隐私保护力 度 ， 保障基于大数据的思想政治教育平台安全运行。 辅导员工作的信息化、数据化会使信息数据在网络中流传 ， 导致数据使用过程中产生盲目和无序状态，增 加大数据风险发生的概率，这就需要辅导员注重网络 安全，将价值元素内化到精准化的思想教育技术中[4]。 辅导员要妥善保管所有涉及学生隐私的数据，设定严 格的访问权限和管理权限，提高数据的使用价值 。其 次，加强辅导员学习培训。大数据不仅是一种资源、技 术，更是一门科学，大数据时代的思想政治教育工作 要求辅导员既要掌握大数据运用技术，又要坚持思想 政治教育的基本原则和方法，实现思想政治教育工作 在虚拟世界与现实世界的相互渗透、相互补充、相互 转化 。因此，要加强辅导员专业化指导和业务培训，努 力建设一支专兼结合， 既懂如何开展思想政治工作， 又熟练掌握大数据核心技术的骨干力量 。最后，丰富 思想政治教育平台。大数据时代存在众多的网络数据 平台，被大学生使用频率较高的是 QQ、微信、微博、抖 音等社交平台，辅导员要建设融思想性、知识性、趣味 性、服务性于一体的教育平台，并善于利用这些平台 的有效数据丰富教育资源 。 比如，以重大政治事件为 契机对学生进行教育和引导时，可以通过微信、微博 等平台推送一些相关的背景资料、案例或一些名人大 家对事件的独到剖析;针对学生关注的一些焦点或争 论较大的问题 ， 可以组织学生通过平台开展讨论、比 较鉴别活动，且辅导员要积极参与其中，并时时把握 舆论的导向。

　　(三)坚持主体思维，提升数据服务水平

　　以人为中心是辅导员开展工作的重要价值理念 和基本原则，大数据时代辅导员要坚持主体思维，就 要以人为中心 ， 既要把握自己在大数据使用中和育 人中的主导地位，又要尊重学生主体地位，从而更好 地发挥大数据服务功能 。首先，更新工作理念，提高 自我主观能动性 。无论大数功能如何强大、资源如何 丰富，它仍然是人的劳动产品，只是工作中的一种辅 助工具，不具备人的主动性和创新性，不能代替人在 工作上的主观能动作用 。因此，高校辅导员要对大数 据和自我有客观精准的定位，认识到大数据“ 它告知 信息但不解释信息”[5]和自我作为教育主体的不可代 替地位 ， 不要把经过量化的数据和分析结果奉为圭 臬 。辅导员只有对数据进行能动的处理，将大数据结 论与自身理论知识和工作经验加以结合和对照，才 能充分发挥大数据对工作的赋能价值，将大数据“ 变 量”转化为“ 增量”。 其次，创新工作方式，发挥“走动 式”管理效能。“走动式”管理是世界上流行的一种创新管理方式，最早是由管理学大师帕斯卡尔提出的，其本 质是讲求一种和谐的非正式的沟通氛围[6] 。大数据时 代，辅导员既要利用数据技术开展工作，又要经常深 入学生群体，到宿舍、教室、食堂中去，在走动中了解 学生、体察学情，帮助学生解决存在的困难和问题，增 进师生之间的感情，实现以人为本的情感管理[7-10] 。最 后，构建多元评价体系，彰显个性与特色 。促进个性 化服务就是要体现学生的个性化特征 。大学生多样 性特征日益突显，对此，针对他们的评价目标、内容、 方式也要有所不同，而大数据的信息量巨大，为多元 评价奠定了基础 。辅导员要根据大数据提供的信息， 关注和尊重学生的差异，综合各方面因素，进行多元 评价，这是实现个性化服务的前提。

　　五 、 结语

　　大数据时代的到来，使得高校辅导员的育人工作 面临新的机遇和挑战，如何顺应时代，做好新时代大 学生的教育管理与服务工作，是所有高校辅导员面临 的重要课题 。高校辅导员要坚持智能化管理、精准化 教育、个性化服务，充分发挥大数据优势 。展望未来， 要主动抓住大数据时代带来的新契机，将大数据与高 校辅导员工作高度融合并不断创新，让大数据贯穿高 校辅导员工作的全过程 ， 进而推进辅导员工作智能 化、精准化、个性化进程。

参考文献 ：

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