摘要：算法思维作为当代技术的优质产物被应用于多个领域，电影中的算法思维更是引人注目。但是当下的算法思维是不够拟人化的，它无法将人类特有的认知或感知能力对电影台词和情节深层分解。文章将通过上下文推断、情感分析的方法摆脱算法思维固有模板和浅层科学计算，实现与多元化电影工业美学对话，进一步探索拟人化算法思维与人机交互产生的影响。

　　关键词:算法思维,电影工业美学,上下文推断,情感分析

　　算法思维在当今数字化时代中应用于多个领域，电影领域尤为突出。算法可以通过分析用户的观影类型、评分，为用户提供个性化电影推荐。它还可以帮助预测票房等，从而制定合理的电影宣传策略。

　　电影工业美学是算法服务体系中的重点。张明浩提出的关于算法思维和电影工业美学相互勾芡后如何表露“人的逻辑”和“体制内作者”成为关键。[1]尽管算法思维在电影领域的研究已具多种研究方向。但拟人化算法思维与电影台词和情节“对话”还相对较少的被研究和探讨。

　　电影台词具有推动情节发展、展示人物性格、揭露故事主题的作用。郝楠认为电影台词是电影的‘窗口’。”[2]通过这个窗口可以了解人物个性、推动情节发展，最终表达思想主题。电影情节则是通过不同的情节点构造出每一幕。因此，电影情节的存在与否、质量好坏不仅能吸引观众注意力，还能将故事完整的、以最优质的状态表达出来。总之，电影台词或情节所蕴含的多种表层、内里的含义对于理解电影主题和情感传递至关重要。

　　电影工业如果试图在目前的市场发展中更加精准地抓住观众的喜好，制作适配的电影，就必然需要依靠算法。倪玲提出用户信息被算法抽象化后会被忽略自身的情感、情绪等指标，而受众会因为依赖大数据推算的信息被不经意间控制。[3]所以拟人化算法思维作为一个将人为逻辑和行为作为数据程序植入普遍算法思维使之“活起来”的人工智能，一旦被创造出来就能大范围避免硬性思维数据。

　　因此，算法思维与拟人化之间有着需要和被需要的关系，通过将拟人化注入于算法思维，为算法所应用的领域产生最人性化、合适的效果。

　　使用拟人化算法思维技术必然在人机交互上有质的影响。Tahira Reid等人认为：“科学的人机交互范式可以为人类和机器之间提供信息，并将其自然地融入人类的自然、经济等。”[4]Crandall也提到：“没有约束的交流不仅在人类间是有益的，也可以在人机交互时实现更高的合作。”[5]

　　通过对既有研究的文献梳理，大体可分为三个方向的研究。算法思维的探索；拟人化算法思维解析台词或情节的隐藏含义；拟人化思维下人机交互产生的影响。

　　一、算法思维的探索

　　算法思维是一种解决问题的方法，它能够帮助人们更好地理解、分析问题。谢永江等人认为人工智能技术被算法所引领，同时它还是规则的制定者。[6]张明浩指出算法具有计算推优、构镜沉浸、知识学习等优势，如果将其投放在电影工业美学中算法必然能为电影工业提供最合适的“推优策略”。[7]社交媒体作为时代发展的伴随物，它所使用的算法思维是近乎饱和的。依靠算法，社交媒体可以对用户进行资料收集，分析用户的兴趣爱好等，向其推荐相应的需求。算法思维还可以帮助社交媒体进行社交网络分析，揭示出社交网络与用户之间的关系和影响，最终将信息传播在社交媒体之中。算法思维的研究对象主要是活跃在社交媒体中的用户。算法通过对用户兴趣、行为的数据收集分析进行建模，由此揭示算法思维下的社交媒体平台的运营规律、传播机制等。

　　张明浩认为：“近年来算法思维积极展现大众审美走向、运用数据进行电影制作流程等功效。其中，电影算法在时代更迭下将自己的原始身份开始逐步转变以适应现代电影工业，整合出一个新型的‘算法媒介观’。”[8]如今算法思维依靠随机性、自主性、适应性等优势特征，在实践中得到广泛应用，如电影票房预测、观众喜爱的剧本偏好等。张立娜强调正是依托于这些优势，算法思维才具有了一定的创造力，从而在数据库信息搜集和分析的基础上进行别样的‘从无到有’的艺术创作，常有超越人类想象力的‘惊人之举’。[9]总的来说，在电影工业美学中，算法是能够帮助观众选择自己喜爱的影片的优质手段，也是能够帮助电影行业制作出令观众和市场都满意的影片的扫描仪。而算法思维就是通过人类思维、行动所积攒形成的数据模版，通过这个模版去计算最优的发展方向。算法思维不仅能够复刻逻辑内容、解决科学问题、数据分析等，它还能在拟人化领域进行拓展，探索人类思维深处的行为，从而使自身得到改进和完善，最终提升人类和智能交互后产生的效果。

　　算法思维依托于本身存在的优势进行拟人化特点的升级，但是对于算法技术与人的关系也应该保持理智的态度。韩贵东认为电影算法而产生的技术本质理应由人思考、判断，因为电影是人的艺术，应该由人掌控。所以未来算法运用下的艺术会如何蔓延无从得知。[10]在把握好这层关系的基础上，拟人化算法思维在分析电影台词和情节的内里含义将会有更深的研究。

　　二、拟人化算法思维与电影台词和情节的互动关系研究

　　在电影工业体系中，电影行业根据市场需求不断对电影生产者提高要求进行完善是必然现象。黎江波等人认为：“流媒体平台依托算法而对用户实行个性化的影片推荐，极大地提高了电影受众在电影工业体系中的地位。”[11]其中爱奇艺、腾讯视频等流媒体平台是电影工业体系发展的重要方式。但是，要想在电影工业体系中高精准的满足用户需求就需要更完善的算法推演实施在流媒体平台之中。所以，拟人化算法思维成了电影工业未来产生新质变的方向，两者也成为相辅相成的必然关系。

　　具体来说，如果从电影台词和情节下手使算法思维产生有利作用，就需要通过人类思维特性所含有的上下文推断和情感分析进行拟人化情感分解。通常获取信息的主体只要足够客观、科学，就能简单明了得出答案，但是越主观、情绪化的信息会通过不同的理解得出不同的答案。其中，上下文推断和情感分析就是影响结论的最主要原因之二。举例来说，电影《唐山大地震》中一句台词“西红柿洗干净了，妈没骗你”，这是母亲与不知去向的女儿32年后重逢时说的一句话。如果通过普通算法思维进行分析，只能得出妈妈答应过给女儿洗西红柿、女儿要吃干净的西红柿、妈妈骗过女儿等几种意思。然而，导演想要表达的意思是母亲32年里无时不刻不在思念女儿，一直惦记着女儿想吃西红柿，为她随时准备着，等她回家。高锦奎认为隐藏含义的独特之处在于观众结合具体的情境和语境单独去揣摩。因为它可以充分表达角色的主观情绪，创造出具有独特魅力的语言感染力，最终达到‘此时无声胜有声’的艺术效果。[12]因此，与电影台词或情节对话，让拟人化算法思维考虑文本的上下文信息，通过上下文的人物关系、事件发展等分析推断出隐藏的内里含义。

　　在电影台词或情节的上下文推断方面，陈春燕等人强调电影台词受上下文的影响是需要反复推敲和研究的，所以务必要根据上下文语境对台词进行推测和理解。[13]观众会根据台词或情节进行反复琢磨以挖掘出该段情境真正内里含义，进而了解主题含义。但算法思维通常在划分电影主题时仅通过台词或情节的表层含义将其分类。所以，如果将算法思维的逻辑中添加对上下文推断的程序，算法思维将能与台词情节进行拟人化对话。而程序标志着对一句话的分析不只是单独拿出时所表达的含义，而是结合上下文之后通过人物情感和行为得出的，并且可能不止有一种含义。

　　因此，算法思维对于电影整体的理解首先需要关注人物关系、行为动机、情节演变等。在前文的理解上，建立起情节发展的背景和框架，为之后的情节发展提供证据。对后文的分析上，根据前文出现的悬念或暗示推测情节的发展方向。人物性格上，根据前后文中的行为语言来推断人物行为的目的。最终按照已有的逻辑发展进行推断，从而对台词和情节有深度的理解。总的来说，上下文推断是拟人化算法思维中的关键。通过分析前后文、人物关系等信息，帮助算法能够拟人化理解和解读台词或情节的内里含义。

　　情感分析是拟人化算法思维中解析台词或情节隐藏含义的关键步骤之一。电影台词和情节通过视觉和听觉的方式呈现给观众，并触发观众的情感变化带来相应认知行动反应。通过分析台词中的情感，算法可以推断人物的情感状态、态度和意图，进而解读内里含义。陈昕认为，“认知理论强调对人的情感等方面的认识。由于不同的个体对其认识和主观性评价不同，在同一种刺激性场景可能会对主体产生不同的心理反应。”[14]。所以掌握不同情感反应的逻辑成了拟人化算法思维与电影台词、情节对话的必经之路。

　　濮泽堃认为给定文本的情绪以正、负（或中性）进行情感分析，甚至有恐惧、愤怒、幸福等情绪状态，由二维极性扩展至多维极性。[15]因此，想要实现拟人化算法思维就能通过构建领域情感词典来实现。吴成斌认为扩充情感词典可以有效提高其覆盖范围，从而提高情感识别精准度。如“钟南山”一词在2020年前后的差别由无情感转变为积极情感。[16]所以，通过扩充领域情感词典来解决某些场合中的情感识别，使算法思维可以获得更准确的情感分析能力，提高对电影台词或情节中情感的识别以及观众对人物产生的情感共鸣。陈昕指出当观众与电影人物产生强烈的情感共鸣时会把自己的情感注意力投射在各个角色的心理活动上。[17]所以普通算法思维只能通过已有的观众情感或是台词情节的表层含义获得情境理解，而拟人化算法思维可以与观众获得同等情感映射。

　　综上所述，情感分析是算法思维拟人化的关键。通过分析台词的情感色彩可以获得人物目的、主题态度等。当然也需考虑语调和语气的影响以判断情感态度。最终算法以拟人化方式解读电影，不仅提升对文本的深度理解和情感推断能力，还能为多领域的人机交互提出革新点。

　　三、拟人化思维下的电影理解和人机交互产生的影响

　　与电影台词或情节对话后，算法思维的拟人化特征会更加显著。其产生的影响也在社会发展中的各领域发挥不同作用。如增强情感共鸣。叶亨认为：“情感化设计的目的就是通过物理、实用和精神层面来介入和影响他人的情感，将他们维持在设计好的情绪中，并不断累积设计者所要传递的情感。[18]所以来源于生活的电影艺术必然不能离开情感共鸣。

　　拟人化算法思维可以提供个性化定制。欧如月认为有的物品很难被描述或者无法被标签化时并不适合被算法进行内容的个性化推荐。[19]因此，没有拟人化的算法思维受自身限制无法将电影主题刻上精准标签，最终导致电影主题的普遍性和类似性。所以通过对电影台词和情节的情感分析进行拟人化算法的个性化定制向观众提供合理体验。

　　拟人化算法思维可以与其智能互动。彭清爽提到用户需求、产品作用和人机交互过程是设计人机交互的重点。[20]所以算法可以为观众提供剧情解析、语音沟通、表情回复等创意方式，增强观众的参与感和探索感。陈诗怡等人在研究中提到：“交互式图表传递的信息量要比静态图表更多。其中最重要的是交互式图表给用户带来无限的自主性。”[21]

　　拟人化算法思维可以帮助电影创作更加人性化、道德化。张立娜认为算法应用后的电影创作是通过算法逻辑而形成的，它基于程序设计等参数的输出所以缺乏主观情感。[22]传统算法无法做到人性化，而经过情感分析等能力打造的拟人化算法思维就有可能学习人的逻辑思维，以不同维度的视角分析情况。另外张立娜强调因为算法是被人进行设计制作的，无法避免人的意识参与，所以算法不是“完全责任人”。[23]因而算法带来的偏见和主观性也会影响其对电影等领域的分析和运用。

　　拟人化算法思维可以根据市场需求提供合适的人机情感交互设计。尚忠安认为“算法力”帮助人工智能实现人类情感计算，因此它可以自主学习和思考以对外界信息进行分析、判断及反馈。[24]最终拥有情感交互技术的产品不再是传统那样僵化，而是展现更人性化的一面，最终适应社会需求得以发展。

　　因此，拟人化算法思维与电影台词或情节“对话”具有重要的研究意义。它能深入理解电影台词的多维含义，能提升电影理解和人机交互的效果，能促进人工智能与人类文化艺术的结合。这些研究成果将为电影工业美学等领域带来新的启示，推动艺术与科技的融合，进一步拓展人工智能在多领域的释放。

　　四、小结与展望

　　本论文旨在探讨拟人化算法思维对电影工业美学的应用，以及拟人化算法思维与电影等多领域的人机交互影响做出关注。具体来看，算法思维首先是分析大量电影数据和观众反馈等为制作团队提供更加高效的制作过程，比如优化剧本、人物设计等，从而提高电影的质量。当拟人化概念被赋予在算法思维后对电影的台词和情节产生不一样的分析途径，如上下文推断和情感分析。通过这两种近似于人类思维的手段，算法思维得到了大幅度提升，并对电影中的语言、动作等有了更深入的理解和体验，从而协助人们对剖析电影真正主题含义有了确切认知。最后，利用拟人化的算法思维对未来人机互动领域充满展望，如将算法思维与虚拟现实等技术结合，创造更加立体独特的沉浸式互动电影，也可拓展至营销、宣传等方面，将电影行业的能力与价值扩展最大。

　　总之，拟人化算法思维是帮助人类在电影领域应用的重要技术。不仅为制作团队节省资源，还为观众提供更加舒适、个性化的电影体验，最终推动电影工业美学有更宽广的艺术发展图层，也推动人机交互技术有更伟大的创造性延续。

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