摘要：英语写作是英语学习者的核心技能之一。写作教学模式的革新亟须突破传统“教师主导”的桎梏。研究以智能技术为驱动，开展为期一学期的教学实践，采用“窄式阅读—写作特征分析—智能辅助修改—反思总结”的混合式教学模式，结合20余个写作网站或APP（如Grammarly、Ludwig等），探索技术赋能下的写作教学效能。实践表明，智能工具在字词纠错、句式优化及学术规范方面成效显著，但机械化建议、付费壁垒及文化适配性等问题仍需警惕。研究为智能技术与传统教学深度融合提供了实证参考，强调以学生为中心的辩证技术应用策略。

　　关键词：英语写作；智能；教学改革；写作网站

　　英语写作是学习者通过语言知识整合与思维再创造实现意义输出的核心技能，亦是英语专业课程体系的关键组成部分。作为语言综合素养的重要维度，写作能力不仅直接映射学习者的知识储备与逻辑建构能力，更是学术交流与跨文化表达的基础。因此，写作教学始终是英语教育领域的重点议题。

　　然而，当前英语基础写作教学仍存在显著瓶颈，主要体现在内容和方法两个方面。其一，教学模式固守“教师主导单向传导”的框架，具体表现为“讲授—练习—批改”的线性流程。在此模式下，学生被动接受知识输入，缺乏主动探索与批判性反思，导致写作训练沦为机械模仿，抑制了自主性与创造性思维。其二，教材内容滞后于时代需求，选材多依赖传统范文，未能融入多元文化语境与真实学术场景，降低了学习者的实践适配性。此外，技术赋能不足进一步制约教学效能：尽管iwrite和批改网等写作平台被引入我校的评改环节，但其底层语料库主要基于中国学生的写作样本，算法设计对复杂句式纠错、逻辑衔接优化等高级功能的支持有限，且缺乏对国际学术写作规范的适配性，难以满足高阶写作能力培养的需求。

　　一、英语写作研究现状

　　在以ChatGPT和DeepSeek为代表的大型语言模型出现前，对英语写作的研究主要是集中在写作中的问题，以及用各种方法对英语写作教学的改革。如早期的“任务教学法”（如蔡兰珍，2001；原苏荣，2012）[1][2]到后来“产出导向法”（如张伶俐，2017；张文娟2017）等[3][4]。之后从写作本身转向技术赋能的研究，如博客环境（郭晓英，2009）[5]，大数据（杨永林，2014；陈庆斌，2016）[6][7]等，同时注重教学评价的创新，如同伴写作评改方法（刘晓玲，2008）[8]，在线评改系统的应用（石晓玲，2012；杨晓琼，2015）[9][10]等。

　　在以ChatGPT和DeepSeek为代表的大型语言模型出现后，大语言，智能和元宇宙等更多人工智能技术在新时代的运用开始出现，如利用AIGC最新发展和元宇宙开发新的在线大学英语教学模式（刘璇，2023）[11]，从四大英语教学业务场景出发分析了如何用ChatGPT赋能英语教学（焦建利,陈婷，2023）[12],构建基于生成式AI的本科生英语写作人机协同评价模型，并开展英语写作人机协同评价的实践与应用（黄子芹,王静,万力勇，2025）[13]等。

　　技术的革新给英语写作提供了更多的想象空间和多维实践路径，但同时需要注意技术介入与能力培养间的动态平衡。在此背景下，教学改革面临双重挑战：一方面需规避技术滥用导致的学术失范（如盲目依赖工具引发的抄袭风险），另一方面应探索技术赋能写作能力提升的有效策略（如通过智能反馈优化语言逻辑与批判性思维）。当前，人工智能深度融入教育生态的现状要求英语基础写作教学突破传统“知识灌输”范式，转向以学生为中心的智能化教学模式。所以在技术迅猛发展的背景下，如何避免学生利用技术盲目抄袭，顺势有效利用智能技术来切实提高学生有效写作水平，是更切合实际的做法。

　　二、智能工具与英语基础写作课程的融合实践

　　本校《英语基础写作》这门课程只持续一个学期，所以本人在2023年9月到2023年12月期间在英语专业22-4班的课程教学中采用了“以专题写作为目标的窄式阅读-学生发现写作特征分析-学生写作练习-平台辅助修改-学生总结所得-教师修改-学生整理汇报”的做法。本实践旨在通过重构教学框架，整合智能工具，激发学生的主动性，推动英语写作向“技术辅助”与“能力内化”的协同方向发展。

　　实践期间，学生写作的任务在iwrite网上布置，并进行了前测、中测和后测三次练习，用来记录写作技能变化过程。

　　英语22-4班的34名学生在完成初稿后，需基于自主选择的写作网站或APP工具获取修改建议，并通过批判性评估决定是否采纳（如权衡同义词替换的语义准确性或逻辑衔接优化的合理性）。事实上，同学们借助了wordhippo，Deepl,雅思爱写作，微软爱写作，有道写作，skell语料库，iwrite,Quillbot,Scribens,火龙果写作，onlinecorrection,批改网，改写匠，火山写作，新蜜蜂写作，Ginger,Grammarly,vi rtualwritingtutor,InstaText,Wordvice Ai,Ludwig等21个写作网站或APP，对各自的初稿主要从字词，语法，句式等方面进行修改指导。但同学们需要对网站或APP工具所给的各个建议进行批判性考量，最终决定采纳与否。

　　随后，学生需对网站或APP修改的逻辑进行系统性反思，并以PPT形式结构化呈现以下内容：工具名称、如何获取、具体功能、应用策略（如多平台协同逻辑）、建议采纳/拒绝的具体依据、以及对技术工具效能的客观评价（如“批改网逐句分析功能提升连贯性，但付费模式限制可持续性”）。在课堂中与其他同学分享，并上传至超星平台。该流程旨在通过“实践—反思—分享”的闭环设计，强化学生的元认知能力与学术自主性。

　　三、智能技术在英语写作中的作用与局限性

　　根据学生们的反思与分享，本人总结了学生所用写作网站或APP在英语写作中的多维作用及其局限性。

　　（一）多维作用

　　1.字词层面：精准纠错与词汇优化。大多数国内或国外的写作网站或APP在基础字词修正上表现突出。例如，Grammarly可自动检测拼写错误，并通过上下文建议更合适的词汇（如将“market demand”替换为更自然的表达）。改写匠则提供同义词替换功能（如将“contains”优化为“encompasses”），帮助提升词汇多样性。火山写作则通过标红（原则性问题）和标蓝（流畅性问题）标记问题词汇。例如，原文中“cellular phones”被建议改为更通用的“cellphones”，避免过度学术化表达。

　　2.语法与句子层面：语法修正与句式优化。Wordvice AI在“深度编辑模式”中可重组句式（如将冗长从句简化为并列结构），而Ludwig通过“Rewrite”功能可将口语化句子修正为更规范的表达。批改网通过逐句分析指出衔接问题，例如在“学生玩手机”的案例中，建议添加连词“because”以明确因果关系，使句子的逻辑连贯性增强。

　　3.段落与篇章层面：结构优化与逻辑强化。Wordvice AI的“标准编辑模式”可调整段落顺序（如将环保建议按优先级排列），而Grammarly的“Overall Score”功能通过分析文章目标（如受众群体、正式程度）提供整体结构建议。Grammarly和Ludwig均提供查重功能，例如将文本与数十亿网页比对，可加强学生对学术规范的重视，避免学术不端。部分网站功能包括根据作者的作文水平给出备考和建议，在分享作者水平的基础上给出提升建议，如新蜜蜂写作。

　　（二）局限性

　　1.机械化、灵活性不足：部分工具依赖算法，可能导致建议生硬。例如，Grammarly有时过度强调“简洁性”，会删除必要修饰词。批改网的修改建议虽准确，但缺乏对文体适应性的考量（如将口语化表达强行改为书面语）。部分网站如新蜜蜂写作在修改时因为表格是瘦长的，一句话的修改无法在一个页面中呈现，需要滑动页面，这就在效率以及使用友好度上面大打折扣。

　　2.功能深度与用户自主性受限：如火山写作仅标出问题类型（如标红“原则性错误”），却未提供具体修改方案，需用户自行解读，这会让作者在认知上面的提升受限，需要二次求助其他网站才能解惑。改写匠的“实用表达库”虽然丰富，但缺乏语境适配性（如将“connected”替换为“correlation”可能改变原句逻辑）。如Quillbot和Deepl等一次只能复制一到二段，处理文档时比较耗时，在文本处理的效率上受限。

　　3.付费壁垒与可持续性不足：部分网站免费部分比较浅显，对作者们吸引力不够大，毕竟只修改拼写和语法对原作提升的空间有限，所以部分网站会以免费部分吸引作者们付费来获取高阶修改功能。如批改网在初次使用后需付费（5元/月），限制学生长期使用。Ludwig和Grammarly的高级功能（如查重、多语言翻译）需订阅，对预算有限的用户不友好。如Quillbot的写作进一步功能需收费，且注册需用facebook的账号，对国内用户不够方便。

　　4.跨语言与专业性局限：如Ludwig虽支持多语言翻译，但其生成的英文表达偶尔不够地道。Wordvice AI在“深度编辑模式”中可能过度简化文本，导致学术论文失去关键细节（如删除“global warming”的具体影响描述）。如新蜜蜂写作的作文评分系统不是很准确，有学生建议可以忽略此项功能。

　　四、智能技术与英语基础写作教学的融合策略

　　人工智能技术的快速发展为英语基础写作教学提供了创新路径，教师可通过构建“人机协同”教学模式，实现智能技术与传统写作教学的深度融合。

　　首先，智能批改系统可辅助教师完成基础性工作。基于自然语言处理技术的批改平台能即时检测学生作文中的语法错误、用词不当和句式问题，生成可视化分析报告。这使教师能将更多精力投入高阶写作指导，如逻辑架构优化和修辞手法训练。其次，学习平台通过AI算法建立个性化学习路径。系统根据学生的错误类型图谱，智能推送针对性微课视频和专项练习，帮助突破个体学习瓶颈。此外，智能技术可重塑写作教学场景。基于深度学习的协作写作工具支持实时文本重构，学生通过对比机器改写的不同版本，培养批判性思维和语言敏感度。教师还可借助语料库工具生成主题词云，引导学生拓展写作思路。值得强调的是，技术应用需注重人文关怀，通过提供AI批改-同伴互评-教师反馈的多元反馈体系，在提升效率的同时保持教学的温度。这样融合了智能技术的精准诊断优势策略，又保留了教师的情感引导作用。此外，需培养学生自主反思能力，避免技术主导写作思维。将AI的客观性与教师的主观指导相结合，构建兼顾效率与深度的写作教学模式，从而在技术赋能中坚守“以学生为中心”的教育本质。

　　五、结语

　　智能技术的快速发展为英语基础写作教学提供了创新性实践路径，同时也对传统教学模式提出了挑战。本实践通过“窄式阅读—特征分析—写作实践—智能辅助修改—反思总结”的教学流程，结合多类智能写作工具，探索了技术赋能下的英语写作教学模式改革。实证表明，以“输入内化—技术中介—协作输出”为核心的三阶模型中，智能工具在语言基础修正、学术规范渗透层面成效显著，但技术局限性要求教学者引导学生开展批判性反思—既需利用工具实时反馈优化效率（如多平台协同修正），更需通过“建议采纳/拒绝”决策（如权衡同义词替换的语义偏差）强化自主判断能力。

　　[1]蔡兰珍.“任务教学法”在大学英语写作中的应用[J].外语界,2001(04):41-46.

　　[2]原苏荣.主题-任务教学模式探究—以地方高校非英语专业硕士研究生英语教学为例.中国高教研究[J].2012(12):107-109.

　　[3]张伶俐.“产出导向法”的教学有效性研究[J].现代外语,2017,40(03):369-376+438.

　　[4]张文娟.“产出导向法”对大学英语写作影响的实验研究[J].现代外语,2017,40(03):377-385+438-439.

　　[5]郭晓英.博客环境下大学英语写作模式的设计与实践[J].现代外语,2009(03):98-105.

　　[6]杨永林.从“慕课”到“小微课”,看大数据在教学中的应用[J].现代教育技术.2014(12):47-53.

　　[7]陈庆斌.大数据时代的大学英语写作教学模式重构[J].外语学刊,2016,(03):129-132.

　　[8]刘晓玲.一种基于网络的同伴写作评改方法[J].中国外语,2008,(02)56-60.

　　[9]石晓玲.在线写作自动评改系统在大学英语写作教学中的应用研究—以句酷批改网为例[J].现代教育技术,2012,(10)69-73.

　　[10]杨晓琼.基于批改网的大学英语自主写作教学模式实践研究[J].外语电化教学,2015,(02)18-24.

　　[11]刘璇.智能元宇宙背景下大学英语教与学模式探究[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2023,(02):9-12.

　　[12]焦建利,陈婷.大型语言模型赋能英语教学：四个场景[J].外语电化教学,2023,(02):12-17+106.

　　[13]黄子芹,王静,万力勇.基于生成式AI的本科生英语写作人机协同评价模型的构建与应用[J].高等继续教育学报,2025,38(01):28-38.