摘要：作为人工智能的最新突破，生成式人工智能为高校思政教育创造发展机遇的同时带来挑战。在主流意识形态传播中导致舆论环境复杂化、传播主体多元化、“信息茧房”效应加剧；在教育主体培养中削弱师生的主体性，颠覆人机关系。在育人导向彰显中否定人的价值和发展，与高校思政教育的价值理性相冲突。必须以审慎的态度对待两者的结合，聚焦生成式人工智能自动生成、强拟人化的技术特征规范技术训练与应用，提升教育主体人工智能素养，坚守高校思政教育铸魂育人的价值导向，实现技术与教育的良性互动。

　　关键词：生成式人工智能；高校思政教育；挑战；应对策略

　　xxx年8月15日起，《生成式人工智能服务管理暂行办法》开始施行，旨在鼓励生成式人工智能在各行业、各领域的规范发展。教育是人才涌现的基础、科技发展的先导，必将因时而进、因势而新。思想政治教育在高校教育体系中占据核心地位，承担着用xxx新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，引导大学生坚定理想信念的历史使命。探究生成式人工智能与高校思政教育的结合，既是技术冲击教育领域的应然，更是思政教育准确识变、主动应变的必然。

　　一、生成式人工智能嵌入高校思政教育的背景

　　随着深度学习技术的快速突破和数字内容供给需求的日益增长，生成式人工智能与高校思政教育的结合无法回避也不应回避，这种“跨界合作”的探索源于对数字时代社会发展趋势、学科改革方向和学生群体特征的把握，长远来看顺应社会潮流，有益于思政教育的建设。

　　（一）我国社会的数字化转型

　　回顾人类社会的发展进程，生产力一直是推动社会发展的决定性因素。从石器、铁器时代再到机械、信息时代，科学技术作为生产力中最活跃的因素，潜在地作用于各时期的劳动者、劳动资料和劳动对象之中，成为每一时代的重要标志。当前，元宇宙、生成式人工智能等“井喷式”发展的科学技术呈现出交叉融合、多点突破态势，是未来数字社会崛起的强大引擎，也将同机械、信息技术一样，以人们难以想象的全新生活方式，颠覆原有的生活方式。xxx年在中国国际智能产业博览会贺信中指出：“中国高度重视数字经济发展,持续促进数字技术和实体经济深度融合,协同推进数字产业化和产业数字化,加快建设网络强国、数字中国”。教育的数字化建设是“数字中国”战略的重要组成部分，也是巩固教育优先发展战略的重要举措，如何将高新技术与教育领域相融合，成为教育工作者应该思考、解决的问题。探究生成式人工智能与高校思政教育的结合，正顺应了中国社会新一轮科技革命和社会转型的必然趋势。

　　（二）思政学科的数字化改革

　　迈入数字时代，高校思政教育知识与课堂的传统边界被突破，抓住教育数字化战略的机遇，借数字技术之力推进思政学科的数字化改革是重点，体现在人才精准培养、资源开放共享等方面的前瞻性布局。例如，生成式人工智能融入思政课改革能提升教学的精准度、实效性。马克思指出，对人的理解方式应当是“它是这些个人的一定的活动方式，是他们表现自己生命的一定方式、他们的一定的生活方式”，将这一论断置于数字时代背景，可以用海量数据来囊括个体“表现生命的方式”，即以数据形式被记录的个体活动轨迹，会展现出个体显在甚至潜在的思想状态。教育者可以利用生成式人工智能汇集、分析大学生的学情、社交等各项数据，精准干预学生的认知发展方向。生成式人工智能的数字内容孪生、编辑和创作能力，打破了高校思政教育的时空限制，能够推动教育者将数据获取、知识组织、课堂设计等置于同一数字化虚拟场景，助力思政教育工作实现跨部门信息整合与共享，也能够使教育资源呈现出非地域化特征，缓解由于区域、师资力量等存在差异导致的教育资源和条件不均衡的问题。

　　（三）学生群体的数字化生存

　　目前高校思政教育面向的主要是处于信息和数字时代深度融合阶段的“00后”青年，思想政治教育工作者要锚定为党育人、为国育才的根本目标，就必须适应“00后”大学生的群体特点，回应其现实需求。“00后”青年是与国家经济腾飞、全球化加速推进相伴而行的千禧一代，这决定了他们在接受时代感召，具有强烈的创新、变革意识的同时，又经受各国多元文化和价值观念的冲击，面临文化困惑和核心价值观建构的问题。信息时代的互联网、移动终端与数字时代的元宇宙、生成式人工智能等也都深刻影响着“00后”大学生的思想行为。具体来说，人机交互方式正在向虚拟现实交互转变，移动通信技术也发展到5G甚至6G，从而为虚拟仿真数字场景的搭建与运用奠定了技术基础，推动作为网络原住民的“00后”大学生进入现实生存与虚拟生存并存的新阶段，万物智能互联的数字世界会成为大学生实现自由发展的新平台。无论从教育对象内在的思想、性格特征来看，还是从其生活和学习的数字化发展趋势来看，高校思政教育与生成式人工智能的融合都具有必然性。

　　二、生成式人工智能对高校思政教育的挑战

　　xxx曾强调：“高校思想政治工作关系高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题”。以这一重要讲话为指导，高校思政理论课必须强化政治引导，把主流价值观的塑造融入教学、强化学理阐释，充分调动教育主体的能动性、强化价值塑造，引导学生形成价值认同。因此，探究生成式人工智能与高校思政教育的结合，要充分把握其给思政教学带来的多方面挑战。

　　（一）对主流意识形态传播的挑战

　　首先，生成式人工智能使舆论环境复杂化。与以往的人工智能相比，生成式人工智能的特征是能够创建与训练数据相似的新数据。目前生成式人工智能的核心技术仍掌握在少数西方国家手中，其深度学习依托的模型和数据建立在西方价值体系基础上，这决定了技术内部可能存在意识形态问题。此外，利用技术的多模态生成能力，别有用心者可以生产并传播集多感知模态为一体的虚假信息，消解主流意识形态的权威性与主导性，影响大学生的价值判断。其次，生成式人工智能使传播主体多元化。随着生成式人工智能深度学习能力的强化，人机边界将更加模糊，人工智能会成为信息传播的又一主体。同时，作为多元传播的重要主体，大学生在生成式人工智能的协助下能多平台实时交互大量未经甄别的信息，形成“几何式”的裂变传播，使非主流意识形态占据传播主阵地。最后，生成式人工智能使“信息茧房”效应加剧。生成式人工智能的人类反馈强化学习技术使得其能够基于一对一的“交流”修改生成内容以满足使用者需求。对于不关心甚至不认同主流意识形态的大学生而言，这一技术无疑成为他们的信息过滤器，加大了高校思政教育传播主流意识形态的难度。

　　（二）对教育主体主体性培育的挑战

　　高校思政教师和大学生是教育过程的双主体，只有两者都充分发挥能动性，才能同时提升教师的育人意识和能力、学生的主体意识、思想素养，推动思政教育的学理阐释提质增效。当生成式人工智能应用于高校思政教育时，便捷、拟人化的智能技术可能会使教育主体对其产生过度的信任和依赖。就教师主体而言，生成式人工智能在一定程度上解放了其脑力劳动。通过人机交互，生成式人工智能能准确识别需求，帮助甚至代替教师完成资料收集、课程设计等工作，致使有些本应建立在教师的思考和经验之上的任务被生成式人工智能替代，教师的主体性削弱，反成为技术的附庸。就学生主体而言，以往应用于教育领域的技术只是他们个人能力的“放大器”，不能代替其在学习中发挥主动性，但生成式人工智能的强拟主体性，会导致大学生越来越少地凭借自身思考和实践去解决问题。长此以往，学生会形成思维惰性，思辨能力全面下降，只能被动接受生成式人工智能生产、传播的信息。当教育过程的两大主体沉浸于科技幻境，忽视个体能动性和教育的互动性时，高校思政教育就无法通过教学的各项实践活动阐明真理，更不能发挥出精神激励、行动引领的功能。

　　（三）对思政教育价值理性的挑战

　　价值理性强调人根据自我信念与要求选择行为，并赋予行为本身以“绝对价值”，工具理性强调人行为的出发点不是行为本身的价值，而是所选行为是不是达成目的的有效手段。高校思政教育以人为根本，旨在更好地指导大学生正确树立科学的世界观、人生观和价值观，始终秉持着价值理性。生成式人工智能的工具理性对高校思政教育价值理性的挑战体现在两方面：一是生成式人工智能的发展从根本上说是由各国科技巨头逐利的动机和市场竞争力驱动的，对接的是国家发展战略或是经济竞争新机遇，这可能会导致人的主体性被否定，甚至出现人的“贬值”，有悖于高校思政教育的育人本质。二是在生成式人工智能与思政教育深度融合的过程中，技术的高效便捷性很容易使教师和学生陷入局限思维，一味追求解决问题的高效率和高回报，背离了以技术促进人的全面发展的初衷。在万物智能互联的数字时代，生成式人工智能有天然优势能够获得大学生青睐，可以轻易地掌握话语权，其工具理性和高校思政教育的价值理性发生冲突，消解大学生对马克思主义及党的理论创新成果的坚定信仰，最终与技术赋能的预设目标背道而驰。

　　三、生成式人工智能与高校思政教育相结合的应对策略

　　防范化解生成式人工智能给高校思政教育带来的挑战，必须聚焦其技术特征，全方位、全过程筑牢意识形态安全防线，提升教育主体的人工智能素养，推动实现科教融合中对工具理性的超越和对价值理性的坚守，以期充分利用生成式人工智能的技术优势，规避风险。

　　（一）聚焦“生成式”技术特征，筑牢意识形态安全防线

　　生成式人工智能运行的基本环节包括数据的收集和预处理、模型训练、内容生成、评估及细化。首先，数据是生成式人工智能的运行起点，要优化训练数据。一是提高训练数据的多样性，引入不同文化背景、立场观点的数据，最大限度减少偏见、歧视内容输出的可能性；二是打造教育版生成式人工智能，引入高校思政教育的知识和价值取向，以数据化的主流意识形态内容明确技术迭代的方向。其次，生成式人工智能在内容生成阶段遵循用户输入和机器输出共同生成内容的模式，这意味着要明确使用者的责任。主流媒体需继续在舆论引导中扮演重要角色，加强对主流意识形态相关内容的推广，把好生成内容的审核关，警惕别有用心者利用生成式人工智能传播有害信息。作为核心使用者，大学生要坚持用马克思主义理论引领思想、用社会主义核心价值观凝聚共识，自觉抵制非主流意识形态。最后，在评估生成内容时，要重点关注“科技黑箱”问题。应加强政府的有效监管，采取相应举措督促研究人员和各方使用者提高技术研发和应用的透明度及可追溯性，确保生成内容符合主流意识形态的同时，准确把握生成的机制、依据和来源，以便及时应对各类突发性意识形态风险，筑牢高校意识形态安全防线。

　　（二）警惕“强拟人化”人机互动，提升主体人工智能素养

　　生成式人工智能可以实现数字内容的自动生成和即产即发，还能借助自然语言处理、情感识别等技术输出强拟人性的内容，这导致教育主体会产生一种与机器交互，就像与真人互动一样的错觉，从而倾注过多情感和信任，过分依赖机器生成的教育信息。xxx实践观认为人的主体性不是与生俱来的，而是需要在实践活动中不断生成和发展，同时依据主客体关系的作用方向区分了“主体客体化”和“客体主体化”的实践过程。这一主客体双向构建的运动，要求人充分地发挥主观能动性，在实践中把握规律，将技术力量内化为自身发展的动能。因此，必须提升教育主体的智能素养。一方面要为教育主体提供系统性技术培训。围绕概念普及、技术训练等，运用视频、直播、虚拟现实等传播载体，丰富技术培训的资源及渠道，鼓励各高校因地制宜设计培训内容、制定培训方案，推动政府、高校等开放、共享优质培训资源，促进资源的均衡配置，广泛提高教育主体的基本智能素养。另一方面要构建技术运用的评价体系，以培养具有思辨能力、数字意识和社会责任感的教育主体为目标，探索制定包含应用范围、方法、实效的科学评价机制，提高教育主体使用生成式人工智能的规范性和自觉性，增强人的引导与控制能力，防止技术“越位”教育。

　　（三）超越工具理性倾向，坚定铸魂育人价值导向

　　为满足数字时代社会发展需要和人的自由全面发展需求，高校思政教育必须面向未来，积极拥抱生成式人工智能。但在任何条件下，高校思政教育都要坚守立德树人的初心，规避教育过程中使用者与机器的工具性颠倒和价值标准的机器化倾向。这要求必须明晰技术产生于人类认识世界和改造世界的实践中，反映的是人的本质力量，不能界定教育的价值和人的价值。为此，需重点把握以下两点：其一，在生成式人工智能引入思政教育前，研发、监管和使用者都要明确智能技术的能力再强大，本质上都只是一种技术物，人工智能给高校思政教育带来的各种问题，归根结底是“人”的问题，各方必须以负责任的态度对生成式人工智能的功能负责，对其引发的一切后果负责。其二，在生成式人工智能的使用过程中，教育主体不能只关注人工智能的进步性，欢呼“超级智能”的到来，放任智能工具侵占自身的工作与学习空间。而是要在教育中始终强调人的主体地位，坚决捍卫人的权利和尊严，树立技术为人所用的价值观念，防止技术取代或剥夺自我发展。唯有正确认识何为技术以及人与科技的关系，才能更好坚守高校思政教育的铸魂育人价值导向，确保生成式人工智能的向上向善发展，形成学科改革创新和科技健康发展的双赢局面。

　　四、结语

　　2024年xxx政府工作报告提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。未来是人机共融、共生的数字时代，生成式人工智能与高校思政教育的结合势在必行，这与社会转型、学科改革、学生发展相契合，但在享受科技发展红利的同时，应极力避免其带来的风险挑战，牢记高校思政教育的初心和使命，教人求真，助人向善，培养出更多有责任、有担当、德才兼备的新时代优秀青年。

       参考文献：

　　[1]xxx.xxx向xxx中国国际智能产业博览会致贺信[N].人民日报,xxx-09-05(01).

　　[2]xxx马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局.马克思恩格斯选集:第一卷[M].北京:人民出版社,2012:147.

　　[3]xxx.xxx在全国高校思想政治工作会议上强调:把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报,2016-12-09.

　　[4]陈昌凤,张梦.由数据决定？AIGC的价值观和伦理问题[J].新闻与写作,xxx(04):15-23.