[摘要]在人工智能技术与高等教育深度融合的背景下，高校英语教学面临理念、模式、内容与评价体系的全方位变革。本文系统梳理人工智能时代高校英语教师数智赋能教学的现状，明确教师向“个性化学习引导者、智能化教学设计师、学习过程诊断者与反馈者、跨学科资源整合者与终身学习者”转变的四维能力提升路径，为高校英语教师队伍数智化建设、教学模式革新提供理论参考与实践支撑，助力高校英语教育适配数智化时代的发展需求。

　　[关键词]人工智能；高校英语教学；数智赋能教学

　　1研究背景

　　随着人工智能、大数据分析等技术在教育领域的加速渗透，数智化浪潮正深刻重塑高等教育的育人生态。《大学英语教学指南（2020版）》明确提出，要推动信息技术与大学英语教学深度融合，构建个性化、智能化的英语教学模式，培养学生的跨文化交际能力与创新能力。大学外语教师应提升数字素养，借助人工智能促进大学外语教育的数字化转型（何莲珍，2025）。这一要求既为高校英语教学改革指明了方向，也对英语教师的专业能力提出了全新挑战。

　　数智赋能是提升教学质量、培养适应时代需求的人才的关键路径（杜琼英，2025）。当前，人工智能技术已在高校英语教学中实现多场景应用，智能批改系统、个性化学习平台、虚拟仿真教学工具等逐渐普及，推动教学模式由“线下主导”向“线上线下混合式”“智能化、个性化”转型。但与此同时，部分高校英语教师仍存在技术应用能力不足、数智化教学设计薄弱等问题，难以实现技术与教学的深度融合，制约了英语教学改革的推进成效。在此背景下，探究人工智能时代高校英语教师数字赋能现状，构建科学的数智素养提升体系，具有重要的理论意义与实践价值。

　　2人工智能时代高校英语教学变革的迫切性与英语教师数智赋能教学现状

　　2.1人工智能时代高校英语教学变革的迫切性

　　人工智能技术正重塑传统大学英语课堂的时空结构与互动模式（许冬琳，2025）。教学模式实现了系统性升级，传统“线下为主、教材为核心”的教学模式已逐步被“线上线下混合式、智能化个性化”模式所取代。智能教学平台可实现教学资源的精准推送，如根据学生的英语水平推送适配的阅读材料、听力练习等；直播互动工具可打破时空限制，实现课前预习、课中互动、课后拓展的全流程衔接；虚拟仿真技术可搭建跨文化交际场景，让学生在模拟情境中提升语言应用能力，显著增强了教学的针对性与实效性。

　　教学内容呈现多元化、动态化特征，突破了传统教材的局限。一方面，内容维度不断拓展，除传统语言知识外，跨文化交际、职业英语、学术英语等多元内容逐步融入教学；另一方面，内容更新更加高效，借助人工智能技术，教师可实时整合国内外前沿素材、行业案例，实现教学内容与社会需求、学术前沿的同步衔接，有效解决了传统教材内容滞后的问题。

　　教学评价体系实现了从“单一结果”向“多元过程”的转型，大数据技术为精准评价提供了有力支撑。传统英语教学评价以期末考试和四、六级成绩为主，难以全面反映学生的学习过程与能力提升情况；而在人工智能时代，评价主体更加多元，包括教师评价、学生自评、同伴互评；评价内容更加全面，涵盖语言知识、应用能力、学习态度、创新思维等多个维度；评价方式更加精准，通过分析学生的学习时长、答题正确率、互动频率等数据，实现对学习过程的动态跟踪与个性化反馈，进而形成人机协同的高效教育模式。

　　2.2人工智能时代高校英语教师数智赋能教学现状

　　本研究采用问卷调查方式，以辽宁沈阳、大连等地5所不同类型的民办高校为样本，采用分层抽样法选取80名大学英语教师作为调研对象，了解其数字素养水平及数智赋能教学现状。教师样本涵盖老、中、青三代教龄群体，职称结构包含助教至教授全层级。通过深入访谈，选取10名一线英语教师和3名教学管理者，深入剖析当前英语教师数智赋能的教学现状及面临的教学困境。调研结果如下。

　　角色认知存在偏差，转型主动性不足。调研显示，41.3%的高校英语教师仍将“知识传授者”作为其核心角色定位，对人工智能时代的新型角色认知模糊；部分教师只是简单地将人工智能技术视为“辅助工具”，忽视了其对教学模式、角色定位的颠覆性影响，缺乏主动转型意识；18.8%的教师对新型角色存在抵触心理，担心被技术替代，对角色转型产生焦虑情绪。

　　技术应用能力薄弱，难以实现深度融合。多数高校英语教师仅能完成上传课件、布置作业等基础线上教学操作，对人工智能工具的深度应用能力不足。仅27.5%的教师能熟练使用智能批改系统优化作业反馈，20%的教师会运用大数据工具分析学生的学习数据，多数教师对虚拟仿真教学工具、生成式AI的应用仍处于空白状态，难以借助技术优势设计创新性的教学方案。

　　数智化教学设计与资源整合能力不足。部分教师虽能运用基础技术，但缺乏将技术与教学目标、内容、学生特点深度融合的设计能力，存在“为用技术而用技术”的现象，如简单移植线下课件而不优化线上教学流程。同时，61.3%的教师面对海量数字化教学资源难以有效筛选整合，无法构建适配教学需求的资源体系，制约了教学质量提升。

　　职业发展路径模糊，教学压力较大。人工智能技术的快速迭代让部分教师产生能力恐慌。58.7%的教师认为“技术更新过快，难以跟上步伐”，45%的教师反映“缺乏系统的数智化能力培训”。高校现有培训多为零散技术操作指导，缺乏针对性、系统性的素养提升方案，导致教师职业发展路径模糊，学习动力不足。

　　3人工智能时代高校英语教师教学能力提升方向与路径

　　3.1构建“四维一体”新型角色体系

　　教师从“知识传授者”转型为“个性化学习引导者”，核心是凸显学生的主体地位，依托人工智能技术实现个性化育人。教师可借助智能学习平台收集学生的学习数据，分析其学习习惯、知识薄弱环节、学习需求等，据此为学生制定个性化学习方案；在教学过程中，教师可引导学生利用人工智能工具开展自主探究学习，如通过智能翻译工具、语料库等破除语言障碍，通过个性化练习平台强化薄弱知识点；教师自身则聚焦于学习方法指导、思维能力培养，助力学生自主学习。在这一转型后的教育范式中，教师角色实现本质性重构，能够持续培养学生批判性思考与深度探索能力（宋晓凰，2025）。

　　教师从“教学实施者”转型为“智能化教学设计师”，核心是实现技术与教学的深度融合，优化教学全流程。教师需结合课程目标、学生特点，运用人工智能工具设计混合式教学流程，如课前通过智能平台推送预习资源、发布预习任务，课中借助直播互动工具开展小组讨论、情境模拟等活动，课后通过智能批改系统、线上答疑平台实现精准反馈。同时，可利用生成式AI设计教学素材、优化教学方案，借助虚拟仿真技术搭建教学情境，提升教学的创新性与吸引力。

　　教师从“成绩评价者”转型为“学习过程诊断者与反馈者”，核心是构建多元评价体系，实现精准育人。教师可借助大数据技术跟踪学生的学习全流程，包括预习完成情况、课堂互动表现、作业正确率、知识掌握进度等，精准诊断学生的学习问题。针对不同学生的问题提供个性化反馈，如对基础薄弱的学生侧重知识巩固指导，对能力较强的学生侧重拓展提升建议。同时，引导学生参与自评、同伴互评，借助人工智能工具实现评价数据的自动统计与分析，让评价成为促进学生能力提升的重要手段。

　　教师从“单一教学者”转型为“跨学科资源整合者与终身学习者”，核心是打破学科壁垒，实现专业能力的持续提升。一方面，教师需整合英语学科与人工智能、跨文化交际、职业技能等领域的资源，丰富教学内容，培养学生的跨学科能力；另一方面，面对人工智能技术的快速迭代，教师需树立终身学习理念，主动学习数智化教学理念、技术工具与教学方法，通过参与培训、教研、学术交流等活动，实现自身专业能力的持续提升，更好地适应时代发展需求。

　　3.2高校英语教师教学能力提升路径

　　树立数智化教学理念，筑牢转型思想基础。高校可通过专题讲座、典型案例分享、专家面对面指导等途径，帮助教师准确把握人工智能技术在教学中的应用价值，明确其核心定位是为教学赋能增效，而非取代教师的主体作用，进而逐步打破教师长期形成的传统教学思维惯性。在此基础上，组织教师观摩优质智能化教学实例，直观感受新型教学模式的优势及教师角色的转型方向，从而激发其参与教学改革的主动性与积极性。同时，应引导教师深化“以学生为中心”的育人理念，将数智化思维有机融入备课、授课、评价等教学全环节，切实树立“技术为育人目标服务”的核心认知，让数智化真正成为提升教学质量的有力支撑。

　　优化教学行为模式，推动转型落地实施。教师需将人工智能工具全面融入备课、授课、作业批改、评价反馈等教学环节，形成智能化教学行为习惯（庄海玲，2025）。在备课阶段，教师可充分运用生成式AI、专业语料库等，辅助设计贴合教学目标的素材内容，同时结合课程特点优化教学方案，让备课工作更具针对性与高效性。进入授课环节，合理运用智能互动平台、虚拟仿真设备等，能够有效打破传统课堂的局限，活跃课堂互动氛围、提升整体教学实效，帮助学生更直观地理解重难点知识。在作业批改环节，借助智能批改系统可大幅提升批改效率，将教师从重复性工作中解放出来，从而将更多精力聚焦于学生个体差异，提供精准化、个性化的作业反馈。在教学评价环节，依托大数据分析工具构建多维度、全过程评价体系，突破单一评价模式的局限，实现对学生学习情况的精准研判。此外，教师还应加强与学生的线上互动沟通，实时把握其学习动态与实际需求，据此灵活调整教学策略，形成教学相长的良性循环。

　　参与跨学科教学实践与教研活动，提升综合能力。高校教师可主动打破学科壁垒，组建由英语、计算机、教育技术等领域教师构成的跨学科教学团队，通过协同备课、联合授课、课题共研等方式，聚焦数智技术与英语教学深度融合的关键问题，探索如智能工具赋能跨文化交际教学、大数据驱动个性化教学设计等创新路径，实现技术优势与教学需求的精准对接。例如，辽宁某民办高校外国语学院，将AI翻译与跨文化交际课程结合，开设了微专业课程。该课程不仅帮助学生提升英语语言技能、跨文化交际能力及翻译实践能力，还着力培养学生将英语技能熟练应用于商业、科技、教育、政治和文化等领域的综合能力，旨在打造能够服务地方经济社会发展需求的“专业+英语+翻译”复合型跨学科人才队伍。同时，应常态化开展校本教研活动，围绕数智化教学目标设定、教学流程优化、资源整合策略等核心议题组织专题研讨，鼓励教师分享实践中的成功经验、技术应用难点及转型困惑，通过思想碰撞凝聚共识、破解难题。此外，还应积极搭建实战历练平台，鼓励教师主动参与各级各类教学改革项目、智能化教学技能竞赛、数字化教学成果展示等活动，以赛促学、以研促教，推动教学实践与理论创新深度融合，让教师在沉浸式实战体验中锤炼技术应用、教学设计与问题解决能力。

　　构建教师互助共同体，着力搭建多层次交流帮扶体系。一方面，数智技术的深度渗透正重塑高校英语教育的资源分配逻辑。高校应打破校内与校际壁垒，搭建跨区域交流平台，通过线上专属社群常态化互动、线下专题研讨会集中研讨等多元形式，为教师提供分享智能化教学案例、探讨技术应用难题的优质渠道，促进经验互通与智慧共享。另一方面，健全“老带新”结对帮扶机制，遴选数智化应用能力突出、教学经验丰富的骨干教师担任指导导师，针对青年教师在技术操作、教学设计、资源整合等方面的短板开展精准帮扶，通过跟班听课、联合备课、一对一指导等方式，助力青年教师快速提升数智化教学能力。

　　4结语

　　展望未来，人工智能与高等教育的融合必将走向更深层次、更广泛的维度。高校英语教师数智能力提升并非静态任务，而是一个持续演进、不断调适的动态过程。这需要教师主动突破、高校管理者统筹谋划、教育技术部门专业赋能，乃至政策制定者宏观引领，多方协同发力、久久为功。未来，可进一步聚焦不同区域、不同类型高校英语教师在数智赋能中的差异化特征，深入跟踪评估各类提升策略的实际应用效能，通过实证反馈持续优化实践方案，为构建适应数智时代发展要求的高素质高校英语教师队伍筑牢理论根基与实践支撑。

参考文献

　　[1]杜琼英.人工智能与大学英语教学融合的策略[J].辽宁开放大学学报（社会科学版），2025（2）：97-100.

　　[2]何莲珍.建设教育强国的大学外语教师素养新定位[J].外语界，2025（1）：2-7.

　　[3]宋晓凰.人工智能时代高校美育教师的角色转型与能力提升[J].艺术教育，2025（12）：227-230.

　　[4]许冬琳.人工智能时代陕西民办高校大学英语教师数智赋能现状及提升路径研究[J].现代英语，2025（13）：91-93.

　　[5]庄海玲.人工智能时代大学英语教师角色重塑与发展路径研究[J].语言与文化研究，2025，33（6）：68-71.