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自动化技术在玉米生产机械装备中的应用论文

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2024-12-12 16:13:00    来源:    作者:liziwei

摘要:在玉米种植生产过程中,农业机械装备是优化生产效率、提升作业质量的重点。借助自动化设备实施玉米生产作业,配合构建集优质农田、优选品种、先进技术和适时播种于一体的种植体系,可以促进玉米产业的高质量发展,有效优化玉米生产效率。在玉米生产机械设备中,探讨自动化技术应用策略,是提升玉米生产效率的关键。

  摘要:在玉米种植生产过程中,农业机械装备是优化生产效率、提升作业质量的重点。借助自动化设备实施玉米生产作业,配合构建集优质农田、优选品种、先进技术和适时播种于一体的种植体系,可以促进玉米产业的高质量发展,有效优化玉米生产效率。在玉米生产机械设备中,探讨自动化技术应用策略,是提升玉米生产效率的关键。

  关键词:玉米生产;农业机械装备;自动化技术;应用

  与其他主要作物相比,玉米具有独特的耐寒性和耐旱性,加之其丰富的营养价值,成为众多行业不可或缺的关键原料。在中国,2022年的玉米播种面积缩减至43,070千公顷,较前一年度有所下降,跌幅达到了5%。在快速演进的自动化技术时代,将自动化技术应用于玉米生产领域,可以实现全面自动化作业的目标,是提升玉米生产效益的重要举措。当前,玉米生产机械频发故障,而自动化技术赋予了设备故障预警功能,可有效提升玉米生产设备的运作效能。在玉米生产的机械化进程中,融入自动化技术能够有效提升玉米产量,进而提高经济效益,彰显其实质性的价值与意义。

  1.自动化玉米生产机械装备的选型要点

  1.1耕地整地

  在选择旋耕机时,应结合以下要点。(1)通过实地考察,掌握耕地土壤种类。种植户在决定采购旋耕机之前,需事先明确玉米栽培的土壤性质,基于土壤特性挑选适宜的旋耕机械。如用圆盘式旋耕设备处理黏性土壤。挑选旋耕机时,应确保其适应玉米栽培的农田需求。(2)通过实地测量,获取耕地面积数据。预先量算待播种区域的具体规模,结合作业规模和耕整地标准,设定旋耕机宽度,并选择功率与拖拉机匹配的旋耕机。(3)重视售后。种植户在选购旋耕机时,还需考量供货商的信誉及保修服务。在购买过程中,需要货比三家,购买具有较高性价比的产品,并优先考虑品牌产品。此类产品的质量更可靠,且具有完善的售后保障。若旋耕设备在指定时间内发生了故障,应及时向供应商申请更换或修复。此外,种植户在挑选旋耕机时,也要重点关注厂家直销产品。这些整合了多项功能的产品,稳定性更强。(4)结合拖拉机选型,采取科学的配套设备。首先,功率消耗应当在拖拉机输出功率以下,其次,作业幅宽需超过拖拉机轮辙。(5)配套零件检测。一台性能优良且可靠的旋耕设备,其组件应完备无缺,且不存在任何异常。例如,旋转组件配有牢固的防护罩,操作指南详尽完备,且具备安全警告标识。除上述要求外,旋耕机还须附有官方颁发的推广认证证书。

  1.2机械化播种技术

  精少量播种。在具体种植实践中,用垄上精量播种设备实施玉米点播,若田地已整理成垄,则应改为精量等距播种法。在播种过程中,应严格把控播种深度,确保所有深度均匀统一,当土壤湿度适宜时,控制播种深度在3cm至5cm范围内。而沙性土壤应控制在4cm至5cm深度。在平地及背阴区域,应控制播种深度在5cm至6cm深。播种结束后,立即进行覆土,同步实施播种与压实工序。在播种过程中,应挑选与品种特征相匹配的种植技术,才能实现种植任务的高效执行。针对行距的调控,一般建议保持在35cm至40cm的范围,同时务必确认播种的深度达到5cm。将行距调整至40cm至60cm范围,每667平方米土地上种植的株数应为2800株至4300株之间。在实际筹划过程中,种植专家应综合考量播种机械与每667平方米面积内株距参数以及玉米植株总数。挑选纯度、净度、发芽率不低于98.0%、99.0%和95.0%的玉米种子。

  适用于机械化播种的机械技术主要是精密播种机,其中包括气力式和机械式两种类型。前者具有更高的播种精度,不仅不会破坏种子完整性,还能实现高效作业目标。此外,为紧密压实土壤和种子,必须重视并做好土壤压实处理,借助镇压操作避免水分过度蒸发。

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  1.3田间管理

  在玉米生长期,农田管理的关键包括施用肥料、灌溉、除草以及防治病虫害。(1)确定施肥农机。目前,大部分播种机械播种功能齐全,因此,在出苗前期,可借助播种设备进行施肥管理,或在其中引入手推式、拖拉式、多功能等施肥农机,这也是应用最频繁的玉米施肥机械。手推式玉米施肥器专为小型农田设计,而另两种设备更适合大面积玉米农田。其中,在实际施肥环节,多功能玉米施肥设备主要用于除草和松土等操作。在采用玉米施肥农机时,种植户要以拖拉机适配度为优先考量对象,选购的施肥机械要能够与拖拉机兼容。也要根据农田施肥需求选择合适的农机。如采购大规模玉米农田施肥所需的拖拉式玉米设备时,要结合农机施肥质量和效果。在借助农具开展施肥作业时,种植户应当以施肥效果为关注重点。在选购阶段,用户应全面掌握施肥农机的各项技术参数,并观察其实际施肥表现。确定品牌。鉴于品牌产品的可靠性和安全性更高,种植户在选择时,可以系统、全面地询问商家施肥农机信息,最终作出科学决策。此外,在确定施肥农机时,应综合考量各类影响因素,如施肥流程、成本效益等。(2)采购喷药设备。市场上有诸多不同类型的喷药设备,种植户应基于具体需求作出最佳选择。并根据农田作业规模、施药剂量与化学制剂种类,确定适用的打药机。在大规模玉米农田作业中,种植户可借助大规模自行式玉米打药机进行打药作业;选择手推式或轻便移动式的玉米施药设备进行小型农田打药操作。若使用的药剂类型不同,就要配备相适应的药剂,同步采用能够高效作业的打药设备。具备一定条件的农户可考虑使用大型自行式玉米施药机械,借助该设备提升打药的效率和效果。

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  2.自动化技术在玉米生产机械装备中的应用分析

  将自动化技术融入玉米生产机械中,不仅能够有效克服传统人力操作的不足,也可以提升并增加玉米生产机械与玉米种植的效率与产量。

  2.1采用机械设备精量播种

  在玉米栽培的各项工序里,播种阶段的机械设备使用频率最少。以往的玉米种植以人力操作为主,此类做法无法满足农业现代化发展需求,且人力成本巨大。然而,纵观玉米种植特点和现有的技术条件,仅凭借农业机械化设备无法实现自动播种目标,为此,想要实现精准播种目标,就要将两者有机融合。通过精准播种降低人力成本,减少种子使用量,提升玉米生产效率。此外,还能增加种子的发芽率,提高农业生产效率,促使更多的种子发芽。在实施精准播种作业时,应依据土壤特性及所用设备规格,精确设定播种数量与密度,从而最大化提高种子萌芽效率。同时,种植户也要科学安排施肥作业,不仅要选择恰当的肥料,还应依据玉米植株的各个发育时期,适时地调整栽培策略。通过精准播种提升玉米生产的标准化与流程化特点,采用与使用需求相符的机械生产设备,达成现代化玉米生产目标。

  2.2机械施肥中的应用

  在玉米播种之后,通常需要施加肥料,以确保玉米能够获得充足的营养支持其生长。先前,种植户在玉米施肥时,主要是依据经验确定施肥量,这可能导致肥料超量施用,进而引发环境污染问题。而在施肥过程中整合智能化农机设备,不仅能严控施肥过程,还能高效利用肥料。例如在施加肥料前,种植户可借助感应器装置,即时检测土壤内的氮、磷、钾等重要营养成分浓度,依据施肥规范与玉米发育需求,计算施肥剂量及施用时机,借此为玉米施肥操作提供指导。此外,智能施肥体系能够监督玉米栽培流程,种植户借助影像解析法,即时搜集并掌控玉米的生长信息,结合所搜集的数据与分析结果,可制定出合理的施肥策略,如调整施肥强度,适时优化施肥时机等。例如全自动水肥一体化施肥设备,该农机装备中添加了自动化技术,能够规划施肥方案与施肥周期,同步确定施肥频率等信息,从而避免频发施肥问题。因此,在玉米栽培环节,引入自动化施肥农机装置,除了能提升施肥效率外,还能降低肥料的使用量,确保农作物的养分供给,同时减轻农民的劳动负担,促进施肥作业向智能化和自动化的方向迈进。

  2.3病虫害防控中的应用

  病虫害管理乃玉米栽培之核心。在玉米栽培环节,以喷雾器治理病虫害为优选设备,能有效弥补常规防控策略的缺陷,显著增强对病虫害的治理效果。玉米生长期间极易遭受多种病虫害,包括蚜虫、瘤黑粉、玉米螟及双斑萤叶甲等,若未能有效防治,将显著影响产量。。当前,无人机已被广泛应用于玉米作物的病虫害防控,尤其在大面积施药方面表现出色,但亦面临显著挑战。在实施农药喷洒过程中,其易受外界条件制约,导致药剂飘散问题突出。在玉米病虫害防治领域,适用的自动化农机有3WP-300G、3WH36T、WS-18D自走式喷杆喷雾机、担架式机动喷雾机和电动喷雾器等设备,各类自动化农机均展现出独特的特性,其稳定性能亦存在显著差异。因此,农民在应对玉米病虫害时,应依据具体情况,科学采购自动化农业机械,可以增强病虫害防治效能,实现玉米丰收目标。

  3.结束语

  在玉米生产的机械化进程中,采用自动化技术不仅能够弥补人力操作的局限性,还能有效提升玉米生产的效能。借助智能化播种装备实现玉米自动化播种,旨在实现高效率的操作目的;而在玉米施用肥料之际,融入自动化方案能精确定制施肥策略、优化施肥周期安排,确保施肥与灌溉的紧密协同,有效减少施肥错误概率,避免资源损耗,同时显著增强作物的发育品质与产出量;此外,在玉米病虫害治理范畴内,采用自动化方法能够弥补传统病虫害治理之不足,从而提升防治效率与精确度。在玉米生产中,采用自动化技术能够显著提升玉米生产的经济效益。

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  [4]胡宪杰,吴幅员.融合自动化技术的农业机械在玉米生产中的应用[J].农业工程技术,2023,43(32):38-39.

  [5]朱爱英,黄开.大豆玉米带状复合种植病虫害防治技术指导意见[J].数字农业与智能农机,2022(12):78-80.