摘要：在介绍智能化诊断系统的基础上，分析了智能化诊断在温室黄瓜病虫害识别、病虫害预测预报和病虫害防治决策中的应用。智能化诊断系统能显著提高病虫害防治效果，降低农药使用量，对保护生态环境和提高黄瓜产量具有重要意义。

　　关键词：智能化诊断；温室；黄瓜生产；病虫害，防治

　　1.引言

　　作为常见的蔬菜作物之一，黄瓜因其营养丰富、口感脆嫩而深受消费者喜爱。在温室环境中种植黄瓜，能够实现对生长环境的精准调控，有效延长黄瓜的生长期和供应期，满足市场对新鲜黄瓜的全年需求。随着温室黄瓜的种植面积和产量逐年增长，病虫害问题也日益突出。传统的病虫害防治方法往往依赖于农民的经验和肉眼识别，存在识别不准确、防治不及时等问题。因此，如何利用现代科技手段提高病虫害防治的准确性和效率，成为当前研究的热点。近年来，智能化诊断技术以其高效、准确的特点，在农业领域得到了广泛应用，通过图像识别、大数据分析等技术手段，可以实现对病虫害的精准识别和预测预报，为农民提供科学的防治决策。探讨智能化诊断在温室黄瓜病虫害防治中的应用效果，对温室黄瓜生产具有重要意义。

　　2.智能化诊断系统介绍

　　2.1系统概述

　　智能化诊断系统是集成人工智能、机器学习、图像识别以及大数据分析等技术的综合性辅助决策系统。智能化诊断系统通过部署在温室内的传感器和摄像头，实时采集黄瓜生长环境数据（如温度、湿度、光照等）以及黄瓜叶片和果实的图像信息，数据随后被传输到系统的数据中心，通过机器学习和图像识别算法进行分析和处理，进而识别病虫害、预测病虫害、提供病虫害防治决策[1]。

　　2.2功能分析

　　2.2.1病虫害信息浏览

　　在病害信息浏览中，用户可以详细查看每一种黄瓜病害的信息，包括以下几个方面：①症状。详细描述了病害在黄瓜不同部位（如叶片、茎干、果实等）上的表现以及症状的发展过程；②传播途径。说明了病害的传播方式和途径；③发病条件。列举了导致病害发生的因素，如温度、湿度、种植密度、施肥情况等；④防治方法。为每种病害提供了针对性的防治策略，包括农业管理（如合理施肥、控制水分等）和化学防治（如药剂使用建议）。

　　在虫害信息浏览中，用户可以查询到黄瓜虫害的相关信息，包括：①学名。虫害的学名、分类信息；②寄主。虫害主要寄生于哪些植物，以及在全国的分布情况；③为害特点。害虫在黄瓜的不同生长阶段造成的危害；④形态特征。详细描述害虫的卵、幼虫、蛹和成虫的特征；⑤生活习性；⑥防治方法。提供害虫的预测预报、农业防治（如调整种植时间、增加天敌等）和化学防治等策略。

　　2.2.2病虫害诊断

　　病害诊断部分主要依据黄瓜的症状进行，包括不同部位（如叶片、茎干、果实等）的症状以及整体植株的症状。用户可以根据观察到的症状选择相应的选

　　项，系统根据这些条件进行推理，给出可能的病害诊断结果。虫害诊断则主要依据害虫的形态特征以及其为害特点。用户需要描述观察到的害虫特征（如体长、体色、翅型等）以及害虫对黄瓜植株造成的具体危害，系统根据这些信息给出虫害诊断结果。系统功能如图1所示。

　　3.智能化诊断系统在温室黄瓜病虫害防治的应用

　　3.1智能化诊断在病虫害识别中的应用

　　在温室黄瓜的病虫害识别中，图像识别技术发挥了关键作用，通过部署在温室内的高清摄像头，系统能够实时捕获黄瓜叶片、茎干和果实的图像信息，图像随后被传输到智能诊断系统，利用深度学习算法对图像进行特征提取和分类，精准识别病虫害。

　　蚜虫作为一种常见害虫，在大棚黄瓜生长全周期可能出现，主要以成虫或幼虫的形式群聚在黄瓜的叶片背面、嫩茎和嫩梢上，刺吸汁液。在大棚适宜的温度（16～20℃)下，4～5天能繁殖一代，每头雌蚜虫能产下60头以上的幼蚜，这使得蚜虫的数量在短时间内就能迅速增长，因此早期识别并处理蚜虫对黄瓜生长尤为重要。可利用智能化诊断系统，着重利用图像识别技术分析黄瓜叶片、嫩茎和嫩梢，精准识别蚜虫，尽早采取针对性防治措施[2]。黄瓜病害最直观的体现便是叶片的异常，针对叶片异常，常见病害有细菌性角斑病、靶斑病、炭疽病等，这些病害在初期可能相似，但随着时间的推移，它们的病斑形态、颜色和分布会有所不同。然而，对于缺乏经验的农户来说，准确区分这些病害较为困难。智能化诊断系统则依据大数据算法，实时动态监测，能更加精准识别具体病害，减少症状相似导致的病害误判。

　　3.2智能化诊断在病虫害预测预报中的应用

　　智能化诊断系统通过实时监测功能，不断收集温室内的实时数据，当系统监测到环境数据出现异常时，如温度超过30℃或湿度低于40%，系统会立即触发预警机制。智能化诊断系统还通过收集病虫害历史数据，构建精准的病虫害预测模型。例如，霜霉病是温室黄瓜栽培中最为普遍且危害严重的病害之一，该病主要发生在黄瓜生长的中后期，尤其是在低温高湿的环境下，其发病尤为严重，当温度在15-28℃,湿度在83%以上时，霜霉病极易爆发。系统收集过去五年内温室黄瓜霜霉病的发生数据，发现当温度持续在15-25℃之间，且相对湿度超过85%时，霜霉病的发生率会显著上升，达到70%以上，基于系统数据分析，系统能够预测在未来一周内的霜霉病发生概率；针对黄瓜白粉病，在系统连续三天监测到温室内的湿度低于50%，可判断该病爆发风险增加，系统及时向农民发送预警信息，提醒农户采取措施增加温室湿度，从而避免白粉病的爆发。

　　
       3.3智能化诊断在病虫害防治决策中的应用

　　智能化诊断系统通过集成病虫害识别与预测功能，为黄瓜病虫害防治提供了精准施药策略。当系统检测到黄瓜叶片上的霜霉病病斑覆盖面积超过15%时，它会根据黄瓜当前处于的开花期或结果期，推荐使用特定类型的杀菌剂，使用25%嘧菌酯悬浮剂，按1:800的比例稀释后进行叶面喷雾。通过提前识别，提前精准施药的方法，系统可确保农药使用量减少20%，防治效果可提升95%以上。农户可按照系统提供的精准指导进行施药，即可在减少环境污染的同时，确保黄瓜的产量和质量。

　　除常见施药防治外，智能诊断系统结合最新技术，可推荐多种方法结合的防治模式。例如，针对黄瓜常见的蚜虫害，系统建议农民使用生物控制、诱捕、药物等方法，①天敌昆虫如瓢虫，②悬挂黄色粘虫板，③选择70%吡虫啉可湿性粉剂，按照每667平方米（约1亩）使用2-3克的剂量进行配比。通过综合应用3种方法，农民在黄瓜生长期内成功地将蚜虫数量控制在5%以下。这不仅保护了黄瓜的生长环境，还提升了黄瓜的有机品质，满足市场对绿色、健康食品的需求[3]。

　　4.总结

　　智能化诊断在温室黄瓜病虫害防治中发挥着重要作用，通过精准识别病虫害、构建预测模型以及提供科学的防治决策，智能化诊断系统显著提高了防治效果，降低了农药使用量，对保护生态环境和提高黄瓜产量具有重要意义。未来，随着技术的不断进步和应用范围的扩大，智能化诊断在农业领域的应用将更加广泛，为现代农业的可持续发展提供有力支撑。

　　参考文献
　　[1]魏书琴.人参病害分子诊断及其绿色防控技术[J].中国农业资源与区划,2023,44(05):58+69.

　　[2]王登亮,马创举,曹锦萍等.柑桔生产数字技术研究及应用进展[J].中国南方果树,2023,52(03):228-235.

　　[3]杜盼,孙道宗,李震等.基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统[J].华南农业大学学报,2022,43(04):106-112.Application of Intelligent Diagnosis System in Pest and Disease Control of Cucumber in Greenhouse