摘要：为推进生态文明现代化进程，引入新质生产力元素，优化矿山生态保护修复措施，形成人与自然和谐发展的新格局，通过综合阐述科技、数据、生态、政策四大核心要素，探讨创新技术驱动生态修复手段、智能管理运营、创新技术研发、数据决策制定、数据监测管理、生态风险评估、补偿政策支持、国际合作机制等顶层设计路径，加以构建修复技术、环境信用、文化推广等生态体系，推动矿山生态保护修复的高效运作。随着未来科技进步，行业将逐步完善矿山生态大数据平台，探究绿色矿山建设实施路径，以期实现生态环境与经济发展的双赢目标。

　　关键词：新质生产力；矿山生态保护；生态修复；顶层设计；可持续发展；科技驱动

　　共同构建人与自然生命共同体，保护生态环境就是保护生产力。截至2022年，在全国范围内共核查图斑98.32万个，面积达30492平方千米，形成了国家、省、市、县“一本台账”，为分区分类分级推进全国历史遗留废弃矿山生态修复提供了数据支撑。基于新质生产力背景下，矿山生态保护修复以“节约优先、保护优先、自然恢复”为原则，完善生态保护修复顶层设计，合理利用、合理开发、合理保护自然资源，结合人工智能、遥感技术、大数据分析、区块链等前沿技术，恢复河流、森林、土壤、生物等生态健康系统，实现生态环境可持续与生产力协调发展。

　　1科技要素

　　1.1科技驱动生态修复手段

　　新质生产力以先进科技为驱动力，引领传统矿山生态保护修复模式深刻变革。无人机、遥感技术、大数据分析、人工智能等前沿技术手段，为矿山生态环境全面评估提供强大支持，增强修复效率与精确度。一方面，充分发挥无人机与遥感技术在矿山生态修复中的巨大潜力。无人机以其高分辨率、高时效性，实时拍摄监测矿区，生成精细三维模型，提供详尽空间数据；遥感技术通过卫星或航空传感器，广域监测矿山区域，实时获取地形变迁、植被覆盖等环境信息，全面支持修复工作。另一方面，促进大数据分析与人工智能技术结合，推动修复工作智能化进程。大数据分析整合多来源数据，揭示矿区生态环境潜在问题，精准预测环境变化趋势，使修复方案更加科学、切实；人工智能技术运用先进机器学习算法，自动识别生态退化区域，根据实时数据、历史信息，优化修复保护策略，增强修复措施针对性、有效性、合理性。因此，新质生产力通过科技驱动矿山生态修复手段，提升生态修复科学性、有效性、智能化水平，为矿山生态环境修复提供全新解决方案。

　　1.2智能化管理与运营机制

　　为实现矿山生态保护修复数字化水平，建立智能化管理与运营机制是关键。依托新质生产力发展，采用物联网、区块链、云计算等高端技术工具，提高生态保护管理效率，增强环境保护修复的科学性、可操作性。一方面，借助物联网技术，自动处理生态环境数据，为科学决策提供数据基础。通过在矿山区域部署传感器网络，持续跟踪空气质量、水质状况、土壤湿度、植被情况等关键指标，实时监测环境参数，运用无线网络将环境数据传输至云平台，实现远程监控与数据分析。另一方面，引入区块链技术，提高生态保护修复责任落实，为规范管理提供强力支持。通过区块链技术记录、追踪矿山生态修复各项数据，保证数据透明度、可靠性、不可篡改性，促进生态修复责任机制建立，保障其按照规定履行职责。此外，应用数据分析技术，实现生态保护修复策略精准制定，促使生态保护修复措施更加切实有效。通过云计算平台存储功能，处理海量生态监测数据。利用大数据分析技术，深度挖掘数据潜在规律，为生态修复提供决策支持。因此，通过高端技术协同作用，提升矿山生态保护修复管理水平，推动生态保护修复领域数字化、智能化转型。

　　1.3创新技术研发应用

　　作为新质生产力核心驱动力，科技创新在矿山生态保护修复领域发挥重要影响，推动生物修复技术、生态修复材料、绿色矿业技术实现突破性进展。为加速生态领域创新发展，加大新技术研发投入力度，提升生态保护技术水平与修复效果。一方面，设立专项研发资金，支持矿山生态保护修复技术研发与创新。通过政策引导、市场机制建立，鼓励科研机构、矿山企业开展创新技术研究，提升生态保护修复质量。同时，建立矿山生态修复技术推广中心，汇集、展示生态修复技术与成功案例，并采取技术交流、现场示范、培训会议等形式，推广先进技术应用与普及。另一方面，应用创新技术手段，为矿山生态保护修复提供强大技术支撑。生物修复技术利用微生物和植物中自我修复能力，有效处理矿山开发引发土壤、水体污染；生态修复材料提供环境友好修复解决方案，改良土壤、提升水质，恢复矿山生态系统功能与结构；绿色矿业技术借助技术改进与管理创新，降低矿山开发造成环境负面影响，实现矿产资源可持续利用。因此，通过生态保护修复技术创新研发，推动矿山生态保护全方位发展，为实现生态文明可持续发展奠定坚实基础。

　　2数据要素

　　2.1数据驱动决策制定

　　新质生产力推动矿山生态数据管理创新，大数据分析、人工智能等技术，为生态保护修复决策提供强大工具支持。通过建立数据驱动决策支持系统，收集、挖掘多项数据源，优化环境资源配置，提高矿山生态保护修复实施效率，实现矿山生态保护修复决策精准制定与管理。一方面，构建生态数据平台。利用人工智能技术，自动集成环境监测数据、历史修复记录、地理信息系统等多来源生态数据，形成矿山环境数据资源库，保障平台数据具备高质量、高时效性、高完整性，为后续矿山生态保护修复策略提供可靠参考。此外，数据平台还需具备数据存储与管理功能，增强数据访问服务，为决策支持系统运作提供数据保障。另一方面，支持数据决策分析。利用大数据分析技术，深入分析、挖掘多维生态数据，识别潜在环境模式，揭示生态修复潜在规律与关键因素，为矿山生态保护修复提供科学决策依据。例如，通过对环境监测数据分析，识别生态退化趋势，评估修复措施效果，预测修复长期影响。数据分析不仅优化资源配置，保障资源有效利用，还提升修复工作管理效率，实现对生态修复精准化控制。因此，结合先进技术应用，构建生态数据平台系统，为矿山生态保护修复决策制定提供基础支持，推动生态保护修复科学化进程。

　　2.2数据监测风险管理

　　数据生产要素在矿山生态环境风险管理中发挥重要影响。通过利用先进技术手段，建立长期生态环境数据监测体系，结合适应性管理策略，优化矿山生态保护修复方案，实现对生态保护修复效果的有效提升。一方面，建立长期生态环境监测网络是风险管理的核心基础。通过安装高精度传感器、数据采集等设备，持续获取矿山周边环境空气质量、水体污染、土壤变化等数据，识别生态环境潜在污染源，评估生态保护修复效果，从而采取有针对性措施进行干预。同时，借助人工智能、机器学习、大数据分析等新技术，建立生态环境数据模型，预测生态环境变化趋势，提高生态保护修复成功率。另一方面，实施适应性生态管理策略是可持续发展的关键步骤。面对矿山生态环境不确定性时，根据实时反馈的监测数据，动态调整保护修复方案，保证其适应当前环境条件与挑战，灵活调整管理措施，以应对不断变化的环境风险，及时发现、解决潜在生态危机，提高矿山生态保护修复效果。因此，实时数据监测风险管理，优化矿山资源利用效率，提升矿山生态保护效果，推动矿山生态系统的可持续发展。

　　3生态要素

　　3.1生态修复技术体系

　　新质生产力兴起，推动矿山生态保护修复技术体系现代化建设，提升生态修复工作稳定性、可操作性。2024年4月，自然资源部发布了《煤矿土地复垦与生态修复技术规范》《金属矿土地复垦与生态修复技术规范》《石油天然气项目土地复垦与生态修复技术规范》《矿山土地复垦与生态修复监测评价技术规范》等4项国家标准。作为技术体系基础环节，明确技术实施标准，详细规定生态系统在水土保持、植被恢复、生物多样性保护等方面的适用条件、操作规范、质量要求，保障其科学性、规范性、一致性，为生态保护修复设计操作框架、质量控制策略提供依据。为实现技术规范化管理，编制修复方案设计、施工技术、监测评估等多项技术指南，为生态保护修复提供详细指导。在修复方案设计方面，利用大数据分析与人工智能技术，全面解析矿山地质特点、环境现状、修复需求，模拟不同修复策略实施效果，制定精准可行性技术方案，保障修复方案合理性、可行性；在施工技术方面，制定详细施工步骤与方法，结合无人机技术，实时监测施工现场，获取高分辨率地形数据，提升施工科学性、精准性，为生态保护修复过程提供可靠指导；在监测评估方面，明确监测指标、评估方法，应用物联网、机器学习等技术，深入分析生态监测数据，保障监测评估准确性、全面性。因此，矿山生态保护修复技术体系建设，不断推动技术标准化、规范化，从而实现矿山生态保护与修复的综合治理。

　　3.2生态环境信用体系

　　为促进矿山企业履行生态保护责任，建立生态环境信用体系，提高企业环保信用，推动其在环境保护方面的自觉性、主动性。首先，制定信用评价标准。通过建立信用评价体系，明确矿山企业在环境管理、生态修复、污染控制、社会责任等多方面评估指标与权重，科学评价矿山企业在生态环境保护中履责情况，为信用档案与奖罚机制建立提供坚实基础。其次，建立环境信用档案。信用档案记录矿山企业环保信用信息与评价结果，提升矿山企业环保行为透明度，增强社会监督与评价。通过公开信用档案，社会公众得以清晰了解矿山企业环保表现，激励矿山企业不断改进环保措施，增强社会责任感。最后，实施信用奖罚机制。通过实施环境保护“守信激励、失信惩罚”机制，促进矿山企业增强矿山生态环保意识，改善生态环境保护修复行为，积极地参与环保投资，促进跨领域、跨行业、跨部门协同配合，推进生态环境信用体系建设。因此，建立生态环境信用体系，有助于提升矿山企业环保信用，推动矿山企业自觉履行矿山生态保护修复责任。

　　4政策要素

　　4.1生态风险评估管理

　　新质生产力依托先进科技创新，驱动矿山生态风险评估与管理方式深刻变革。首先，新质生产力提升生态风险评估精确性。传统风险评估方法依赖于静态数据、简化模型，无法全面捕捉复杂生态系统变化。而大数据、人工智能、机器学习、遥感技术等新兴技术应用，促进细微环境变化识别，生成详细风险评估报告，提高环境风险评估时效性、准确性。其次，新质生产力提高生态风险预警响应速度。借助物联网、智能传感器、大数据分析技术，建立全面动态监控机制，实时监控矿山环境变化，及时发出预警信息，促使应对措施快速响应，降低环境损害发生概率。最后，新质生产力增强生态风险管理系统化。借助模拟仿真技术，强化风险管理系统，模拟分析不同开发情景、风险情境，优化应急响应方案，提高风险管理整体效果，促使风险预防、应急处理、风险补偿等风险管理框架制定更加科学化、全面化、系统化。因此，新质生产力在矿山生态风险评估管理方面应用，不仅提升风险评估精确度、响应度、透明度，还推动矿山生态保护修复领域实现高质量发展。

　　4.2生态补偿政策支持

　　随着新质生产力迅猛发展，探索生态多元化补偿资金机制，为矿山生态保护修复提供稳固资金保障。首先，强化金融科技创新，为生态补偿基金智能管理提供全新工具。区块链技术应用，以可追溯性、不可篡改性，增强生态补偿资金流转透明度、安全性，防范资金滥用、浪费，增强公众对生态补偿资金管理信任度。同时，应用数字化金融工具，扩展资金筹措途径，集成社会投资、企业捐赠、国际援助等多元化资金来源，促使生态保护修复获得广泛资金支持。其次，建立生态服务支付政策，增强生态补偿效果。通过设立激励机制，鼓励企业主动承担生态保护与修复责任，对表现优异的矿山企业进行财政补贴、税收优惠，激励矿山企业参与生态保护与修复工作。最后，引入生态保护责任保险制度，为矿山企业生态保护项目提供风险保障。通过保险机制，矿山企业在生态修复出现意外情况时，能获得及时经济赔偿，降低经济损失，有助于矿山企业更加安心地投入到生态保护项目中，提高生态修复整体稳定性。因此，通过生态补偿政策支持措施综合实施，形成多层次、多方位的生态补偿体系，保障矿山开发过程中的生态环境修复，推动经济发展与生态保护和谐统一。

　　5结论与展望

　　新质生产力发展现实背景下，开展矿山生态保护修复顶层设计具有重要影响。通过引入先进技术、创新管理理念，全面提升生态保护修复的科学性、系统性、可持续性。随着“科技+数据+生态”的有机结合，将探索更加智能化生态修复技术，全面提升矿山生态环境保护修复质量与效果，实现生态环境动态管理。同时，探索大数据分析应用，建立更加完善的生态大数据平台，深入挖掘生态环境潜在问题与优化空间，实现数据整合、数据共享、协同利用，为矿山生态保护修复提供科学决策支持。此外，强化绿色矿山建设标准，探索矿山开采、生态修复、环境管理等各方面标准研究，推动矿山企业实现行业绿色转型。总之，通过不断探索与实践研究，推动矿山生态保护修复取得新突破，促进矿山生态环境可持续发展，进而为社会生态文明、行业绿色发展贡献力量。