摘要： 大数据早已渗透到社会各行各业中，成为推动我国社会经济发展的“主力军”。对于企业而言，利用大数据实现 市场营销创新是提升企业营销能力、优化企业资源配置的有效举措。在此背景下，文章从大数据时代和市场营销的两大核心 概念出发，先简要介绍了两个概念的内涵，分析了大数据时代对企业市场营销的积极影响以及市场营销可能面临的问题;最 后回归现实，结合实际工作经验和国内研究成果综合分析，细致剖析了大数据时代下企业市场营销战略的创新策略，旨在为 企业市场营销提供有价值的参考。

　　关键词： 大数据时代;企业;市场营销战略;创新策略

　　以互联网为代表的信息技术呈现出如火如荼的发展 态势，同时产生了海量的数据资源，导致传统的数据分析 无法满足市场的实际需求。由此，以云计算为代表的“大 数据”应运而生，给人们的生活和生产带来了翻天覆地 的改变。在大数据时代下，企业的市场营销同样迎来了新 的变革。为了适应新业态的发展，越来越多的企业开始 认识到大数据时代下进行市场营销创新的必要性。企业要 牢牢抓住大数据时代带来的机遇，为实现长远发展奠定坚 实的基础。本文基于大数据时代这一视角来探索企业市场 营销战略的创新策略，该研究有着重要的现实意义与指导 价值。

　　一、大数据时代与市场营销

　　(一)大数据时代与市场营销

　　大数据(big data)又称巨量资料，最早提出“大数据 时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，它认为数据逐 渐成为了重要的生产因素。对于企业而言，要充分发挥大 数据时代下的技术优势，为企业的生产经营创造有利的条 件。美国市场营销协会(AMA)对市场营销作出的定义是： 对思想、货物和服务进行构思、定价、促销和分销的计划 和实施的过程 [1] 。近几年，随着信息技术的高速发展，世 界进入大数据时代，大数据正逐渐成为企业市场营销的新 趋势。图 1 显示了近年来我国大数据产业的规模及增速。

　　(二)大数据时代对企业市场营销的积极影响与造成的问题

　　随着相关政策的出台，大数据相关企业的注册量也明 显增多。图 2 为近年来我国大数据相关企业的注册量统计图。 大数据对企业的市场营销有着显著的积极影响，主要体现 在以下几个方面。第一，它实现了企业营销对客户的精准定 位;第二，它使得企业能够更好地了解客户群体的产品需求 与消费习惯，提高客户的体验感和市场满意度;第三，它能 够帮助企业迅速全面地了解市场竞争态势，促进企业市场营 销策略的转变与创新;第四，它加深了客户群体与企业之间 的黏性。虽然大数据时代能够为企业市场营销提供助力，但 同时也让企业面临着一系列问题。例如在大数据时代下，仍 然有部分企业缺乏先进的市场营销理念和战略规划，导致企业的营销资源不集中，营销效果较差;又如企业进行市场调 查和分析的难度可能会进一步加大，品牌间的竞争也会更激 烈;另外，随着大数据技术的渗透，客户对于隐私信息泄露 问题的敏感度逐渐提高，对技术层面的担忧可能会成为阻挡 客户进入市场的一个因素，进而影响企业营销的效果。

　　二、大数据时代下的企业市场营销战略创新策略

　　(一)更新市场营销理念，构建大数据平台体系

　　1. 更新市场营销理念

　　大数据时代让信息变得复杂而庞大，而企业的市场营 销往往以数据信息为基础。要想在大数据时代下实现市场 营销的改革创新，首先便是要更新企业的市场营销理念。 第一，形成数据营销理念。传统营销模式的内核是基于传 统人工处理和直接面向客户，在形式上会弱于数据营销。 企业要充分利用大数据技术的优势对客户群体的消费结构 进行分析，并主动通过市场调研来总结当前的市场优势与 劣势，进而有效提升企业的营销质量与发展效率。第二， 形成战略营销理念。企业要结合大数据时代的特征来制定 适合自身的营销战略， 同时密切关注国内外市场动态并及 时根据市场变化制定好下一步营销战略。第三，形成全球化 市场营销理念。在条件允许的情况下可充分扩大企业在市场 中的占有率和营销服务，为企业进入国际市场做好准备。

　　2. 构建大数据平台体系

　　在市场营销创新的背景下，企业为了获得客户群体的 数据信息，需要构建大数据平台体系来提供助力。 一方面， 大数据平台能广泛搜集客户群体对产品的需求、消费倾向 等信息，为企业后续的新品研发和生产线工作提供准备; 另一方面，大数据平台还能优化消费环境，为更多的客户 群体提供良好的购物体验。从大数据平台的整体架构来看， 主要包括业务应用、平台计算、数据采集存储、数据分析、 数据仓库等板块。其中，业务应用主要与企业的各项指标、 报表、预警系统、用户画像、智能分析有关，平台计算则 包括了批量处理(MR、Hive、Sparksql)、流处理(Kafka、Flink、Streaming)、AI 等 [2]。需要注意的是，企业在构建 大数据平台体系后，尤其要注重数据存储的安全，确保其 能够服务于市场营销创新。

　　(二)挖掘客户潜在需求，扩大市场营销范围

　　1. 挖掘客户潜在需求

　　在大数据时代下，企业要充分利用大数据挖掘技术、 算法来分析客户的潜在需求，从而为市场营销战略的创新 提供可靠的依据。常见的大数据挖掘方法有以下几种。第一， 行为预测。分析客户的行为数据、互联网浏览偏好、社交 媒体活动等，并结合机器学习算法来预测客户的行为，从 而满足客户需求。第二，情感分析。通过文本数据挖掘和 自然语言处理技术来帮助企业了解客户群体的情感与偏好， 从而改善营销商品的质量与服务，提升营销的针对性。第三， 客户细分。结合财务、人口统计信息、购买数据等来分析 当前客户群体的特点，并将其精准划分为不同的群体，从 而进行商品推荐和服务。企业还可以启动大数据应用程序， 利用预测建模技术来分析时间序列及其他矢量数据，从而 预测客户群体的消费行为。此外，还要利用信息技术(如 社交平台引导、营销广告)来获取客户群体。

　　2. 扩大市场营销范围

　　在大数据时代下，企业的市场营销范围需不断扩大。 首先，要定位、分析与评估市场。企业领导者要重视市场 调研和分析，利用大数据分析技术去了解客户群体的需求、 竞争对手的情况以及市场发展趋势等，从而确定市场拓展 的空间与目标，并对营销产品进行创新与定位。其次，构 建多元化的营销渠道。企业要探索和利用线上、线下以及 各种新兴渠道(社交媒体、微信公众号、App 等)等多种 可营销的渠道，并积极与经销商开展合作来开拓市场。再者， 强化品牌形象。建立品牌对于企业拓展市场营销也大有裨 益，尤其是在大数据时代下，好的品牌形象有助于建立客 户对企业的忠诚度，提升企业的感染力与号召力 [3] 。企业 可借助各种社交媒体渠道来与客户群体进行互动，并分享 企业的文化理念和创新产品，或是通过邀请公众人物代言 来增加产品曝光率。最后，要提升服务质量。

　　(三)重视维护客户关系，改进营销服务品质

　　1. 重视维护客户关系

　　在大数据时代下，各行业的市场竞争愈发激烈，维护 客户关系变得至关重要。良好的客户关系不仅能帮助企业 维持客户忠诚度，还能提升企业的营销业绩，实现市场营 销创新。企业可以从以下几个方面来维护客户关系。第一， 建立信任，维持沟通。企业要通过为客户提供高质量的产 品与服务、及时回应和处理客户需求来换取信任。通过定期发送电子邮件、社交媒体等方式与客户沟通，让客户感受 到被尊重与重视，进而不断提升客户的信任感与忠诚度。第 二，提供个性化服务，并持续改进。企业在进行市场营销的 过程中要了解不同客户群体的需求与偏好，并尽量满足。例 如电子产品的客户群体以青少年为主，那么在进行市场营销 时便可采取“线上平台广告投放为主，线下商业综合体营销 为辅”的策略。同时，要不断关注客户反馈和市场变化，实 现对市场营销服务的持续改进。第三，借助信息化手段进行 维护。例如，使用“8Manage CRM 客户关系管理系统”等工具， 并利用好其中的“客户档案”“定制服务”“客户反馈处理”“市 场调研”等功能来维护客户关系，实现企业市场营销的发展 [4]。

　　2. 改进营销服务品质

　　大数据时代下，通过数据分析和评估，企业往往能了 解客户的消费情况和偏好，以实现更好的管理和维护。在 此背景下，要从四个方面来提升企业市场营销服务的品质。 首先，建立服务文化。企业要对员工进行服务文化教育，只 有让服务文化深入人心，才能使其贯穿于各项环节与流程中。 引导企业人员树立“客户至上”的意识， 自觉提升服务意识， 如设置“个性化菜单”“智能服务”等抓住客户偏好，引导 客户与企业建立交易或合作，创造出更具人性化、个性化的 服务体验。其次，完善服务流程。根据大数据技术分析出的 客户需求和企业实际情况来完善服务流程，确保市场营销服 务的系统性、完整性和可持续性，同时也要加强对服务流程 的监督和管理。再者，要注重服务态度。企业要强调工作人 员的服务态度和沟通技巧，通过“线上互动”“意见反馈”“线 下参展”等形式多渠道地为客户提供问题的解决方案。最后， 要注重对服务质量的反馈和监管，确保营销的实际效果。

　　(四)综合分析用户数据，创新市场营销模式

　　1. 综合分析用户数据

　　在大数据时代下，企业可依托先进的信息技术来搭 建完善的市场营销平台，用于跟踪和分析不同渠道的客户 资源与消费情况，形成用户消费分析，进而还原出真实的 消费需求与偏好，为后续市场营销工作的有序开展指明方 向。首先，借助网络营销平台，企业能够了解多种活动信 息，把握销售活动的整体数据情况，为之后营销效果的提 升与工作的改进提供保障。其次，通过分析微信、支付宝 等用户信息来掌握用户的消费情况，并结合计算机技术制 作出实际消费方案，将用户的日常消费情况生动地还原出 来，这有利于实现针对性的营销与互动。再者，该市场营 销平台还要与电商平台、客户关系管理、会员管理进行对接， 结合用户的消费轨迹、购物记录等来梳理客户信息，形成 有高度参考价值的用户评估报告。最后，还要实时监控营销平台的实际销售情况，并定期做好管理。

　　2. 创新市场营销模式

　　大数据时代下，企业要重视市场营销的针对性和个性 化发展，从而促进营销战略创新。其一，利用大数据技术 进行“智慧营销”。借助大数据、互联网技术来分析产品的 设计与功能，预判生产中的风险因素。例如，利用大数据 检查技术来更新各项数据，以确保其能够满足产品自动化 生产的要求。同时，企业还要在大数据的基础上联合“客 户网络搜索”“无线定位”“图像语音收集”等一系列技术 来获知客户的需求，从而制定出一体化的生产、营销体系， 实现智慧化营销。其二，企业可融合新兴媒体发展“网络 营销”，及时调整现有的营销策略，利用微博、论坛、短视 频等平台进行产品宣传，并利用企业官网与客户建立互动。 例如，李宁运动产品的李宁“柠檬”“Irun 跑步社区”等平台， 在为客户推送数据的同时增强了自身的营销效果 [5]。

　　(五)重视数据分析处理，规范市场营销活动

　　1. 重视数据分析处理

　　大数据时代下，企业要深刻意识到大数据对自身发展 模式的影响，更要明确数据信息的采集、分析、挖掘和处 理都是市场营销中不可缺失的重要环节。在大数据时代下， 企业要以客户为导向来进行营销与生产，完善现有的经营 模式。首先，企业要注意搜集客户群体的信息资料。在企 业发展过程中可通过市场问卷调研、广告分析等来获取客 户群体的信息资料，而后再通过信息技术对其进行筛选与 分析，从而助力企业制定营销发展战略。其次，梳理资料 并以多元化的资料为依据来准确地掌握客户群体的真实需 求，同时要注意避免资料信息的不完整性。可从外部环境 中获取资料，企业要注重对应用软件的开发，强化与客户 群体之间的沟通。最后，注重对目标的选择，即结合企业 的发展情况选择有价值的目标客户。

　　2. 规范市场营销活动

　　企业市场营销的规范化是企业现代化管理的重要组成 部分。尤其是在大数据时代下，企业面临着各种调整，更 要规范自身的各项营销活动，从而提升自身的市场竞争力 与客户满意度，实现可持续发展。 一方面，企业在大数据 时代下开展市场营销要遵循“声誉管理与诚信”的基本原则， 确保市场营销行为真实、透明、合法，以保障客户群体的 合法权益。具体体现在：确保营销服务和产品质量的可靠 性，以保证客户满意度;尊重客户群体的隐私，妥善处理 客户的个人信息，不随意泄露;营销过程中不进行虚假宣 传，不故意夸大产品或服务的效果;诚实守信，履行对客 户的承诺，当客户有反馈或投诉时也要及时处理。另一方面，企业内部要构建专门的市场营销规章制度， 以严肃律己， 有效地规范企业的市场营销活动。

　　(六)加强企业文化建设，培养复合型专业人才

　　1. 加强企业文化建设

　　若想保持大数据时代下市场营销创新转型的长效性， 就要从企业文化建设、组织结构两个方面来采取措施。首先， 要加强企业关于大数据的文化建设。促进大数据时代下企 业市场营销创新的成功，离不开企业自上而下的思维认知 层面的转型。简言之，即要求企业从上到下都能树立起大数 据价值观，了解大数据技术和市场营销间的内在逻辑 [6]。企 业可通过员工群、工作会议、网站、内部培训等方式来对大 数据下的市场营销创新进行宣传，从而强化企业内部所有人 员的大数据营销意识。其次，要优化组织结构。企业可成立 专门的数据分析部门，所有与市场营销有关的数据都要流入 该部门，经专业的分析处理后再流入到其他部门，借此来促 进各部门间的深度合作，共同推动企业市场营销战略的创新。

　　2. 培养复合型专业人才

　　在现代企业的竞争中，优秀的人才一直是企业获得竞 争力的有效途径。促进大数据时代下企业市场营销战略的 创新离不开人力资源的保障。企业要重视对复合型人才的 引进与培养。首先，要结合大数据时代与相关的技术特点， 招聘专门的数据挖掘、存储和分析人才，构建一支大数据 技术团队，为企业的市场营销活动提供服务。同时，要安 排专门的人员负责数据库的建立与后续的运行和维护， 以 确保营销信息严格保密、不被泄露。其次，要加强企业内 部的技术培养。努力转变企业营销人员的传统思想，使其能 灵活地应用数据来进行营销推广，多参考数据背后的信息， 从思维和技术层面上实现对企业营销团队的变革。加大对企 业内部营销团队的培训，组织人员学习大数据、市场营销的理论知识。最后，要建立合理的考核体系。基于大数据技术 将营销成绩纳入到考核标准中，并分析营销资源的投入。

　　三、结语

　　综上所述，大数据时代的到来不仅给企业市场营销带 来了新的发展机遇，也使其面临着一系列的挑战与问题， 进行企业市场营销战略创新是必然之举。经研究得出结论， 大数据时代下，企业的市场营销战略创新需具体落实到以 下六点：更新市场营销理念，构建大数据平台体系;挖掘 客户潜在需求，扩大市场营销范围;重视维护客户关系， 改进营销服务品质;综合分析用户数据， 创新市场营销模式; 重视数据分析处理， 规范市场营销活动;加强企业文化建设， 培养复合型专业人才。相信企业在实现市场营销战略创新 后，能够更好地适应大数据时代，并在激烈的市场环境中 巩固核心竞争力，实现长远发展。

　　参考文献：

　　[1]杨艺敏.机器学习在市场营销领域的应用探索[J].商业经 济，2023(6)：77-78+172.

　　[2]张明明.大数据背景下电子商务营销管理的优化路径分 析[J].新潮电子，2023(4)：49-51.

　　[3]黄毅.基于“互联网+ ”的企业市场营销模式创新研 究[J].上海商业，2023(1)：71-73.

　　[4]李林蔚.浅谈国内中小企业市场营销策略[J].商展经济， 2022(22)：51-53.

　　[5]邰英英.大数据时代食品企业市场营销策略研究[J].商 场现代化，2022(5)：41-43.

　　[6]刘可可.大数据时代背景下的市场营销策略分析[J].经 济与社会发展研究，2020(17)：78.