编者按：人力资源数据化管理是大数据发展的必然趋势。为更好地应用人资管理系统，企业除了需要重视数据人才储备外，还需形成良好的数据思维。文章首先阐述了人资管理中应用数据驱动理念的重要意义，其次分析了人资管理在数据驱动下面临的问题，最后，结合数据驱动理念，提出人资管理的有效创新路径。以期为企业人力资源管理的智能化、数据化发展提供指导思想。

　　关键词：数据驱动；人力资源；管理创新

　　党的二十大认为企业的发展离不开科技生产力、人才资源和创新动力。认为革新企业发展格局离不开人资的支持，可以为企业升级转型提供重要支持。在数字经济背景下，企业迎来了新的发展机遇，应主动在人资管理中引入数字技术，以推动人资管理的发展，借助人才发展提升自身的核心竞争力。

　　例如，谷歌利用智能化招聘，对应聘者进行了预测，精准招聘了生产力算法能力较强的人才，这为企业提升人才质量层次、结构深度，以及数字化人才管理工作的推进，提供了重要支持。由信息化、管控转变为数字化和服务赋能。

　　一、数据驱动在企业人资管理中的具体应用

　　（一）在招聘系统中的应用

　　数据驱动理念给企业人才招聘带来了新的发展机遇。首先，企业可以让人资管理人员负责所需人才工作经历和基本技能等岗位需求的拟定，绘制人才特征画像；其次，让人资管理人员提取求职者在简历中的特征，打造求职者特征匹配人才特征画像的机器学习模型，并以该模型为依据，计算并判断求职者和应聘者的岗位适配度与岗位胜任情况，进一步确定与岗位需求相符的程度；最后，进行面试或录用人才等［1］。不仅有效加快了员工招聘速度，也优化了企业招聘效率。

　　（二）在绩效管理中的应用

　　在大数据的支持下，企业可以更好地改革传统结果导向型的内部绩效管理模式，关注过程导向理念，在绩效管理中引入智能技术，企业可以时刻了解内部员工的工作，从而获取绩效考核依据，提升员工的绩效意识，避免以往的形式化考核问题。在传统绩效评价中，管理者不仅要观察员工平时的工作状态，还要搜集他们的行为数据，但是，思维形式会影响评价结果的准确性，而大数据绩效评价可以有效解决该问题，在客观可靠的数据支持下，企业可以获得更可靠的考核结果，也有助于管理者做出更有效的评价。例如，微认可平台充分利用互联网技术，采用游戏的形式，将文化价值观、创新、成长和业绩表现等员工评价指标，转变为积分和数字这两项管理内容。

　　（三）在薪酬系统中的应用

　　为便于统计分析和数据分析，企业可以采用多样的模型和统计方法，统计薪酬数据，预测其日后走向。此外，企业也可以在薪酬系统模型中应用多元线性回归法，提升薪酬计算结果的准确性。一方面，人资管理人员应收集详细的员工资料，其中包含其日常表现、重点应用现代化的大数据技术，优化薪酬管理系统，确保内部工作人员薪酬的合理性。也可以掌握其工作效率，了解其业绩信息等，在综合自身实情的基础上，明确各考核指标的权重。人资管理者在计算薪酬时，除了要掌握员工薪酬外，还要了解他们综合情况，以此为模型数据，并将其带入多元线性回归模型中。另一方面，在以时间顺序为依据的薪酬模型构建中，采集人员要按时间先后顺序进行薪酬排序，以便掌握员工薪酬情况的发展趋势。以谷歌企业为例，该企业在统计学模型的支持下，结合自身需求获取了相关决策数据，研发了一个可以对员工工作问题进行预测、改善和分析的算法模型，更好地掌握了员工需求，避免了人才流失。

　　二、企业人资管理在大数据驱动下面临的问题

　　（一）管理机制不合理

　　企业想要稳定落实人资管理工作，就应当做好制度建设。通过搭建稳定的管理机制，约束人资管理者，并对他们予以激励和支持，从而确保管理工作的稳定运行。然而，现实情况是大部分企业仍未建立完善的管理制度，没有充分发挥管理制度的优势。例如，在制定管理制度的过程中，更倾向于制定惩罚形式的管理制度，忽略了激励性模式，虽然这种模式可以显著提升人资管理质量，然而却没有关注大数据分析技术，也没有了解员工实际情况，不利于管理者准确评价员工工作情况［2］。

　　（二）管理观念落后

　　一些企业未改变以往的人资管理观，难以接受大数据技术，缺乏改革意愿，不利于企业在大数据驱动下改革创新人资管理工作。一些企业没有正确认识管理创新的优势，缺乏与时俱进的方法和手段，忽略了管理的时效性，削弱了自身市场竞争力。且大部分管理者缺乏自主创新的运营管理能力和现代化的思想意识，没有尝试借助现代化的科学技术提升人资管理效率，也没有发挥自身在企业发展中的重要作用，与企业发展脱节。若企业没有全面了解大数据，就会忽略其对人资管理等工作的积极影响，也就无法快速、高质量地完成人资管理工作［3］。

　　（三）专业素质人才不足

　　企业想要顺利完成人资管理工作，就需要争取员工和管理者的支持和配合。然而，大部分企业高层目前并没有主动配合人资管理工作，以眼前利益为重，没有结合企业长久发展目标和战略计划，不利于企业顺利开展人资管理工作。且大部分企业的员工缺乏大数据技能，应用大数据技术是现代企业必然的发展趋势，但是，如果企业缺乏数据型人才，就无法顺利推进数据整理和分析工作，完成数字化转型发展目标。现代企业倡导“以人为本”的人资管理理念，认为企业发展离不开人才支持，所以，企业想要保持长久发展，就必须引进更多高素质复合型人才，才能更好地适应外部商业环境的变化。

　　（四）信息技术应用力度不足

　　在大数据背景下，企业采用完善的信息技术，可以顺利开展人资管理工作。然而，目前一些企业虽然搭建了信息化管理平台，却没有发挥其应有的作用。主要原因如下：一方面，企业在建设信息化管理平台时，没有设置多样化的功能，忽略了存储数据分析的优势；另一方面，一些企业依然是用人工手动输入数据，没有采用数据自动采集技术。不利于提升人资管理工作的效率，也难以合理更新管理平台信息。最终不仅会影响信息准确性，还会给人资管理带来负面影响。

　　三、大数据驱动下企业人资管理创新路径

　　（一）改革传统经营管理观

　　具有现代化思想理念的企业管理者可以推动整个企业的发展，制定科学合理的企业发展战略。经营管理者的个人认知和方针战略关系着企业的人资管理观，所以，企业必须及时更新经营管理者的个人思想认知，培养他们的人资管理整体观。鼓励经营者全面掌握人资管理在大数据驱动下面临的挑战和机遇，以加强其对大数据认知，促使他们可以主动跟随时代发展趋势，将大数据引入人资管理的各个环节，从而优化和完善人资管理工作。此外，企业也可以鼓励经营管理者主动学习大数据管理技能，为员工打造一个良好的工作环境，尊重、爱护、关心他们，主动了解他们的想法和意见，从而构建更科学的人资管理机制，确保人资管理工作的顺利、高效开展。

　　（二）创新管理模式

　　在大数据背景下，企业也要从组织结构方面，对人资管理做出一定的优化，管理者要从内容和形式入手，创新人资管理机制［4］。

　　1.创新管理内容

　　企业可以为各部门设置不同的岗位职能和个性化的工作内容等。企业在大数据驱动下，应当改变以往单一、重复的人资管理内容，制订新颖的人资管理内容。一方面，可以适当引入一些具有大数据特点的内容。例如，将互联网管理和激励管理引入原有薪酬管理机制中，引导管理者在薪酬发放标准的设定和分析环节，引入大数据技术，改善并调动人资激励效果和员工工作积极性，为员工打造一个公平公正的竞争环境。此外，企业也可以引导员工借助大数据技术，高效、合理地计算员工绩效，打造科学的人资测评体系，确保管理内容的公正性和公开性，以推动企业人资管理的顺利实施。另一方面，企业应当针对性地设计各岗位管理内容。以部门发展战略的制定为首要任务，要求各部门负责人在工作初期将关键目标提交给人资管理部门，科学确定指标分值和比例；然后以关键目标为依据，细化管理内容，以绩效考核为例，企业要在综合自身实情的基础上，通过人资管理了解风险、工作和岗位的强度与特殊性等。

　　2.改革传统管理模式

　　企业在大数据驱动下改革人资管理工作是为了加强自身的智能化管理水平。所以，企业管理部门需要在考虑企业属性和类型的基础上，研发一个线上管理平台。通过对信息化管理平台的搭建，确保企业信息的准确性、全面性和高效性，以达成数据实时共享的人资管理目标。同时，企业可以将招聘、培训、薪酬福利和绩效考核等内容加入信息化人资管理平台中。并在招聘模块添加企业招聘和考核的条件与流程等内容，增加内部人员晋升的参考数据指标；用绩效考核模块存储员工测评结果，员工可以通过该平台掌握与自身有关的信息；发挥大数据应用对员工培训的支持作用，在线上培训、考核员工；在薪酬福利模块，人资管理者要密切关注员工想法，采用与企业实情相符的薪资待遇优化模式；前沿政策的主要特征是指导性，是国家近期颁布的各项文件，可拓展企业员工学习资源，提升企业目标管理效果。

　　（三）改革人才结构

　　在大数据背景下，企业不仅要注重人资管理的革新，还要储备充足的大数据人才，为优化人才队伍结构，企业要从道德和素养层面，对员工和人才实施职业培训，从而优化自身社会服务质量。首先，要以人才培养为人事管理的主要环节。在实施培训活动的同时，培养人才管理者正确的培训认知，围绕人才、薪酬和大数据的招聘、培训、管理与应用等内容，确定具体的培训内容，并引导员工重视培训。为获取理想的培训效果，企业可以对员工进行培训考核，并将其考核结果纳入绩效评定中。其次，企业要引进更多的大数据人才。抓住大数据契机，鼓励人资管理者积极运用计算机、云计算等大数据技术，并与信息技术企业达成合作关系，定期开展技术交流。为满足大数据运维需求，企业可以专门安排大数据专业人才负责该工作，以确保大数据的正常运用，避免硬件设施出现异常。最后，企业要进一步优化管理内部人才。以大数据为依据，确定各项绩效考核指标，从岗位贡献和工作态度等方面，对内部员工进行量化考评，为没有通过考核的员工提供一次复盘机会，适当调整二次不合格员工的岗位，直到员工与岗位超过85%适配率，从而帮助企业人才充分发挥个人优势［5］。

　　（四）提升人资信息化管理力度

　　信息化管理是最重要的企业现代管理模式，企业应当进一步完善和优化设备、进行技术和投资的更新、引进和实施等工作，引导管理者提升自身能力。一方面，企业要积极更新内部技术设备，提升技术预算，同时也要进一步完善大数据技术，为各项工作创造一个有利的实施环境，优化内部设备支撑，确保员工的技术始终处于先进水平。另一方面，在进行企业的培训管理者时，不仅要让他们正确认知大数据的特点，还要让他们充分发挥其优势，提升他们的个人能力，加强大数据技术与人资管理工作的深度融合，凸显其优势，全面凸显信息化管理的特点［6］。

　　四、结语

　　总的来说，通过对人力资源数据化管理的分析得知，企业人资管理能力弱的关键原因是管理者缺乏设计意识、企业专业设计人员缺乏等，在此类问题的影响下，难以快速提取海量数据中的价值信息，也不利于企业人资管理工作效率的提升。所以，本文深入研究了人资管理在数据驱动理念下的创新路径，最终发现，企业在招聘系统和薪酬系统中引入数据驱动理念，开展智能化、多样化的绩效管理和培训工作，可以更好地管理内部人力资源，从而加强自身的市场竞争优势。

　参考文献

　　［1］黄闽英，李舒翔．基于数据驱动的企业人资管理创新研究［J］．西南民族大学学报（自然科学版），2022（1）：113-118.

　　［2］谢利娟．大数据时代下企业人资管理模式创新研究［J］.环渤海经济瞭望，2019（5）：99-100.

　　［3］王薇薇．基于数据驱动的企业人力资管理创新研究［J］．商场现代化，2022（19）：46-48.

　　［4］王海龙．数据驱动下企业人资管理的未来方向及面临的挑战［J］．缔客世界，2019（3）：84-85.

　　［5］黄丽霞，周志鹏，石海龙．应用型本科院校人力资源管理专业人才培养研究——基于数据驱动与优化［J］．科教导刊，2022，（2）：62-67.

　　［6］陈俊喜，张思拓，赵雷.基于数据驱动的人力资管理数字化转型路径探究——以科研院所为例［J］．中国管理信息化，2022（14）：152-154.