编者按：当前，在“数字中国”战略推动下，数字技术、人工智能技术与能源电力行业融合进程进一步提速。在构建以新能源为主体的新型电力系统中，电网数字化转型也呈必行之势。推动电网企业数字化转型，可以更好地满足可再生能源生产与消纳，促进新型能源体系的构建，有效保障电力稳定供应，有助于“双碳”目标的实现。因此，要从不同角度出发，积极探索电网企业数字化转型的路径，并采取相应措施为数字化转型提供保障。基于此，对电网企业资产管理数字化转型问题进行研究，以供参考。

　　关键词：电网企业；资产管理；数字化；转型问题

　　随着数字中国战略的推动，数字技术和人工智能技术在能源电力行业中的融合进程正在加快。构建以新能源为主体的新型电力系统已成为必然趋势，而电网数字化转型也迫在眉睫。推动电网企业的数字化转型，对于满足可再生能源的生产与消纳、促进新型能源体系的构建、有效保障电力稳定供应以及实现“双碳”目标都至关重要。因此，积极探索电网企业数字化转型的路径，并采取相应的措施来保障其实施，成为当务之急。本论文旨在研究电网企业资产管理数字化转型问题，为相关领域的发展提供参考和指导。通过对资产管理数字化转型的研究，可以有效提升电网企业的运营效率和管理水平，推动行业的可持续发展和转型升级。

　　一、数字化转型对电网企业的现实意义与必要性

　　一是，数字化转型可以提高电网企业的运营效率和管理水平。通过引入数字技术和人工智能技术，电网企业可以实现对设备、系统和数据的全面监测和管理，实时掌握电力网络的运行情况，及时进行故障诊断和供电调度，从而提高运行效率和电力供应的可靠性。二是，数字化转型有助于实现电网的智能化和自动化。通过数字技术的应用，电网企业可以建立智能化的电力系统，实现对能源生产、传输、分布和消费的智能管理和控制。智能电力系统能够更加精确地预测和优化负荷需求，实现能源的高效利用和节能减排，推动新能源的大规模接纳和消纳。三是，数字化转型可以促进电网企业与各类新兴技术的融合与创新。例如，结合大数据分析和人工智能算法，电网企业可以开发出更加精准的负荷预测模型，提高电力调度的精细化程度。同时，数字化转型还可以支持电网企业与云计算、物联网和区块链等技术的深度融合，构建安全可靠的能源互联网。数字化转型在应对国家能源改革和“双碳”目标方面具有重要意义。随着我国能源结构调整的加速推进，新能源的比重将不断增加。数字化转型能够帮助电网企业实现可再生能源的有效生产、消纳和管理，更好地满足清洁能源的需求，为实现低碳经济和可持续发展做出贡献［1］。

　　二、电网企业资产管理数字化转型问题

　　（一）资产管理人员的专业技能和能力不足

　　许多资产管理人员对于新兴的数字化技术如大数据分析、人工智能、物联网等缺乏深入地理解。他们可能没有接受过相关的培训和教育，不了解这些技术在资产管理中的应用价值和实际操作手段。即使有一定的数字化技术知识，许多资产管理人员也缺乏实际应用经验。在电网企业资产管理的实际操作中，需要掌握复杂的数据分析方法，熟悉软件工具的使用，以及灵活处理各种异常情况。然而，由于缺乏实践机会，许多人无法熟练地运用这些技能来解决实际问题。资产管理人员还需要具备团队合作和沟通能力，以便与其他部门和供应商合作。对于数字化转型来说，跨部门的协作至关重要，需要资产管理人员与其他技术团队密切合作，共同推进数字化转型项目的实施。

　　（二）企业管理机制不足

　　许多电网企业在机构设置和职责划分方面存在问题。由于数字化转型需要跨部门的协作和合作，然而，部分电网企业的组织结构和职责划分模糊不清，缺乏明确的责任和权益分配。这种情况下，很难形成高效的资产管理机制，导致数字化转型项目的推进受阻。部分电网企业的管理流程和业务流程仍然以传统的方式运作，缺乏数字化工具和系统支持。这使得资产管理工作无法实现数据的集中化、共享化和自动化处理，导致效率低下和信息不透明的问题。对于数字化转型过程中涉及的风险管理和信息安全等问题，许多电网企业缺乏相应的管理机制和规范，缺乏明确的信息安全策略和技术措施，容易导致资产信息被泄露或遭受恶意攻击，给企业带来损失和风险［2］。

　　（三）设备实物资产盘点难

　　电网企业拥有大量分布在各个地区的设备实物资产，包括变电站、输电线路、配电设备等。这些资产分布广泛、数量巨大，导致传统的手工盘点方式无法高效完成。人工盘点需要耗费大量的时间和人力，而且由于人为因素的存在，很容易对资产盘点结果产生误差，影响资产管理的准确性和可靠性。设备实物资产在日常运营中常常处于开放环境，易受外界因素（如自然灾害、破坏行为等）的影响，导致实物资产的位置和状态发生变化。这使得实物资产的准确盘点变得更加困难，需要耗费更多的时间和资源进行查找和确认。此外，一些设备实物资产可能存在技术标识或信息缺失的情况，导致无法清楚确定资产的基本信息、归属和状态，影响资产盘点和管理的准确性。

　　三、电网企业资产管理数字化转型措施

　　（一）构建风险预测防控机制

　　一是，建立完善的数据收集与分析系统。通过引入大数据技术，电网企业可以实时收集、整合和分析各类设备和运行数据，构建全面、准确的资产信息库。通过对这些数据进行深入分析，可以提前识别潜在的风险，并预测设备故障和损坏的可能性。二是，应用人工智能和机器学习算法。借助人工智能技术的进展，电网企业可以利用智能算法分析历史数据和实时监测数据，发现潜在的风险因素和异常情况。这样就可以及时识别可能导致设备故障、电力中断或安全问题的因素，并采取相应的预防措施。三是，建立风险评估和管理体系。通过制定相关的风险评估标准和指标，电网企业可以对设备资产进行全面的风险评估，包括设备寿命、运行状态、环境变化等方面。同时，也要建立相应的风险管理流程，明确责任分工和应急预案，确保在发生风险事件时能够及时响应和处置，最大限度地减少损失和影响［3］。

　　（二）设备实物资产数字化管理

　　一是，建立设备实物资产信息数据库。通过对设备实物资产进行标识、编码和录入，构建全面、详细的设备信息数据库。数据库中可包含设备的基本信息（如型号、厂家、出厂日期）、位置信息、维护记录、检修情况等。这样可以方便对设备资产进行统一管理和查询，提高资产信息的准确性和可靠性。应用物联网技术实现设备的远程监测与管理。二是，通过在设备上安装传感器和智能监测装置，实现对设备状态、运行数据的实时收集和传输。这样可以实现对设备的远程监测和故障预警，及时发现异常情况并采取相应措施，提高设备的可靠性和运行效率。三是，引入大数据分析和人工智能技术。利用大数据分析技术，对设备实物资产的数据进行深入挖掘和分析，例如，设备寿命预测、故障诊断、维修优化等。通过人工智能算法，对历史数据进行学习和推演，提供更准确的设备管理建议和决策支持。

　　（三）进一步推动业财深度融合

　　一是，建立业务与财务数据的集成与共享平台。通过构建统一的数据平台，将业务运营数据与财务数据进行整合，实现数据的共享和交流。这样可以促进业务部门和财务部门之间的密切合作与沟通，减少信息孤岛和重复录入，提高数据的准确性和可用性。二是，应用大数据分析和智能算法优化业务决策和财务分析。通过对海量数据的分析，可以发现潜在的性能改进、成本控制和风险预测等方面的机会。同时，利用智能算法和模型进行预测和优化，帮助企业做出更准确的业务决策和财务分析，提高绩效和效益。建立绩效评价与奖励机制，激励业务与财务的协同合作。设立绩效指标和目标，使得业务和财务部门在数字化转型中相互扶持。通过奖励机制，激励业务部门积极分享可量化的数据和信息，为财务决策提供更好的支持。同时，也要对财务部门的贡献给予合理的肯定和奖励，鼓励其深入了解业务运营，并提供专业的财务分析和建议［4］。

　　（四）建立适当的规则和管理体系

　　一是，制定统一的数据管理规范和标准。建立明确的数据采集、存储、传输和处理规范，确保数据的准确性、完整性和安全性。并约定相关的数据命名、分类和编码规则，以便于数据的管理和检索。二是，建立数字化转型项目管理体系。设立专门的项目组或部门负责数字化转型项目的规划、执行和监控。制定完善的项目管理流程和标准，包括项目的可行性研究、需求分析、方案设计、实施计划、进度控制和评估等环节。同时，确保项目的沟通协作和文档管理，以提高项目的实施效率和准确性。三是，建立数字化转型的监督与评价机制。设立内部审核和评估机构，对数字化转型项目进行定期或不定期的评估和审查。通过评估项目的进展情况、成果和效益，及时发现问题和风险，并提出改进措施和建议，确保数字化转型进程的顺利推进。四是，加强信息安全管理与合规监管。建立信息安全管理和合规体系，确保资产管理的数字化过程符合相关法律法规和标准要求。采取必要的技术和措施，防范信息泄露、篡改和非法访问的风险。同时，配备专业的信息安全团队，负责风险评估、安全漏洞监测和应急响应等工作。

　　（五）培训和提高员工素质

　　在提升员工资产管理意识的同时，对电网企业资产管理人才进行有效地培训和引进，是企业实物资产管理进行重大更新和优化的关键措施。一是，对从事实物资产管理的人员采用贴近业务的专业培训，加强管理技能培养，通过邀请专家讲座或集中培训、座谈讨论等形式，整体提升管理效率。二是，要做好引进专业人才的工作，企业实物资产管理不再局限于现有资产的盘点和估价，随着时间的推移，技术升级，资产管理人员的综合能力需要进一步加强，信息处理、数据分析等相关知识需要加强，电力企业可以采用引进方式，借助外部专家团队，有效满足企业的迫切需求，帮助企业有效部署实物资产管理［5］。

　　（六）不断完善电网企业数据管理平台

　　一是，建设全面、多维的数据管理平台。通过整合不同部门和系统的数据，构建集成化的数据管理平台。该平台应支持对各类设备实物资产信息的管理，包括设备基本档案、运行数据、维护记录等。同时，还应该具备可视化和分析功能，以便用户可以直观地查看和分析数据，发现潜在的问题和优化机会。二是，实现数据的高质量和高效传输。建立稳定的数据传输通道和网络架构，确保数据的准确、及时地传输到数据管理平台。采用先进的数据传输技术和加密手段，提高数据的安全性和稳定性。同时，利用数据压缩和优化算法，提高传输效率，减少网络带宽消耗。三是，应用人工智能和大数据分析技术。引入智能算法和模型，对大量数据进行深入挖掘和分析。通过机器学习、数据挖掘等技术，从海量数据中提取有价值的信息和规律，以支持决策和优化工作。这样可以实现资产管理的智能化和精细化，为电网企业提供更可靠的决策支持［6］。

　　（七）建立电网资产数字化管理保障机制

　　一是，建立数据备份和恢复机制。采用多重备份策略，将电网资产数字化管理平台的关键数据进行定期备份，并存储在不同地点的可靠介质上，以防止数据丢失或损坏。同时，建立完善的数据恢复计划和流程，确保在发生意外情况时能够及时恢复数据。二是，加强网络与信息安全防护。建立健全的网络安全管理体系，包括入侵监测系统、防火墙等技术手段，确保电网资产数字化管理平台的网络安全。此外，加强数据安全保护措施，如数据加密和访问权限控制，以防止未经授权的数据访问和使用。三是，建立应急响应机制。制订应急预案和处理流程，明确各部门和人员在紧急情况下的责任和行动方案。定期进行演练和培训，提高应急响应能力，以便在发生风险事件时能够迅速、有效地应对和处置，最小化损失［7］。

　　四、结语

　　电网企业作为一家关乎国家计划和民众福祉的公共服务型企业，具有不可替代的重要作用，他们所承担的任务是确保社会经济发展的稳定。由于电网企业资产规模庞大，日常运维工作繁重，且所需投资费用巨大，因此必须加强成本投入的管理，对项目投资产出进行效能评估。

参考文献

　　［1］李自昌．政府监管下的电网企业资产价值管理有关问题思考［J］．新理财，2021（1）：42-45.

　　［2］吕桂萍，沈园，蒯成.电网企业工程资产智能传导机制建设实践探索［J］．中国总会计师，2020（12）：92-93.

　　［3］颜休嘉，李丹升．新兴技术对电网企业运营管理的影响［J］．中国电力企业管理，2020（34）：64-65.

　　［4］栾尊先，郇长武．超级账本技术在电网资产管理中的应用分析［J］．电气技术，2020，21（11）：101-105.

　　［5］王琼．浅析电网企业成本管理现状及精益化管理措施［J］.西部财会，2020（11）：40-42.

　　［6］赵启新，皇甫奋宇，谢夏妮，等．新时期电网企业发展定位分析［J］．中国电力企业管理，2020（31）：54-57.

　　［7］淡玉兰，彭筱恩，杨力.基于智能盘点系统的电网资产精益化管理［J］．中国总会计师，2020（10）：54-56.