［摘要］大数据背景下，企业绩效管理模式发生了巨大变化，传统以人工手动收集数据、凭借经验实施员工绩效能力考评的绩效管理方式已无法适应新时代现代企业的管理需求。为此，基于大数据的绩效管理模式应运而生。文章立足于大数据背景剖析企业绩效管理现状，总结企业绩效规划、数据收集处理、数据整合分析处理、绩效辅导及考核结果应用4个方面存在的问题，并围绕问题分别提出优化策略，旨在为企业科学开展绩效管理工作提供思路，充分发挥绩效管理作用，从而为企业提高人才竞争力提供保障。

　　［关键词］大数据；企业；绩效管理；数据分析

　　0引言

　　大数据技术是应对大规模数据处理难题的新技术，能实现PB级数据量的快捷处理与实时分析。企业在绩效管理过程中融合大数据技术，有利于提高企业的绩效管理水平，还可以借助绩效数据与业务关联分析构建员工绩效管理模型，进而提高绩效管理成效。为解决绩效管理存在的问题，企业应发挥大数据技术优势，基于大数据技术应用思想探寻科学、可行的绩效管理优化策略，从而提升企业绩效管理的实际效能。

　　1大数据背景下企业绩效管理存在的问题

　　1.1绩效规划不科学

　　绩效规划是绩效管理实施的依据，部分企业因绩效规划不合理，在绩效管理中存在绩效考核方案制订与企业战略目标脱离、绩效考核监督监管缺失、绩效考核结果反馈不足等问题，限制了企业员工潜能激发，削弱了员工的工作积极性。正常情况下，企业需要围绕自身战略目标设定绩效规划，这样才能为企业战略目标的实现提供保障［1］。相反，一旦绩效规划的设定与企业战略目标不契合，就会对企业的发展产生影响。绩效规划指标是企业绩效规划是否合理的重要衡量依据，若是企业未结合员工能力与岗位要求筛选绩效指标，或是指标权重设置不够科学，员工在绩效计划中参与度有所不足，就会对绩效规划的落实产生不利影响。

　　1.2数据收集处理质效偏低

　　数据质量会对绩效考核结果的真实性产生直接影响。在大数据技术支持下，企业虽然拥有多元化的数据采集渠道，但不同渠道的数据可比性不高，可能会造成绩效考核结果失真，不仅会降低绩效考核结果的可信度，还难以为员工根据考核结果弥补自身缺陷提供参考。另外，企业虽然能够利用大数据技术统计分析考核数据，但统计时间较为滞后，容易导致绩效考核结果与实际出现偏差。此外，企业由于缺乏完善的大数据绩效管理平台，无法及时整合不同来源的数据，再加上未制定统一的结构化、半结构化、非结构化数据标准，容易造成数据统计结果不精准，从而影响绩效评价结果的真实性。

　　1.3数据整合分析处理能力不高

　　绩效管理实践中，员工考核数据采集来自多个不同的平台，数据信息结构相对繁杂多样，使得数据处理分析难度较大［2］。同时，经过长时间的绩效考核管理，一些企业为均衡各部门之间的绩效成绩，可能会出现部门间相互参照的情况，或是取平均分值进行打分，这会造成绩效考核结果偏离实际，不利于发挥绩效考核作用。出现这一问题的原因是企业绩效管理人员不具备运用大数据等先进技术手段整合分析绩效数据的能力，形成了绩效评分漏洞，不仅会降低企业绩效管理工作效率，还会影响绩效管理的公平性，得出过于平均化、无法有效反映各部门实际工作情况的绩效结果。

　　1.4绩效辅导及考核结果应用力度不足

　　绩效辅导是绩效管理顺畅开展的重要保证。然而，部分企业的管理人员主要通过简单沟通交流给予员工绩效辅导，未能借助大数据技术充分展现出绩效辅导的价值效能，只将绩效成绩欠佳的员工作为绩效辅导对象，或是未能及时提供绩效辅导，仅将绩效考核填写规范作为绩效辅导内容，且绩效辅导过程未实现双向交流，更未详细记录辅导内容，再加上缺乏员工间纵向对比，无法充分发挥绩效评价的作用。另外，一些企业应用绩效考核结果的力度不足，只是将其应用到绩效奖金计算与发放过程，这样虽然能够激励员工，但没有最大化展现绩效考核结果的利用价值，没有将其应用于岗位调动、员工培育、职业生涯规划等其他方面，容易降低员工对企业管理的满意度。

　　2基于大数据背景的企业绩效管理优化策略

　　2.1编制精细化绩效管理规划

　　为保障绩效管理规划有效执行，得到公正、客观的绩效结果，企业需要遵循科学性、合理性原则编制绩效规划，还需要借助大数据技术优势转变以往企业依靠经验编制绩效管理规划的方式，从而创建一个基于数据编制绩效规划的良性模式。企业需要基于目标管理理论设定绩效考核指标，实现企业战略目标在各部门与各岗位的有效分解，并利用大数据绩效管理平台传达绩效指标，使员工能够清晰认识到自身所应承担的工作目标与工作任务［3］。同时，企业需要找准关键绩效指标，并基于层次分析法逐一确定各指标权重。具体实施时，企业首先要结合自身战略目标，根据岗位设置情况选择绩效指标，并利用大数据相关算法全面分析企业战略目标和岗位职责，在全面考量企业内部环境与外部环境的基础上分解绩效指标，确定指标权重，明确绩效考核的内容、流程、方法、人员，借助大数据技术编制绩效规划，以此降低规划编制过程的烦琐度，提升绩效规划的合理性。此外，企业需要利用大数据技术对行业领先企业的关键绩效指标进行预测分析，并与本企业绩效指标展开差异分析，从而合理升级与调整自身绩效计划指标，以提高绩效规划与企业发展的契合度，进而确保绩效管理顺畅、有效落实。

　　2.2转变绩效管理数据收集方法

　　2.2.1构建大数据绩效管理平台

　　由于部分企业应用多个管理平台，员工考核信息、工作履历、职位变动、奖励惩罚相关信息分别存储于不同的应用平台，使得绩效考核数据分散于人事、财务、公文处理等不同系统当中，增加了企业数据收集的难度。为保障绩效考核结果的公平性，企业需要扭转各部门独立运行信息系统平台的现状，打造一个功能完善、技术先进的大规模数据处理平台，以此实现各部门相关数据信息的及时采集、有效汇总、高效处理，进而从源头上保证数据信息的准确性与全面性。在此过程中，企业需要应用大数据技术构建绩效管理平台，同时利用大数据技术做好各部门信息系统平台的有效衔接，以确保能够接收到不同渠道的数据，如人力资源、财务、市场及行业数据等，并在平台上汇总所有数据信息，构建一个内容覆盖全面的绩效信息数据库，从而为绩效数据分析利用奠定基础。绩效管理平台能够利用大数据技术的数据挖掘分析功能对绩效数据进行深挖与分析，如分析人才结构、识别销售模式等，还可根据处理结果，将类型相同或具有关联的数据归到一个类型中，实现分类存储。此外，企业还应将可视化技术运用到绩效管理平台，以确保绩效管理平台能够以图表形式可视化展示绩效数据，并结合绩效管理需求自动化生成不同类型的绩效报表，从而为绩效管理优化与管理决策制定提供翔实的数据依据。

　　2.2.2调整绩效管理流程，优化绩效管理方法

　　为确保绩效数据的全面收集与有效处理，企业需要重点优化大数据绩效管理流程。首先，企业应安排专业人员分解绩效管理的具体步骤，明确大数据绩效管理前期、中期、后期各阶段所包含的流程，通过精简步骤、优化环节，构建一个标准化、循环式的绩效数据收集管理利用流程，从而为企业绩效管理工作的高质量开展提供保障［4］。其次，企业需要注重提高绩效数据管理人员数据采集、信息处理等方面的能力，确保其能够按照大数据绩效管理流程规范实施每一项操作，通过降低数据处理的失误率，保障绩效管理流程通畅、高效推进。最后，企业还需要合理优化绩效管理方法。一是要深入了解绩效管理活动开展的内涵与价值，系统化分析科学性欠佳、实施不顺畅的绩效管理活动，并对其进行合理优化与调整，设计出契合企业当前发展形势、符合员工实际需求的绩效管理方案；二是要提高绩效管理的公开性与透明性，根据绩效考核结果，对员工进行科学化、严格化的奖励与惩处，以此规范员工的工作行为，充分发挥绩效管理的实际效用；三是要科学建立与实时更新绩效考核标准，确保考核标准与岗位相吻合，参考行业专家、企业领导、基层员工各方意见，逐步完善绩效管理方案，并通过不断完善数据收集管理网络和数据库，为数据高效归集、准确分析提供保障。

　　2.3升级优化大数据绩效管理技术

　　2.3.1应用数据模块

　　为保障绩效数据处理的精准性，企业需要应用数据模块。企业在设计战略目标之初，应确定绩效方式、指标筛选方法、权重赋值方法、模板设置方法、考核评估方法、沟通申请方式，合理设定绩效考核平台的各项管理功能，并对岗位考核模块进行更新，如采用管理者定时开放模式让员工参与关键性指标选择，借助系统预制的计算公式直接生成考核模板。数据运用模块需要具备任务编排、任务执行、任务监督3项功能。各部门应以自身绩效管理情况为依据，采用外部编排服务方式完成任务编排，并结合需求的变化同步更新调整编辑逻辑，同时结合岗位分配与排列资源设置指标优先级，通过保障资源的有效利用提高数据利用价值。各项任务运行后，需要及时传送消息、更新状态，并于编排后生成规范化任务列表。

　　2.3.2采用分析决策引擎模块

　　决策阶段，企业内部成员需要共同就绩效数据进行沟通交流，分析决策引擎模块的应用确保各分析语句、代码有效执行，进而高效完成分析任务。企业可基于绩效数据分析得到的结果，根据企业当前经营实际，针对绩效考核中发现的问题提出相应的解决对策［5］，并利用绩效管理平台以可视化形式展示员工的实际绩效情况，从中找出员工的异常指标，从而采取措施调整员工指标异常相关工作的方法，同时预测员工未来绩效发展趋势。分析决策引擎模块技术的运用，对员工绩效优化具有一定促进作用，可为企业各项管理决策的科学制定提供有力支持。这一先进绩效管理技术的支持可保障企业员工管理高质量开展。

　　2.4加强绩效管理辅导与利用

　　2.4.1强化绩效管理沟通辅导

　　绩效辅导是企业绩效管理中不可忽视的工作，企业管理者应与员工展开密切沟通，利用绩效管理系统对员工进行针对性辅导。要想加强绩效管理沟通辅导，需要做好以下两方面工作：一方面，企业可利用绩效管理系统收集并存储员工声音、肖像以及影像类资料，再利用绩效管理平台对比员工的绩效情况与预设指标，并智能化执行考评结果，依据绩效考核结果将对应预警信息发送给员工，员工接收后结合考核结果分析自身存在的缺陷与不足；另一方面，由于平台信息能够在企业内部全面共享，员工可基于平台获取绩效管理资料，与其他员工展开实时沟通，了解绩效工作标准与要求，并努力提高自身绩效考核成绩。企业管理者还可以借助绩效管理平台为员工提供案例与方法，员工也可主动利用平台查阅相关参考资料，从而在高效沟通的基础上保障绩效管理高效开展。

　　2.4.2拓宽绩效考核结果的应用范围

　　绩效考核结果的利用率是企业绩效管理能力强弱的重要体现。在绩效管理中，企业需要注意扩大绩效考核结果的应用范围。从员工积极性提升方面来看，绩效考核活动具有显著的激励效果。为此，企业需要借助绩效管理系统的支持，在应用粗糙集算法的基础上，提取工作绩效评分较高的员工特征，分析影响员工绩效的素质因素，如工作经验、学历水平等，并将此作为企业人才甄选的重要依据，从而确保企业招收人才的能力素质有助于提高员工工作效率与质量。同时，企业可结合员工绩效考核结果输出情况，确定绩效考核结果的应用范围，如分析出员工目前存在的问题和需要改进提升的方向，从而调整员工培训方案；结合各岗位员工适应性特质分析结果，将员工匹配到适合岗位。通过有效利用绩效考核结果，企业能够真正发挥出绩效管理的价值作用。

　　3结束语

　　面对日趋激烈的市场竞争，企业要想提高自身的竞争力，需要从深入挖掘员工工作潜力入手。而依托大数据技术实施绩效管理，能够扭转以往绩效管理结果不准确的现象，可为员工弥补能力缺陷、提高能力提供支持，为管理决策科学制定提供可靠依据。基于大数据的绩效管理实践中，企业需要从优化绩效管理规划、调整绩效数据收集方法、升级优化大数据绩效管理技术、加强绩效管理辅导利用4个方面着手，在科学计划、有效执行、全面指导、高效利用的基础上提高企业绩效管理成效，从而增强企业竞争实力，构建企业长效发展的新格局。

　　主要参考文献

　　［1］杨婷婷.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新研究［J］.中国市场,2022(34):90-92.

　　［2］崔晓鹏.绩效考核在企业人力资源管理中的运用与优化策略［J］.中小企业管理与科技,2022(23):104-106.

　　［3］杨倩.大数据背景下国有企业绩效管理优化策略研究［J］.市场周刊,2023(4):150-153.

　　［4］孙伟.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略探析［J］.企业改革与管理,2021(23):106-107.

　　［5］雷松松.“大数据”背景下企业绩效管理优化途径探究［J］.齐齐哈尔师范高等专科学校学报,2020(1):105-107.