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“双碳”目标背景下黄河流域产业结构优化的机制分析与路径选择论文

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2024-04-08 09:24:01    来源:    作者:xieshijia

摘要:笔者通过分析2008年—2021年黄河流域9省(区)统计数据,采用双重差分模型,考虑“双碳”目标对产业结构优化的影响及其作用机制,试图找到符合黄河流域发展的“双碳”目标实现路径。本文的研究结论可以为决策者和利益相关者提供重要支持和参考,为黄河流域产业结构的优化和升级提供一定的理论借鉴。

  摘要:笔者通过分析2008年—2021年黄河流域9省(区)统计数据,采用双重差分模型,考虑“双碳”目标对产业结构优化的影响及其作用机制,试图找到符合黄河流域发展的“双碳”目标实现路径。本文的研究结论可以为决策者和利益相关者提供重要支持和参考,为黄河流域产业结构的优化和升级提供一定的理论借鉴。

  关键词:双重差分法;产业结构优化;黄河流域;路径选择

  一、研究背景

  近年来,碳排放所引起的全球变暖等问题被国际社会广泛关注。2007年,我国碳排放总量为60亿吨,占全球总排放的21%,成为世界上与能源相关二氧化碳排放第一大国。作为全球最大的碳排放国之一,中国积极践行《联合国气候变化框架公约》中有关21世纪中期实现碳排放净归零的承诺。2020年9月,我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标(二氧化碳排放要力争于2030年前达到峰值,并努力争取在2060年前实现碳中和)[1]。“双碳”目标的提出不仅体现了我国的大国责任,同时也是推动我国地区产业结构优化的迫切需要。

  黄河流域横跨中国中北部,其丰富的水资源、农业土地和矿产资源使其成为中国重要的经济区域。流域内的煤炭储量占全国的一半以上,在我国经济社会发展和生态安全方面发挥着至关重要的作用[2]。2020年,黄河流域九省(区)的生产总值为25.1万亿元,占全国GDP的24.7%。就产业结构发展而言,黄河流域整体呈现经济发展滞后趋势,第二产业发展具有显著优势。尽管黄河流域第三产业的发展比重逐渐提升,但仍然低于全国平均水平,明显滞后于沿海地区。2021年10月22日,习近平总书记在深入推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上强调,要科学分析当前黄河流域生态保护和高质量发展形势,把握好推动黄河流域生态保护和高质量发展的重大问题,咬定目标、脚踏实地,埋头苦干、久久为功,确保“十四五”时期黄河流域生态保护和高质量发展取得明显成效,为黄河永远造福中华民族而不懈奋斗[3]。

  基于此,本文主要通过实证分析“双碳”目标政策对黄河流域产业结构的影响,进而探究了产业结构调整对经济发展的影响,从而助力“双碳”目标的实现。本文的边际贡献主要包括两个方面:在研究视角方面,从黄河流域产业间结构和产业内部结构两个方面展开讨论,并对黄河流域产业内部结构优化展开详细分析。在研究方法方面,采用双重差分法深入探讨“双碳”目标政策对黄河流域产业结构的影响和作用机制,并且能够有效克服政策评估中的内生性问题。

  二、文献综述

  碳排放一直是学界关注的重点领域,现有对降低碳排放因素的研究主要集中于产业结构、绿色技术进步、能源结构等与人类直接相关的经济活动[4]。产业结构的优化调整被认为是减少碳排放的根本途径。通过减少碳排放、促进经济转型和优化资源利用,产业结构调整将推动黄河流域实现可持续发展,为碳中和目标的实现做出积极贡献。然而,黄河流域产业结构调整受到能源结构依赖、技术水平和创新能力、产业结构复杂性以及政策和法规约束等多重制约因素的影响。国内外许多学者对于产业结构也进行了广泛的研究。任保平等(2022)在涉及黄河流域产业结构的研究中,针对目前该地区的产业发展和能耗状况进行了深入分析。其研究指出了在“双碳”目标下黄河流域产业结构调整所面临的制约因素,并提出了相应的产业结构调整路径[5]。然而,有关研究表明,关于产业结构对经济增长的影响并没有一致性的结论。这表明在制定相关政策时需要更全面考虑各方面因素。通过促进产业结构升级,可以实现产业的优化和升级,更好地促进地区经济增长。不少学者也通过构建模型和量化指标的方法来反映产业政策是否推动地区高质量发展。本文在数据处理和基准回归模型构建等方面参考了方慧(2021)的方法,以期能够对类似的研究问题进行更深入的分析,同时确保研究方法论和数据处理的科学性[6]。

  综上所述,现有研究对我国“双碳”目标背景下我国经济区域产业结构的实现路径进行了深入分析,并取得了丰富的研究成果。然而,现有研究在“双碳”目标视角下对产业结构优化升级的指标探讨有限。明确“双碳”目标政策下黄河流域产业内部调整和产业间的调整对经济发展的影响,对于科学、有效地制定黄河流域各区域的“双碳”目标政策具有重要意义。

  三、政策背景与理论假说

  (一)政策背景

  自2012年起,我国步入工业化后期。通过对三次产业的能耗和碳排放强度的观察发现,第一产业的能耗和碳排放强度较低,但其比重呈下降趋势;第二产业的能耗和碳排放强度最高,明显高于第一和第三产业,成为产业结构调整的焦点。2021年,《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》(以下简称“《意见》”)发布,提出了加大第二产业节能降碳和绿色低碳转型的重要举措。同时,《意见》还制定了碳达峰实施方案,旨在加速传统产业向绿色转型[7]。在这一时期,我国的产业结构政策目标更加强调建立结构优化、技术先进、清洁安全的现代产业新体系,旨在塑造更加可持续、创新和环保的产业格局,促使我国产业结构迈向更加现代、可持续的未来。

  (二)理论假说

  产业结构的合理化涉及产业间的协调程度和资源的有效利用程度,是对要素投入结构和产出结构耦合程度的一种评估。实施“双碳”目标政策在一定程度上重新塑造了产业投入结构,强调传统产业向低碳化转型。然而,这种转型并未在短期内带来显著的经济效益,因而产出结构未必能够完全与投入结构耦合[8]。基于此,本文提出研究假说H1:

  H1:“双碳”目标政策不利于地区产业结构的合理化。

  产业结构高级化实际是产业结构升级的一种衡量,这一度量能清楚地反映出经济结构是否朝着“服务化”的方向发展,且该值处于上升状态表示产业结构在升级。从三次产业结构来看,“双碳”目标政策有效推动了黄河流域产业体系等相关第三产业的发展,有利于地区产业结构高级化。基于此,本文提出研究假说H2:

  H2:“双碳”目标政策有效地促进了地区产业结构的高级化。

  我国产业结构的主要矛盾已经发生转变,不再仅仅体现在产业之间以及内部的比例关系的高低。第一产业以农业为例,农业产业结构由小块的生产方式转变为集中、机械化的生产方式。中国第二产业进入高速发展期,由制造大国向制造强国迈进,从规模化向精密化转型,各项指标增幅明显增大。基于此,本文提出研究假说H3:

  H3:“双碳”目标政策有效地促进了地区产业内部结构的优化。

  四、模型构建、变量选取与数据来源

  (一)模型构建

  相对于传统的单差分法,双重差分法在基础上引入了对照组,从而有效地解决了政策评估中可能存在的内生性问题,能够准确地估计出公共政策的净效应[9]。本文以2020年“双碳”目标政策的提出作为一次准自然实验,基于黄河流域9省市(区)面板数据并加入长江流域经济带的11省(市)自治区作为对照组,采用双重差分法来评估“双碳”目标政策对于其产业结构优化的影响和机制分析。其模型设定如下:

360截图20230321163045713.jpg

  模型(1)中,i表示城市,t表示年份。Yi,t表示黄河流域产业结构优化升级水平;α0为常数项,核心解释变量DCPit是time x Treat的交互项,用于估计“双碳”目标政策的微观影响;Xit表示其他控制变量;λt表示时间固定效应,μi表示地区固定效应;εi,t为随机误差项。α1、α2是固定参数,用来衡量“双碳”目标政策的实施对黄河流域产业结构优化升级的净效应。

  (二)变量选取

  1.被解释变量

  产业结构优化升级的净效应。在参考相关文献的基础上,根据研究数据的所获得性,本文将同时从3个方面测度产业结构优化升级的净效应,具体包括:

  (1)产业结构高级化(HS)。产业结构高级化理论内涵为产业比例关系的变化和劳动生产率的提高。如果用各行业理论产业比例关系来反映产业结构高级化,则本文采用干春晖等(2011)[10]方法,选取黄河流域第三产业与第二产业的比值来衡量产业结构的高度的度量。

  (2)产业结构合理化(RS)。可以用泰尔指数来表示,其计算如(2)所示:

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  (3)产业内部结构的分工细化(IS)。本文以农业、制造业和教育业为例,其衡量指标如表1所示。

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  2.核心解释变量

  “双碳”目标政策的实施(DCP)。具体而言:(1)“双碳”目标政策影响下的黄河流域(DCPi);(2)是否为政策(“双碳”目标政策倡议提出)。本文将2020年作为政策开始发生影响的年份,将2020年及之后赋值为1,之前则为0。

  3.控制变量

  为了考虑其他因素对模型估计的影响,在模型中加入的控制变量主要包括:城市化率(urban);居民消费(C);出口需求(EX);投资环境(fdi)。

  (三)数据说明

  本研究选择2008年—2021年黄河流域9个省(区)以及长江流域的11个省(市)的面板数据作为研究对象。数据来自《中国统计年鉴》[11]。

  五、实证结果与分析

  “双碳”目标下黄河流域产业结构优化升级效应:双重差分模型。

  根据构建的双向固定效应模型,“双碳”目标政策实施对黄河流域产业结构优化升级净效应进行检验,回归结果如表2所示。表2中(1)列的估计值表示“双碳”目标政策对黄河流域产业结构合理化的净效应。在加入控制变量后,核心解释变量的估计系数为0.084,未呈现显著性,说明“双碳”目标政策似乎对地区产业结构的合理化并不产生明显积极影响。这验证了前文的假说H1。

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  表2中(2)列估计的是“双碳”目标政策对黄河流域产业结构高级化的净效应。在加入控制变量后,核心解释变量的估计系数为0.0092,呈现出1%的显著性,说明“双碳”目标政策促进了地区产业结构的复杂化,这验证了前文的假设H2。

  表2中(3)~(5)列估计的是“双碳”目标政策对黄河流域产业内部结构分工细化的净效应,以制造业、农业和教育业为例。估计结果显示,在加入了控制变量之后其均在不同程度上表现出显著性,这表明“双碳”目标政策促进了该地区产业结构的优化升级,验证了前文的假设H3。

  六、结论与政策建议

  (一)结论

  碳中和、碳达峰的提出不仅是推动我国产业结构和能源结构优化的需要,也是实现我国生态保护和高质量发展的需要。研究得出以下结论:(1)“双碳”政策的实施在推动黄河流域产业结构高级化方面产生了积极的促进作用。(2)尽管“双碳”目标政策在一定时期内推动了低碳化转型,由于产业投入结构未能在短期内带来经济效益,产出结构未必完全与投入耦合,从而制约了产业结构合理化水平的有效提升。(3)“双碳”目标政策对黄河流域的产业内部结构的分工细化,尤其是在制造业、农业和教育业等方面促进了该地区产业的优化升级。

  (二)政策建议

  1.优化“双碳”目标政策框架。建议在“双碳”目标政策框架中进行细化和优化,以解决产出结构与投入未完全耦合的问题,确保政策更有效地引导产业结构。相关部门应统筹规划技术促进“双碳”目标实现的政策体系。为保障技术驱动碳达峰、碳中和目标的稳定性与长期性,建议拟定相应的配套政策体系和实施细则[12]。

  2.优化黄河流域产业内部结构。当涉及黄河流域各省(区)的差异性时,不仅需要调整产业结构,更应加强产业内部结构的优化和升级。

  3.差异化政策制定。围绕碳达峰和碳中和目标,各省积极采取行动并制定了相应的规划和行动方案,原则上与全国“双碳”目标保持一致。然而,需要在考虑黄河流域自身经济发展特点的基础上进行相应调整。因此,低碳发展的行动规划应在全国“双碳”目标的基础上进行差异化调整,避免“一刀切”。


参考文献

  [1]习近平.在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话(2020年9月22日,北京)[N].人民日报,2020-09-23(001).

  [2]佚名.《黄河流域发展蓝皮书:黄河流域高质量发展及大治理研究报告(2022)》发布[J].新西部,2023(3):192.

  [3]佚名.习近平总书记在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上发表重要讲话[J].中国水土保持,2021(10):1-2.

  [4]李国平,吕爽.“双碳”目标视角下的京津冀产业结构优化研究[J].河北经贸大学学报,2022,43(2):81-89.

  [5]任保平,豆渊博.碳中和目标下黄河流域产业结构调整的制约因素及其路径[J].内蒙古社会科学,2022,43(1):2,121-127.

  [6]方慧,赵胜立.“一带一路”倡议促进了中国产业结构升级吗?——基于285个城市的双重差分检验[J].产业经济研究,2021(1):29-42.

  [7]佚名.中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见[N].人民日报,2021-10-25(001).

  [8]刘满凤,程思佳.碳排放权交易促进地区产业结构优化升级了吗?[J].管理评论,2022,34(7):33-46.

  [9]卢盛峰,董如玉,叶初升.“一带一路”倡议促进了中国高质量出口吗——来自微观企业的证据[J].中国工业经济,2021(3):80-98.

  [10]干春晖,郑若谷,余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究,2011,46(5):4-16,31.

  [11]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2022.

  [12]谭显春,郭雯,樊杰,等.碳达峰、碳中和政策框架与技术创新政策研究[J].中国科学院院刊,2022,37(4):435-443.