［摘要］文章主要基于烟草企业设备运维管理的实际情况，对信息化系统建设路径进行系统研究。首先阐述烟草企业设备运维管理中存在的多层级体系下管理协同失效、数据闭环缺失及维修决策滞后等核心问题；然后提出烟草企业设备运维管理信息化系统建设路径，包括构建全生命周期运维平台、重构业务流程、建设数据中台与完善标准体系。

　　［关键词］烟草企业；设备运维管理；信息化系统；全生命周期管理；数据中台

　　0引言

　　烟草制造业设备自动化、连续化水平不断提升，生产环节的稳定运行愈发依赖设备运维管理的科学化与精细化［1］。然而，传统的管理体系仍以人工经验为主，存在信息传递滞后、数据利用率低、决策支持不足等问题，难以适应智能制造与数字化转型的要求。行业内部的多层级组织结构和复杂的设备体系，使得运维信息在不同层面之间断裂，管理链条呈现分散化特征。针对这一现实困境，烟草企业急需以信息化建设为核心，重构运维管理模式与决策逻辑。本研究以烟草企业为对象，探讨以数字化技术为支撑的设备运维管理信息化系统建设路径，从平台架构、流程设计、数据融合及标准体系4个方面系统分析实施思路与方法，期望通过建立全生命周期管理平台与智能决策机制实现设备运行状态透明化，为烟草企业构建高可靠、低成本、可持续的生产管理体系提供理论依据与实践参考。

　　1烟草企业设备运维管理存在的主要问题

　　烟草企业设备品类多样、自动化程度高、生产连续不停歇，设备运维管理水平直接关系到生产线的稳定性和企业的成本控制能力［2］。大多数企业虽然已经构建设备台账、维护计划以及信息化的初步形态［3］，但在多层级的管理体系架构中，运维配合、数据传递以及决策支撑仍存在明显缺陷，难以形成“信息闭环”，削弱了设备管理对生产活动的支撑能力。烟草企业设备运维管理过程中主要存在以下三方面问题。

       1.1多层级体系下管理协同失效

　　烟草企业一般实行集团化、多级别的管理模式，设备运维工作牵连着集团管理层、区域分厂、车间与班组等多个层级，鉴于管理职能的划分不清晰、权限配置存在重合，信息在纵向传递期间产生滞后与失真现象［4］，各层级的设备管理部门在计划拟订、任务布置、执行反馈等环节缺少统一的业务接口，造成多源管理链条形成“脱节区”。缺乏统一的调度机制，造成设备状态信息不能及时传递到决策层级，企业长期运行所形成的分散型管理习惯让各层级考核标准、维修计划、统计口径存在差异，不能实现跨层级对比与协同把控。同时，部分车间在实施维保任务时大多依赖人工经验，缺少上级平台传来的实时指令，管理层虽然掌握了总体运行数据，但是难以精准找出关键瓶颈和异常环节，导致资源调配效率较低［5］。

　　1.2运维信息采集断点与数据闭环缺失

　　设备运维信息的全面采集与回传是管理数字化的根基，但有些烟草企业在数据链构建上大多存在断点现象，虽然配备了局部监测系统或设备台账管理软件，但缺乏统一的数据标准与接口规章，导致信息在采集、传递和存储过程中被分割，设备运行数据、维修记录、能耗指标分散在不同的终端与表格中，难以实现全链条的关联［6］。

　　在日常的运维阶段，部分关键设备的状态监测仍然依赖人工巡检或者定期抽查，导致数据更新的周期偏长、准确性不足；各个岗位间数据录入口径不相符，导致同一台设备在不同系统里的信息出现偏差，再加上缺少信息反馈机制，发现问题后无法构建“采集—分析—反馈—改进”的循环途径。各部门皆可独立生成数据，但缺乏统一的汇总与核实机制，造成数据重复、缺漏或更新时间延迟［7］。长期以来，这种断裂的数据链使得企业难以建立可靠的设备健康档案，不能针对设备状态开展趋势分析与风险预警，进而削弱了信息化建设的作用。

　　1.3维修决策滞后导致设备可用率下降

　　设备运维的核心目的是提高设备的可用率和运行可靠性，但烟草企业在维修决策环节普遍存在时效滞后现象，管理层虽然掌握了各类设备的运行数据，但是缺少对数据实时开展分析与预测的机制，多数决策依然凭借历史记录或操作经验，缺少对当前状态的量化鉴别。因为故障信息上传不及时、工单流转时间长，维修任务往往在设备停机之后才正式启动［8］。同时，制订维修计划时缺少动态调整机制，固定的周期检修无法体现设备运行负荷与使用的差异，某些设备因过度维护导致资源浪费，其他设备因检修推迟造成故障范围扩大，直接对生产的节奏造成干扰。此外，备件库存和维修资源分配也缺少数据支撑，导致维修响应能力下降。

　　2烟草企业设备运维管理信息化系统建设路径

　　为解决管理协同失效、数据闭环不足和决策滞后等问题，烟草企业需要将信息化系统建设作为核心，促进设备运维管理实现体系化、智能化与标准化转型。设备运维管理信息化系统的建设不只是技术革新，更是组织流程、数据逻辑及管理机制的系统重建，烟草企业需要把全生命周期可视化管理当作主线，逐步做到从信息互通到数据共享、从流程革新到智能决策的深层升级。

　　2.1应用数字化技术，构建全生命周期运维平台

　　烟草企业的设备体现出生命周期长、运行状态错综、维修类型多等特点，所以烟草企业要积极应用数字化技术构建覆盖设备全流程生命周期的运维平台，形成从设备建档、运行监测到退役处置的一整套信息链。信息技术部门要把物联网、云计算与边缘计算架构整合起来，实现对生产设备状态信息的实时采集，如利用传感器网络对振动、温度、能耗等关键参数进行监测，利用云端平台开展数据汇聚和模型运算工作，利用边缘节点进行即时预警和局部决策，兼顾实时性和稳定性。

　　管理层需要在平台架构设计中设置多维度信息入口，以便设备资产、维保计划、检修记录、人员任务以及安全风险能在同一系统中被跟踪与验证。平台的核心要点是建立设备数字孪生模型，把设备的物理状态映射成动态数字模型，以保障运行评估和维护决策顺利实施。数字化平台的搭建不只是技术整合，更是管理逻辑的全新打造，各业务模块应当实现数据接口一致化、权限可回溯追究、状态可量化，推动设备运维从分散管理过渡到全过程监控，实现“设备—数据—管理—决策”信息的闭环反馈。

　　2.2重构业务流程架构，提升运维协同效率

　　烟草企业需要重新构建业务流程架构，使信息流、业务流与决策流同步贯通。运维部门在流程设计阶段应明确信息的传递路径，对“任务生成—工单执行—状态反馈—绩效评价”的闭环体系加以优化。管理层需要按照岗位职责和数据权限构建动态的任务分配体系，让维修任务在时间、地点与责任人方面形成精准的对应关系，避免传统模式下层级过多所引起的响应滞后问题。

　　重构流程架构时应遵循柔性化、精益化、可追溯化原则，柔性化体现为流程能按照生产节拍、设备状态自动调整任务的节奏；精益化体现为去掉多余流程、减少人工审核，加大系统自动推送与审批的联动力度；可追溯化体现为各个环节均有数字记录，方便后续审计与责任追溯。烟草企业也应在系统内嵌入跨部门沟通体系，让设备管理、生产调度、安全管理三条业务链条出现交互节点，流程重构的最终追求是让运维工作从“任务驱动”转变为“数据驱动”，实现运维响应从被动跟进到主动协同的彻底转变。

　　2.3汇聚多源运行数据，建设设备状态监测中台

　　设备运行数据具有的价值取决于汇聚的广度及其处理的深度，所以烟草企业需要建设设备状态监测中台，将其作为数据采集、整治与分析的核心节点。信息中心应当把传感器、生产控制系统、能源管理系统以及人工录入端的数据整合起来，实现多源不同类型信息的统一接入。中台的数据架构应把整体分为采集层、治理层与应用层三部分：采集层承担数据接入与格式标准化的任务，治理层要进行数据清洗、脱敏以及标准编码操作，应用层要具备监测分析和可视化展示功能。

　　企业要基于数据标准体系，构建包含设备分类编码、参数规范、事件定义的统一格局，使不同系统间的数据保持一致。建设设备状态监测中台时，应同时重视实时性与可扩展性，采用分布式存储与计算技术，提高高并发情形下的数据分析效率。设备状态监测中台不只是数据集中的一个地方，更是产生决策依据的区域，管理者可以凭借中台仪表盘动态知晓设备健康指数、能效水平及异常分布动向，为维修优先级的排序提供数据支撑。

　　随着设备运行数据不断积累，监测中台能够开展趋势分析与预测判断，通过对历史运行参数、故障记录及维修数据进行比对，识别设备性能变化趋势，为预测性维护提供依据。企业可建立设备健康评估模型，将运行状态与能耗水平、停机记录等指标关联分析，形成系统化设备管理视图，并推动设备运维由事后维修向事前预防转变。

　　2.4运用智能算法模型，实现预测性维护与决策优化

　　依托海量的运行数据，烟草企业应引入具备学习及演化能力的智能算法模型，实现设备故障的提前辨认与决策的优化。信息技术部门应依托历史运行及实时监测的数据，建立面向典型设备特征的预估模型，针对温度、振动、电流、压力等关键参数进行多维度分析。该模型要对多源特征进行整合，找出潜在故障征兆并量化风险等级。管理层要把算法结果嵌入运维平台，为工单生成、检修计划调整提供支撑，建成“监测—分析—预警—处置”的闭合回路，让维修行动从被动处理转为主动干预。

　　算法模型设计应同时兼顾可解释性与实用性，可解释性要求输出结果能够与具体的设备行为对应，如振动频谱变动反映出轴承磨损、电流起伏揭示电机过载隐患；实用性要求模型应具备在线学习与自适应能力，可依据新的数据自动校正参数与阈值。企业应把部件更换周期与维修记录相结合，建立起设备寿命曲线模型，对关键部件的剩余寿命进行量化评估，改善备件采购与库存的结构。

　　从应用维度来讲，决策层可凭借模型结果构建多目标优化模块，把设备可用率、维护成本和停机风险归入统一框架，系统依据生产优先级自动给出最优的维修及资源配置方案。同时，嵌入智能算法，带动决策体系由静态规则朝动态学习转化，为设备全生命周期的预测性维护及精益化管理提供稳固的技术支撑。

　　2.5加强标准体系建设，完善持续优化机制

　　信息化系统的长期有效运转依靠标准体系与安全机制的有力支撑，烟草企业应构建标准化体系，为系统的拓展及跨部门协同配合提供制度保障。数据标准和接口标准是标准体系的核心，数据标准要规范编码规则、采集频率与质量校核的方式；接口标准需要界定各系统间的通信协议与权限边界，抵御信息传输中的安全威胁。就系统安全而言，企业要构建多层防护体系，囊括用户身份甄定、访问管控、操作日志审查与加密传输措施。运维数据属于生产核心资产，管理层需要在系统中设置多级安全策略，保证数据在收集、传送以及存储过程中的完整性与保密性。与此同时，企业还要建立系统运行评估与反馈机制，定期对平台性能、数据准确性及算法效果进行审查，让平台功能与管理需求相匹配。总之，标准体系的改进与安全机制的优化既是信息化系统稳定运行的底线，也是企业实现可持续进步与风险管控的保障。

　　3结束语

　　现如今，建设设备运维管理信息化系统已成为烟草企业实现高效生产与精细化管理的重要措施，信息化平台的构建、流程体系的革新、数据中台的集成及智能决策模型的嵌入共同促成设备管理从依赖经验过渡到数据驱动。未来，烟草企业要在优化设备运维管理信息化系统的基础上不断加大数字化技术的应用力度，推进设备全生命周期的价值挖掘及协同管理，为行业数字化转型构建长效的发展格局。

主要参考文献

　　［1］谌亮,桂寿平,曹建欢.基于资源共享的烟草商业企业物流设备运维数字化转型路径研究［J］.物流技术与应用,2025(5):112-118.

　　［2］张惠军.烟草企业数字化转型方案研究［J］.智能制造,2024(4):42-45.

　　［3］彭传富,王学锋,孔健,等.烟草企业动力设备管理信息化的探索与实践［J］.设备管理与维修,2024(15):4-7.

　　［4］赵坤.烟草生产企业基于信息化系统的全员全过程全系统设备运维管理探讨［J］.中国设备工程,2022(14):23-25.

　　［5］董惠良,姜学峰,汪炎平.烟草制造业务系统智能运维平台的设计与应用［J］.科技通报,2024(5):55-60.

　　［6］曹宇,杨绍胜,肖斌,等.MES系统在烟草企业信息化建设中的应用［J］.电子技术与软件工程,2021(8):189-190.

　　［7］蔡良源.烟草设备自动化控制系统应用研究［J］.南方农机,2025(18):133-135.

　　［8］刘祖发,钟湘琼,王湘.基于ITIL的烟草企业运维管控平台研究与设计［J］.电脑知识与技术,2020(27):88-90.