［摘  要］大数据具有海量、多样、高速等特点，能够推动会计行业创新发展，助力其构建基于能力知识图谱的多维人才画像。高端会计人才的能力呈现出冰山结构，主要表现为水面以上为易于识别的技能与特质，水面以下则涵盖战略解码、财务建模与价值观等深层素质，是衡量其发展潜力的重要指标。当前，高端会计人才信息化管理存在三方面问题：人才吸引体系缺乏全球视野与数据驱动能力，导致人岗匹配效率低；人才培养工程覆盖范围有限，中小微企业及基层人员参与不足；人才生态平台智能互联程度低，尚未实现从信息匹配到价值创造的升级。对此，文章提出相应的高端会计人才信息化管理路径：构建数据驱动与生态赋能的全球引才体系，扩大人才培养辐射范围，并通过智能匹配平台促进多方资源整合，最终形成“引进—培养—使用”的良性人才生态循环。

     ［关键词］大数据视域；高端会计人才；信息化管理

       0   引  言

      会计人才信息化管理是推动会计行业高质量发展、加快“人才强院”建设的重大举措。在大数据视域下，可以借助数据要素推动会计行业进一步发展，加快大数据与会计人才管理模式融合的进程，以逐步扩充高端会计人才队伍，强化会计行业在经济领域的重要作用［1］。目前，会计工作的内涵与外延不断拓展，对高端会计人才的能力提出了全新的、更高的要求。在大数据和信息技术的支持下，会计行业将进入一个全新的发展阶段，需要大量高端、高素质、高层次的人才助力会计行业创新发展。

      然而，当前高端会计人才的规模和组成结构已经难以满足大数据视域下高素质会计人才的需求，亟须进行管理模式的信息化转型，以实现会计行业的长效发展［2］ 。因此，在大数据技术行业性嵌入的环境下，为保证会计工作内容与流程逐渐与大数据技术相融合，实现数字化与综合化运行。本文重点探究高端会计人才信息化管理路径建设方向，聚焦于会计人才综合素质的提升，以丰富会计人才管理理论，更好地促进新时代会计行业创新发展。

      1  大数据视域下高端会计人才的理论架构

      在大数据视域下，人工智能、数据科学以及物联网技术的发展，能够促进各行各业的数字化变革。但随着社会发展，大数据的概念和理念不断更新并被重新定义。在信息技术兴起的背景下， 大数据来源广泛，形式多样，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，具有海量性、多样性、高速性和价值密度低等特征［3］ 。在大数据视域下，借助先进的数据处理技术和算法，能够从海量数据中挖掘出有价值的信息和知识。在高端会计人才管理领域，大数据发挥着重要作用，如通过构建人才能力知识图谱形成多维人才画像，实现精准引才［4］ 。相较于普通背景的会计人才，高端会计人才拥有更多的专业知识，其整体的能力结构为“冰山结构”，具体如图 1 所示。能力结构的底层为专业根基，包括对最新会计工作内容的精准把握和对先进数据处理工具的熟练运用；水面以下部分包括战略解码和财务模型以及价值观，能够将企业发展的战略目标转化为可量化、直观的财务指标，并反向回馈至业务单元，进而实现对业务财务组合风险敞口的实时监测与调整；水面以上部分包括特质 / 倾向和技能，属于外在的、表象的、能够被轻易识别的特征。而实践研究表明，水面以下的部分才是辨别高端会计人才发展能力的重要因素。

      2   大数据视域下高端会计人才信息化管理存在的问题

      2.1 高端会计人才吸引体系缺乏全球竞争力与数据驱动能力

      在传统的高端会计人才引进模式下，信息维度单一和匹配效率低下是主要问题。尽管大数据技术为人才吸引提供了新的可能，但在实际建设中，许多机构仍依赖简单的简历筛选和面试评估，未能充分利用数据驱动的引才手段。这种模式导致人才与岗位需求之间错配，尤其是在会计管理领域不断延伸和科技行业快速发展的背景下，市场对高端会计人才的需求日益旺盛，供给端却无法有效响应。

      具体而言，现有体系在构建“国际交流体系”和“数据驱动 + 生态赋能”的立体化引才机制方面存在明显不足。许多企业或机构尚未建立起基于全球视野的人才战略网络，电子化招聘技术的应用也较为有限，难以打破地域性资源限制。例如，在利用人才能力知识图谱形成多维人才画像方面缺乏系统性的数据整合和分析能力，导致无法精准识别具备国际化背景和专业技能的高端会计人才。相比之下，一些跨国企业通过人工智能评估系统成功引进了大量国际化人才，但国内部分机构在技术应用和战略设计上仍处于滞后状态［5］。

      2.2  高端会计人才培养工程的辐射范围有限，未能覆盖多元主体和区域

      目前，高端会计人才培养工程的辐射范围存在明显的局限，未能充分发挥其培养和选拔功能。尽管财政部门的相关计划已取得一定成果，但在实际推行中，这些工程多集中于大型企业或发达地区，未能有效延伸至中小微企业、县域经济体以及在校学生等更广泛的群体。这种局限不仅影响了人才资源的均衡分布，还制约了会计行业整体水平的提升。

      在人才培养方面，现有的课程体系和认证计划缺乏针对性和灵活性。例如，“数据财务师”认证计划和微专业课程（如数据库和财务建模）的推广不足，线上慕课与线下工作坊的结合不够紧密，导致培训资源无法有效下沉至基层。部分中小微企业的财务人员难以获得高质量的培训机会，进一步加剧了区域间和不同规模企业间的人才差距。此外，省市财政部门与当地企业的对接体系尚未健全，“人才储备库”的构建多流于形式，未能真正实现与当地发展特色相匹配的人才输送。

      2.3  高端会计人才生态枢纽的智能互联程度低，未能实现价值创造

      在打造智能互联 的高端会计人才生态枢纽方面，现有平台往往停留在信息整合层面，未能升级为价值创造平台。尽管“数据驱动 + 智能匹配”的理念被广泛推广，但在实际推行中，人才推介平台的功能较为单一，缺乏基于联盟链的多方资源整合。例如， 许多平台未能有效连接会员企业、高校和研究机构，导致人才信息共享不足，高端会计人才缺乏足够的“高端引领”平台来提升其信息化素养。

      在线交流平台的构建也存在明显缺陷。尽管论坛、工作坊和直播间等形式被提出作为促进沟通的渠道，但专业频道（如数据分析、系统运维和风险管理）的内容质量参差不齐，缺乏系统性的知识更新机制［6］。此外，线上活动的创新性不足。例如，“数字化财务领袖峰会”虽被倡导，但实际开展频率低，且未能充分利用虚拟现实技术营造沉浸式会议氛围，导致学员之间的经验分享和对市场动态的掌握不够充分，难以形成“招引—塑造—启用”的良性循环。

      3   大数据视域下高端会计人才信息化管理的具体路径

      3.1 构建具有全球竞争力的高端会计人才吸引体系

      传统高端会计人才的引进主要依靠简历筛选与面试评估，但信息维度单一、匹配效率偏低导致会计人才与岗位要求供需错位。随着会计管理领域的延伸，科技行业快速发展，市场对高端会计人才的需求日益旺盛，企业亟须采取一定的措施来引进人才。

      在大数据视域下，可以通过搭建“国际交流体系”组建国外人才战略网，摒弃传统的招聘思维，完善“数据驱动 + 生态赋能”的立体化引才体系，引进具备全球化视野的国际化人才，利用电子化人才招聘技术打破地域性资源限制，基于人才能力知识图谱形成多维人才画像［7］。例如，某跨国咨询公司通过自主研发的人工智能评估系统分析候选人的从业背景、会计职业资格认证数据以及学术论文发表记录，引进了大量国际化高端会计人才，提高了岗位与人才的匹配度。因此，可借鉴这种策略，根据企业自身发展情况与后续发展计划设计相应的评估系统，以优选高端会计人才。

      此外，可以选择与国内外高校或职业院校建立长期合作机制，设计包含基本资金、项目奖金和技术入股以及职业发展规划的“四维激励包”，将薪酬与数字化项目的贡献度挂钩，建立完善的晋升体系。通过这种高薪、灵活的就业条件，从国内和国外成熟的高端会计人才信息系统中吸纳具有高素养和工作经验的人才。

      3.2 扩大高端会计人才培养工程的辐射范围

      目前，我国财政部门的高端会计人才培养工程已经取得实质性的成果，但就现实情况而言，高端会计人才培养工程的辐射范围还比较局限，没有完全开展人才的选拔与培养［8］ 。对此，可联合省市财政部门与会计人才培养机构以及职业院校，发展本地区高端会计人才培养工程，面向在校学生实施“数据财务师”认证计划，设计包含数据库、财务建模在内的微专业课程，通过“线上慕课 + 线下工作坊”的培养模式，将培训资源延伸至县域经济体，覆盖中小微企业的财务人员。省市财政部门应与当地企业建立对接体系，以高端会计人才培养为目标构建“人才储备库”，为本地企业输送更多满足当地发展需求的高端会计人才。另外，可以推出“数字化转型补贴计划”，对采用数字化财务决策系统的企业予以相应的补贴，以激励企业培养更多的本土会计人才，并吸引其他企业效仿，以打造省市高端会计人才培养名片，使人才培养工程辐射范围从单一企业扩展至区域产业链，形成协同创新的生态效应。

      3.3 打造智能互联的高端会计人才生态枢纽

      可创建“数据驱动 + 智能匹配”的高端会计人才推介平台，基于联盟链搭建会计人才与大型企业之间人才选拔的桥梁，整合会员企业、高校、研究机构等多方资源，促进人才信息共享，为高端会计人才提供广阔的“高端引领”平台，循序渐进地提升会计人才管理者的信息化素养。积极举办与会计行业相关的研讨会，邀请各行各业的高端会计人才前来参加并积极交流相关经验，不断丰富、更新其知识储备。例如，某行业协会推出了“全球会计人才云平台”，该平台通过会计行业信息交流与共享，帮助企业人力资源管理体系完成战略性转型升级。

      为使企业和高端会计人才之间、高端会计人才与高端会计人才之间的沟通更顺畅，可构建包含论坛、工作坊、直播间的在线交流平台，开设数据分析、系统运维、风险管理等多个专业频道。同时，每月开展“数字化财务领袖峰会”活动，采用虚拟现实技术营造沉浸式会议氛围，鼓励学员彼此分享创新经验，掌握市场新动态。通过“招引高端会计人才—塑造高端会计人才—启用高端会计人才”的逻辑循环，建成人才生态的完整链条，使平台从仅仅是信息整合的平台升级为价值创造平台，驱动高端会计人才生态可持续发展。

      4  结束语

      在大数据视域下，技能型会计人才是支撑国民经济发展的重要力量，也是推动相关企业高质量发展的中坚力量。针对当前高端会计人才管理存在的三方面问题，本文从构建人才吸引体系、扩大人才培养工程辐射范围和打造人才生态枢纽 3 个层面提出有效建议，以全面提升高端会计人才的综合素养和技能水平，强化高端会计人才的数据处理能力和决策支持能力，满足企业对智能型、学习型会计人才的需求。希望本文在优化技能型人才管理方面的有关研究能够为其他企业或院校提供有益的参考与借鉴。

主要参考文献

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［2］叶莹 . 多元化文化背景下饲料外贸人才培养的长效机制研究［J］. 中国饲料 ,2025(18):121-124.

［3］武丹 , 高国旺 , 王飞 . 新质生产力驱动下石油高校五育融合人才培养机制创新研究［J］. 陕西开放大学学报 ,2025(3):90-96.

［4］殷红 . 高职院校人才培养过程中信用管理与职业道德融合机制研究［J］. 中国信用 ,2025(9):150-153.

［5］丁振民 . 面向生态产品价值实现的农林经济管理人才培养机制与路径［J］. 农村经济与科技 ,2025(17):245-248.

［6］王兴东 . 数字化转型背景下企业人力资源管理的优化路径［J］. 现代商业研究 ,2024(24):152-154.

［7］徐富升 , 朱宴玉 , 陈波宇 , 等 . 新质生产力下的研究型医院人才建设实践与管理优化［J］. 中国卫生产业 ,2024(24): 36-39.

［8］李宏涛 , 杨学鹏 . 电力企业人力资源管理的问题与优化分析［J］. 农电管理 ,2023(11):56-57.