［摘要］应急管理决策效率直接关系到突发事件处置效果，信息化技术为其提升提供了重要支撑。文章围绕“信息化技术赋能应急管理决策效率提升”这一主题，首先阐述信息化技术赋能应急管理决策的意义，其次分析当前应急管理决策存在的问题，明确应急管理决策需要遵循及时性、科学性、系统性原则，最后提出搭建信息综合管理枢纽、研发智能辅助引擎、筑牢协同桥梁等信息化技术赋能应急管理决策效率提升的实施路径，旨在为应急管理决策优化提供理论参考与实践指引。

　　［关键词］信息化技术；应急管理；决策效率

　　0引言

　　决策是管理的核心［1］。作为保障人民生命财产安全、维护社会稳定的重要工作，应急管理决策的效率与质量直接决定了突发事件处置的成败。随着社会经济快速发展，突发事件呈现出复杂性、多样性、扩散性等特征，传统应急管理决策模式已难以满足实战需求。当前，大数据、人工智能、物联网等信息化技术的迅猛发展为应急管理决策注入新的活力，这些技术的运用对于破解决策难题、提升决策效率有着重要的现实意义。

　　1信息化技术赋能应急管理决策的意义

　　1.1达成应急信息高效整合与共享之效

　　管理过程就是决策过程，决策制定就是在各种备选方案中作出理性选择的过程［2］。应急管理决策的前提在于全面掌握突发事件的相关信息，而信息化技术为打破各部门、各区域间的信息壁垒提供了关键支撑。通过数据接口标准化处理，整合政府部门、社会组织、基层单位等主体的多源应急信息，涵盖事件态势、资源储备、人员分布等核心要素，可避免信息碎片化导致的决策盲区。在此基础上构建的应急信息共享机制需要明确信息上传、审核、分发的权责流程，借助加密传输与分级授权技术，确保信息在不同主体间安全流通，如此既能提升信息传递速度，又能保障信息质量，使应急管理决策所需数据能够快速汇集，为后续处置争取宝贵时间。

　　1.2实现应急管理决策智能化与精准化之变

　　大数据分析技术能够对突发事件产生的海量异构数据进行清洗、关联与挖掘，提炼出反映事件本质与发展规律的关键指标，为应急管理决策提供坚实的数据支撑。人工智能算法可基于历史案例库与实时数据构建事件发展预测模型，模拟不同处置方案下的态势演变轨迹并量化评估各方案的成本、效益与风险。这种数据驱动的决策模式能够替代传统经验主导的判断方式，减小决策偏差，使应急措施更贴合事件实际需求，从“粗放式应对”转向“精细化处置”，提升决策的科学性与可操作性。

　　1.3增强应急管理的协同性与灵活性

　　突发事件处置涉及应急管理、公安、医疗、交通等多个部门，应用信息化技术可搭建跨部门协作的数字化平台，实现各主体间的业务流程对接与实时信息交互，预设协同响应规则，明确各部门在不同事件场景下的职责分工，避免职责交叉或空白。同时，依托移动终端与物联网技术，应急管理人员能够实时获取现场动态并根据事件变化调整处置策略，打破传统层级管理的僵化模式，提高对突发事件的快速响应与灵活应对能力。

　　1.4提高应急管理决策的透明度与公信力

　　应用信息化技术可构建应急管理决策信息公开平台，将突发事件的处置进展、决策依据、资源使用情况等信息按规定及时向社会公开，让公众清晰了解应急处置过程。数据可视化技术能将复杂的决策逻辑与处置数据转化为易懂的图表信息，增强决策过程的直观性。同时，平台可设置公众意见反馈渠道，收集社会各界对决策的建议与监督意见，形成“决策公开—公众监督—意见反馈—决策优化”的良性互动机制。透明化的决策模式能够有效减少公众误解，加强社会对政府应急管理决策的信任，凝聚社会共识。

　　2当前应急管理决策存在的问题

　　2.1应急信息收集与处理不及时

　　当前，应急信息分散于不同部门与单位，部分信息仍依赖人工上报，缺乏统一的信息采集标准与自动化采集手段，导致信息收集过程耗时较长且易出现数据遗漏、格式不统一等问题。应急信息处理流程存在环节冗余现象，信息需要经过多层级审核流转，部分数据还需要人工整理和分析，无法快速转化为决策可用的有效信息。这种信息收集与处理的滞后性使得应急管理决策者难以及时掌握事件全貌，可能错过最佳处置时机。

　　2.2应急管理决策的科学性与精准性不足

　　部分应急管理部门的决策仍以经验判断为主，既缺乏系统的数据支撑与科学分析工具，对事件发展趋势和影响范围的评估也较为粗略，而完善的决策支持模型的缺失让决策者面对复杂的突发事件时难以全面权衡各方面因素，易受主观认知局限影响，导致决策具有一定随意性，再加上应急管理决策效果评估机制不健全，无法及时对决策实施过程进行动态监测与调整，进一步影响了决策精准度。

　　2.3应急管理各主体间协同存在障碍

　　应急管理各部门间缺乏统一的协同指挥体系，沟通多依赖会议、文件等传统方式，信息传递效率低且易出现信息失真现象。现有协同机制多为临时性安排，缺乏常态化的协作流程与资源共享机制，导致各部门在处置突发事件时难以实现高效协作。同时，应急资源分布不均且信息不透明，资源调配缺乏统筹规划，易出现部分区域资源过剩而部分区域资源紧缺的情况，协同效率低下。

　　3应急管理决策应遵循的原则

　　3.1秉持及时性原则，以快制急

　　突发事件具有突发性与扩散性，因此应急管理决策必须突出快速响应，在事件发生后第一时间启动信息收集与分析流程，以缩短从信息获取到决策制定的时间间隔。同时，建立分级响应机制，根据事件等级明确不同层级决策的权限与流程，避免层级过多导致决策延误。应急管理决策实施后需要持续跟踪事件发展，根据新情况及时调整决策内容，确保决策措施能跟上事件变化节奏，最大限度减少事件造成的损失。

　　3.2遵循科学性原则，以理驭策

　　应急管理决策需要以科学理论为指导，运用系统分析、概率统计等科学方法对事件数据展开深入分析，准确把握事件本质与发展规律。可引入第三方评估机构对决策方案的可行性、有效性进行客观论证，避免单一主体决策的局限性。同时，建立决策效果反馈机制，依托数据监测与实地调研评估决策实施后的实际效果，总结经验教训，为后续决策优化提供依据，确保决策过程始终处于科学、规范的轨道。

　　3.3坚守系统性原则，以全谋局

　　应急管理决策是一项涉及多环节、多要素的系统工程，决策过程中需要综合考虑事件处置、人员救援、资源保障和舆情引导等各个方面，避免片面关注某一环节而忽视整体效益。因此，应将应急管理决策纳入整体应急管理战略框架，确保具体决策措施与长期应急管理目标相协调。加强各环节间的衔接与配合，如信息收集需要为决策制定提供支撑，决策实施需要与资源调配同步推进，从而形成环环相扣的应急管理闭环，提升应急管理的整体效能。

　　4信息化技术赋能应急管理决策效率提升的路径

　　在人工智能时代，人机协同的智能决策是决策变革与创新的重要途径［3］。信息化技术不仅能突破传统应急管理决策的信息壁垒与经验局限，还能构建“机器智能辅助-人类主导决策”的协同模式，实现应急管理决策从“被动响应”向“主动预判”、从“经验驱动”向“数据驱动”转型。立足应急管理决策实际需求，应急管理部门需要从信息整合、智能辅助、协同协作等多个环节发力，构建系统化的实施路径，全面提升决策效率与质量。

　　4.1搭建应急信息综合管理枢纽，实现信息一站式汇聚与流通

　　应急管理部门应搭建应急信息综合管理枢纽，通过“信息整合-高效流通”双维度发力，为决策效率提升奠定信息基础。从信息整合维度来看，应急管理部门需要系统整合政府数据库、物联网感知设备、社交媒体监测系统等多元应急信息来源，按照统一的数据标准化规范对各类信息进行分类编码，构建涵盖事件信息、资源信息、人员信息的统一数据库。在数据库建设中，应急管理部门要设置数据自动校验功能，通过字段逻辑校验、跨源数据比对等技术手段确保入库信息的准确性与完整性，避免信息错误或缺失导致决策偏差。从信息流通维度来看，应急管理部门需要基于统一数据库开发集信息采集、存储、查询、共享于一体的应急信息管理系统，设置数据自动校验功能，确保入库信息的准确性与完整性。该系统需要具备分级访问权限，使不同层级的应急管理人员可获取对应范围的信息，同时支持信息实时推送功能，将关键数据直接送达决策终端。通过搭建这一枢纽，应急管理部门可有效打破“信息孤岛”，让应急管理人员及时、全面地掌握相关信息，为应急管理决策提供可靠的信息支持，大幅提升信息流通效率，减少信息不畅导致的决策延误，从信息获取环节缩短决策准备时间。

　　4.2研发应急管理决策智能辅助引擎，推动决策科学化与精准化升级

　　大数据和人工智能技术的发展，为决策支持系统提供了新的创新机会［4］。应急管理部门可运用大数据技术构建应急数据仓库，整合历史突发事件案例、实时监测数据、地理信息数据等多维度数据，通过数据挖掘算法提取事件特征与处置规律。在此基础上，应急管理部门应基于机器学习算法构建应急管理决策模型，该模型能够根据输入的实时事件数据自动生成事件等级评估、发展趋势预测等初步决策建议。同时，应急管理部门要开发可视化决策支持工具，将数据分析结果以图表等直观形式呈现，辅助决策者快速理解事件态势；设计多方案模拟功能，模拟不同处置措施下的事件演变过程及其可能产生的影响，量化对比各方案的优劣，为决策者选择最优方案提供数据参考。通过智能辅助引擎的研发与应用，应急管理部门可显著降低人工分析数据、制订方案的时间成本，提高应急管理决策的科学性和精准性，降低决策风险，进而提升整体决策效率。

　　4.3筑牢应急管理多主体协同桥梁，促进各部门高效协作与资源优化配置

　　应急管理部门可基于云计算建立应急管理协同通信网络，支持语音、视频、文字等多种通信方式，以确保应急管理各部门间能够实时、流畅地沟通。同时，开发协同作业平台并集成资源管理模块，对各类应急资源进行分类建档与动态监测，实现资源分布的可视化展示。平台设置资源调配申请与审批流程，各部门可根据处置需求在线提交资源申请，系统自动匹配可用资源并完成审批流转，实现资源的快速调配。此外，应急管理部门需要构建协同决策模块，支持多部门人员在线共同研讨决策方案，依托实时标注、意见反馈等功能形成统一的决策意见。通过筑牢协同桥梁，应急管理部门能有效打破部门壁垒，减少跨部门沟通成本与资源调配耗时，促进应急管理各主体之间紧密协作，提高整体应急响应能力和协同效率。

　　4.4构建应急管理决策技术安全保障体系，筑牢数据与系统运行防线

　　应急管理部门要建立应急数据安全管理规范，对数据采集、存储、传输和使用等全流程实施加密保护，采用数据脱敏技术处理敏感信息，防止数据泄露与滥用。同时，应急管理部门要引入入侵检测与防御系统，对应急管理信息系统进行实时监测，及时发现并阻断网络攻击、病毒入侵等安全威胁；构建系统容灾备份机制，采用异地多活备份策略，确保在系统故障或自然灾害等极端情况下应急管理数据不丢失、系统能够快速恢复运行［5］。此外，应急管理部门还应定期开展安全风险评估与漏洞扫描，组织技术人员进行安全应急演练，提升应对安全事件的处置能力。通过构建技术安全保障体系，应急管理部门能避免数据泄露、系统故障导致的决策中断或延误，保障信息化技术赋能应急管理决策稳定运行，为决策效率的持续提升提供可靠的技术支撑。

　　5结束语

　　信息化技术赋能应急管理决策效率提升是一项系统工程，需要技术、机制、人才等多方面协同发力。在今后的应急管理实践中，应急管理部门应该进一步加强信息化技术与应急管理决策的深度融合，持续完善信息共享机制、优化智能决策模型、增强多主体协同能力，同时注重通过模拟演练提升决策者的实战能力，不断提升应急管理决策的效率与质量，为有效应对各类突发事件、保障社会稳定筑牢防线。

主要参考文献

　　［1］吴俊杰,刘连浩,李明.基于人工智能的政府决策支持系统发展体系研究［J］.电脑知识与技术,2025(19):9-13.

　　［2］张进.论人工智能辅助行政决策的理性冲突与功能调适［J］.领导科学,2025(3):152-160.

　　［3］周伟.隐忧与防范：人工智能技术嵌入公共决策的价值审视［J］.行政论坛,2025(1):151-160.

　　［4］王云杰,牛娜娜,李靖波.大数据环境下的人工智能辅助决策支持系统［J］.电子元器件与信息技术,2024(10):265-267.

　　［5］张光华,任学功.人工智能技术在企业决策管理中的应用探讨［J］.现代商业研究,2025(12):127-129.