［摘要］数字经济时代，数智化转型已成为驱动企业高质量发展的核心引擎，这也对财经人才的数智化素养与专业能力提出了更高的要求。鉴于此，文章从理论价值与实践路径双重维度出发，对财经人才发展现状进行分析，并从提升企业竞争力、推动企业数智化转型、衔接企业需求与国家战略3个方面探讨数字经济背景下财经人才数智化发展的价值。通过探索政策资源助力、企业数智化发展、企业主导深化人才创新等关键因素，为数字经济时代财经人才数智化发展提供思路。

　　［关键词］数字经济；财经人才；数智化发展；人力资源

　　1数字经济背景下财经人才发展现状

　　《中国数字经济发展研究报告（2024年）》数据显示，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元［1］，其中以云计算、大数据、物联网为代表的新兴产业收入规模呈现持续增长态势。国际货币基金组织（International Monetary Fund,IMF）在《Gen-AI：人工智能和未来的工作》报告中指出，商业和金融等增值服务行业将成为人工智能影响下率先实现智能化与自动化的领域［2］。在数字经济高速发展的浪潮下，企业的运营模式和管理理念发生了深刻变革，对人力资源也提出了全新且更高的要求。当前，企业对财经人才的需求可细化为两类：一类是数智财经专业人才，如财务分析师、金融科技工程师等，他们擅长提供财务预测、风险预警等专业支持；另一类是数智财经应用人才，聚焦传统财经岗位的数智化升级，如具备人工智能（Artificial Intelligence,AI）工具应用能力的精算师、掌握数据分析的营销专员等，其核心价值在于将数智技术嵌入预算管理、成本控制、市场分析等具体财经场景，提升岗位效率与决策质量［3］。

　　随着数字经济的发展，企业对财经人才的数智化要求越来越高。商业分析能力、数据分析能力、数据管理能力、AI技能以及数据安全能力的跨界融合已成为企业对人力资源的高阶需求。这种高阶需求使得当前数智财经领域的人力资源缺口持续扩大。一方面，纯技术型人才因没有全面掌握财务、营销、金融等行业业务，难以将技术能力与财经场景有效结合；另一方面，传统财经人才因缺乏数智化能力，难以适应数字经济背景下行业和企业数智化转型发展的需求。面对这一现状，各领域头部企业纷纷加快人力资源布局：2025年，阿里国际面向全球启动头部AI科技人才“Bravo 102”计划，打破传统人力资源选拔与培养框架；京东推出“顶尖青年技术天才计划”，旨在吸引全球各前沿领域的优秀人才；百度公司87%的暑期实习岗位聚焦“数智+业务”领域，提前储备既懂财经业务，又能驾驭数智工具的人才。可见，在数智化浪潮的深刻影响下，数智财经人才的供需重构已成为必然趋势，这也给企业人力资源规划带来了新的机遇与挑战。

　　2数字经济背景下财经人才数智化发展的价值

　　2.1提升企业竞争力

　　数字经济时代，企业面临着海量的数据和复杂多变的市场环境，决策的科学性和精准性成为企业成败的关键。这就要求企业在人力资源管理中充分挖掘人才优势，建立兼具财经专业能力和数智技能的高素质人才队伍。数智财经人才既能帮助企业从海量数据中提炼出商业规律，又能通过AI、数据可视化等工具将其转化为业务决策依据，推动企业从传统的“经验决策”升级为“数智驱动决策”，有效降低决策失误率，帮助企业实现事前规划更科学、事中监控更精准、事后评估更高效，进而更快抢占市场先机［4］。财经人才借助大数据、物联网等数智技术能够实时捕捉企业投融资、资金流动中的风险信号，预警现金流缺口、财务风险等潜在问题，为企业筑牢稳健经营的防线［5］。不仅如此，数智财经人才可通过推动基础财务工作自动化、打破部门间信息壁垒、精准定位资源配置低效环节等方式降低企业运营成本，助力企业在市场竞争中脱颖而出［6］。

　　2.2推动企业数智化转型

　　数字经济的发展对企业数智化转型提出了更高要求，而财经人才的数智化发展正是助力企业突破转型瓶颈的关键支撑。数智财经人才能够有效打破数智技术与财经业务融合的壁垒，摆脱企业转型中普遍面临的“技术与业务脱节”困境。当前，不少企业引入数智化工具后，因工具无法适配企业转型的需求，导致数智化工具未发挥实际作用，最终使得企业数智化转型流于形式。而数智财经人才凭借对数据价值的敏锐洞察力，以及对各类数智工具的熟练运用能力，能够精准衔接技术与业务，既避免低效的技术堆砌，又推动数智技术真正服务于财经业务，为企业数智化转型筑牢基础。

　　2.3衔接企业需求与国家战略

　　财经人才的数智化发展不仅能够改变传统企业运行模式，还成为助力数字经济发展与国家战略落地的重要推手。数智财经人才可通过深度挖掘数据价值，助力企业在数智融合中创造商业价值、拓展数智化服务场景；通过不断提升自身数智化能力，利用数智技术高效整合产业链上下游资源，促进不同行业之间的合作与创新，助力企业抢占新赛道。同时，数智财经人才熟悉国家数字经济战略及配套政策，可帮助企业对接政策红利，将企业发展融入国家战略布局，在合规前提下借助政策资源实现高效发展。在全球化竞争中，数智财经人才具备国际视野和跨文化沟通能力，能运用数智工具分析全球市场数据，依托数字支付等技术解决方案拓展国际业务，应对国际财务规则变动，助力企业参与国际竞争、拓展海外市场，增强企业在全球市场上的竞争力，为企业高质量发展拓宽空间。

　　3数字经济背景下财经人才数智化发展的可行路径

　　3.1政策资源支持，吸引高水平人才

　　3.1.1加强政府配套政策支持

　　财经人才的数智化发展离不开政府配套政策的系统性支撑。近年来，政府部门加快制定各层级人力资源专项规划，明确人才需求规模、能力标准及发展目标，将人力资源数智化纳入数字经济发展整体布局，强化顶层设计与战略引导。同时，法律部门不断健全人力资源数智化相关法律法规体系，针对数据安全防护、算法伦理约束、员工数据隐私保护等核心议题，明确技术应用的权责边界与操作准则，构建合规有序、风险可控的制度生态。此外，由政府部门牵头引导行业协会、龙头企业联合参与制定人力资源数智素养标准与技能认证体系，推动企业内部建立与政策导向衔接的激励机制。企业将员工的数智化能力纳入绩效评估、晋升考核、薪酬体系设计及职业发展通道规划，形成“政府政策引导—企业制度落地—员工主动参与”的协同合力。在基础保障方面，政府部门聚焦人才吸引与留存需求，通过落实支持企业建设人才公寓、提供住房补贴、落实高水平人才个税减免、子女教育配套等政策，解决人才后顾之忧，增强人才集聚效应。

　　3.1.2加大数智资源投入力度

　　政府层面，政府应加大财政支持力度，通过财政补贴、税收减免等激励手段，降低企业人力资源数智化成本。例如，对开展全员数智化培训的企业给予补贴；对引进高端数智化人才的企业实行税费减免；为研发人力资源数智化工具的企业提供研发资金支持，以此增强企业投入资源的积极性，推动数智财经人才规模化发展。针对数智化资源相对匮乏的地区与中小企业，政府可通过政策倾斜、资金扶持、资源统筹等方式，推动优质数智化资源均衡分配，缩小区域间、企业间人才资源发展差距。行业层面，领先的科技企业与人力资源服务机构应主动发挥技术优势，与制造、金融、零售、服务等行业企业开展深度合作，将资金、技术向财经人才数智化项目倾斜，共建数智化人力资源实训基地，共享数智化工具平台，推动全行业财经人才数智化水平整体提升。

　　3.2聚焦企业发展，驱动数智化转型

　　3.2.1以“数智+财经”为导向，制定多元化人才引入策略

　　人力资源数智化发展的一个重要目标就是帮助企业吸引、培养和留住优秀财经人才。当前，行业企业急需“数智+财经”复合型人才，首先要求企业勇于打破人才边界，拓展多元化引才渠道。除常规招聘平台外，企业可与院校建立“订单式”培养合作，提前锁定具备数智技能与财经基础的应届人才；与行业协会、数智技术服务商共建“人才池”，定向挖掘兼具财经实务经验与大数据分析、AI应用能力的跨界人才；针对数智财经领域的领军人才，企业可采用“技术顾问+项目分红”模式，以股权期权、专项攻关奖励吸引其参与数智化项目。其次，企业要改变人才选拔模式，突破传统的“学历+证书”筛选模式，建立“数智素养+财经深度+业务适配”的人才引入策略。最后，企业要加速构建数智化人才晋升通道，增强人才的认同感和归属感，通过清晰的数智财经人才“双通道”职业发展路径，为人才提供施展能力的空间，形成“引才—用才—留才”的良性循环。

　　3.2.2围绕业务需求，搭建数智平台

　　作为数智财经人才需求主体，企业应聚焦内部全流程需求（招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系），打造一站式数智化平台，实现数智资源的精准推送、个性化应用与高效协同。针对基层员工，企业可通过数智化人力资源平台进行日常管理和培训，聚焦日常工作所需的核心技能模块，提升基础工作效率；针对骨干员工，企业可围绕数智财经专业能力提升设计课程，强化其利用数智技术解决复杂财务问题的能力；针对管理层，企业可引入行业前沿的数智化管理理念，通过解读数智化转型标杆案例、解析新兴技术对商业模式的影响等内容，推动数智理念融入企业战略规划与企业经营决策。同时，企业可通过多种手段丰富平台应用场景：定期通过平台征集各部门在企业运营中的痛点；邀请外部数智财经专家开展线上讲座，内容同步上传至平台，支持员工随时回看、提问互动；鼓励成立数智化创新小组，支持其自主开展数智化实践项目，对优秀项目给予资源支持与表彰，激发全员参与的热情与主动性［7］。

　　3.2.3关注评价效果，创新评价方式

　　传统的人才评价方式已不适配当前数智化人才需求，新的评价标准应突破传统财经人才的单一评价维度，以数智化战略目标为核心，融合知识、能力、素养等多维度指标，紧密对接数字经济领域的行业需求。企业可通过实践项目评估，考查人才将数智技术转化为财经实践的能力；借助数智案例分析，衡量人才对数智技术与财经业务融合的理解深度；通过创新能力测评，评估人才在数智化场景下的创新潜力。同时，企业各部门需要进一步完善评价反馈机制，实现人力资源数智化的动态优化。企业要基于评价结果生成个性化报告，明确员工在数智化能力上的优势与短板，并为其定制个性化提升计划；跟踪员工在岗位中运用数智技能的实际成效，联动业务部门反馈满意度；根据评价与反馈结果，及时调整数智化平台功能、培训内容与人才引入标准，推动数智财经人才发展与企业发展需求同频共振。

　　3.3企业主导联动，深化人才创新

　　3.3.1精准适配企业需求

　　人力资源与企业岗位需求有效适配，是提升企业人才使用效能、深化人才创新的关键。企业应以自身数智化转型战略为核心，梳理数智财经领域的实时需求，包括岗位所需的数智工具应用能力、数据分析能力及业务融合能力等。基于此，企业需要制定“适配+创新”双导向的人力资源目标。一方面，确保数智化财经人才快速对接岗位任务，直接服务于企业资金管理、风险防控、决策支持等核心财经工作，实现人力资源与岗位需求的无缝对接［8］；另一方面，明确财经人才创新能力，鼓励其参与数智化创新项目，并建立创新成果与激励挂钩机制，推动人才从“适配岗位”向“赋能岗位创新”转变，真正以人才数智化创新助力企业发展。

　　3.3.2整合企业内外部资源

　　企业可通过整合内部实践资源与外部合作资源，助力财经人才数智化发展。第一，企业可开放内部数智平台资源，将实际业务案例与前沿实践融入人力资源管理，搭建线上线下融合的学习模块，让财经人才直观感受数智化技术对工作效率的提升价值。第二，企业可联合金融科技公司、人力资源服务机构、电商平台等外部伙伴共建实践基地与合作平台，为人才提供真实业务场景实训，增强其解决实际问题的能力。第三，企业可针对数智化转型痛点制订专项研究计划，推动研究成果转化为可落地的企业解决方案，实现多方共赢，为企业发展提供可持续的数智财经人才支撑。

主要参考文献

　　［1］中国信息通信研究院.中国数字经济发展研究报告（2024年）［R］.北京:中国信息通信研究院,2024.

　　［2］IMF.Gen-AI:Artificial intelligence and the future of work［R］.IMF Report,2024.

　　［3］元英,刘泽峰,祁雪晶,等.数字中国视域下的数字素养研究新趋势：2023年数字素养研究综述［J］.教育传媒研究,2024(1):22-30.

　　［4］石满珍.数字经济对经济高质量发展的影响研究［D］.南昌:江西财经大学,2023.

　　［5］陆岷峰.金融强国与金融新质生产力：构建以数智化驱动的金融高质量发展新生态［J］.中国流通经济,2024(5):18-27.

　　［6］林建飞.企业经营管理中人才核心竞争力的培养［J］.上海商业,2024(7):91-93.

　　［7］王彤彤,王欢.数智化时代企业人才胜任素质分析与培养机制创新对策研究［J］.企业改革与管理,2023(24):91-94.

　　［8］赵志红.数智经济视角下企业加快人力资源转型的措施和建议［J］.企业改革与管理,2024(9):90-92.