［摘要］高校日常财务工作量大且繁杂琐碎，财务人员特别是负责稽核与核算的财务人员大部分时间和精力都放在基础的报账、核算工作上，无法将主要精力投入业务能力提升和高校内涵式发展上。因此，高校需要推进财务数字化转型，以提升财务工作自动化水平。但高校在财务数字化转型中面临诸多瓶颈，影响了财务数字化转型进程。文章主要分析高校财务数字化转型中面临的瓶颈，并提出针对性的突破策略，以期加快高校财务数字化转型进程，提升高校财务管理水平。

　　［关键词］高校；财务数字化转型；财务流程

　　0引言

　　在教育数字化转型的大背景下，高校财务工作作为教学、科研活动有效开展的核心支撑，其数字化水平的高低将直接影响办学效率。随着高校经费来源的多元化和业务流程的复杂化，传统以手工核算、线下审批为主的财务管理模式已难以满足师生对“高效、便捷、透明”的服务需求。因此，积极推进财务数字化转型成为高校提高财务管理效能的必然趋势。梳理高校财务数字化转型面临的瓶颈并探究突破路径具有重要意义。

　　1高校财务数字化转型面临的核心瓶颈

　　1.1技术层面：基础设施薄弱与系统协同不足

　　高校作为人才培养与科研创新的主阵地，其财务数字化转型不仅关系到自身管理效能提升，更影响高校内涵式发展［1］。技术手段是财务数字化转型的关键，但部分高校在技术层面仍然存在短板。第一，校内的数字基础设施建设滞后。部分高校仍沿用运行时间较长的服务器，信息化中心配置的网络设备更新不及时，其数据存储容量难以满足高校经费收支、科研项目预算等大量财务数据的存储需求，而且数据传输速度受限，时刻影响着财务业务处理时效，也增加了数据丢失风险。第二，一些高校缺少覆盖数据采集、传输和存储全流程的安全防护体系，面对勒索病毒攻击和钓鱼攻击的网络安全威胁，现有的防护手段较为单一且应急响应机制不完善，难以第一时间形成有效的防御体系，给财务数据安全埋下了隐患。第三，财务系统“碎片化”问题严重。目前，高校财务工作涵盖预算管理、核算报销、薪酬发放和科研经费管理等众多模块，且各模块所用的系统多由不同厂商开发设计，各系统遵循的技术标准和数据格式存在差异，经常出现系统间数据接口不兼容的问题，无法准确实现数据实时流转与共享，增加了财务人员数据汇总、核对的工作量，制约了财务数字化转型的效率。

　　1.2人员层面：数字素养不足与角色转型滞后

　　财务人员是财务数字化转型的主要执行者，他们的能力素质与认知水平将直接决定转型成败。当前，高校财务人员存在不足，难以满足财务数字化转型需求。一方面，数字化技能普遍欠缺，多数资深财务人员虽然精通传统会计核算流程，熟悉财务制度规范，但对支撑财务数字化转型的工具操作能力尤为不足，缺乏借助技术手段挖掘财务数据价值的意识和能力。而且，部分年轻财务人员仅具备计算机基本操作能力，缺乏财务业务与数字化技术的融合思维，无法准确识别业务痛点，致使技术工具与财务工作的实际需求脱节［2］。另一方面，角色的认知转型严重滞后。由于长期受传统工作模式的影响，一部分财务人员仍将自身定位为“核算员”，误将数字化等同于“系统替代手工”，从而忽视了数字化转型后财务向风险预警、决策支持等管理型职能的方向延伸，使数字化工具仅停留在基础操作层面，未能发挥应有的作用。加之高校财务岗位流动性较低，人才更新缓慢，进一步拉大了现有人员能力与转型需求的差距，最终形成了财务数字化转型过程中的人员阻碍。

　　1.3管理层面：流程固化与制度适配性差

　　教育部2025年5月16日启动的国家教育数字化战略行动2.0，为高校可持续发展提供了新的方案［3］。财务数字化转型的本质是技术与管理的协同变革，技术升级过程中需要依托管理模式重构才能落地。但高校的财务管理模式仍然守旧，以人工操作为核心的财务流程固化，难以满足现代教育生态的敏捷需求［4］。第一，高校的财务流程长期处于固化状态，多数环节仍局限于“线下申请、人工审核、纸质归档”的传统框架，未能利用数字化工具对流程进行精简、优化，长此以往，必然会导致业务办理仍然依赖人工，耗费大量的时间成本，还容易因人为操作失误而增加财务风险。另外，在预算执行、资金调配的核心环节仍然缺少实时数据支撑，难以动态追踪资源的使用情况，常出现资金闲置与超支并存却又无法及时调整的问题。第二，高校的财务管理制度和数字化应用场景严重脱节，现有制度多基于传统手工模式制定，未及时针对数字化环境下的权责界定、风险防控和数据管理的核心问题制定明确的规范。例如，电子凭证效力、数据共享边界的关键事项没有制度依据，制约了数字化工具的效能发挥；数据安全、隐私保护的制度空白，让校内各部门对数据的互通存在顾虑，阻碍了财务数据与业务数据的融合和应用，延缓了财务数字化转型进程。

　　1.4数据层面：数据质量参差不齐与价值挖掘不足

　　数据是高校财务数字化转型的重要基础，当前多数高校在财务数据管理上存在问题，导致数据质量不高、价值挖掘不足。具体而言，财务处的数据来源于报销、缴费和科研管理等多个独立场景，各场景缺少统一的数据采集标准与行为规范，容易引发在同一核算指标下存在不同统计口径的问题，还常因系统间的数据无法自动同步而产生重复录入的情况。另外，部分历史数据留存时手工录入存在误差，进一步降低了数据准确性，给后续的财务对账、数据汇总带来了极大阻碍，甚至影响了整体财务决策的可信度。此外，高校数据价值的挖掘意识严重不足。多数高校对财务数据的应用仍延续传统思维，停留在基础核算和报表生成层面，未能结合学校的办学实际来挖掘数据背后的规律，也未将财务数据与教学、科研等业务数据及时进行关联分析，导致数据没有为管理层面的科学决策提供支撑。大量数据资源处于“沉睡”状态，推动财务数字化转型的动力明显不足。

　　2高校财务数字化转型瓶颈的突破策略

　　2.1技术突破：完善基础设施，推动系统协同

　　在数字化转型背景下，高校以数字技术为支撑推动财务管理模式变革，能够在一定程度上提高自身财务管理水平［5］。针对技术层面的瓶颈，高校要更新观念，时刻以“筑牢基础、打破壁垒、创新赋能”为核心目标，从校内的“硬件升级”和“系统整合”双向发力，系统推进。首先，在基础的硬件设施建设上，不能仅简单停留在设备的更新层面，还需要结合财务数据增长的规模和业务办理的峰值需求，做到科学规划服务器算力，尝试通过搭建云财务平台来实现数据的集中存储，此举既能满足对当前海量财务数据的存储和传输需求，又能为后续的业务拓展预留可操作空间。其次，要建立“事前防护、事中监控、事后追溯”全流程的安全防范体系，在“防火墙+数据加密+身份认证”的基础上，增设异常行为监测模块，定期开展网络安全演练和重点漏洞排查，力争从技术层面杜绝数据泄露、窜改的风险。再次，在系统整合方面，以统一标准、打破“信息孤岛”为目的，优先梳理预算、核算、报销、科研经费管理模块中的核心数据要素，建立起涵盖项目编码、科目设置和人员信息的统一数据规范，然后基于接口的开发增强系统的适配性，及时打通各系统之间的数据通道，实现业务流程与数据流转的深度协同，避免出现重复操作和数据误差的问题。最后，数字化技术的应用要立足财务业务的实际需求，切忌盲目跟风［6］。为此，可优先尝试在发票识别、银行对账、票据归档等重复性高、规则明确的环节引入财务机器人，以技术的创新应用来提高财务智能化水平。

　　2.2人员突破：强化技能培训，推动角色转型

　　打造专业的人才队伍始终是财务数字化转型的重要议题。要想突破人员层面的瓶颈，高校可尝试以“能力适配转型需求、结构支撑长远发展”为导向，在能力提高和人才结构优化两个维度寻找突破口。第一，在能力维度上，高校要对财务人员进行分层分类培训，紧扣岗位职能和数字化转型目标来设计培训课程，避免“一刀切”［7］。针对基础核算岗位，培训重点应放在智能财务系统的操作熟练度和相关问题的排查能力上，保障核算人员能够高效完成数据录入、流程推进等基础性工作，并减少操作误差。针对管理岗位，需要开展大数据分析、财务建模等技能培训，不仅要教会管理人员使用数字化工具，更要培养管理人员从财务数据中提炼管理问题，从而预判发展趋势的能力，以此不断提高其决策能力。第二，对于培训方式，要兼顾实用性、灵活性。例如，可采取线上慕课的方式，以满足财务人员碎片化的学习需求，方便财务人员利用课余时间补充知识；在线下培训中融入案例分析，通过拆解真实转型场景帮助财务人员理解技术与业务的融合逻辑。第三，在人才结构优化方面，高校需要建立“引进+培养”的双轨模式。在招聘过程中，要侧重对“财务+技术”复合型人才的识别和引进，以填补现有团队的技术短板。在此基础上，引导现有财务人员主动向管理型、分析型角色转变，鼓励他们参与预算编制、成本管控等工作，让数字化工具真正在懂业务、懂管理的人员手中发挥价值，最终形成“外部人才注入活力、内部人员升级能力”的良性循环。

　　2.3管理突破：重构业务流程，完善制度体系

　　高校增强管理能力是财务数字化转型的重要保障。一方面，在财务业务流程优化上，高校要时刻以业务需求为基本导向，以数字化技术赋能为根本支撑，详细梳理现有流程中的冗余节点和人工依赖痛点，然后利用数字化工具实现对关键环节的自动化处理［8］。例如，对票据核验环节可利用系统算法完成自动校验，以减少人工干预所带来的效率损耗。对预算执行、预算调整等动态管控的环节，可及时嵌入实时数据监控功能，通过设置预警阈值及时发现超支、资金闲置等问题，最终实现从“事后补救”到“事前预防”的根本性转变。另一方面，在制度体系的完善方面，要建立覆盖数字化全场景的制度框架，第一时间明确电子凭证、电子归档的法律效力，打破“纸质依赖”的制度壁垒，同时也要针对数据共享和隐私保护的问题来制定精细化实施规则，以便清晰界定校内各部门的数据权责边界，在制度层面实现数据的集中管理和权限分级管控，最终为财务数字化转型提供制度保障。

　　2.4数据突破：提升数据质量，深化价值挖掘

　　提高数据质量和管理效能是高校作出科学决策的关键。因此，高校要秉承“治理保质量、应用释价值”的原则，既要强化对数据的有效治理，又要实现对数据应用的协同推进。首先，在数据有效治理层面，要全面梳理财务数据全生命周期的重要节点，明确数据录入规范，及时强调审核过程中的校验规则，在此基础上，建立覆盖项目编码、科目名称和统计口径的统一标准体系，力争各系统数据能够保持“同源、同规、同效”。其次，针对历史数据，可尝试采用“自动化工具筛查+人工复核验证”的方式进行有效清洗。为此，高校可先通过算法识别出重复错误的数据，然后由专业人员对其进行核对修正，从而剔除冗余信息，最终为后续的应用扫清数据障碍，从根本上解决质量问题。最后，在数据的应用上，力争突破单一财务数据的应用局限，利用大数据分析工具挖掘出财务数据的潜藏价值，同步推动财务数据与高校教学、科研、后勤等业务数据的深度融合，从“财务视角”延伸到“办学全视角”，在数据关联分析中揭示出教育资金投入和办学成效的内在联系，从而让数据不仅成为财务核算的依据，更要转化为支撑学校战略决策的核心驱动力，为高校的长远发展保驾护航。

　　3结束语

　　财务数字化转型是高校财务管理的必由之路。未来，高校必须以数字化转型为契机，加快财务管理的变革步伐，形成与数字化转型相适应的现代财务管理体系。同时，高校要持续关注新兴技术的发展和应用，不断优化财务数字化转型策略，推动财务从数字化向智能化升级，全面提升财务管理水平，最终为高校高质量发展提供有力支持。

主要参考文献

　　［1］雷晓晴.数字化转型背景下企业财务流程的优化［J］.纳税,2025(21):61-63.

　　［2］米娟.数字化转型背景下高校财务管理水平提升路径研究［J］.中国农业会计,2024(13):49-51.

　　［3］王向红.民办高校财务数字化转型路径研究［J］.中国电子商情,2025(17):115-117.

　　［4］邹佩娥.高校财务管理的数字化转型与财务会计工作创新［J］.交通财会,2025(9):51-54.

　　［5］马妍.数字化转型背景下高校财务管理模式变革研究［J］.中国农业会计,2025(16):60-62.

　　［6］王慧凝.数字技术驱动下高校财务管理转型路径［J］.商讯,2025(17):40-42.

　　［7］鲁怀珍.高校财务数字化转型与财会创新实践研究［J］.商讯,2025(16):43-45.

　　［8］崔冉,周凤英,张芳丽.智慧财务视角下高校财务管理数字化转型研究［J］.经济师,2025(5):96-98.