摘要：新时代背景下，培养高素质的数智财会人才是会计教育改革的重要任务。采用文献分析法及案例研究法，对中国10所财经类院校财会专业人才培养现状进行分析，发现高校在人才培养目标、专业设置、课程建设、创新实践等方面已逐步实施数智化转型且取得一定成效。但仍存在培养目标未顺应数智化要求、数智财会专业建设滞后、交叉课程融合度不高、教学评价体系不完善、数智化实践平台缺乏等问题。对此，提出数智化背景下财会专业人才培养模式改进建议：制定专业知识和数智技术深度融合的人才培养目标；增设数智财会专业，建设数智型财会师资队伍；优化课程体系与评价方式；搭建数智财会创新与实践平台。以期为培养高质量的数智财会专业人才提供参考。

　　关键词：数智化；财会专业；人才培养模式

　　0引言

　　“数智移云区物”技术的发展推动社会各领域向数智化跃迁，对财会行业带来较大冲击和挑战。《会计改革与发展“十四五”规划纲要》（财会〔2021〕27号）和《会计信息化发展规划(2021—2025年）》（财会〔2021〕36号）明确提出，要切实加快会计审计数字化转型，加强会计数据标准体系建设，为提升国家治理体系和治理能力现代化提供数据支撑。Hudson翰德人才趋势报告数据显示：财务和IT结合相关的岗位数量同比增长30%,企业要求财务人员熟练掌握Power BI、VBA、Python等新兴技术[1-2]。ACCA、北森等调查报告显示：高达92.9%的被调研企业认为数智技术应用能力是财务人员最需要提升的能力，且超过76%的企业认为打造“财务—技术—业务”复合型人才是支撑财务组织转型与企业智能化变革的关键[3-4]。为应对新时代数智化转型挑战，满足企业变革与经济发展需求，加快培养数智财会人才刻不容缓。

　　现阶段，财会专业人才需求从“传统会计核算”向“数智财务”转变，企业数智化转型的广泛实践与当前财会教育相对滞后的现状形成了鲜明对比，凸显了探索数智化背景下财会专业人才培养模式的重要性。研究以中国10所财经类院校为例，对其财会专业人才培养目标、专业设置、课程建设、创新实践等实施数智化转型情况进行分析，探讨可能存在的不足，并提出构建“以市场需求为目标、多学科交叉融合、以创新实践为导向、产教研相融合”的数智财会专业人才培养模式建议，旨在培养适配数智时代发展的财会专业人才。

　　本研究在理论探索与实践指引层面均具备一定价值，主要体现于以下3个方面：第一，多案例分析为财会教育改革提供借鉴。本研究探讨中国10所财经类院校财会专业人才培养现状，发现数智化背景下多数财经类院校在专业方向设置、课程体系重构、校企协同育人等方面取得了阶段性成果，为进一步优化数智财会专业人才培养模式提供参考。第二，丰富了数智化财会人才培养理论研究框架。当前关于财会教育的研究多集中于课程改革与教学实践层面，尚未形成系统化的数智财会人才培养理论框架。研究尝试提出数智财会人才培养模式，构建涵盖目标设定、课程体系、师资建设、实践平台的系统性理论框架，为数智财会人才培养提供理论支撑。第三，提出了多学科交叉融合的财会教育改革实施路径。多学科交叉融合是数智会计教育改革的必经之路，本文提出以数智财会专业设置与课程建设为基础，实施“交叉教学、多师同堂”的教学改革方法，推动新文科背景下会计教育理论从单一学科向跨学科协同演进，为财经院校破除学科壁垒、实现数智化转型提供参考。

　　1文献综述

　　1.1数智化背景下财会人才培养困境

　　数智技术深度演进与数据要素市场化进程加速，驱动财会人才培养体系向“技术穿透型”范式跃迁，财会教育面临重要转型。吴燕萍[5]指出数智技术发展正推动会计人员从传统核算向海量财务数据分析转变，但高校财会课程体系未适应数智变革需求，教师授课内容中业财融合不足制约了数智型财会人才的培养[6]。史春玲[7]调查研究发现智能会计人才供需严重失衡，赵岩伟和杨蔓利[8]认为数智会计师资力量欠缺、学科间壁垒是培养智能会计人才的制约因素。

　　1.2数智化背景下财会人才培养路径

　　为应对数智型会计人才培养面临的诸多挑战，学界从理论与实践层面提出了解决方案。在理论构建方面，董南雁等[9]提出数智时代会计理论、会计研究、会计实践范式变革方向，为高校培养会计人才提供了指引；周守亮和唐大鹏[10]从成本与管理会计方向、财务管理方向、智能会计方向、IT审计方向等，提出数智化时代本科特色人才培养方案构建思路。在实践探索方面，王爱国和牛艳芳[11]以山东财经大学为例探讨数智会计课程体系建设方法，认为通过多学科交叉课程群建设、整合智能会计课程内容、优化教学资源等方式可优化课程设置。王小红和徐焕章[12]从融合传统与创新课程、优化师资力量、搭建大数据思维等方面提出大数据时代会计人才培养模式。金春华等[13]基于全国336所高校的调查与实践，提出信息引领、优化通识、学科交叉的数智会计人才培养改革思路。陈晓芳等[14]、田高良等[15]分别以武汉理工大学、西安交通大学为例，指出产教协同是智能会计人才培养的关键路径。此外，宫义飞等[16]、袁春生[17]探讨了“管理型会计人才”培养路径和“学科融合、分型培养”模式，为数智财会人才培养提供了重要实践指引。

　　既有文献深入剖析了数智财会教育转型的困境，并从理论与实践维度提出教育改革的实施路径。然而，现有研究仍缺少系统性的数智会计教育理论框架，对跨学科融合机制的探讨亦显不足。为此，研究选取中国10所代表性财经院校为研究对象，通过探讨当前财会专业人才培养现状与存在的问题，提出数智化背景下财会教育改革建议，为数智财会人才培养提供借鉴。

　　2数智化背景下财会专业人才需求变化

　　2.1财会专业人才数智化技能需求提升

　　随着科技持续改进与革新，会计核算完成了从手工到电算化、信息化、自动化和智能化的转变。数智化技术让财会工作的效率得到大幅提高，极大地降低了人为错误发生的概率。在此背景下，传统的手工会计账务处理模式正逐渐被高度智能化的会计信息系统所取代。未来，财会专业人才需向数智型跃迁，应具备数据挖掘、分类、处理、分析和决策等综合能力。

　　2.2财会专业人才跨领域能力要求增强

　　数智技术将会计业务与经济业务实时深度连接，赋能企业高质量发展与价值创造。这意味着财务部门需与其他业务部门紧密结合，财会人员须具备跨领域的知识体系与综合能力。首先，财会人员需掌握企业生产、销售等业务技能，通过智能财务平台驱动财务与业务深度融合，构建从业务端到财务端价值转化体系，助力企业业财一体化发展，实现价值创造。其次，财会人员须具备科学的数据分析与处理技能，借助数智化系统完成财务数据深度挖掘，驱动企业战略决策优化。再者，鉴于现代企业管理的要求，财会人员还应具备跨职能领导能力与团队协作能力，通过业财协同与优化资源配置提升企业管理效益。

　　2.3财会专业人才知识更新需求加快

　　数智化浪潮正在重塑财会专业人才的知识更新需求。一方面，企业对管理型财会人才的需求增加。这不仅要求财会人员精通传统核算方法，更需要掌握预测、决策、规划、控制、评价等管理知识和技能，以便有效支持企业决策。财政部2024年发布《关于全面深化管理会计应用的指导意见》（财会〔2024〕22号），指出要加大对新形势下业财技融合的复合型管理会计人才培养力度，以适应产业转型升级。另一方面，数智时代要求财会人员要不断拓展认知和技能边界。国际注册专业会计师公会(AICPA&CIMA)调研报告显示：数字化战略和规划、大数据分析、数字化思维、网络安全和数据可视化是企业关注的五大数字技能[18]。新知识、新技术的不断涌现要求财会专业人员必须与时俱进，只有及时掌握新技术在会计工作中的应用技巧，不断丰富自身的知识体系，才能够在数智世界中胜任财务职能。

　　3当前高校财会专业人才培养模式

　　为适应人工智能和大数据等新技术发展趋势，部分财经类院校已开始尝试构建数智财会专业人才培养体系，开设跨学科人工智能财务专业或增设数智类相关课程。本文通过对中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、广西财经学院等中国10所财经类高校财会专业人才培养目标、专业建设、课程建设、创新实践等现状进行分析，尝试探讨当前高校财会专业人才培养存在的问题，为进一步改进数智化背景下财会专业人才培养模式奠定基础。研究选择的10所财经类高校既包含“双一流”建设高校，也包含地方性财经院校；既包括研究型高校，也包括应用型高校；分析对象具有一定代表性。

　　3.1高校财会专业人才培养目标

　　培养目标是高校根据国家教育方针、社会需求及学校定位制定的人才培养总体目标，它明确了高校希望学生在知识、能力、素质等方面达到的标准，是教育活动的核心导向。本文通过查询各院校官网信息，搜集并整理了中国10所财经类高校的财会专业人才培养目标，旨在了解当前财会专业人才培养目标设定基本情况，见表1。

　　这10所代表性财经院校中，大部分高校已经意识到数智化转型对财会行业的影响，并在财会专业人才培养目标中明确提出了关于数智化财会专业人才培养的要求（见表1)。如中央财经大学、中南财经政法大学、广西财经学院等均提出：培养既具备扎实的财会专业知识，又掌握大数据、云计算、人工智能等数智化技术的复合型人才。这一转变不仅反映了数智时代对财会专业人才需求的变化，也体现了高校对财会教育变革的前瞻性布局。

　　3.2高校财会专业建设现状

　　从10所财经类院校专业设置来看，多数高校仍以传统会计人才培养为重心，并开始在数智化会计专业设置方面做出尝试，开设了“会计（财务）＋人工智能”方向班，逐步形成了融合高校自身办学历史和特色优势的财会专业人才培养新模式。例如，中央财经大学财务管理专业2024年新设立大数据与商业分析方向；上海财经大学财务管理专业设置智能化方向；西南财经大学开设了大数据会计实验班；中南财经政法大学开设“财务管理＋人工智能”双学位实验班；河北经贸大学会计学专业开设数字财会实验班；云南财经大学开设“数智财务”微专业；广东金融学院设立智能会计与数字经管产业学院、开设“智能会计与数智经管”微专业；山东财经大学开设会计学智能会计方向班。

　　综合来看，10所代表性财经院校中多数高校正着力推进财会专业的数智化转型，旨在提升学生的信息技术应用能力和综合素质，以培养契合数智化时代需求的财会专业人才。这一转型不仅反映了当前社会对财会专业人才能力结构的重塑要求，更是高等教育主动适应经济社会发展需要的深刻体现。

　　3.3高校财会专业课程建设现状

　　数智化背景下，各财经院校正积极探索和构建融合数智化技术的财会专业课程体系。通过对10所财经类院校财会专业课程建设资料整理发现，财会专业课程设置主要包括三大模块：通识课程、专业课程、数智课程，见图1。表2列示了所调研高校财会专业课程设置情况：10所财经院校在通识课程与专业课程模块均开设了5门以上必修课程，多数高校在财会专业课程体系中增加了数智类课程模块，如人工智能财务、Python与财经大数据分析、BI与数据可视化等，有效推进了数智化财会专业人才培养改革与实践。然而，仍有部分高校固守传统课程设置框架，且数智化课程未能与财会专业课程有效结合。这不仅在一定程度上制约了学生多元复合能力的形成，也难以满足新时代对数智型财会专业人才的迫切需求。

　　3.4高校科研创新实践平台建设现状

　　学术科研能力培养是高等教育育人体系的重要组成部分，旨在提高学生独立分析问题、解决复杂问题的能力。通过对10所财经院校调查研究发现，部分院校能够为本科生提供较为丰富的学术资源和开放的科研平台，高频次的学术交流活动有效激发了学生科研兴趣；而部分财经院校科研平台建设不足，开展数智财务相关学术讲座较少，学生获取学科前沿知识的深度与广度受限。

　　财会专业具有鲜明的应用导向，在专业课程体系中加入数智化课程后，亟须构建理论与实践融会贯通的知识传导机制。应用型高校为学生数智化实践能力培养提供了较为丰富的资源。例如，广西财经学院不断发展校企合作培养模式，通过自治区级数智产业学院搭建产教深度融合的实践教学基地，采取引企驻校、引校进企、校企一体等方式，与合作企业共建集实践教学、科技研发、生产实习、培训服务等多位一体的实习实训平台。但是，该平台仍存在一定局限性：一方面，企业缺乏主动参与数智财会专业人才培养的动力，未能形成有效的产教一体化人才培养模式；另一方面，学生参与企业数智化实践机会有限，未能真正开展数智财会实践工作。

　　4当前高校财会专业人才培养模式存在的问题

　　研究从培养目标、专业设置、课程建设及创新实践4个方面出发，对中国10所财经类高校财会专业人才培养现状进行了系统性分析，进而得出当前财会专业人才培养模式存在的问题。

　　4.1人才培养目标未顺应数智化要求

　　当前兼具会计专业素养和数智技术应用能力的复合型人才呈现较大缺口。然而，部分高校在设定财会专业培养目标时，仍囿于现有教育资源，未能及时捕捉市场对财会专业人才的需求变化，无法响应数智化时代对财会专业人才的新要求，忽视了数据分析、智能决策等新兴技能的培养。部分高校虽提及培养数智财会人才这一目标，但对数智化应用技能训练、数智财务与业务融合等教学改革实践仍存在滞后性。具体而言，多数高校财会专业结构布局未能有效支撑学科深度交叉，学科融合机制尚显薄弱，数智财会课程群建设亦缺乏系统规划。这种滞后性直接导致财会人才难以满足数智时代要求，难以适应财会行业的发展趋势。

　　4.2专业建设滞后于数智化社会需求

　　第一，缺少数智财会类专业设置与布局。随着大数据、云计算等技术的广泛应用，企业对具备数字化思维、精通智能工具的财会专业人才需求日益迫切。尽管部分高校在财会专业增设了数智化方向班，但设立数智财会专业的高校数量十分有限。同时，部分高校的专业设置仍滞后于财会行业的数智化进程，未能及时引入数智化相关课程模块，导致人才供给与行业转型实际需求出现脱节。究其原因在于教育体系的变革往往滞后于技术和市场的快速发展，导致高校在专业设置和人才培养上难以迅速跟上时代的步伐。因此，加快高校财会专业的数智化转型，已成为当前亟待解决的问题。

　　第二，数智财会师资力量不足制约数智财会专业建设步伐。近年来，财经类院校教师团队建设取得显著成效，但由于数智赋能型财会教师资源严重匮乏，极大制约了数智财会专业建设与教学改革实践。一方面，教师知识储备难以支撑数智财会教学任务。数智化转型要求财会专业教师不仅要精通财会专业知识，还要掌握大数据分析、人工智能等前沿技术。然而，现阶段财会类专业教师对新技术的学习尚处于探索阶段，兼具深厚财会专业素养与扎实数智技术的复合型师资力量短缺，制约了学生数智财会知识体系与能力的构建。另一方面，未形成多学科、跨领域的数智财会课程群教学团队。数智财会专业人才培养与数智财会课程体系建设涉及多门学科，如会计学、财务管理、大数据分析、人工智能等，然而传统的财会专业课程多由本专业教师独立承担，缺乏跨学科教师团队协作，使得财会专业教学缺乏数智赋能特征，无法实现多学科交叉融合要求。

　　4.3数智财会课程建设与评价体系有待完善

　　数智财会课程不仅强调理论知识学习，还强调大数据与人工智能技术应用能力。从10所财经类高校的课程设置来看，财会专业课程建设较为完善，课程体系也较为丰富。但融合大数据和人工智能的数智财会课程建设却刚刚起步，数智技术与财会知识结合度不高，“财会＋数智化”学科交叉教学遇到瓶颈。在课程评价体系建设方面，现有的考核指标较为陈旧，考核方式单一，不能有效结合数智财会教学特征，难以有效评价学生数智化知识结构和应用能力。因此，构建适应数智财会人才培养目标的课程评价体系十分必要。

　　4.4缺乏数智化导向的学术研究与课外实践平台

　　一方面，本科生参与数智财会领域学术研究较少。从10所财经院校在数智财会学术资源投入与产出结果来看，高校在数智财会领域研究成果不多，举办数智财会方向高水平学术会议较少。使得高校在数智财会领域学术氛围不够浓厚，财会专业学生难以获取前沿学术资讯。

　　另一方面，高校缺少数智财会课外实践平台。创新实践平台能够让学生将知识与实际问题有效衔接，是深化理论知识、提高实践能力的重要载体。然而，构建数智化实践平台需要较大的资金投入、技术支持及师资力量，建设经费短缺成为制约高校创新实践平台建设的主要因素。此外，高校为学生提供的企业实践基地还未完成数智财会平台建设，学生专业实践仍停留于传统的财会核算工作，无法体验数智化财会知识应用场景。

　　5数智化背景下财会专业人才培养模式改进建议

　　针对现阶段财会专业人才培养模式存在的问题，研究构建“以市场需求为目标、多学科交叉融合、以创新实践为导向、产教研相融合”的数智财会专业人才培养模式（见图2),旨在培养契合数智化时代需求的财会专业复合型人才。

　　5.1制定财会专业知识和数智技术深度融合的人才培养目标

　　高校应以数智化时代市场需求为导向，培养德、智、体、美、劳全面发展，能够驾驭财会专业知识与数智化技术的复合型人才。具体而言，高校应以能力本位教育(CBE)理论为指导，将财会专业人才培养方案的核心聚焦于财会专业知识与数智化应用能力的深度融合。在强化会计、财务管理等学科优势的同时，整合人工智能、大数据分析等课程，通过“交叉教学、多师同堂”等方式增强学生跨领域知识融通与实践技能，扎实培养学生的数智财务职业能力。

　　5.2优化财会专业设置，建设数智型师资队伍

　　5.2.1以行业发展趋势为导向，调整优化专业设置

　　为顺应行业发展趋势，高校应适时调整优化财会专业设置，增设“数智财会”“智能会计”等前沿方向。通过深度融合财会知识与数智技能，着力打造数智财会专业特色，形成学科交叉优势。同时，应加大对数智财会专业教学资源的投入，包括引进高水平师资，购置先进数智化教学设备，拓展数智化实践教学基地等，以培养兼具鲜明专业特色与行业竞争力的数智财会专业人才。

　　5.2.2打造财会数智化师资队伍，赋能数智财会专业建设

　　由于传统学科背景的局限，多数财会专业教师对计算机编程、大数据分析、人工智能领域较为陌生，对数智财会领域的实际应用也缺乏深入了解，这严重制约了数智财会教育教学发展，制约了复合型人才培养。为突破此瓶颈，高校应多措并举。一方面，应鼓励财会专业教师“走出去”，通过参加数智化技能培训，提升数字化、智能化素养，增强“财会＋数智化”综合应用能力；另一方面，应将兼具财会专业知识与数智化技能的教师“引进来”。高校应组建数智财会教学科研团队，充分发挥数智型学科带头人和青年教师的引领作用，定期举办数智财会教学沙龙与学术论坛，通过交流学习持续提升数智财会师资队伍教学与科研水平。

　　5.3优化数智财会课程建设，完善数智教学评价体系

　　5.3.1以创新实践为导向，优化数智财会课程体系

　　高校应构建数智财会融合的课程体系，打破文理学科之间的专业壁垒，丰富学生的财会专业知识，并提升其数智化素养。在理论课程模块，一方面应增设人工智能概论、Python程序设计等基础课程，为后续数智化课程学习提供理论支撑；另一方面，在财会专业核心知识体系中，有效融入数据分析、人工智能应用等课程，构建以创新实践为导向的“财会＋数智化”教学模式。在实践教学环节中，高校应适当增设如智能财会实训、集团司库与财务共享等契合企业数智化转型的实践课程，促进理论知识向实践能力转化。此外，针对当前财会专业学生数智类课程课时少、考核宽松的现状，高校应切实提升该课程模块的学分权重，严格考核标准与教学要求，强化学生数智化技能的培养。

　　5.3.2完善数智财会课程评价体系，推动教学质量与学习成果提升

　　制定“以学生为中心、以教学为核心、以学科发展为导向”的教师教学评价体系。在数智财会专业人才培养目标下，应当科学评价教师课程教学完成度，设置与数智财会教学创新、实践能力培养相适应的考核指标。将教师参与或举办数智财会学术沙龙、指导学生发表相关领域学术论文、指导学生参加数智创新项目等成果与考核挂钩，建立多元化评价体系。

　　优化学生考核评价体系，实行多元化考核。一方面，可以通过分阶段测试、分课程模块评估、数据处理与分析能力测试、案例研讨与分享等方式，更全面客观地评价学生学习过程与学习成果，有效提升学生学习参与度；另一方面，构建多元化考核评价体系，包括理论知识考核、数智技术应用考核、创新实践能力考核，以适应“财会＋数智化”要求，提升学生专业知识素养、数智化能力和创新思维。

　　5.4构建数智财会学术创新与课外实践平台

　　5.4.1开展案例教学，培养学术创新能力

　　在案例教学中，选择具有代表性的数智财会典型案例，如大数据分析案例、智能财务机器人应用案例等。通过案例教学有效激发学生探索欲，培养学生批判性思维与解决复杂问题的能力。同时，高校应鼓励并支持学生参与教师主持的数智财会类研究课题，提升学术研究能力。定期组织数智财会主题相关学术讲座、研讨会等活动，邀请行业专家、学者来校交流分享最新研究成果，促进师生间交流，形成良好的学术氛围。

　　5.4.2加强数智财会实践平台建设与应用

　　校企共建数智财会实践平台是实现双方优势互补、合作共赢的有效途径。对高校而言，校企合作能够缓解高校投入数智化建设资金压力，且高校能够借助企业资源与实战经验，拓宽学生的实践平台，确保教学内容紧密契合行业需求。对企业而言，通过参与数智财会实验室的建设与运营，吸纳学生到企业开展实践工作，不仅能优化人力资源配置，还能提前甄别与培养符合自身需求的潜在人才，有效促进自身技术创新与业务升级，为企业的长远发展夯实人才和技术基础。因此，深化这一共建模式，对提升学生数智财会应用能力具有重要战略价值。

　　6结语

　　数智化背景下，创新财会专业人才培养模式是驱动经济社会发展的重要引擎。本文对中国10所财经类院校实施数智财会教育教学改革的现状进行分析，得出当前财会专业人才培养模式存在的问题，并提出应构建“以市场需求为目标、多学科交叉融合、以创新实践为导向、产教研相融合”的数智财会专业人才培养模式。该模式实施的关键点在于：第一，实现多学科交叉融合是核心。培养数智财会人才必须打破学科壁垒，在专业设置、课程体系建设过程中实现数智技术与财会专业知识的相互嵌入。第二，建设数智财会师资队伍是保障。只有通过“走出去”与“引进来”提升师资队伍数智化素养，才能从根本上解决复合型人才培养的难题。第三，加强数智财会实践是助推器。让学生切身体验数智技术才能真正捕捉时代需求，通过实践训练才能让学生真正掌握专业知识、熟练应用新兴技术，达到数智财会人才培养的目标。

　　本研究仍存在一定局限性：首先，主要考察普通本科院校财会人才培养模式，未能将研究对象延伸至高职院校；其次，对数智财会这一交叉学科的教学方法未做深入探讨；最后，未能详细构建适应数智财会专业教学特点的评价体系。未来除了完善以上内容，还可进一步拓展数智财会人才培养相关研究，如构建数智化财会人才能力认证体系，基于数智技术开发虚拟仿真实验教学平台，以提升实践教学效能。

参考文献

　　[1]翰德.2024年人才趋势报告[EB/OL].(2024-03-28)[2025-04-16].

　　[2]翰德.2025年人才趋势报告[EB/OL].(2025-03-28)[2025-04-16].

　　[3]特许公认会计师公会(ACCA),中国人民大学商学院，中国石化集团.数智时代：财务共享中心的蝶变之路[EB/OL].(2023-12-07)[2025-04-16].

　　[4]中国人民大学商学院，北森人才管理研究院.中国企业财务数智化转型人才管理白皮书[EB/OL].(2024-11-14)[2025-04-16].

　　[5]吴燕萍.高校会计专业人才培养的数智化转型路径探索[J].财务管理研究，2025(4):145-150.

　　[6]马靖杰，陈园，李燕.大数据时代数智化财会人才的培养[J].山西财经大学学报，2023,45(S2):237-239.

　　[7]史春玲.数字经济时代会计人才供需匹配探究[J].财会月刊，2025,46(3):67-73.

　　[8]赵岩伟，杨蔓利.新文科背景下高校智能会计人才培养模式转型研究[J].财务管理研究，2025(3):175-179.

　　[9]董南雁，张俊瑞，郭慧婷.面向数智时代的会计范式探索与高端人才培养[J].会计研究，2023(1):179-189.

　　[10]周守亮，唐大鹏.智能化时代会计教育的转型与发展[J].会计研究，2019(12):92-94.

　　[11]王爱国，牛艳芳.智能会计人才培养课程体系建设与探索[J].中国大学教学，2021(6):34-39.

　　[12]王小红，徐焕章.大数据时代下会计人才培养模式研究[J].会计之友，2021(16):119-125.

　　[13]金春华，吕晓敏，王晖.智能会计专业人才培养体系的构建与实践：基于全国336所高校的调查分析[J].中国大学教学，2022(11):17-22,71.

　　[14]陈晓芳，李殊琦，伍思思.新质生产力下产教协同的智能会计人才培育[J].会计之友，2025(9):147-153.

　　[15]田高良，张俊瑞，汪方军，等.智能会计人才生态系统：产教融合协同培育[J].财会月刊，2024,45(22):11-16.

　　[16]宫义飞，李佳玲，李沛樾，等.智能财务时代下管理型会计人才培养路径选择[J].会计之友，2020(16):44-50.

　　[17]袁春生.数智时代会计学多学科融合分型培养模式探索[J].财会月刊，2023,44(3):78-86.

　　[18]AICPA&CIMA国际注册专业会计师公会.中国管理会计实践及胜任能力调研报告[EB/OL].(2022-12-15)[2025-04-16].