摘要:在大数据技术重塑会计行业格局、企业对会计人才的数据处理与分析能力需求激增背景下,中职会计实训课程因教学内容滞后、方法陈旧等问题无法满足行业发展需求。基于此,研究中职会计实训课程的场景化教学模式创新。首先深入分析当前中职会计实训课程在教学内容、教学方法及学生数据应用能力等方面存在的问题。针对上述问题提出“虚拟仿真实训”+“行业数据模拟”的教学改革方案,并依托地区真实财务数据设计“基础—进阶—综合”三阶梯式实践场景。为了保障教学模式的有效实施,提出建设师资队伍与教学资源和改革教学评价体系等保障措施,以期推动中职会计教育高质量发展,缩小人才培养与行业需求差距。

　　关键词:大数据背景;中职会计实训课程;教学模式;阶梯式实践场景

　　0引言

　　如今,大数据技术正在深度渗透各个领域。在此背景下,会计行业正在经历从传统核算向智能分析的转型,对会计专业人才数据处理与应用分析能力的要求也更高[1]。中职教育是向行业输送应用型人才的重要渠道,其会计实训课程的教学成效将直接影响人才培养质量[2]。然而,当前中职会计实训课程的教学内容滞后,教学方法陈旧,已经与行业发展需求严重脱节,导致学生无法快速适应企业实际工作场景[3]。因此,本文深入剖析大数据背景下中职会计实训课程的教学现状,创新性地提出“虚拟仿真实训”+“行业数据模拟”教学改革方案,并依托地区企业真实财务数据设计阶梯式实践场景,期望为中职会计实训课程改革提供理论与实践参考,推动中职会计教育高质量发展。

　　1大数据背景下中职会计实训课程教学现状

　　1.1教学内容与行业需求脱节

　　在大数据背景下,会计行业正在经历深刻变革,数据处理、分析和应用能力成为会计人员的核心竞争力[4]。然而,当前中职会计实训课程的教学内容未能及时跟上行业发展的脚步,与行业实际需求存在明显脱节。传统中职会计实训教学内容与行业实际需求的部分差异见表1。

       通过对云南省20所中职院校会计专业实训课程设置的调查研究发现,大约75%的院校实训课程仍以传统会计核算流程为核心,将80%以上的课时用于会计凭证填制、账簿登记和报表编制等基础教学。涉及Ex-cel高级函数、Python财务数据分析、Tableau可视化工具等大数据分析工具及财务数据挖掘等新时代会计必备技能的课时仅占总课时的10%。而中小微企业会计岗位招聘明确要求至少掌握1种数据分析工具的岗位占比达55%。这种教学内容与行业需求脱节问题导致学生毕业后难以快速适应企业工作环境,无法有效满足企业对会计人才的实际需求。

　　1.2教学方法单一，缺乏实际场景

　　目前,在中职会计实训课程教学中,教师通过教材和课件进行理论讲解,而后学生在模拟账本或简单财务软件上进行重复性操作练习[5]。这种传统的“教师讲解+学生模仿”教学模式缺乏真实业务场景的支撑,学生只是机械地完成操作步骤,无法理解会计业务背后的深层逻辑和实际应用价值。针对中职会计专业学生的调查显示,大约有68%的学生认为实训课程枯燥乏味,主要原因在于教学场景过于理想化,与实际工作场景相差甚远。例如,在企业实际会计工作中,一笔业务通常涉及多个部门协同合作,以及复杂的原始凭证和业务单据。但在实训课程中,学生接触到的业务案例简单且独立。这导致学生无法体会到真实工作中的业务复杂性和关联性。另外,实训教学缺乏对突发问题和异常情况的模拟,导致学生在实际工作面临意外情况时缺乏应变能力。

　　1.3学生数据应用能力薄弱

　　受教学内容和教学方法限制,中职学生在会计实训课程中接触到的多为简单虚构的数据,缺乏对真实、复杂数据的处理经验,因此数据应用能力普遍薄弱。对云南省中职院校会计专业学生的技能测试结果显示,仅有30%的学生能够熟练使用Excel进行简单数据汇总和排序,能够运用VLOOKUP、SUMIFS等Excel高级函数进行数据分析的学生不足15%。在大数据背景下,数据已成为企业的重要资产。如果学生的数据应用能力薄弱,将难以为企业提供有价值的财务分析报告和决策建议,进而限制其职业发展空间。

　　2“虚拟仿真实训”+“行业数据模拟”教学改革方案

　　针对上述中职会计实训课程的现存问题,本文创新性地提出“虚拟仿真实训”+“行业数据模拟”教学改革方案。

　　2.1构建并应用虚拟仿真实训平台

　　虚拟仿真实训平台以还原真实企业财务工作场景为核心目标,通过整合前沿信息技术,为学生打造沉浸式和交互式的实训环境,具体功能架构和教学应用流程见图1。

　　虚拟仿真实训平台通过全流程财务业务模拟模块,模拟企业从采购、生产、销售到财务核算的完整业务链条,让学生分别扮演财务会计、成本会计和财务主管等不同角色,处理各类业务单据与财务凭证。学生利用平台智能财务工具实训模块中集成的RPA(机器人流程自动化)财务机器人、Power BI数据分析和Py-thon财务建模等技术工具,进行数据可视化处理和财务预测等。风险场景模拟模块通过预设财务舞弊、系统故障、税务稽查等突发情况,锻炼学生的应急处理能力与风险防范意识。使用该平台进行实训教学时,教师根据教学目标和学生水平可以更灵活地设置实训任务的难度和相关参数。学生进行实操时,该平台会实时记录操作步骤与结果,通过AI(人工智能)算法进行智能反馈与纠错,从而帮助学生及时改正错误。实训结束后,该平台从操作熟练度、问题解决能力和数据分析准确性等多个维度生成学生能力评估报告。

　　2.2行业数据模拟设计教学内容

　　选取真实行业数据进行筛选加工与教学设计,将其转化为符合教学需求的实训案例,具体流程见图2。

　　通过收集上市公司财报、行业协会统计数据等公开经济数据库的信息,获取涵盖制造业、服务业和金融业等多个行业的财务与业务数据[6]。对这些数据进行相应处理后开发阶梯式教学案例,基础数据处理案例主要针对会计基础数据的录入、审核和汇总等操作,帮助学生巩固数据处理的基本功。财务分析案例则围绕企业财务状况和经营成果展开,引导学生运用比率

　　分析、趋势分析等方法对数据进行深入解读[7]。战略决策案例要求学生结合企业内外部数据,运用财务建模、数据分析等技术为企业战略规划提供决策支持。这种案例分析的难度最大。通过行业数据模拟设计实训教学内容,学生能够实现从知识学习到实践应用的跨越,从而提升数据应用能力与财务综合素养。

　　3依托地区真实财务数据设计阶梯式实践场景

　　依托云南省中小微企业真实财务数据,构建“基础—进阶—综合”三阶梯式实践场景,实现教学难度与学生能力的动态匹配,从而推动学生从基础技能掌握向高阶创新应用进阶。阶梯式实践场景具体层级关系与能力培养路径见图3。

　　3.1培养财务核算能力的基础实践场景

　　基础实践场景以云南省中小微企业高频发生的基础财务业务为蓝本,聚焦会计核算全流程的规范化操作训练。遵循“数据真实、流程简化”的原则,选取餐饮、零售等行业企业的日常收支、库存管理等业务数据,构建标准化实训任务。例如,以昆明某连锁便利店月度数据为基础,学生需要完成采购入库单审核、记账凭证填制、明细账登记等全流程操作。通过重复性标准化训练,帮助学生熟练掌握用友、金蝶等会计核算工具操作方法,同时建立完整的账务处理逻辑框架。基础实践场景的教学模块与能力培养目标见表2。

　　3.2提升财务分析与决策能力的进阶实践场景

　　进阶实践场景主要针对云南省中小微企业在经营管理中面临的实际财务问题,培养学生运用数据分析工具解决复杂财务问题的能力。在该场景中,选取云南省某茶叶加工企业因原材料价格波动出现成本失控、某旅游服务企业淡季现金流紧张等典型案例,引导学生使用Python、Excel高级函数对企业最近3~5年的财务报表和业务流水数据进行清洗和整理,深入剖析企业财务状况和经营成果。以云南省某茶叶加工企业为例,学生需将该企业近3年的采购成本、加工成本和销售利润等数据进行清洗,进一步运用Excel数据透视表、VLOOKUP函数分析不同年份、不同茶叶品种的成本构成与销售利润情况,然后利用Python进行回归分析,预测出原材料价格走势对企业成本的影响。最终,学生结合分析结果,为该企业提供成本控制方案与销售策略调整建议。

　　3.3培养业财融合与创新能力的综合实践场景

　　综合实践场景以云南省特色产业中小微企业为研究对象,整合企业财务、业务、市场等多维度数据,模拟企业战略规划、投融资决策等复杂业务场景,培养学生的业财融合思维和创新能力[8]。在该实践场景中,学生分组扮演企业不同部门角色,基于企业实际运营数据,通过协同合作完成企业年度预算编制等任务。综合实践场景的能力培养目标和达成方式见表3。

　　通过上述阶梯式实践场景的设计与实施,系统性提升学生在财务核算、财务分析决策和业财融合创新等方面的能力。

　　4创新教学模式的实施保障措施

　　4.1建设师资队伍与教学资源

　　针对当前中职会计教师大数据技术应用能力不足、教学资源匮乏的现状,在师资队伍方面,建立“分层递进式”教师培训体系,见图4。

　　针对不同教龄与技术基础的教师开展差异化培训,新教师参加“大数据工具基础操作”“虚拟仿真平台使用”等入门内容培训,骨干教师则针对性地学习“Python财务建模”“业财融合案例开发”等高阶内容。为了让全体教师了解大数据技术在实际工作中的应用,定期举办企业实践活动[9]。在建设教学资源方面,采用“三位一体”策略,见表4。

　　在评价方法上,采用过程性评价与终结性评价相结合的方式。过程性评价通过课堂表现、作业完成情况和实时任务进展等方面对学生进行评价,终结性评价则在实训结束后通过考试和项目答辩对学生的学习成果进行全面评价。另外,还可以邀请企业专家从行业实际需求角度对学生的表现提出更加贴近企业实际的意见和建议[10]。上述保障措施可为“虚拟仿真实训”+“行业数据模拟”教学模式创新提供有力支持,从而有效提高中职会计实训课程的教学质量。

　　5结语

　　综上所述,在大数据背景下,本文所研究的场景化教学模式,根据“虚拟仿真实训”+“行业数据模拟”的创新路径,依托阶梯式实践场景与“三位一体”保障体系,有效解决了中职会计实训课程现存的问题。该教学模式通过还原真实业务场景、引入地区企业数据,显著提升了学生财务核算、数据分析及业财融合能力。未来,学校可进一步深化校企合作,优化教学资源与评价体系,为行业培养兼具实操能力与创新思维的高素质会计人才。

参考文献

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　　[3]曾丽雅.产教融合背景下大数据与会计专业教学的创新策略分析[J].创新创业理论研究与实践,2025,8(3):152-154.

　　[4]刘小萌,吴茜.大数据背景下会计学专业实践教学改革与探索[J].现代商贸工业,2025(4):146-148.

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　　[8]张庆梓.大数据与会计专业混合式教学模式的创新实践:以五年制高职“财务大数据分析”课程为例[J].教育视界,2024(26):41-46.

　　[9]李小刚.大数据时代中职会计专业教学模式创新分析[J].新智慧,2024(11):28-30.

　　[10]何秋萍.互联网背景下中职会计实训信息化课程教学研究[J].现代商贸工业,2024(23):157-159.