［摘要］当前数字化转型与人才竞争加剧，企业传统监督模式因信息阻隔、协同低效等问题，难以适应高素质人才管理要求。本文基于协同式监督格局，通过设计多维度监督网络，搭建纵向层级与横向职能协同监督体系；应用智能化监督工具，借助大数据分析与人工智能技术实现人才评估与流程自动化监督；构建监督数据治理体系，强化数据标准、质量管控及安全隐私保护。同时优化监督人才选拔、培养、激励等环节，通过组织协同机制建设、技术平台整合及监督文化培育推进实施。该研究旨在整合监督资源、创新技术应用，搭建覆盖人才选育用留全周期的监督体系，提升人才管理规范性与战略契合度，为企业人才队伍建设提供参考。

　　［关键词］协同式监督格局；企业人才队伍建设；数字化监督技术

　　0引言

　　在全球经济一体化加速前行的过程中，企业间的竞争已然转变为人才的竞争。人才队伍建设质量对企业的创新能力以及可持续发展有着极为重要的作用。传统的监督模式在人才管理工作中，存在信息阻隔、协同不足、动态反应迟缓等问题，无法达到企业对高素质人才培育与管理的要求。搭建协同式的监督格局，整合监督资源、创新监督技术方式，才能完成人才队伍建设的动态监管与优化，进一步提升企业核心竞争能力。

　　1协同式监督格局的架构设计与技术支撑
      1.1多维度监督网络构建

　　1.1.1纵向层级监督体系搭建

　　企业建设人才队伍包含高层战略决策、中层执行分析、基层实际操作等不同层面。纵向建设的层级监督体系，重点在于建立权责传递制度，以此拆分企业人才战略目标的各层级。高层管理阶段要基于战略管理信息系统，对人才发展目标与企业战略方向的匹配程度进行实时监测。中层执行阶段要采用流程管理平台，对人才招聘、教育培训、定期考核等流程进行标准化管控。基层实践操作过程中要对员工日常工作状况进行记录与反馈。此监督体系使人才管理相关政策在一定程度上得到落实与执行[1]。

　　1.1.2横向职能协同监督机制

　　企业人才队伍建设离不开人资、业务、财务等职能部门的携手合作。横向职能协同监督机制旨在打破各部门之间的沟通壁垒，构建高效的数据共享与业务联动系统。企业资源计划（ERP）系统在建设过程中占据着重要地位，该系统基于统一的数据接口与数据标准，实现人力资源数据与其他财务数据的融合。在核算人才成本时，ERP系统能够自动整理员工工资、差旅费等数据，并结合相应岗位及人员配置信息，生成人才成本分析报表，为企业制定人才预算和优化资源分配提供基础。

　　1.2智能化监督工具应用

　　1.2.1大数据分析驱动的人才评估

　　大数据技术通过收集和整合人才履历、工作成果、培训状况以及社交表现等数据，构建人才画像模型。依托机器学习算法，对人才的发展潜能和岗位匹配度等方面进行分析，为人才选拔、任用和职务晋升提供可供参考的自然语言处理技术，对人才撰写的项目报告进行分析，揭示其在专业能力和创新思维方面的特征。基于时间序列分析方式，对人才绩效的发展趋势进行预估，提前发掘出具有高发展潜力的人才，进一步达成对人才管理的精准监督[2]。

　　1.2.2人工智能辅助的流程自动化监督

　　人工智能技术的发展是企业在人才管理流程中实施自动化监督的基础。在人才招聘环节，智能招聘体系运用自然语言处理与深度学习技术，解析招聘岗位要求，提取学历、职业技能、工作经验和求职者目前状态等关键信息。该系统通过视频面试对应聘者进行初步筛选。基于语音识别和图像识别技术，对求职者的语言表述能力、肢体动作等加以分析，生成面试评估报告，从而提升招聘效率。

　　在培训管理方面，智能学习平台可以通过分析学员的学习历史数据、知识掌握水平、学习风格等信息，利用推荐算法为其匹配合适的课程、学习资源及学习活动。例如，对学习进度快、基础扎实的学员，平台会推送进阶课程与实践项目；而对学习存在困难的学员，平台则提供基础辅导资料与学习建议。此外，机器人流程自动化（RPA）技术在统计考勤、合同审核等监管任务中发挥着重要作用。RPA机器人可根据预设规则，自动登录考勤系统收集数据、生成考勤报表，自动识别关键条款并与模板进行对照，检测合同风险，在一定程度上减少了人为操作产生的误差，解放人力资源，使监管人员能够将更多精力投入复杂的管理决策中。

　　1.3监督数据治理体系构建

　　1.3.1数据标准与质量管控

　　开展监督数据治理需构建统一的数据标准。在人才数据的收集、存储、流通与使用等环节制定相应规范，确保数据格式与编码一致。借助数据清洗及校验等技术手段，剔除重复与错误数据，使数据质量得到进一步提升。构建数据质量评估指标体系，从完整性、精确性等维度对数据质量进行评估，定期编制数据质量报告，为监督决策奠定基础[3]。

　　1.3.2数据安全与隐私保护

　　在监督数据治理过程中，数据安全与隐私保护采用加密手段对人才数据进行加密存储及传输等，防止数据在存储或传输过程中被窃取或者篡改。借助访问控制机制，依据用户角色与权限设定访问范围，减少越权操作。构建数据审计日志，记录数据查询、导出、修改等操作步骤。依据《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法律法规，制定涵盖数据采集、使用、共享等环节的隐私保护政策，明确数据收集、使用与共享的界限，保障人才数据的安全性及个人隐私权益。

　　2协同式监督格局对人才队伍建设关键环节的优化
       2.1人才选拔环节的精准监督

　　2.1.1岗位胜任力模型动态校准

　　岗位胜任力模型以人才选拔为基础。根据企业战略方向和业务流程的变更情况展开分析，运用德尔菲法、行为事件访谈等方式对岗位胜任力模型进行优化。利用知识图谱技术，构建岗位能力知识网络，将岗位所需要的知识、技能以及素质之间的联系清晰地展现出来。在人才选拔过程中，以岗位胜任力模型为基础，借助人才测评体系对候选人进行全面的评价，确保所选拔出来的人才能够与岗位要求相匹配。

　　2.1.2招聘流程合规性监督

　　企业以公正公平的方式选拔人才，核心在于保障招聘流程符合规范。为实现对招聘流程的全面监督，企业可以构建招聘流程电子档案系统，借助区块链的分布式账本与加密算法，对招聘信息公布、简历筛选、面试评价、录用决定等关键环节，实施全过程的记录与存证操作。在招聘信息发布阶段，系统会自动严格审查招聘广告内容，检查是否含有性别歧视、年龄歧视等不合理条款。在简历筛选环节，筛选标准以及筛选过程都会被妥善保存，确保筛选过程具备客观性与公正性。在面试评估阶段，通过视频录制和电子评分系统，将面试过程及评分成绩详细记录。在录用决策环节，保留决策依据以及审批流程的重要相关信息[4]。

　　2.2人才培养环节的个性化监督

　　2.2.1学习路径智能规划

　　根据人才能力的评定状况及职业发展预估走向，依托推荐算法为各类人才规划契合其自身特性的学习路径。基于对人才以往学习数据及岗位相应能力要求等内容的分析，准确识别人才在知识技能层面存在的不足，自动推送合适的课程、培训活动以及实践项目。参照人才的学习进展情况与学习效果反馈的信息，对已规划的学习路径进行动态调整，以确保人才培养方向与企业发展需求相符。例如，对从事技术研发工作的人才，推荐前沿技术课程与创新项目实践机会；对从事管理工作的人才，提供领导力培训及部门协作参与机会。

　　2.2.2培训效果量化评估

　　企业为全方位、精准评估培训成效，采用多维度指标与科学评估办法。一方面运用常规的考试成绩测评和满意度调研手段，另一方面引入柯氏四级评估模式，从反应、学习、行为、结果四个层面开展评估工作。在反应层面，借助问卷调查采集学员对培训课程内容、讲师授课水准、培训组织安排等方面的满意度反馈，以反映学员对培训的直接感受。在学习层面，采用知识测验、技能实操考核等形式，衡量学员对培训内容的掌握状况。在行为层面，则通过观察学员在工作中的行为变化，判断培训对其工作行为产生的影响。在结果层面，深入分析培训前后人才绩效指标变动情况，以及企业整体效益的提升态势，评估培训为企业发展所作出的实际贡献。

　　2.3人才激励环节的公平性监督

　　2.3.1绩效评估体系优化与监督

　　科学的绩效评估体系以人才激励为基础。建立多源数据相融合的绩效评估模型，整合工作成果数据、同事评价、客户反馈等信息，从而全面客观地对人才的绩效表现做出评价。采用360度评估方式，确保评估视角的多样性。引入平衡计分卡，从财务、客户、内部流程以及学习与成长等维度设定绩效指标。设立绩效评估申诉机制以及监督审核流程，对绩效评估从过程到结果实施严格监督，切实保障绩效评估的公平与公正。

　　2.3.2激励资源分配透明化管理

　　激励资源分配实施透明化管理，以提升人才对激励机制的信任度。创建激励资源管理信息系统，将激励政策、分配标准和流程等进行公示。采用智能合约技术，实现激励资源分配的自动化操作执行，减少人为干预。例如，在奖金发放过程中，根据绩效评估结果自动计算具体金额，并实时进行公示。同时，对激励资源分配结果进行数据分析，对激励政策的有效性展开评估，及时作出调整，保障激励资源向关键人才与核心业务倾斜。

　　3协同式监督格局的实施路径与实践深化

　　3.1组织协同机制建设

　　3.1.1跨部门监督协调委员会设立

　　企业在推进人才队伍建设的过程中，各部门之间常存在信息交流不畅、协同存在障碍等问题，影响监督的有效发挥。设立跨部门监督协调委员会，旨在构建具备较高层级的统筹协调机制。该委员会依托矩阵式管理架构运作，成员包括人资、审计、法务以及核心业务部门等重要职能的负责人，构建“战略决策—执行协调—专业支持”所组成的全面协同体系。委员会采用敏捷管理模式，借助双周例会制度，通过数字化会议平台实现跨地域即时协同作业。依托看板管理工具，直观呈现人才监督项目的进展状态与风险情况。对于复杂的监督议题，委员会要成立专项工作组，运用设计思维等方法展开探讨。从业务实际场景出发，梳理监督流程中的中断环节，利用流程挖掘技术识别跨部门协作中的阻碍因素，最终制订涵盖责任矩阵、时间节点及交付标准的联合监督方案。为确保协同效果，设立基于平衡计分卡的委员会考核体系，从战略目标达成比例、跨部门协作效率、问题解决耗时长短等方面，对成员单位的贡献度进行量化评估，将考核结果与部门绩效、个人晋升直接挂钩，构建具有强大约束与激励功能的机制。

　　3.1.2监督岗位职责与权限界定

　　划分各部门在协同式监督格局中所承担的职责和拥有的权力范围。人力资源部门承担管理流程的监督工作，并对人才发展进行评估。审计部门主要针对资金的使用状况开展审查。业务部门负责参与岗位适配能力的评估以及工作绩效的监督。制定岗位说明文档与权力责任清单，对监督相关行为予以规范，防止出现责任不清、权力混乱等情况。构建针对监督岗位的培训机制，提升监督工作人员的专业素养，保证监督工作有效推进。

　　3.2技术平台整合与优化

　　3.2.1监督数据中台建设

　　监督数据中台的核心目的是对分布在各部门系统中的数据进行统筹。人力资源管理系统包含员工的基础资料、出勤状况以及业绩表现等相关数据。财务系统主要负责留存人力成本支出方面的数据。业务运营系统则包含员工参与项目的记录。以往这些数据处于离散状态，无论是查找还是使用均存在较大困难。监督数据中台依据统一标准，对这些数据进行梳理后集中存储[5]。

　　在数据整理过程中，企业会拟定统一的数据标准，如员工姓名、年龄等信息，明确其填写格式，以保证所有数据能够实现规范化和一致性。整理完毕的数据会按照人才招聘、培训、绩效等主题进行分类存储，便于快速查找和使用。各部门获取数据后，可借助简易的数据分析工具，发现人才管理过程中存在的问题，进而更迅速地做出决策。

　　3.2.2监督应用系统集成与拓展

　　企业在开展人才管理工作时，会用到很多的系统。用于筛选人才的测评系统，基于专业测试识别求职者能力与招聘岗位的适应程度。用于衡量工作的绩效系统，能够反映员工的工作绩效。负责规划组织学习活动的培训系统，则可以根据人才发展需求制定特定的学习路径。通过系统整合方式，将各个系统相互连接，促使数据顺利流转，为企业的人才管理提供数据支撑。

　　企业根据自身发展的实际需求，要持续为监督体系增添新的功能。例如，引入人才流失预警功能，根据员工近期工作状态、加班频次、请假次数等情形进行分析，预估员工离职的可能性，使企业能够提前采取措施加以挽留。人才竞争力分析功能会收集行业内其他企业的人才数据，通过对比分析本企业人才队伍的优势与不足，帮助企业调整人才战略，以维持自身的竞争实力。

　　3.3监督文化培育与持续改进

　　3.3.1全员监督意识提升

　　在培育全体员工共同参与监督文化的过程中，首要任务是向员工阐明监督工作的重大意义。企业要定期组织开展培训活动，借助具有代表性的实际案例，展示监督工作在确保人才选拔过程的公正性、资金使用的合理性，以及防范管理漏洞等方面所起的作用。企业要将监督理念融入日常组织的各类文化活动中，并鼓励员工积极分享与监督工作相关的个人经验和想法。同时，在企业内部刊物、宣传栏等位置展示监督工作所取得的实际成效及各类优秀案例，营造全体员工高度关注监督工作的良好氛围。此外，企业还要构建奖励机制，对积极参与监督工作并提出切实有效意见与建议的员工，给予奖金发放、授予荣誉证书等奖励，进一步促使员工主动参与到监督工作中[6]。

　　3.3.2监督体系动态优化机制

　　搭建监督体系动态优化机制，需要定期对协同式监督格局在实际运作中取得的成果进行评价。通过广泛收集职工反馈的各类信息，认真分析与监督相关的数据材料，同时将自身实际情况与行业内的最佳实践进行对照，从而精确找出当前监督体系存在的各种问题。利用PDCA循环管理办法，制定出改进措施，实现对监督流程、技术手段以及组织机制等方面的优化。后续持续跟踪改进措施所带来的实际效果，最终形成可推动监督体系不断优化完善的闭环模式，以确保协同式监督格局能够符合企业人才队伍建设与发展需求。

　　4结束语

　　构建协同监督架构是企业为提升人才队伍建设质量所推行的重要举措。基于此架构进行全面的规划与布局，从技术维度提供坚实的支撑和保障。针对关键环节进行优化与改进，并大力推进执行路线的落实，最终实现监督资源的高效汇聚与融合、监督技术的创新应用，以及监督流程的持续改进。此举措旨在为企业塑造一支具备高素养、高业绩的人才队伍，从而奠定稳固的发展基础。随着数字化与智能化的发展，企业必须不断探索监督模式的创新方法，持续完善协同式监督架构，以更好地适应复杂多变的市场环境及竞争激烈的人才市场态势，进而推动企业实现可持续发展。

主要参考文献

　　［1］李文心，李文安，王少磊.数字化转型背景下国有企业干部人才建设的研究与探索［J］.中国煤炭工业，2025（5）：50-51.

　　［2］段红.大数据审计视角下企业财会监督创新路径研究［J］.上海企业，2025（5）：81-83.

　　［3］王玉川.高质量发展背景下事业单位人才队伍建设路径探究［J］.四川劳动保障，2025（8）：19-20.

　　［4］刘茂刚.关于加强国有企业财会监督工作的探讨［J］.财政监督，2025（8）：99-104.

　　［5］尹骏.数字化监督工具在提升企业运营透明度中的应用［J］.中外企业文化，2025（3）：81-83.

　　［6］李伟鹏.企业财会监督机制创新与路径优化研究［J］.审计与理财，2025（3）：59-61.