［摘要］在数字经济浪潮席卷全球的背景下，供应链协同管理信息化已成为企业提升竞争力、实现降本增效的核心驱动力。高效的信息化管理能打破供应链各环节的信息壁垒，优化资源配置，增强整体韧性。基于此，本文首先阐述了电子商务平台下供应链协同管理信息化的内涵与特征，其次分析了电子商务平台下供应链协同管理信息化存在的问题，最后针对性地提出了电子商务平台下供应链协同管理信息化的优化路径，旨在提升供应链协同效率，推动电子商务行业高质量发展。

　　［关键词］电子商务平台；供应链；协同管理；信息化；优化路径

　　0引言

　　随着电子商务的迅猛发展，供应链协同管理成为企业提升竞争力的关键。在数字化浪潮下，信息化技术为供应链各环节高效协作提供了可能，从实时共享订单信息到智能预测需求，其价值日益凸显。然而，当前电子商务平台供应链协同管理仍面临诸多挑战，技术适配性不足、数据孤岛、协同机制缺失等问题制约着整体效能。因此，深入探究供应链协同管理信息化的现状、问题及优化路径，对推动电子商务行业可持续发展、增强供应链韧性具有重要的理论与现实意义。

　　1电子商务平台下供应链协同管理信息化概述

　　1.1供应链协同管理信息化的内涵与特征

　　供应链协同管理信息化是指，借助先进的信息技术对供应链各个环节的数据与资源进行深度整合，打破信息壁垒，实现供应链各参与方之间的动态协同决策。这种协同通过数据的实时交互与分析，让供应商、制造商、分销商、零售商以及最终消费者能够基于统一的信息平台，做出更科学的决策，从而提升整个供应链的效率与竞争力[1]。首先，实时性是其显著特征之一。通过实时共享订单信息、库存状态以及物流数据，电商平台能够精准调度仓储、配送资源。其次，网络化则构建起了供应链协同的架构基础。电子商务平台如同信息枢纽，将供应商、物流商、消费者等各方连接成庞大的网状结构，实现高效协作。最后，智能化更是赋予了供应链协同管理新的活力。借助AI与大数据技术，企业能够深度挖掘海量的市场数据、消费行为数据，从而实现精准的需求预测与资源调度。

　　1.2信息化技术对供应链协同的支撑作用

　　大数据分析、区块链技术和物联网等信息化技术，为供应链协同管理提供了强有力的支撑。大数据分析在优化库存管理与需求预测方面发挥着关键作用。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改等特性，极大地增强了供应链的透明度与信任。此外，物联网则实现了物流全链路监控。例如，菜鸟网络的智能仓储通过部署大量的传感器、RFID标签等物联网设备，实时监控与管理仓库内的货物存储环境、库存数量、货物移动等情况。同时，在运输环节，通过GPS定位、车载传感器等，能够实时掌握车辆位置、货物状态，确保物流过程的高效与安全。这些信息化技术的协同作用，有效降低了牛鞭效应，缩短了订单响应周期，并且提升了供应链整体利润分配的公平性。

　　1.3电子商务平台供应链信息化的现状概述

　　在电子商务的蓬勃发展下，供应链信息化取得了显著成就。头部平台如阿里、京东，凭借强大的技术与资源优势，构建起了闭环数据生态。同时，中小平台也逐步普及ERP、WMS等基础系统，提升自身的信息化管理水平，增强市场竞争力[2]。然而，当前供应链信息化也面临诸多挑战。技术应用不均衡现象明显，在一些垂直领域，尤其是传统行业转型的电商平台，信息化水平相对较低，难以跟上行业发展步伐。此外，数据共享意愿不足也是一大难题。各平台存在竞争关系，担心数据泄露或自身优势丧失，导致跨平台协同难度极大，无法实现更大范围内的供应链协同优化。

　　2电子商务平台下供应链协同管理信息化存在的问题

　　2.1技术适配性不足

　　在电子商务平台供应链协同管理信息化进程中，技术适配性不足成为制约发展的关键因素。系统异构性问题尤为突出，供应链各主体往往基于自身需求与历史发展，使用不同的信息管理系统。这种不兼容不仅增加了数据对接的成本与难度，还容易出现数据传输错误、信息滞后等问题，严重影响供应链协同效率。同时，就中小企业而言，技术适配性问题还体现在难以承担人工智能（Artificial Intelligence，AI）、区块链等高成本技术投入。以AI技术为例，构建一套完整的AI驱动的需求预测系统，不仅需要购置高性能的计算设备，还需投入大量资金用于算法研发、数据标注与训练，以及专业人才的引进与培养。

　　2.2数据共享与治理缺陷

　　数据共享与治理缺陷是阻碍供应链协同管理信息化的另一大障碍。一方面，数据孤岛现象普遍存在，平台、供应商、物流商等各方出于数据安全、商业竞争等考虑，各自构建独立的数据存储与管理体系，导致数据难以在供应链各环节自由流动。另一方面，数据安全风险更是不容忽视。随着电子商务的发展，供应链中涉及大量的用户隐私数据、商业机密数据等。一旦发生数据泄露，不仅会损害消费者权益，还可能给企业带来严重的法律与声誉风险。此外，数据标准缺失也是制约数据共享与治理的重要因素。当前，供应链各主体在数据编码、接口规范等方面缺乏统一标准，导致不同系统之间的数据交互困难重重，增加了数据整合与分析的难度。

　　2.3协同机制不健全

　　协同机制不健全严重影响了供应链的协同效率与稳定性。一方面，在利益分配方面，平台与供应商之间往往存在矛盾。以某电商平台的“飞轮效应”为例，虽然该模式推动了平台的快速发展，但在实际运营中，其利润分成算法的不透明性引发了众多供应商的争议[3]。供应商认为自身在供应链中承担了大量的成本与风险，但在利润分配中却处于劣势地位，这极大地影响了供应商参与供应链协同的积极性。另一方面，风险共担机制的缺失也使供应链在面对突发情况时难以有效应对。在“双十一”等购物狂欢节期间，由于订单量的爆发式增长，物流环节常常出现爆仓现象。然而，在责任界定方面，平台、供应商与物流商之间往往存在推诿扯皮的情况，导致问题无法及时解决，给消费者与企业带来了损失。

　　2.4数字化人才短缺

　　数字化人才短缺已成为电子商务平台供应链协同管理信息化发展的瓶颈。在当前技术快速发展的背景下，既懂供应链管理又精通信息技术的复合型人才严重匮乏。供应链管理涉及采购、生产、库存、物流等多个环节的协调与优化，而信息技术涵盖大数据分析、人工智能、区块链等前沿领域，能够将两者有机结合的人才少之又少[4]。从行业现状来看，高校教育体系在人才培养方面存在一定滞后性。传统的供应链管理专业课程设置侧重于理论知识与传统管理方法，新兴信息技术的教学内容较少；而信息技术专业则更专注于技术研发与编程，缺乏供应链管理知识的系统学习。此外，企业在人才培养与引进方面也面临诸多困难。由于复合型人才市场需求大、竞争激烈，企业往往难以吸引到合适的人才。同时，内部培养周期长、成本高，许多企业缺乏完善的人才培养机制，导致数字化人才短缺问题日益严重，无法满足供应链协同管理信息化发展的需求。

　　3电子商务平台下供应链协同管理信息化的优化路径

　　3.1构建智能协同基础设施

　　构建智能协同基础设施是实现供应链协同管理信息化的关键基石。一方面，针对中小企业技术适配性难题，推广低代码平台能够有效降低技术门槛。低代码平台提供可视化操作界面与模块化组件，企业无须深厚的编程功底，仅通过简单的参数配置与流程搭建，即可快速开发贴合自身需求的供应链管理系统，涵盖订单处理、库存监控、物流跟踪等核心功能，大幅缩减开发周期与成本投入。另一方面，边缘计算技术的部署则能显著提升供应链末端响应效率。通过在网络边缘侧就近处理数据，减少数据回传云端的延迟，实现实时数据处理与决策。例如，在仓储环节，可利用边缘计算设备实时分析货物出入库数据，优化库位分配；在物流配送阶段，能及时处理交通路况、车辆状态等信息，动态调整配送路线，确保货物高效交付。

　　3.2推动贯通全链条数据

　　数据作为供应链协同的“血液”，推动全链条数据贯通是破除信息孤岛、实现高效协同的核心路径。当前，平台、供应商、物流商等主体间数据标准不统一、交互壁垒森严，亟须建立系统化解决方案。首先，构建行业级数据共享平台至关重要，平台需制定统一的数据接口规范、编码规则与安全协议，通过标准化数据格式实现各参与方系统的无缝对接，确保订单、库存、物流等数据的实时同步与互通。其次，联邦学习技术的应用为数据协同提供了创新模式。该技术支持各主体在不泄露原始数据的前提下，通过加密算法实现模型参数的协同训练，既保护了商业机密与用户隐私，又能整合多方数据提升分析精度。最后，电商平台还需配套完善的数据治理体系，可通过制定《电子商务供应链数据分类分级指南》，明确数据的敏感等级与使用权限，建立全生命周期的数据安全防护机制，确保数据在合规、可控的环境下实现跨主体、跨系统的高效流通，为供应链协同决策提供坚实的数据支撑。

　　3.3健全协同激励机制

　　健全协同激励机制是保障供应链各参与方积极投入协同管理的核心，需从动态利益分配与智能合约应用两方面构建长效体系。一方面，在动态利益分配方面，传统的固定分成模式难以适应复杂多变的供应链环境，基于Shapley值的改进模型通过量化各主体在资源投入、风险承担、价值创造等维度的贡献，以数学算法科学分配利润。该模型综合考量资金投入、技术支持、市场渠道等要素，既保障主导企业的核心利益，也确保中小供应商获得与其价值匹配的回报，有效缓解因分配不公导致的合作矛盾。另一方面，智能合约的引入为协同激励提供了自动化执行保障。平台可通过将供应链中的合作条款、奖惩规则以代码形式写入区块链，利用区块链不可篡改、自动执行的特性，实现履约条件触发即执行的智能操作。同时，智能合约的透明化执行过程可追溯，有助于建立公平、高效的合作环境，促使各参与方主动提升协同效率，推动供应链向更紧密、稳定的方向发展。

　　3.4优化人才队伍建设

　　优化人才队伍建设是推动电子商务平台供应链协同管理信息化的核心要素，需从校企合作培养与企业内部建设双维度发力。一方面，在人才培育体系中，校企合作应构建“供应链+数据科学”的复合型课程架构，打破传统学科壁垒。高校可将供应链管理理论与大数据分析、人工智能算法、区块链技术等前沿课程深度融合，通过产学研协同模式，邀请企业专家参与课程设计与教学实践，让学生掌握供应链数字化转型所需的跨领域知识与技能，为行业输送兼具战略视野与技术实操能力的专业人才。另一方面，在企业内部人才建设方面，设立数字化转型专项小组是关键举措。该小组作为企业数字化变革的先锋力量，需由具备供应链管理经验与数字化思维的骨干成员组成，负责统筹信息化项目落地、新技术应用推广及跨部门协作。同时，企业应建立常态化的培训机制，通过线上线下结合的学习平台，定期开展数据建模、智能决策系统操作等专题培训，提升全员数字化素养[5]。

　　4结束语

　　在电子商务蓬勃发展的当下，供应链协同管理信息化既是机遇也是挑战。尽管存在技术适配、数据共享、机制建设及人才短缺等难题，但通过构建智能基础设施、贯通全链条数据、完善激励机制与优化人才队伍等路径，有望突破瓶颈。未来，随着技术创新与行业协作深化，供应链各环节将实现更高效协同，推动电子商务行业向智能化、集约化迈进。

主要参考文献

　　［1］王萍.基于信息化的供应链协同物流管理研究［J］.物流科技，2023，46（22）：141-144.

　　［2］马联强.信息化视域下供应链协同物流管理模式构建与实施策略研究［J］.中国管理信息化，2025，28（8）：115-117.

　　［3］马浩.基于信息化的供应链协同物流管理研究［J］.物流工程与管理，2024，46（6）：35-37.

　　［4］范巧燕.信息化视角下商超行业供应链协同管理研究［J］.中国管理信息化，2024，27（15）：96-99.

　　［5］王盼盼，李兴志，高颢宁.基于信息化的供应链协同物流管理研究［J］.中国航务周刊，2024（34）：72-74.