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大数据技术赋能企业档案信息化保密管理的思考论文

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2026-01-26 16:30:32    来源:    作者:xuling

摘要:本文探讨了大数据技术赋能企业档案信息化保密管理的重要性,阐述大数据在档案信息安全存储、访问精准管控和传输安全保障方面的应用。

  [摘要]档案作为企业重要的信息资产,其保密管理工作至关重要。本文探讨了大数据技术赋能企业档案信息化保密管理的重要性,阐述大数据在档案信息安全存储、访问精准管控和传输安全保障方面的应用,深入分析数据安全防护体系不完善、档案信息共享与保密界限模糊、档案管理人员素质参差不齐、大数据技术标准规范滞后、档案信息化保密管理投入不足等问题,并针对性提出完善信息安全防护、界定信息共享边界、提升管理人员素质、建立技术标准规范、加大保密管理投入等应对策略,旨在提升企业档案信息化保密管理水平,保障企业档案信息安全。

  [关键词]大数据技术;企业档案;信息化保密管理;数据安全;应对策略

  0引言

  在当今信息化时代,企业档案作为企业重要的无形资产,涵盖商业机密、技术研发成果、客户资料等关键信息,其保密管理工作直接关系到企业的核心竞争力和稳定发展。随着大数据技术的广泛应用,企业档案信息化保密管理迎来新的机遇与挑战。大数据技术不仅能大幅提升档案管理的效率和准确性,还能通过强大的数据处理和分析能力,为档案的保密管理提供更为精细化的手段。然而,大数据技术的引入也带来了数据安全、信息共享与保密界限等方面的新问题,因此深入探讨大数据技术在企业档案信息化保密管理中的应用并提出有效的应对策略,对于保障企业档案信息安全、促进企业健康发展具有重要意义。

  1大数据技术在企业档案信息化保密管理中的应用

  1.1大数据技术助力档案信息的安全存储

  大数据技术借助构建分布式存储系统,为企业档案信息的安全存储提供强有力的支持。该系统利用冗余备份和容错机制,确保档案数据的持久性和可靠性[1]。在大数据技术的加持下,企业档案得以在多个节点上分散存储,即使部分节点发生故障,也能迅速从其他节点恢复数据,有效抵御数据丢失的风险。大数据技术还能对存储的档案数据进行加密处理,进一步提升数据的安全性,防止未经授权的访问和数据泄露。

  1.2大数据技术用于档案信息访问的精准管控

  大数据技术通过分析用户行为模式和访问记录,能实现对档案信息访问的精准管控。系统根据用户的身份、角色和权限,智能判断其访问请求的合法性,从而有效防止非法访问和越权操作。大数据技术还能对用户访问档案信息的频率、时间和内容进行实时监控和分析,一旦发现异常访问行为,便能立即触发预警机制,为档案管理人员提供及时的安全警示。

  1.3大数据技术保障档案信息传输安全

  大数据技术通过集成先进的加密与传输协议,确保档案信息在传输过程中的安全性。在数据传输前,系统会对数据进行加密处理,确保数据在传输过程中即使被截获也无法被解读;同时利用大数据技术的智能路由选择功能,能动态选择最优传输路径,避免数据在传输过程中的潜在风险。大数据技术还能实时监控传输状态,一旦发现异常立即中断传输,并启动应急响应机制,确保档案信息传输的完整性与安全性。

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  2大数据技术赋能企业档案信息化保密管理存在的问题

  2.1数据安全防护体系不完善

  在大数据技术赋能企业档案信息化保密管理进程中,数据安全防护体系暴露出诸多缺陷。一方面,存储架构安全性欠佳,传统存储模式难以适配大数据海量、多元档案信息存储需求,易出现数据碎片化存储,致使数据关联风险陡增,为黑客攻击、恶意篡改创造可乘之机;另一方面,加密技术应用存在短板,档案数据加密多停留在基础层面,对新型加密算法接纳迟缓,面对复杂多变的网络环境,关键档案信息加密密钥一旦泄露,将引发连锁泄密反应。此外,访问控制机制粗疏,大数据时代数据流动频繁,企业内部权限划分不明,外部非法访问阻隔不力,不同层级人员均可轻易突破防线,深度接触核心档案,极大威胁数据安全。

  2.2档案信息共享与保密界限模糊

  伴随大数据技术融入,档案信息共享与保密间界限混沌不清[2]。其一,共享平台设计缺乏保密考量,部分企业盲目追求信息流通效率,搭建共享系统时未嵌入严谨的保密模块,档案在跨部门、跨层级传递过程中,保密层级自动降级,敏感信息裸露风险攀升;其二,元数据管理失控,大数据驱动下档案元数据越发繁杂,企业疏于对元数据保密标识的设定,哪些可公开、哪些应保密难以甄别,导致不该共享的元数据流入公开渠道,间接泄露档案关键内容;其三,动态数据保密规则缺失,档案信息实时更新是大数据特性,然而相应保密规则更新滞后,新生成的涉密档案片段在共享更新瞬间,因无适配保密指引,陷入泄密边缘。

  2.3档案管理人员素质参差不齐

  在当下大数据赋能场景中,档案管理人员专业素养呈现较大落差。一是技术理解深度不足,多数档案管理人员长期扎根传统档案管理,面对大数据技术架构、算法逻辑时一头雾水,无法精准操控档案信息化系统,更遑论察觉数据泄密隐患点;二是保密意识淡薄,虽身处涉密核心岗位,但部分人员未紧跟大数据保密新态势,对新出现的社交网络泄密、云端存储泄密风险认识匮乏,日常操作随意性大,不经意间便为档案信息泄露敞开大门;三是知识更新滞后,大数据催生出一系列诸如数据脱敏、区块链存证等新型保密技术,档案管理人员缺乏主动学习的劲头,知识储备与时代脱节,难以胜任新时代保密管理重任。

  2.4大数据技术标准规范滞后

  就大数据技术赋能档案信息化保密管理而言,技术标准规范明显滞后。其一,数据格式标准混乱,不同企业档案数据录入格式各异,大数据整合分析时需反复清洗转换,过程中数据失真、信息泄露风险相伴而生,且各系统间兼容性差,阻碍保密信息协同管理;其二,安全审计标准缺失,大数据环境下档案信息流转路径繁杂,现有审计规范难覆盖全流程,无法精准定位、回溯泄密节点,不法行为难以有效追责;其三,保密技术应用标准空白,新兴大数据保密技术如量子加密通信等崭露头角,但何时用、如何用无统一规范,企业盲目尝鲜或畏缩不用,均不利于档案信息化保密管理有序推进。

  2.5档案信息化保密管理投入不足

  在大数据深度嵌入档案管理领域时,保密管理投入短板尽显[3]。第一,资金投入匮乏,无法购置先进大数据存储、加密、分析设备,老旧设备无力承载海量档案保密处理任务,运行卡顿、死机频发,数据丢失、泄露风险高悬;第二,人力投入短缺,专业大数据保密人才薪资高昂,企业招聘、培养意愿低迷,现有人员身兼数职,精力分散,难以全身心钻研档案信息化保密难题。

  3大数据技术赋能企业档案信息化保密管理的应对策略

  3.1完善信息安全防护,强化档案保护屏障

  企业档案管理部门当务之急是对存储架构进行深度革新,摒弃传统易催生数据碎片化的存储模式,引入适配大数据体量与多元特性的分布式存储架构,依据档案涉密程度、使用频率等关键指标,将档案信息分门别类存储于不同节点,降低因存储不当引发的数据关联风险,有效抵御外部恶意攻击[4]。在加密技术层面,积极追踪前沿加密算法动态,引入如基于同态加密原理的新型算法,对档案数据进行多轮加密处理,尤其针对核心商业机密、关键技术资料等,确保加密层级与信息敏感度相匹配。密钥管理遵循严格的分离管控原则,定期执行密钥更新程序,密钥备份存放于多重物理隔离环境,杜绝因密钥泄露引发的连锁泄密危机。

  3.2界定信息共享边界,确保档案保密安全

  企业着手搭建档案信息共享平台之际,保密设计应前置且贯穿全程,组建由信息安全专家、档案管理骨干构成的专业团队,依据企业组织架构、业务流程以及档案密级分类,量身定制严谨的保密模块,嵌入共享系统内核。跨部门、跨层级档案传递时,强制遵循保密层级只升不降原则,借助数字水印、区块链溯源等技术,为每份流转档案附加详细的流转记录与密级标识,确保信息流向可追溯、可管控。在元数据管理环节,构建精细化元数据保密标识体系,运用大数据标签技术,深度剖析元数据蕴含的信息价值,精准甄别可公开与需保密的元数据,借助自动化筛选工具,防止敏感元数据误流入公开渠道。

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  3.3提升管理人员素质,强化档案保密能力

  档案管理人员作为守护企业档案信息安全的关键防线,素质提升迫在眉睫。一方面,企业应联合专业培训机构、高校信息管理专业,定制深度技术培训课程,涵盖大数据架构剖析、算法原理阐释、信息化系统实操演练等核心内容,帮助档案人员深入理解大数据技术底层逻辑,熟练驾驭档案信息化管理工具,精准洞察系统运行中的潜在泄密风险点;另一方面,常态化开展保密教育活动,聚焦大数据时代新涌现的社交网络泄密、云端存储泄密等典型场景,收集行业内外真实案例深度剖析,强化档案人员保密意识,促使其在日常操作中养成严谨规范的工作习惯。

  3.4建立技术标准规范,引领档案数据发展

  行业协会、头部企业需勇挑重担,牵头制定统一的数据格式标准,广泛征集不同行业、不同规模企业的档案数据特征,综合考量文本、图像、音频等多元数据类型,构建通用性强、兼容性高的档案数据录入格式规范,减少大数据整合分析过程中的数据失真风险,提升系统间交互协作的流畅性,为跨企业、跨区域的保密信息协同管理铺就坚实基石[5]。在安全审计标准构建方面,全面梳理大数据环境下档案信息流转全路径,针对数据采集源头、存储节点、传输通道、共享终端等关键环节,逐一设定精细审计节点,引入智能审计软件工具,利用大数据分析能力,精准回溯泄密源头。面对新兴大数据保密技术应用困境,组织跨领域专家团队开展联合攻关,结合企业规模、档案密级、业务需求等关键要素,制定详细的保密技术应用指南,明确诸如量子加密通信、差分隐私保护等新技术的适用场景、应用步骤、运维要点,引导企业依据自身实际理性选型、科学应用。

  3.5加大保密管理投入,夯实档案信息化基础

  资金保障是推动企业档案信息化保密管理升级的关键支撑。一是企业应专项列支充足预算,优先购置高性能大数据存储设备,确保海量档案数据存储无忧;引入先进加密设备,适配多样化加密算法需求,保障数据机密性;二是在人力投入方面,摒弃短视的成本考量,高薪招揽具备深厚大数据技术功底与丰富保密经验的专业人才,搭建合理人才梯队,同时注重内部潜力挖掘,选拔有上进心的员工定向培养,打造专注档案信息化保密难题攻坚的专业团队;三是研发投入更是不容忽视,企业要立足自身档案保密特性,主动牵手高校科研力量、专业研发机构,开展产学研深度合作,投入专项资金研发适配企业业务流程、密级分布的定制化技术,针对特定档案类型的加密方案,为企业稳健发展保驾护航。

  4结论

  大数据技术为企业档案信息化保密管理带来前所未有的机遇,但也伴随着一系列挑战,通过完善信息安全防护、界定信息共享边界、提升管理人员素质、建立技术标准规范以及加大保密管理投入等策略,企业可显著提升档案信息化保密管理水平,保障信息安全。随着大数据技术的持续演进,企业应不断探索新技术在档案保密管理中的应用,加强跨领域合作,推动技术标准的国际化进程,同时注重培养具有国际视野的复合型档案管理人才,共同构建更加安全、高效、智能的企业档案信息化保密管理体系。


主要参考文献

  [1]吴若然.大数据赋能地质档案信息化管理的实践路径[J].信息记录材料,2024,25(3):56-58.

  [2]张爱娥,李鋆洋.完善大数据时代医院档案管理制度的几点思考[J].山东档案,2024(3):65-66.

  [3]张甜甜.大数据时代档案管理信息化建设路径[J].电脑爱好者(电子刊),2020(7):3215-3216.

  [4]牛丽.大数据时代档案管理信息化建设路径[J].兰台内外,2023(18):34-35,38.

  [5]刘岳婷,刘玉成.大数据时代的企业信息化管理策略[J].现代企业文化,2023(35):21-24.