［摘要］本文从产业结构调整的视角出发，深入探讨传统产业数字化转型的经济绩效。首先，阐述产业结构调整与传统产业数字化转型的理论，包括产业结构调整内涵、数字化转型特征及二者的内在联系，以及数字化转型对产业结构优化的推动作用。其次，构建经济绩效评价指标体系，从生产效率、创新能力、资源配置等维度选取指标，并采用层次分析法确定权重。再次，从微观、中观、宏观层面分析数字化转型的经济绩效，指出其能够提升企业与产业竞争力、推动经济增长等。最后，提出数字化转型面临企业意识不足、人才短缺等挑战，建议政府加强宣传引导、加大人才培养力度、完善数据安全法规、给予财政税收支持、推动数字基础设施建设。

　　［关键词］传统产业；数字化转型；经济绩效；评价指标体系；政策建议

　　0引言

　　随着信息技术的发展，数字经济已成为全球经济增长的新引擎。在产业结构调整的大背景下，传统产业面临着转型升级的迫切需求。数字化转型作为传统产业实现转型升级的重要途径，对于优化产业结构、提升经济绩效存在至关重要的意义。传统产业通常具有生产方式相对落后、创新能力不足、市场竞争力较弱等问题，通过引入数字技术，可以实现生产过程的智能化、管理决策的精准化、市场拓展的全球化，从而提高生产效率、降低成本、增强创新能力，进而提升整个产业的经济绩效。研究传统产业数字化转型的经济绩效，有助于深入了解数字化转型对产业结构调整的作用机制，为政府制定相关政策和企业实施数字化转型战略提供科学依据[1]。

　　从理论层面来看，研究传统产业数字化转型的经济绩效有助于丰富产业结构调整和数字经济发展的相关理论，为进一步深入探讨数字化与实体经济的融合提供新的视角和思路。从实践层面来看，分析传统产业数字化转型的经济绩效可以为政府制定相关政策提供决策依据，为企业开展数字化转型提供实践指导，促进传统产业的转型升级和经济的可持续发展[2]。

　　1产业结构调整与传统产业数字化转型的理论基础

　　1.1产业结构调整的理论内涵与特征

　　产业结构调整是指通过调整产业之间的比例关系和关联方式，实现产业结构的优化升级，提高产业的整体素质和竞争力。产业结构调整的理论主要包括产业结构演变理论、产业结构优化理论和产业政策理论等。产业结构演变理论认为，产业结构会随着经济发展阶段的变化而呈现一定的规律性演变，如从以农业为主导的产业结构逐渐向以工业和服务业为主导的产业结构转变。产业结构优化理论强调通过调整产业之间的资源配置，提高产业的效率和效益，实现产业结构的合理化和高效化。产业政策理论则认为，政府可以通过制定相关产业政策，引导和促进产业结构的调整和升级[3]。

　　传统产业数字化转型是指传统产业利用数字技术，如大数据、人工智能、物联网等，对生产、管理、营销等各个环节进行全面改造和升级，实现产业的数字化、网络化和智能化发展。传统产业数字化转型具有以下特征：一是技术驱动性，数字技术是推动传统产业数字化转型的核心动力；二是系统性，数字化转型涉及传统产业的各个环节和层面，需要进行全面的系统变革；三是创新性，数字化转型会催生新的商业模式、业态和产品，促进传统产业的创新发展；四是渐进性，传统产业数字化转型是一个逐步推进的过程，需要经历从局部试点到全面推广的阶段。

　　1.2产业结构调整与传统产业数字化转型的内在联系

　　产业结构调整与传统产业数字化转型相互促进、相辅相成。一方面，产业结构调整为传统产业数字化转型提供了机遇和动力。随着产业结构向高端化、智能化、绿色化方向发展，传统产业面临着转型升级的迫切需求，数字化转型成为传统产业适应产业结构调整、实现可持续发展的必然选择。另一方面，传统产业数字化转型是推动产业结构调整的重要力量。数字化转型可以提高传统产业的生产效率、创新能力和竞争力，促进传统产业向价值链高端攀升，从而推动产业结构的优化升级。同时，数字化转型还会催生新的产业和业态，为产业结构调整注入新的活力[4]。

　　1.3数字化转型对产业结构优化的推动作用

　　数字化转型从多个方面推动产业结构优化。在产业层面，数字化转型促进了产业之间的融合发展，打破了传统产业之间的界限，催生了新的交叉产业和融合业态，如智能制造、数字农业、数字金融等，优化了产业间的比例关系和关联方式。在企业层面，数字化转型提高了企业的生产效率和管理水平，降低了企业的生产成本，增强了企业的市场竞争力，促使企业向高端化、智能化、绿色化方向发展，推动了产业内部结构的优化升级。在要素层面，数字化转型促进了生产要素的合理流动和优化配置，提高了要素的使用效率，引导资源向高效率、高附加值的产业和企业集聚，推动了产业结构的优化调整[5]。

　　2传统产业数字化转型经济绩效评价指标体系构建

　　2.1经济绩效评价的理论依据

　　经济绩效评价是对经济活动所取得的成果和效益进行衡量和评估的过程。其理论依据主要包括效率理论、效益理论和可持续发展理论等。效率理论强调以最少的投入获得最大的产出，关注经济活动的资源利用效率。效益理论注重经济活动所带来的实际效果和利益，包括经济效益、社会效益和环境效益等。可持续发展理论则要求经济活动在满足当代人需求的同时，不损害后代人满足其需求的能力，强调经济、社会和环境的协调发展。

　　2.2评价指标体系构建的原则

　　构建传统产业数字化转型经济绩效评价指标体系应遵循科学性、系统性、可操作性、可比性和动态性等原则。科学性原则要求评价指标的选择应基于科学的理论和方法，能够准确反映传统产业数字化转型的经济绩效。系统性原则强调评价指标体系应涵盖传统产业数字化转型的各个方面，包括生产效率、创新能力、资源配置等，形成一个有机的整体。可操作性原则要求评价指标应具有可测量性和可获取性，便于数据的收集和计算。可比性原则要求评价指标应具有统一的计算方法和标准，便于不同企业和产业之间的比较分析。动态性原则要求评价指标体系应能够反映传统产业数字化转型的动态变化过程，随着时间和环境的变化进行调整和完善。

　　2.3评价指标体系的具体内容

　　在生产效率维度，选取全员劳动生产率、单位产值能耗、产品合格率等指标。全员劳动生产率反映了企业劳动投入的产出效率，是衡量生产效率的重要指标；单位产值能耗体现了企业能源利用效率，降低单位产值能耗有助于提高生产效率和降低生产成本；产品合格率反映了企业生产过程的质量控制水平，高产品合格率意味着生产过程的稳定性和高效性。

　　在创新能力维度，选取研发投入强度、专利申请数量、新产品销售收入占比等指标。研发投入强度体现了企业对创新的重视程度和投入力度，是推动企业创新发展的基础；专利申请数量反映了企业的创新成果和知识产权保护能力；新产品销售收入占比则衡量了企业创新产品的市场认可程度和经济效益。

　　2.4评价指标的权重确定方法

　　采用层次分析法（AHP）确定各评价指标的权重。层次分析法是一种将定性分析与定量分析相结合的多准则决策方法，通过构建层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重向量和进行一致性检验等步骤，确定各评价指标的相对重要性权重。首先，将传统产业数字化转型经济绩效评价指标体系分为目标层、准则层和指标层三个层次。其次，邀请相关领域的专家对同一层次的各指标进行两两比较，构造判断矩阵。再次，计算判断矩阵的最大特征根和对应的特征向量，将特征向量归一化后得到各指标的权重向量。最后，进行一致性检验，确保判断矩阵的一致性在合理范围内。

　　3传统产业数字化转型的经济绩效分析

　　3.1微观层面

　　数字化转型使企业能够实现生产过程的自动化和智能化，减少人工干预，提高生产速度和精度。例如，工业机器人的应用可以替代人工完成重复性、高强度的工作，提高生产效率和质量稳定性。同时，通过数字化管理系统，企业可以实时监控生产进度、设备运行状态和产品质量等信息，及时发现和解决生产过程中的问题，优化生产流程，降低生产成本。

　　数字技术为企业创新提供了强大的工具和平台。企业可以利用大数据分析技术挖掘市场需求和消费者偏好，为产品研发和创新提供精准的方向。通过数字化研发设计平台，企业可以实现设计过程的协同化和智能化，缩短研发周期，提高研发效率。此外，数字化转型还促进了企业与外部创新资源的对接和合作，拓展了创新渠道，提升了企业的创新能力。

　　3.2中观层面

　　传统产业数字化转型能够提升产业的整体技术水平和管理效率，降低产业的生产成本，提高产业的产品质量和附加值，从而增强产业的国际竞争力。例如，我国制造业通过数字化转型，实现了从“中国制造”向“中国智造”的转变，在全球产业链中的地位不断提升。

　　数字化转型促进了产业内企业之间的信息共享和协同合作，打破了企业之间的信息壁垒和孤岛效应。企业可以通过数字化平台实现供应链的协同管理，优化供应链的资源配置，提高供应链的响应速度和灵活性。同时，数字化转型还能够推动产业上下游企业之间的深度融合，形成产业生态共同体，实现互利共赢、协同发展。

　　3.3宏观层面

　　传统产业数字化转型能够培育新的经济增长点和动力源，推动经济增长从传统要素驱动向创新驱动转变。数字经济的发展具有高创新性、高渗透性和高附加值等特点，能够带动相关产业的协同发展，形成新的经济增长极。例如，数字经济与实体经济的深度融合，能够推动传统产业的转型升级，提高全要素生产率，促进经济的高质量发展。

　　数字化转型可以打破地域限制，促进区域之间的资源共享和优势互补。通过数字化平台，欠发达地区可以引进发达地区的先进技术和管理经验，提升自身的产业发展水平。同时，数字化转型还能够推动区域间的产业转移和合作，形成合理的产业分工布局，促进区域经济的协调发展。

　　3.4数字化转型面临的挑战与政策建议

　　3.4.1面临的挑战

　　传统产业数字化转型面临着诸多挑战，如企业数字化转型意识不足、数字技术人才短缺、数据安全风险、资金投入压力大等。部分传统产业企业受传统思维模式和经营理念的影响，对数字化转型的重要性认识不足，缺乏转型的积极性和主动性。数字技术人才的短缺是制约传统产业数字化转型的关键因素之一，企业难以招聘到既懂数字技术又懂传统产业业务的复合型人才。数据安全风险也是数字化转型过程中不可忽视的问题，企业的数据泄露和网络安全事件可能会给企业带来巨大的损失。此外，数字化转型需要大量的资金投入，对于一些中小企业来说，资金压力较大，难以承担转型的成本。

　　3.4.2政策建议

　　为促进传统产业顺利实现数字化转型，政府应出台一系列支持政策。一是加强宣传引导，提高企业对数字化转型的认识和重视程度，营造良好的转型氛围。二是加大数字技术人才培养力度，通过高校、职业院校和企业合作等方式，培养一批适应传统产业数字化转型需求的复合型人才。三是完善数据安全法律法规和监管体系，加强数据安全保护，为企业数字化转型提供安全可靠的环境。四是加大对传统产业数字化转型的财政支持和税收优惠力度，设立专项扶持资金，降低企业转型成本。五是推动数字基础设施建设，提高网络带宽和通信质量，为数字化转型提供坚实的基础支撑。

　　4结论

　　本文从产业结构调整的视角出发，对传统产业数字化转型的经济绩效进行了系统分析。首先阐述了产业结构调整与传统产业数字化转型的内在联系，以及数字化转型对产业结构优化的推动作用。从经济绩效来看，数字化转型在微观层面能够提升企业的生产效率、创新能力和市场竞争力；在中观层面能够增强产业竞争力、促进产业协同发展和优化产业就业结构；在宏观层面能够实现经济增长动力转换、推动区域经济协调发展和提升可持续发展能力。然而，传统产业数字化转型也面临着企业意识不足、人才短缺、数据安全风险和资金压力大等挑战。政府应出台相应的政策措施，加强对企业数字化转型的支持和引导，促进传统产业顺利实现数字化转型，推动产业结构升级和经济高质量发展。未来的研究可进一步结合实证分析方法，深入探讨数字化转型经济绩效的影响因素和作用机制，为传统产业数字化转型提供更加科学、准确的决策依据。

主要参考文献

　　［1］徐莉莉.传统产业数字化转型需突破“荆棘”［J］.云端，2025（26）：94-96.

　　［2］徐鹏.数字经济对传统产业转型升级的推动作用研究［J］.全国流通经济，2025（10）：97-100.

　　［3］杨光.数字经济背景下企业数字化转型的问题研究［J］.广东经济，2025（8）：7-9.

　　［4］曹亚婷.数字化转型对新质生产力的影响分析［J］.商场现代化，2025（9）：161-163.

　　［5］梅波.传统产业的数字化转型之路［J］.市场周刊，2025，38（7）：70-73.