随着互联网技术、云计算、信息分析及智能逻辑的应用，企业经济管理正逐渐发生显著变化。在互联网背景下，企业经济管理方式日益朝着信息化、网络化、智慧化方向发展，能够实现生产的系统化与一体化，同时覆盖企业信息提供、销售、营销、人力资源等全流程。

　　但是，企业在开展经济管理工作时，难免会遇到各类问题与局限，这些问题不仅影响企业经济管理的成效，还会制约企业自身的快速发展。因此，深入分析“互联网+”环境下企业经营管理存在的问题，并提出科学合理的解决办法，是企业向现代化转型、实现持续发展的关键。

　　“互联网+”背景下企业经济管理模式的意义

　　提升管理效率与决策科学性。“互联网+”背景下的企业，可借助大数据分析、人工智能及信息管理系统，对内部经营过程与外部经营环境进行及时、实时且全面的分析与监管，从而准确掌握企业经营状态，更好地把握发展机遇、规避潜在风险，强化经营管理成效。

　　推动企业竞争力与创新能力提升“互联网+”不仅是一种技术工具，更是企业提升市场应变与创新能力的重要支撑。依托“互联网+”，企业能实现更高效的数字化管理与信息化决策，实时收集、分析市场信息，及时掌握消费潮流与竞争形势，进而快速调整产品与服务，满足客户多样化需求。此外，通过应用互联网技术，企业可拓展新的销售平台，加强与客户的沟通、与市场的互动，同时更清晰地了解品牌的市场竞争态势。

　　推动企业管理模式转型与数字化升级。“互联网+”经济管理理念不仅能提升企业经营与管理决策的有效性和效率，还能推动企业管理模式的整体重构与信息化管理革新。

　　传统管理模式多停留在手工管理与经验分析阶段，“信息孤岛”现象十分普遍，各部门往往“各管一摊”“各自为政”，缺乏有效协作，导致企业管理工作效率偏低、执行力不足。而在“互联网+”形势下，企业可通过信息化管理平台，将生产管理、供应链管理、销售管理、客户服务等流程整合起来，实现信息数据库化管理——让信息在数据库中集中存储、高效沟通与共享。管理者通过同一信息化平台，就能掌握经营活动中的关键指标与业务数据，全面了解企业整体运营情况，一旦发现问题或异常，可及时采取有效措施处置。

　　“互联网+”背景下企业经济管理模式存在的问题

　　信息安全与数据风险突出。在“互联网+”环境中，现代企业对电子信息系统、网络平台的使用频率大幅提升，大量企业数据管理工作依赖信息化平台完成，这对企业信息安全提出了更高要求。企业的日常经营数据、客户信息档案、供应链信息数据及内部综合业务信息，都要通过信息系统记录、处理与储存。一旦电子信息系统或网络管理出现安全漏洞，极易导致大量企业信息与数据泄露，给企业造成严重经济损失或声誉危机。当前，网络黑客攻击、信息软件病毒入侵、数据丢失、计算机软硬件系统故障等问题频发，而部分企业管理层及相关人员对网络信息安全重视不足，不仅投入有限，还缺乏完善的数据安全规定、安全监控机制及安全危机应对方案，导致企业数据与信息安全防护能力薄弱。

　　管理结构与流程不适应互联网化要求。部分企业在推进信息化管理变革时，仍未摆脱传统组织架构的局限：层级过多、业务部门岗位职责模糊、信息反馈迟缓等，这些问题直接导致审批流程烦琐、部门衔接不畅、权责划分不清，进而影响企业业务决策的及时性与管理工作效率。同时，在业务信息化建设过程中，部分企业缺乏对业务逻辑处理的系统化重构与组织化再造，即便引进或购置了新系统、新软件，也难以充分发挥其作用，反而造成资源浪费。

　　人才短缺与专业能力不足。“互联网+”时代，企业经济管理岗位对人才的要求更为综合——既需要熟悉财务、供应链等传统管理领域的专业能力，又需具备适配“互联网+”的相关技能。但当前众多企业在经济管理岗位上，普遍存在人才匮乏、人员专业能力不足的问题，具体体现在两方面：一方面，企业原有管理人员的技术知识储备与数据分析能力较弱，难以满足新管理工具的应用需求；另一方面，高素质“互联网+”复合型管理人才稀缺，不仅招聘难度大，还存在岗位空缺或人员与岗位匹配度低的问题。

　　决策模式与分析能力欠缺。部分传统企业在开展经济管理工作时，仍以经验决策为主，经济管理决策完全依赖管理者的主观经验与判断，缺乏数据支撑。在引入企业信息系统与管理软件后，部分企业又面临新问题：系统内数据采集、记录与分析不完整，数据分散、信息孤立，导致管理者难以全面把控企业整体情况、开展实时分析。还有些企业虽积累了大量数据资源，但由于缺乏科学完备的数据分析模型与决策支持体系，无法有效利用数据进行科学决策。最终导致经济管理决策缺乏预判性与系统性，难以实现对市场的动态应变与对经营风险的有效管控。

　　“互联网+”背景下企业经济管理模式优化的对策

       完善信息化基础设施与数据安全管理

　　企业管理的信息化、智能化水平，很大程度上取决于信息化基础设施是否完备——这是企业实现管理稳定、高速、高效且安全运行的前提。因此，企业需对硬件、软件、网络环境及数据处理等信息基础条件进行全局规划。

　　硬件层面：围绕信息海量采集、数据稳定集中处理等业务需求，更新服务器设备、数据存储服务器、数据传输设备、网络交换机及防火墙等硬件，搭建能保障数据采集、传输与处理稳定高效的平台。

　　网络层面：引入最新的ERP（企业资源计划）、FMS（财务管理系统）、SCM（供应链管理系统）、CRM（客户关系管理系统）一体化管理模式，实现企业财务、生产制造、采购等部门的工作数据化处理与实时协作，让所有部门人员能在大数据平台上实现信息共享、业务协同及业绩分析与监控。

　　管理层面：完善公司大数据安全信息系统的防护功能，对数据进行分级分类存储，严格控制操作访问权限，实时监控员工操作行为；同时对数据传输进行加密处理，定期开展安全审计，强化防毒与防火墙系统的防御能力。

　　优化管理结构与业务流程

　　“互联网+”时代，企业对管理结构与业务流程进行适度改造，是实现高效科学经济管理的关键。企业可结合实际需求推进管理结构扁平化改革：精简制度层级，明确岗位职能与权责分配，提升决策时效性。同时，搭建数据共享机制，让不同部门能统一处理数据、共用应用信息库，实现实时高效沟通协调。

　　借助大数据分析企业流程，打破孤立封闭的管理模式，实现系统各环节数据实时反馈；通过互联网查询最新数据、运用流程分析工具、推行智能化审批与流程可视化，以最短时间处理复杂冗长的业务流程与决策事项。在运用最新软件开展科学管理时，还能实时查看各部门及相关业务部门的数据与信息反馈。在业务管理、流程调度与优化过程中，数据往往是生产或服务的关键与瓶颈，通过数据分析可及时发现重大问题并提出解决方案。

　　加强复合型团队建设

　　企业优化经济管理模式不能仅依赖技术，更需要大量高素质人才支撑。企业需要树立复合型人才培养理念，重点培养既熟悉采购、供应链及传统财务管理工作，又具备大数据分析管理、信息技术应用及数字化管理能力，且能融入互联网思维的人才。

　　企业应建立完善的人才激励机制，制定清晰的人员晋升路径与绩效考核方案，为人才提供自我提升的空间与动力，充分激发员工的工作积极性与创新意识。通过打造高素质复合型团队，为“互联网+”时代企业经济管理模式优化提供有力支撑，进而提升企业经济管理模式的灵活性与适应性。

　　提升数据分析能力与决策科学化水平

　　强化数据采集与分析能力。运用大数据、人工智能、机器学习及数据挖掘技术，对企业内部生产活动、经营数据及外部市场数据进行系统收集、整合、分析与处理，让分析结果具备一定预测性，为制定合理决策提供支撑。

　　构建智能化决策辅助体系。一方面，整合数据集中采集、分类、分析、展示等功能，搭建智能化决策辅助系统，落实企业供应链、风险管理等领域的自动化管理，保障决策合理运行；另一方面，通过建立数据模型、优化数据分析方法，深入分析企业生产、销售、库存数据，实时预测客户行为，辅助管理者科学决策，同时依托实时分析数据，帮助决策人员及时调整生产与经营策略。此外，组建专业数据分析团队与高效决策团队，让管理层更清晰地理解数据分析结果，推动决策人员将分析内容快速落实到企业管理中，将有效数据分析转化为可行的管理决策。

　　完善数据应用与优化机制。借助大数据分析助力企业风险识别、预防与纠正，为企业合理发展提供保障；整合优化分析数据，为资源配置、资金调度及市场营销提供量化依据，降低决策中的随机不确定性。同时，定期全面检验大数据分析内容，回顾分析结果，适时调整管理方向，进而提升管理水平与企业竞争力。

　　在“互联网+”时代，企业经济管理工作正经历深刻变革。科学、智能、网络化的管理模式，为企业带来了效率提升、资源优化配置及竞争力增强的优势，但同时也让企业面临信息安全风险、工作流程适配性及管理效果适应性等方面的挑战。因此，企业应该从完善信息化设施、优化管理结构、培养新型人才、提升数据分析能力等方面入手，改善经济管理模式中不科学、不智能的问题，唯有如此，才能推动企业构建科学、智能的经济管理模式，实现持续健康发展。