数字经济正从技术单点突破转向产业体系系统性重塑，制造业作为实体经济核心，其产业链的完整性与效率直接决定产业竞争力。在这一背景下，数据成为关键生产要素，5G、工业互联网等技术逐步融入产业链各环节，推动生产方式从“大规模标准化”向“柔性化定制”、产业形态从“线性联动”向“网状协同”转变。制造业产业链的转型并非技术简单叠加，而是涉及主体关系、利益分配、组织模式的系统性变革。因此，剖析其转型困境并探索发展路径，是推动制造业高质量发展与完善数字经济融合理论的关键。

　　制造业产业链转型升级面临的困境

　　产业链协同的数字断层。数字经济中，产业链协同依赖数据跨主体流动，但当前存在明显“数字断层”。一方面，上下游企业数据标准差异显著：上游供应商侧重“批次、规格”，中游制造企业关注“生产进度、设备状态”，下游分销企业聚焦“库存、物流”，这些环节缺乏统一编码与传输标准，形成“数据孤岛”，部分企业需手动转换数据，增加了成本且容易产生误差。另一方面，数据共享信任机制缺失。企业担忧核心技术或客户资源泄露，对数据共享持谨慎态度，即便达成协议也仅开放基础规格数据，生产工艺、成本核算等关键数据仍是封闭状态，这种“选择性共享”导致数据流断裂，无法实现生产计划动态调整，下游需求变化时上游易出现原材料积压或短缺。

　　价值分配的数字倾斜。数字经济重塑产业链价值分配格局，呈现“数字倾斜”特征，制造环节价值占比被挤压。传统模式中，制造企业凭借技术与产能占据价值核心；而数字经济背景下，掌握数据与平台的主体成为主导：数字平台通过整合数据获取“流量红利”与“数据租金”，核心企业依托自有工业互联网平台将上下游纳入生态，掌握分配话语权。处于中低端的制造企业因缺乏数字资源，逐渐沦为“代工者”，价值话语权减弱，这种倾斜不仅降低企业转型积极性，还可能引发产业链“空心化”。

　　组织模式的数字适配性不足。传统制造业以“科层制”为主，层级分明、权责清晰，但在数字经济环境下适配性不足。一方面，决策链条冗长：基层发现需求变化后需逐层汇报，决策周期长达数周，难以应对“碎片化”“个性化”的市场需求，易错失机会。另一方面，部门壁垒明显：企业按“生产、研发、销售”划分部门，缺乏协同机制，数据传递依赖传统方式，无法实时共享。数字经济下产业链需各部门与上下游快速联动，如研发需结合需求与生产数据优化设计，但部门壁垒导致数据滞后，影响产品迭代与生产效率。部分企业虽引入ERP、MES系统，却仍沿用传统组织模式，技术仅作为“工具”，未发挥协同效应。

　　生态构建的数字壁垒。制造业转型需包容性数字生态，但当前“数字壁垒”阻碍中小企业融入。一方面，数字基础设施接入成本高：中小企业资金有限，难以承担工业互联网平台、数字孪生系统的建设与维护费用，基础平台成本与年维护费用对年产值不足千万元的企业构成负担。另一方面，生态准入门槛高：大型企业搭建的生态以自身需求为核心，技术标准、数据接口倾向自身优势，中小企业需改造生产系统才能融入，这种“中心化”生态削弱中小企业的价值创造与协同创新能力，影响产业链韧性。

　　制造业产业链转型升级路径

　　构建跨主体数字协同机制，打破协同断层。针对产业链协同的数字断层问题，需要从“标准统一”与“信任构建”两方面入手，构建跨主体数字协同机制。一方面，要推动行业层面的数字标准制定：由行业协会牵头，联合上下游龙头企业、科研机构，制定覆盖“数据采集—传输—共享—应用”全流程的统一标准，明确数据编码、格式、传输协议等关键内容。例如，参考《工业数据分类分级指南》，结合不同行业的特点，制定细分领域的数据标准，确保上下游企业数据可互通、可兼容。另一方面，要搭建第三方数字协同平台：引入中立的第三方机构搭建公共数字协同平台，平台不隶属于任何单一企业，以“公平、公正”为原则整合产业链数据。平台可设置“数据加密区”与“共享区”，“加密区”存储企业核心数据，仅企业自身可访问；“共享区”开放非核心数据，供产业链企业按需获取。同时，平台引入区块链技术，对数据共享过程进行存证，确保数据传输的安全性与可追溯性，缓解企业的信任顾虑。

　　重构产业链数字价值分配体系，缓解价值倾斜。为解决价值分配的数字倾斜问题，需从“价值计量”与“分配规则”两方面重构产业链数字价值分配体系。一方面，要建立基于数字孪生的价值计量模型：利用数字孪生技术，构建产业链全流程的数字镜像，实时记录各主体在价值创造中的贡献——上游企业的原材料供应及时性、中游企业的生产效率、下游企业的分销能力、数字平台的供需匹配效率等，均通过数字孪生系统转化为可量化的“价值指标”。另一方面，要制定多方参与的分配规则：由核心企业、中小企业、平台企业与行业协会组成“价值分配委员会”，基于计量结果制定规则。将平台企业分配比例与“供需匹配准确率”挂钩，避免垄断超额利润；设置“数字转型补贴”，从总价值中提取资金支持中小企业技术改造。

　　推动组织模式数字适配变革，提升响应能力。针对组织模式的数字适配性不足问题，需要推动制造业企业从“科层制”向“平台化+小微化”组织模式转型，提升产业链的快速响应能力。一方面，要搭建企业内部数字平台：企业打破传统职能部门壁垒，构建以“数据”为核心的内部数字平台，将研发、生产、销售、采购等部门的业务数据整合到平台上，实现数据实时共享与业务协同。另一方面，要拆分“小微团队”：将业务拆分为独立团队，聚焦细分业务并赋予自主决策、核算权限，团队通过内部平台获取数据，快速响应需求变化，如区域消费需求调整时，对应团队可直接调整生产计划。企业通过平台监控团队业绩，确保目标一致，兼顾协同性与灵活性。

　　打造包容性数字生态赋能体系，破除数字壁垒。为破除数字生态的壁垒，需要构建“政府引导+核心企业带动+第三方服务支撑”的包容性数字生态赋能体系，助力中小企业融入数字生态。一方面，政府要加大基础设施投入：建设区域级工业互联网平台，供中小企业租赁算力与存储资源，同时出台补贴政策，按改造费用的30%给予支持，降低转型成本。另一方面，核心企业一定要发挥带动作用：核心企业开放自身的数字平台接口与技术标准，为中小企业提供“适配性改造方案”。另外，第三方机构也要提供专业服务：鼓励数字服务商提供定制化系统与运维，咨询机构制定转型规划，形成协同赋能格局，助力中小企业突破生态壁垒。

　　未来，人工智能、元宇宙等技术将为产业链转型带来新挑战与机遇，相关企业可在各自的创新与实践中结合新兴技术特点，深化其对产业链影响的分析和应用，进一步完善数字经济与制造业融合的理论与实践路径。