当前数字技术深度渗透传统产业领域，推动传统产业数字化转型成为产业升级的核心趋势，但融合过程中仍面临技术应用不充分、资源配置不均衡、转型动力不足等现实问题。以数字经济与传统产业融合为核心，系统梳理二者融合的现有实践状况，深入分析技术、理念、政策层面的突出挑战，从技术赋能生产、创新商业模式、优化资源分配等维度探索具体融合路径，能够给数字经济背景下传统产业高质量发展带来理论支撑与实践指引，有助于产业转型升级与经济高质量发展目标的实现。

　　数字经济与传统产业面临的挑战

　　当前数字经济与传统产业融合持续深化，数字技术已深度渗透传统产业生产、管理、销售各核心环节。制造业中工业互联网平台推动设备互联与流程智控，农业借智慧系统实现生产模式转型，服务业依托数字化平台和工具优化营销与服务。当前，工业互联网接入设备量可观、数字化渗透率越来越高。虽然转型成效初显，各产业效率与效益均有提升，但仍面临数据标准不统一、区域转型差距明显及部分产业转型不深入等突出困境。

　　技术层面挑战。传统产业与数字经济融合在技术层面面临双重核心难题。数字技术更新迭代迅速，传统产业企业尤其是中小企业技术储备有限，难以深入掌握新技术应用逻辑，部分企业智能设备因缺运维人才仅达基础自动化水平。同时，数字化产生的大量数据缺乏完善的安全防护体系，泄露与篡改风险增加，直接威胁企业经营与市场信任。

　　理念与人才培养挑战。理念滞后与人才短缺构成融合进程中的突出短板。部分传统产业管理者受路径依赖影响，将数字化转型视为技术负担，缺乏战略意识与创新思维，固守传统经营模式。且“懂产业、通技术”的复合型人才供给严重不足，各领域专业数字化人才缺口明显，制约融合深度与推进效率。

　　市场与资金环境挑战。市场与资金层面的制约因素尤为显著。传统产业数字化前期投入高、回报周期长，中小企业融资难、成本高，转型动力受限。部分数字技术服务商解决方案与产业需求脱节，且市场存在技术应用虚假宣传现象，误导企业投入，影响了转型实效与市场秩序。

　　融合的措施和建议

　　深化技术应用，创新生产与商业模式

　　推广产业级数字平台。以工业互联网、农业大数据等技术为支撑，构建聚焦特定传统产业的数字平台，整合产业链上下游数据要素，推动生产、供应、销售全流程协同运作。面向装备制造业打造供应链协同平台，打通多方数据链路，实现订单共享、进度追踪与库存调配；面向种植业搭建智慧农业平台，整合多维度数据，为农户提供种植方案与需求预测。

　　发展智能化生产与服务。传统产业需突破规模化生产局限，向智能化定制方向转型。制造业应构建柔性生产体系，依托大数据技术深度研判客户需求，达成小批量、多批次的定制生产，例如服装企业通过线上渠道收集用户体验、风格偏好等信息，借助智能生产设备完成个性化产品打造。服务业需以人工智能技术优化业务流程，物流领域可运用智能路径规划技术压缩运输耗时，零售行业可通过AI导购系统精准对接消费者需求，切实提升服务效能与客户体验，助力产业向高附加值领域迈进。

　　优化资源配置，缩小区域和产业差距

　　建立跨区域数字资源共享机制。在政府统筹协调与龙头企业标杆引领的协同作用下，要积极推动东部优质数字技术资源与中西部传统产业基础优势的系统性整合，构建跨区域数字技术综合服务平台。该平台将定向为中西部传统产业主体提供技术顾问支持、个性化解决方案研发及专项人才培育等服务。除此之外，要牵头促成东西部企业建立结对合作机制，开放平台免费接入测试通道，加快农业数字化成果的落地转化与推广应用，通过线上理论培训与线下实操辅导相融合的模式，切实增强农户运用数字技术的实操能力，助力中西部传统产业数字化转型与农业数字化水平提升。

　　加强中小企业数字化扶持。中小企业在数字化进程中面临资金短缺、技术储备薄弱等现实困难，要优先研发和普及轻量化、低投入的数字化转型方案。例如推广按需付费的云制造服务，支持企业依托云端平台调用各类生产资源，完成快速全流程生产要求。政府要设立数字化转型专项扶持基金，重点用于补贴中小企业的设备更新改造与技术人员培训。同时，要推动金融机构开发针对性专项信贷产品，优化授信评估机制，进一步降低企业融资准入标准与融资成本，切实缓解中小企业在数字化转型中的资金压力。

　　加强人才培养与校企合作

　　构建复合型人才培养体系。推动高校、职业院校与传统产业及数字技术企业协同，开设工业互联网应用、智慧农业技术等特色专业，依据企业实际需求定制课程并强化实践教学。例如，部分制造业企业已与职业院校共建工业机器人运维实训基地。同时，针对传统产业管理者开展数字化转型培训，结合典型案例分享提升其战略认知，强化主动转型意识。

　　推动“数字技术人才下沉”。建立“数字技术人才对口帮扶”机制，组织数字技术企业的技术专家定期入驻传统产业企业，提供现场指导，帮助企业解决技术应用难题；鼓励高校毕业生、数字技术从业者到传统产业企业就业，给予人才补贴、职称评定倾斜等政策支持，缓解传统产业人才短缺问题。

　　完善政策法规，优化融合环境

　　健全政策支持与标准体系。政府部门加快制定传统产业数字化转型的细分领域标准，统一数据采集、存储、共享的技术规范，打破“数据孤岛”；出台针对性政策，对传统产业企业的数字化投入给予税收减免，对数字技术服务提供商的“产业适配型”解决方案给予奖励；建立传统产业数字化转型评价指标体系，引导企业从“重投入”向“重效果”转变。

　　加强市场监管与风险防控。强化对数字技术服务市场的监管，严厉打击“虚假宣传”“方案适配性差”等行为，建立服务提供商信用评价机制，为传统产业企业选择合作伙伴提供参考；完善数据安全法规，明确传统产业企业数据安全责任，指导企业建立数据分类分级保护制度，同时支持安全技术企业开发适配传统产业的数据安全防护产品，降低数据安全风险。

　　数字经济与传统产业的深度融合，是推动传统产业转型升级、实现经济高质量发展的必然方向，其间虽交织着技术、理念、资金等多重挑战，但同时也孕育着产业变革的重大机遇。通过深化技术赋能生产、创新商业模式、优化资源配置、强化复合型人才培育及健全政策监管体系等举措，可有效打破融合壁垒，助力传统产业突破发展瓶颈，培育新的经济增长点。未来，伴随数字技术持续迭代与政策支持力度加大，二者融合将不断向纵深推进，为制造业、农业、服务业等传统产业领域催生更多突破性变革，推动我国从“传统产业大国”向“数字产业强国”转变。