［摘要］随着信息技术的飞速发展，大数据已成为各行各业变革的关键驱动力之一，特别是在管理决策优化方面展现出巨大潜力。高校作为知识创新的基地与人才培养的摇篮，其基础设施建设与财务管理效能直接关系到教育资源的有效配置与学校的长远发展。本文探究了大数据技术在高校基建财务管理中应用的优势，从数据安全与管理、技术瓶颈与人才、数据质量与整合等方面分析了大数据技术在高校基建财务管理应用中面临的挑战，提出了相应的对策，以期促进高校基建财务管理的智能化、精细化转型，进而提升高校基建财务管理效能。

　　［关键词］大数据技术；高校；基建；财务管理；效能

　　0引言

　　在教育竞争全球化与教育需求多元化的背景下，高校纷纷加大基础设施建设力度，以满足教学、科研及学生生活等多方面需求。然而，基建项目的复杂性、资金规模的庞大性以及管理要求的精确性，给高校基建财务管理带来了前所未有的挑战。传统基于手工操作和简单信息系统的财务管理模式，已难以满足对海量数据的快速处理与深度分析需求。大数据不仅能为高校财务管理者提供关键信息，还能够帮助他们做出更明智的决策、优化资源分配、提高效率，并更好地应对财务风险[1]。因此，探究大数据技术在高校基建财务管理中的应用，不仅是应对当前管理难题的迫切需求，也是推动高校基建财务管理现代化的有效举措。

　　1大数据技术在高校基建财务管理中的优势

　　高校基建项目与一般工程项目存在显著差异，具有综合性强、涵盖范围广、需要兼具社会效益与经济效益进行设计和施工等特点，因此在项目施工和财务管理方面也同样存在诸多特性[2]。大数据技术凭借其标志性的“4V”特性，即Volume（数据体量巨大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多样）以及Value（数据价值密度低），为高校基建财务管理领域带来了前所未有的数据处理与分析能力上的飞跃。

　　1.1海量基建数据的分析与处理

　　在高校基建财务管理实践中，大数据技术以其强大的数据处理能力、高效的并行处理技术以及先进的分布式存储架构，成为管理海量基建数据的核心工具。该技术不仅能够无缝整合来自多个异构数据源的信息，包括但不限于基建财务报表、详尽的工程文档、市场调研报告、政策文件以及实时监测数据等，而且能够处理包含结构化数值型信息以及非结构化文本、图像、音频等多种数据类型的数据集。这种全面覆盖的数据整合能力，为高校基建财务管理构建了一个全面、实时、动态的数据支撑体系。通过大数据技术，高校能够实现对基建财务数据的深度挖掘、高效处理与综合分析，加大了数据处理的广度和深度。这不仅提升了基建财务数据管理的效率与质量，还为后续的财务管理决策提供了坚实、可靠的数据基础。更进一步地，大数据技术还能够结合机器学习算法，实现基建财务数据的智能分类、聚类与关联分析，挖掘出数据间的潜在联系与规律，为高校基建项目的科学规划与资源合理配置提供更为精细化的数据支持。

　　1.2基建数据的深度挖掘与预测

　　大数据技术借助机器学习、人工智能等分析算法，能够深入探索复杂数据集中的内在规律与潜在联系，进而实现对未来趋势的精准预测。在高校基建项目的预算编制、成本控制、风险评估以及项目优化等关键管理环节，大数据技术展现出其卓越的预测能力与风险识别能力。通过挖掘基建数据中的隐含信息与深层规律，大数据技术能够为高校管理者提供基于数据驱动的科学依据，从而有效支持其对基建财务做出更加明智、前瞻的决策。这种数据驱动的决策方式，不仅显著提高了决策的准确性和科学性，还有效降低了因信息不对称或主观判断导致的决策风险。更进一步地，大数据技术还能够结合风险评估模型，实现对基建项目潜在财务风险的实时识别与预警，及时为高校管理者提供风险应对的策略与建议，确保基建项目的顺利实施与资金的高效利用。

　　1.3复杂基建数据的可视化与解读

　　大数据技术通过运用先进的数据可视化工具与方法，能够将原本复杂、抽象的高校基建数据信息转化为直观、易于理解的图表形式，如折线图、柱状图、散点图、热力图等。这种数据可视化手段不仅极大地降低了数据解读的难度，还显著提升了高校管理者对数据背后深层含义与潜在趋势的快速捕捉能力。通过直观的图表呈现与动态更新，高校管理者能够更清晰地了解基建项目的财务状况、资金流动、项目进度以及潜在风险，从而更加迅速、准确地做出决策。此外，数据可视化还有助于高校管理者在决策过程中发现数据间的关联性与趋势，为制定更加科学合理的财务管理策略与项目优化方案提供有力支持。更进一步地，大数据技术还能够结合时间序列分析与预测模型，实现对基建项目未来财务状况的精准预测与趋势分析，为高校管理者提供更加全面、深入的决策支持与优化建议。

　　2大数据技术在高校基建财务管理中的应用

　　随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在高校基建财务管理领域的应用日益广泛，其不仅提升了财务管理的效能与精度，更为决策的科学性与前瞻性提供了有力支撑。高校基建财务管理涉及资金的筹集和分配、项目的规划和执行、项目预算编制和审核、财务竣工决算和转入固定资产，这些都可以通过数字化技术进行改进和优化[3]。大数据技术通过智能化预算管理、精细化成本控制、风险预警机制的构建以及绩效评价体系的完善，全方位重塑了高校基建财务管理的流程与模式，实现了从数据收集、分析到决策制定的无缝衔接，显著提升了高校财务管理的效能与决策的科学性。

　　2.1预算管理的智能化升级

　　大数据技术通过深入挖掘高校历史基建项目的预算执行数据，实现了对预算管理的智能化升级。通过全面回顾与深入分析历史数据，大数据技术能够精准识别导致预算超支或节约的关键因素，从而为高校新基建项目的预算编制提供宝贵的经验借鉴与科学的参考基准。这种基于历史数据的智能分析，有效避免了历史错误的重演，提升了预算编制的准确性和科学性。此外，结合实时基建项目进展报告与外部环境的动态变化，大数据技术能够智能地调整预算方案，确保预算的灵活性与适应性，有效应对不可预见因素带来的挑战，保障高校基建项目资金的高效利用与合理配置。

　　2.2成本控制的精细化实施

　　大数据技术通过对高校基建项目各项成本的细致划分与实时追踪，实现了成本控制的精细化实施。该技术能够运用高级分析算法，精确识别成本超支的具体环节与潜在原因，为高校科学制定成本控制策略提供精准的定位与指导，确保基建项目的经济可行性与财务稳健性。通过整合并分析基建项目的供应商信息、材料价格历史数据以及市场动态等，大数据技术能够运用预测模型准确预测材料价格波动的趋势。这一能力使高校能够基于数据驱动的决策，优化采购策略，包括采购时机的精准选择、采购数量的合理控制以及供应商的优化选择等，从而显著降低采购成本，提升高校基建资金的使用效率与经济效益。

　　2.3风险预警机制的构建

　　高校基建工程的复杂性和高成本使其财务管理面临严峻挑战。随着工程规模的扩大，涉及的财务风险种类日益增多，准确识别和有效防控财务风险有助于确保项目的顺利完成和资金的合理使用[4]。基于大数据技术，高校可以构建涵盖项目进展、资金流动等多维度的风险指标体系，实现关键指标的实时监测与预警，提前识别并应对潜在风险，确保高校基建项目的平稳运行。结合历史风险案例与大数据分析结果，高校可以制订具有针对性的应急响应预案，提升风险应对的时效性与有效性，确保高校基建项目在面临突发情况时能够迅速恢复，减少损失。

　　2.4绩效评价体系的完善

　　大数据技术能够综合考虑经济效益、社会效益、环境效益等多方面因素，构建全面、客观的高校基建项目财务绩效评价体系。该体系不仅涵盖了传统的财务指标，还引入了非财务指标，如社会满意度、环境影响等，为高校基建项目的综合效益评估提供了科学依据。基于绩效评价结果，大数据技术还能运用数据挖掘与机器学习算法，提出具有针对性的改进建议，指导高校基建项目管理与财务管理的持续优化。通过不断迭代与升级，大数据技术可以推动高校基建财务管理系统向更加智能化、精细化的方向发展，为高校基建项目的可持续发展提供有力支持。

　　3大数据技术在高校基建财务管理应用中面临的挑战与对策

　　大数据技术在高校基建财务管理中的应用，显著提升了高校的管理效能与决策科学性，但同时也面临数据安全与管理、技术瓶颈与人才、数据质量与整合等多重挑战。通过构建全面的数据安全管理体系、加大技术与人才投入以及建立统一的数据标准与清洗流程，可以有效应对这些挑战，为大数据技术在高校基建财务管理中的深入应用奠定坚实基础。

　　3.1数据安全与管理

　　在高校基建财务大数据的处理流程中，数据采集、存储、传输、分析及应用等各个环节均可能涉及大量敏感信息，包括但不限于项目预算、成本明细、供应商合同、市场调研报告等。这些信息对于高校基建项目的决策制定、资金运作及风险管理具有至关重要的作用，但同时也面临着信息被泄露、窜改或非法利用的风险。因此，如何确保这些信息的安全性，防止数据泄露或被非法利用，成为大数据技术广泛应用于高校基建财务管理领域时亟待解决的首要难题。

　　为解决这一难题，高校应构建一套全面、系统的基建财务数据安全管理体系。该体系需涵盖基建财务数据的全生命周期管理，从数据采集的源头到最终的应用环节，均应实施严格的安全控制措施。具体而言，高校应采用先进的加密技术，对基建财务数据进行加密存储与传输，确保数据在存储与传输过程中的保密性与完整性。同时，应建立严格的访问控制机制，通过身份认证、权限管理、审计日志等手段，限制对敏感数据的访问权限，防止未经授权的访问与操作。除了技术手段的应用，高校还应加强对基建财务管理人员的数据安全意识培训。通过定期的安全培训、案例分享等活动，提升基建财务管理人员对数据安全重要性的认识，增强其数据安全防护意识与技能。同时，应建立完善的数据安全管理制度与流程，明确各岗位的数据安全职责与义务，确保基建财务数据安全管理的规范化与制度化。

　　3.2技术瓶颈与人才

　　大数据技术的应用不仅依赖先进的信息技术基础设施，还高度依赖具备专业技能与综合素质的人才队伍进行操作、维护与创新。建设一支兼具大数据思维、深厚财务管理知识与精湛数据分析技能的高素质财务人才队伍，对于推动高校财务管理模式的转型升级、优化资源配置策略、有效防范财务风险具有深远的战略意义。然而，在实际操作中，部分高校面临着资金短缺、资源匮乏或人才储备不足的困境，这些因素严重制约了大数据技术在高校基建财务管理领域的深度应用与效能发挥。

　　为突破这一瓶颈，高校需采取一系列积极措施。首先，应加大资金投入力度，确保有足够的财政支持用于引进或自主研发符合高校实际需求的财务大数据技术平台，为大数据技术的应用提供坚实的基础。同时，应注重平台的可扩展性与灵活性，以适应未来技术升级与业务需求的变化。其次，针对人才短缺的问题，高校应积极开展针对性的培训项目与学术交流活动。通过邀请行业专家、学者举办专题讲座与实操培训，提升现有基建财务管理人员的大数据应用能力与综合素质。此外，还应鼓励管理人员参与国内外的大数据技术研讨会与学术交流，拓宽视野，了解最新的技术动态与行业趋势。更为重要的是，高校应致力于培养既懂基建财务管理又精通大数据技术的复合型人才。这类人才不仅能够熟练运用大数据技术进行分析与决策，还能够深入理解基建项目的财务管理需求与业务流程，为高校基建项目的顺利实施与资金的高效利用提供有力的人才保障。

　　3.3数据质量与整合

　　数据具有规模大、增长快、多维度、延展性、可扩展性、虚拟性和无形性、以平台为依托的特征[5]。在高校基建财务领域，大数据的来源广泛，涵盖了项目规划、预算编制、合同管理、成本控制、资金管理等多个环节，数据格式多样，包括结构化数据、半结构化数据与非结构化数据等。然而，这种数据的不一致性与复杂性，如数据冗余、缺失、错误、格式不统一等问题，给大数据分析带来了极大的挑战，严重影响了分析的准确性与可靠性，进而制约了高校基建财务管理决策的科学性与有效性。

　　为解决这一问题，高校应建立统一的高校基建财务数据标准与清洗流程，对数据源进行规范化管理。在强化基建财务数据源头管理方面，高校应加强对数据采集、录入与存储过程的监控与管理，确保数据的准确性与完整性。这包括建立严格的数据采集规范与校验机制，提升数据采集的自动化与智能化水平，减少人为错误与数据遗漏；同时，加强对数据录入人员的培训与考核，提升其数据录入的质量与效率。在加强基建财务数据整合能力方面，高校应将来自不同渠道、不同格式的基建财务数据进行有效整合与关联，形成统一的数据视图。这就要求高校具备强大的数据集成与转换技术，能够处理不同数据源之间的异构性问题，实现数据的无缝对接与高效整合。同时，高校还应通过建立基建财务数据仓库等存储与管理平台，实现基建财务数据的集中存储、统一管理与高效访问，为大数据分析提供高质量的数据基础与技术支持。

　　4结束语

　　基建财务管理是基建项目管理流程中的重要内容，当前在全面实施预算绩效管理、推进预算管理一体化建设、进一步加强财会监督等背景下，高校过去的基建财务管理方式已无法完全适应新形势的需要[6]。大数据技术以其强大的数据处理与分析能力，为高校基建财务管理带来了革命性的变革。通过智能化预算管理、精细化成本控制、高效风险预警与综合绩效评价等应用实践，大数据技术不仅显著提升了高校基建财务管理的效能，而且极大丰富了财务管理的内涵与层次，推动了高校财务管理水平的全面提升。然而，面对数据安全与管理、技术瓶颈与人才、数据质量与整合等挑战，高校需采取积极措施，不断优化大数据应用环境，推动财务管理向更加智能化、精细化的方向发展。未来，随着大数据技术的持续创新与普及，其在高校基建财务管理中的应用将更加广泛深入，其与人工智能、云计算等先进技术的深度融合，将进一步拓展高校基建财务管理的边界，为高等教育事业的繁荣发展贡献更为强大的力量。

　主要参考文献

　　［1］陈桂香.大数据背景下高校财务管理优化路径思考［J］.财讯，2023（19）：167-169.

　　［2］王丹.基于业财融合的高校基建财务管理优化研究［J］.中国管理信息化，2024，27（23）：58-60.

　　［3］汪洪.财务数字化转型对高校基建财务管理的影响探讨［J］.汕头大学学报（人文社会科学版），2023，39（7）：63-66，95.

　　［4］张俪赢.高校基建工程财务风险识别与防控策略分析［J］.财会学习，2024（28）：47-49.

　　［5］王嘉颖.大数据时代高校财务数据治理路径探析［J］.财会学习，2023（1）：5-7.

　　［6］方悦宁，陈思，张莎.新形势下高校基建财务管理存在的问题及对策研究［J］.商讯，2024（14）：16-19.