［摘要］大数据时代电商品牌营销管理应积极主动迎合时代发展，并做出优化改良，如此方可提高营销管理成效，实现经济效益以及知名度的双重提高。为此，本文先是对电商品牌营销管理做出了简要介绍，然后分析了大数据时代电商品牌营销管理发生的变化，最后分别从利用大数据精确市场定位、借助大数据开展个性化营销以及借助大数据精准广告投放等多个方面针对大数据背景下电商品牌营销管理策略展开了深入探讨，以此助推电商品牌营销管理活动不断向好发展。

　　［关键词］大数据；广告投放；电商品牌营销管理；市场定位；产品创新

　　1电商品牌营销管理概述

　　电商品牌营销管理主要指的是电商企业为了提升自身品牌知名度、客户忠诚度以及品牌美誉度等，开展的包括品牌定位、市场调研以及传播策略设计等在内的一系列品牌管理以及营销活动，其最终目的是帮助电商企业在日益激烈的电商市场竞争中获取更多的优势，从而站稳脚跟，实现长远健康发展[1]。

　　2大数据时代电商品牌营销管理面临的挑战

　　随着大数据时代的到来，传统电商品牌营销管理工作面临着多元化的挑战。

　　2.1数据质量与合规性挑战

　　以往电商企业借助大数据能从网络平台收集海量消费者数据用于市场调研等活动，虽提升了效能，但数据质量把控是难题。数据来源广泛导致其准确性、完整性难以保障，整合时易出现各类问题。同时，利用消费者个人数据打造客户消费模型、开展个性化营销等过程，还面临数据隐私与合规风险，需严格遵循相关法规要求，稍有不慎就可能面临巨额罚款，这对企业合法合规利用数据提出了很高要求。

　　2.2营销策略动态调整挑战

　　市场处于持续动态变化中，消费者兴趣爱好、需求随时可能转变。大数据背景下品牌营销活动向数据驱动决策转变，需实时动态收集、分析和处理市场数据来灵活调整营销策略。然而，从数据监测到策略执行环节众多，要在及时性和精准性之间平衡难度较大，容易错过最佳营销时机，且在调整时需兼顾品牌长期定位和短期效果，对营销团队决策能力考验严峻。

　　2.3营销渠道整合与差异化运营挑战

　　大数据时代营销渠道更为丰富，可在众多媒体平台宣传品牌，但各平台差异较大，电商企业要适应不同平台的特点、规则以及用户偏好，制定差异化的品牌营销策略，并有效整合各渠道资源，避免资源分散和重复投入，是企业面临的一大挑战。若不能妥善处理，可能导致营销效果不佳，甚至损害品牌形象。

　　2.4产品创新与客户需求匹配挑战

　　借助大数据开展个性化营销等活动，需要不断推陈出新的产品支撑。企业虽可收集消费者信息推动产品创新，但在洞察真实需求、使创新产品契合品牌核心价值以及匹配客户期望方面存在困难，并且创新方法如快速迭代法、小规模测试法在落地实施过程中也面临诸多阻碍，易出现产品与市场需求脱节、创新风险把控不佳等问题，影响品牌营销成效。

　　3大数据背景下电商品牌营销管理策略选择

　　3.1利用数据精确市场定位

　　借助专项数据分析，找准现阶段消费者的消费需求以及痛点，以此为自身品牌产品的市场定位以及营销管理提供可靠充足的依据。具体包括以下三个环节。

　　（1）先做好数据收集工作。电商企业应该利用大数据技术尽可能多地广泛收集与目标市场以及客户有关的数据信息，如客户群体的个人基本信息、一系列消费行为数据，以及客户在社交媒体当中发布的有关言论、互动数据等，从而掌握目标市场以及客户的兴趣爱好、现实需求。需要注意的是，该环节必须要确保数据具备较高的准确性和完整性，这是利用大数据找准市场定位的重要基础和前提。

　　（2）数据分析。在完成数据收集工作后，电商企业应借助数据挖掘技术、机器学习技术等一系列技术手段，从这些海量数据中找到隐藏的规律、趋势以及关联等。例如，借助聚类分析技术，能够将客户划分为若干个差异化的群体，在每个单独的群体中客户均有类似的消费行为及特点；借助关联分析技术，能够帮助电商企业发现哪些产品以及服务容易被共同购买，这样可以为交叉销售以及套餐设定提供可靠依据；借助预测分析技术，能够有效预测目标客群的需求及行为，从而制订针对性的推荐方案等。通过做好上述分析工作，能够为电商企业找准市场定位以及做好市场布局提供充足可靠的数据分析结果和依据。

　　（3）市场细分。这是借助大数据完成市场定位的一个关键环节，也是终极目标。基于数据分析，电商企业能够将市场细化为若干个差异化的细分市场（或者目标客群），然后再针对每一个细分市场分别编制具有针对性的品牌营销方案，以此达到精准锁定客群以及精准营销的目的。

　　3.2借助大数据开展个性化营销

　　进入大数据时代之后，个性化营销成为电商品牌营销管理的一个核心内容，此项工作是否做得合理有效，可以对电商品牌营销管理成效产生决定性的影响。电商企业可以借助个性化推荐系统完成个性化营销活动，这种系统主要运用大数据挖掘技术、智能推荐算法以及机器学习技术等，通过分析每一位客户在电商平台中的历史交易行为、购买记录、浏览数据库及互动数据等，完成客户的精准画像，这样便可以帮助电商企业准确地掌握每一位客户的需求及喜好，从而为客户提供一个可以满足其个性化需求的产品推荐方案。例如，电商企业可借助对客户购买历史信息及有浏览数据的分析，掌握客户的产品价格敏感度情况，在此基础上合理调整定价策略，从而形成若干个差异化的价格组合策略。这样有助于提升每一位客户的消费体验感及满意度，实现销售转化率的大幅度提高，同时还可以降低品牌营销成本，不断提升电商企业的品牌知名度、影响力和商业价值。借助大数据开展个性化营销时，个性化营销系统最为关键的内容便是智能推荐算法，现阶段比较常见的智能推荐算法包括协同过滤及基于内容的推荐算法等，电商企业可以结合自身实际需求进行科学选用。

　　3.3借助大数据精准广告投放

　　进入大数据时代之后，电商企业在实际开展品牌营销管理活动期间，必须做好广告投放工作，以此不断提高自身品牌的曝光度及知名度。对此，建议电商企业加大对大数据技术的运用力度，充分借助数据挖掘与分析，驱动广告投放决策，以不断提高广告投放的精准性及有效性，从而解决传统广撒网投放广告存在的资源消耗大、成本高以及见效慢等问题[2]。具体做法为：电商企业应借助大数据技术有效挖掘分析客户所处的地理位置、行为特点以及兴趣偏好等一系列有关数据信息，从而找到最为适宜的目标客群；在此基础上，借助实时竞价技术，合理地在广告投放平台实时开展竞价，从而保证自身编制的品牌广告能够在广大客户比较感兴趣的时段以及区域获取相对更多的曝光机会。对于实时竞价技术来说，可以大幅提高电商品牌广告的整体曝光率，也可以让品牌广告更容易被目标客户看到，从而刺激消费需求，提高销售成功率。最后，电商企业还应运用定向投放技术，将品牌广告精准高效地投放给目标群体，进一步提高品牌广告点击率。具体做法为：在相应平台增设一系列定向投放条件，包括年龄、性别以及兴趣爱好等，这样能够在最大程度上保证品牌广告仅被相应的目标客户以及潜在客户看到，在保证广告投放效果的同时，减少浪费曝光，有助于降低品牌广告投放成本[3]。

　　3.4实施社交媒体营销

　　大数据背景下，为提高电商品牌营销管理工作成效，建议电商企业加大对社交媒体营销的运用力度。对于社交媒体营销来说，其成本投入相对较少，但灵活性强、互动性强，而且覆盖范围较广，可以大幅提高品牌曝光率以及销售转化率。但电商企业必须掌握每一个社交媒体平台的定位特点，借助差异化的品牌营销策略，实现对社交媒体平台的充分利用，从而不断提高品牌营销成效。例如，电商企业应充分掌握微博、微信以及抖音、快手等各类社交媒体平台的客户基本特点、营销规则、信息呈现方式等，结合这些信息差异合理地编制针对性的品牌营销方案，从而确保在不同平台获取到理想的品牌营销效果。此外，在实际运用社交媒体营销期间，电商企业还应加大与消费者之间的互动力度，通过构建适宜有效的互动沟通渠道，不断地在客户心目中建立良好的品牌形象，有助于维护客户的忠诚度，稳定目标客群。例如，电商企业应委派专人负责引导客户，借助评论、留言以及讨论等方式来探讨自身的产品以及服务，并及时作出适当反馈，这样可以提升广大客户对品牌的认知及好感。此外，在实际运用社交媒体平台开展营销活动时，电商企业还应借助大数据技术对营销效果及回报率等展开系统深入的分析，再结合分析结果，优化调整营销方式、内容、互动模式等，从而不断提高社交媒体平台品牌营销的活动质量以及效率。

　　3.5做好实时营销调整

　　大数据背景下，为提高电商企业品牌营销管理成效，电商企业还应借助大数据技术开展品牌营销活动的实时动态调整工作。借助大数据技术，电商企业可以对客户行为以及当下市场发展变化趋势做出实时动态监测，这样便可以根据监测结果，及时优化品牌营销策略或者是推广宣传方案，从而达到不断提高品牌营销效果的目的。例如，大数据技术能够帮助电商企业对目标客群的行为进行实时监测，监测内容包括网站访问量、产品点击率以及浏览时长、购买行为等，通过深入分析这些数据信息，能够帮助电商企业及时掌握客户当下的兴趣偏好、购买意愿以及行为路径等，及时调整品牌营销策略，促进交易达成，如推出一波折扣优惠，可以让一些多次浏览本产品但是却迟迟未能下单的客户直接进行交易[4]。

　　3.6借助大数据促进产品创新

　　大数据背景下，电商企业要想提高品牌营销管理工作效果，还应加大产品创新力度，通过持续推陈出新，优化产品品质，确保产品可以满足广大客户的现实需求，符合心理预期，从而确保品牌营销活动获取理想的效果。为达到这一目标，电商企业应借助一系列网络信息渠道收集广大消费者的信息，包括对产品的功能要求、使用后的感受等，然后对品牌产品展开重新定位，或者实施新产品的定向开发。需要注意的是，产品的创新改良必须要与电商企业自身品牌的核心价值相契合，同时要与广大消费者的现实需求相匹配，如此方可确保产品在市场中具有较强的竞争力，快速提高整体市场占有率。此外，在产品创新过程中，电商企业还应运用快速迭代法及小规模测试法。其中，快速迭代法指的是基于大数据分析，掌握消费者动态变化的需求，快速完成产品以及服务的更新迭代，使产品和服务始终与消费者需求相适应；小规模测试法指的是每一款新的产品以及服务均应该在小范围内展开试点推行，并且重点落实好客户反馈收集分析工作，并基于此持续开展改进优化，以此降低创新风险[5]。

　　4结束语

　　综上所述，做好电商品牌营销管理工作，对提高电商品牌知名度、影响力、市场占有率等均大有裨益，可促进电商企业实现长远稳定发展。在大数据时代背景下，通过对各类高新技术手段的合理运用，电商企业能够高效收集市场信息及客户信息，并深入挖掘分析这些数据，从中提取有价值的内容，为品牌营销管理工作提供可靠参考和支持，从而持续提升品牌营销管理水平。因此，电商企业应进一步加大相关研究力度，持续增强自身对大数据的应用能力，从而推动企业实现高质量健康发展。

　主要参考文献

　　［1］许金红，姜春艳.大数据时代饲料产品网络电商精准营销策略研究［J］.中国饲料，2023（20）：202-205.

　　［2］张丽莉.探析大数据精准营销及其对女性消费的影响：以小红书为例［J］.中国商论，2023（7）：76-78.

　　［3］张经阳，郑琳琳，许晓云.大数据背景下精准化营销对品牌共创价值的影响［J］.商业经济研究，2022（9）：60-63.

　　［4］马可欣.信息流背景下的电商品牌视觉设计同质化现象研究［D］.沈阳：鲁迅美术学院，2023.

　　［5］韩颖.品牌联名在新媒体营销下对消费者购买意愿的影响因素研究［D］.上海：上海财经大学，2023.