摘要:新质生产力对财会行业的巨大冲击,导致传统财会教学出现人才培养供需失衡问题。基于此,深入剖析了新质生产力对财会专业人才培养提出的新要求,结合AIGC优势,进一步探讨了AIGC在财会专业跨学科教学、个性化教学、探索式教学等场景的应用,并针对其应用中存在的财会问题处理能力争议、AIGC本地应用“技术—成本”障碍、财会知识学习价值迷失等问题,提出了建立人机协同工作模式、提升财会教师AIGC应用技能及创新财会教学模式等解决对策,为新质生产力背景下财会专业教学实践提供有价值的参考与启示。

　　关键词:新质生产力;AIGC;财会教学;赋能场景

　　0引言

　　新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态[1]。以新质劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象为基本构成,以新技术深化应用为驱动,新质生产力为财会数字化、智能化、绿色化变革带来了新的契机,同时对财会人才培养提出了新要求。当前国内外生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)模型不断涌现,如ChatGPT、豆包、Sora、DeepSeek等。基于此,针对新质生产力对财会专业人才培养的新要求,结合AIGC拟人性、交互性、多模态的技术优势,借鉴其在其他专业教学领域应用的已有经验,分析了AIGC在新质生产力背景下财会专业教学的应用场景、可能存在的问题及问题解决对策,为新质生产力背景下财会专业教学实践提供有益的参考与启示。

　　1文献综述

　　近年来,AIGC逐渐引起了教育界的关注,引发了其在外语、护理、医学、体育等不同专业教学领域应用的讨论,为本研究提供了有益基础。毛文伟等[2]验证ChatGPT在日语教学中呈现场景差异化效能,首创人机权责分配范式,提出“人机协同、以人为主”原则,主张通过人工校验输出、改革评价机制平衡效率与教育本质。李钥等[3]系统评述ChatGPT在护理教育中的双刃剑效应:一方面可定制个性化学习路径提升效率;另一方面,面临本地部署成本高、数据安全风险及学术伦理失范等挑战。商鲁翔等[4]采用横断面研究方法测试ChatGPT对心血管内科主治医师资格考试的答题表现,实证数据揭示AIGC在专业复杂场景的局限性。王博等[5]通过分析生成式人工智能在体育跨学科教学中的应用,提出其通过强化教学资源供给、重塑教学方式、推动场景转换及创新评价体系四维路径,系统性提升教师跨学科能力。王越芸等[6]提出生成式大语言模型在财会教学的三维应用框架,并列举了大语言模型实际应用中的3个关注点,即需要注意大语言模型知识库的更新、大语言模型与现有信息化系统结合及大语言模型幻觉与依赖性等问题。

　　一些学者研究了新质生产力对财会教学的影响。张继德和李冠凤[7]解析了新质生产力对财会人才能力的重构需求,提出教学改革需以数智化能力重塑与跨界知识融合为核心路径。傅黎瑛和张虹[8]指出,面向新质生产力和数智时代,财会专业发展亟须解决传统教学中的诸多问题,他们整合“思政觉悟+知识体系+能力框架+思维模式”的四维教学目标框架,采用“双B”的教学模式,强调了培养具备创新思维和复合能力的财会人才。杜运潮与邓豪瀛[9]提出新质生产力背景下“教学评辅”四位一体的会计专业育人路径,并从学生、教师、高等教育院校以及其他社会主体角度给出建议。

　　综上所述,已有研究注意到了AIGC为财会教学提供了新思路,关注到了新质生产力对财会教学的影响,但没有考虑到新质生产力背景下AIGC如何赋能财会教学。因此,本文将深入分析新质生产力对财会专业人才培养的具体要求,并以此为基础,研究新质生产力背景下AIGC赋能财会专业教学的应用场景、可能存在的问题及问题解决对策。

　　2新质生产力对财会专业人才培养的新要求

　　发展新质生产力是推动财会行业高质量发展的内在要求和重要着力点,根据新质生产力发展对财会行业的影响,归纳出新质生产力发展对财会专业人才培养的3项新要求,见图1。

　　2.1跨学科知识体系构建

　　当前,新质生产力以大数据、智能化、移动互联、云计算、数字化、区块链、边缘计算等新一代信息技术为基础,促使财会工作在经历了手工会计、会计电算化、会计信息化、财务共享与自动化的历史发展时期后,步入了全新的数智财会时代[10]。以需定学,因学定教,数智财会时代的到来,呼唤着教学模式的革新与人才培养策略的升级。数智财会时代亟须一类兼具深厚业务财会问题处理能力与尖端智能技术应用能力的跨学科人才。这类人才的培养,要求财会专业教师具备前瞻性的教学视野,主动实施跨学科的教学策略,从而培养出既精通财会专业知识体系,又能够熟练掌握并应用诸如财会大数据深度分析技术、财务风险智能化预测与评估模型、智能财务预算与成本控制系统及财务智能软件操作等多领域交叉知识的跨学科人才,为数智财会时代的到来提供坚实的人才支撑与智力保障。

　　2.2个性化专长发掘培养

　　新质生产力通过重塑会计信息的可比性和价值相关性,极大地拓展了财会实务的边界,引领财会职能从传统的技术操作核算型向涵盖战略规划、精细成本分析、精准投资评估、高效绩效管理、法务合规管理、全面风险管理、可持续发展管理以及生态管理等多元维度的管理型“大财会”转变[11]。在“大财会”这一宏观框架下,财会职能的深化与泛化呈现出显著的纵向递进与横向拓展态势,这一转变促使企业对财会专业人才的需求从以往单一的账务核算能力,转向对具备多元化职能、专业和特色兼具的“T”型人才的需求。面对这一转型需求,财会专业教学亟须从传统的标准化、统一化教学模式中蜕变,转向更加注重个体差异、强调个性化专长挖掘与培养的新模式。此模式通过精准定位每位学生的独特潜能与兴趣点,促进其形成差异化的核心竞争力,从而精准对接新质生产力背景下企业对财会“T”型人才的需求。

　　2.3终身学习能力与创新适应能力塑造

　　近年来,一系列前沿理念与技术,诸如业务与财务的深度融合、财务领域的全面数字化转型、财务共享服务的兴起、智能财务系统的应用及财务机器人的创新实践,犹如雨后春笋般层出不穷。在新质生产力的蓬勃发展与推动下,财会领域正酝酿着一场前所未有的深刻变革,预示着该领域即将迈入崭新的变革发展阶段。在此背景下,传统财务知识、理论体系及方法论在学生校园学习期间所占据的主导地位,正面临着前所未有的挑战。随着财会领域的不断革新,未来财会工作对人才素养的需求将呈现出多元化、复合化的趋势,这无疑对财会专业学生的知识结构和能力体系提出了更高要求。因此,财会专业教师在传授现有知识体系的同时,更需具备前瞻性的教学视野,注重培养学生的终身学习能力和创新适应能力。这不仅要求教师关注行业动态,及时将最新的财会理念和技术融入教学内容,更需通过创新教学方式方法,激发学生的自主学习热情,培养其独立思考和解决问题的能力,从而确保财会专业的学生在未来的财会变革中,能够迅速适应新环境、新挑战,以更加饱满的热情和更加专业的素养,应对财会领域的变革。

　　3 AIGC赋能财会专业教学场景

　　考虑到新质生产力对财会专业人才培养的新要求,从跨学科教学、个性化教学、探索式教学3种场景出发,揭示新质生产力背景下AIGC在财会专业教学上的独特应用。

　　3.1服务数智财会跨学科教学

　　新质生产力要求财会教学领域的专业教师主动实施跨学科的教学策略,这一策略的成功推行高度依赖于具备跨学科知识与技能的复合型师资队伍。然而,当前财会教学领域面临的严峻挑战是,既精通业务与财务知识,又掌握数智技术的复合型财会师资极度稀缺[12]。大部分财会专业教师缺乏数智技术的学习与实践背景,难以有效融合财会专业知识与数智技术应用,且在跨学科教学方面经验不足。AIGC因其海量的知识储备和生动的对话互动方式在服务数智财会跨学科教学上展现出巨大潜力。一是数智财会跨学科知识的高效获取,依赖千亿参数训练完成的AIGC拥有涵盖多个学科领域的海量知识储备,且具备即时反馈机制,财会专业师生可以通过AIGC迅速且全面地获取财会和数智技术跨学科领域知识,拓宽思维视野(应用场景示意见例1);二是数智财会跨学科知识的高效理解,财会专业师生可以通过AIGC获取财会跨学科知识通俗易懂的解释,降低因跨学科导致的知识理解壁垒(应用场景示意见例2);三是数智财会跨学科知识的“低门槛”应用,数智财会跨学科知识应用难以绕开数智技术应用关键步骤—编程,对于财会师生来说,难度较高,财会专业师生可以通过文字描述,要求AIGC生成Python、R、MATLAB等语言程序,降低数智技术应用门槛(应用场景示意见例3)。

　　【例1】提示语:人工智能在会计核算上有哪些应用?相应的应用使用了哪些智能技术或算法?有哪些软件支撑?软件性能如何?相对于人工处理有哪些优势?以列表形式给出答复,第1列是应用场景,第2列是具体算法,第3列是软件名称,第4列是软件性能,第5列是相对人工处理优势,要求会计核算应用场景不少于15项。

　　ChatGPT:人工智能在会计核算中的应用场景及相关详细信息见表1。

　　【例2】提示语:请通俗易懂解释SVM算法原理。

　　豆包:想象我们有一堆红色和蓝色的小球散落在一个平面上,我们的任务是找到一条线(在二维空间中)把红色球和蓝色球分开。这条线就像是一个边界,它能帮助我们判断新出现的球是红色还是蓝色。这就是一个简单的二分类问题,而SVM就是一种非常厉害的算法来找到这条最优的分界线(后续内容略)。

　　【例3】提示语:请根据上传附件中上市公司数据,应用SVM给出判断这些上市公司是否具有投资价值的方法,给出具体python程序。

　　Kimi:根据您提供的上市公司财务数据和搜索结果,我们可以使用Python中的scikit-learn库来应用支持向量机(SVM)算法,以判断这些上市公司是否具有投资价值。以下是一个具体的Python程序示例(后续具体程序略)。

　　例1~例3展示了AIGC用户从人工智能于会计核算应用完全未知状态到运用特定算法解决财会问题的过程。从这个转化过程可以看出,相较于传统的检索式学习方法,AIGC以其高度可定制的呈现方式和高效全面的信息处理能力,能够显著提升财会专业师生获取跨学科知识的效率,为财会专业教师开展数智财会跨学科教学提供强有力的支持。

　　3.2辅助“大财会”个性化教学

　　新质生产力要求财会教学注重发掘培养学生个性化专长,然而,当前财会专业高等教育体系普遍沿袭着统一化、标准化的教学模式与大班授课制度,这种“批量化生产”同质财会人才的做法,已难以满足企业对“T”型人才的迫切需求及学生个性化成长的内在需求。具体而言,现行的统一培养方案、课程教学大纲、课程教材、讲稿、练习题、教案等,均难以满足个性化专长发掘培养所需的个性化课程资源要求;一对多的大班授课模式,更是难以实现“一对一”精准指导的个性化师资配置;加之统一的培养目标、课程目标、期末考核及达成度评价体系,均难以适应个性化专长发掘培养所需的个性化评价深层次要求。在此背景下,AIGC为“大财会”框架下推行因材施教的个性化教学提供了技术支撑。一是教师借助AIGC能够以低成本、高效率的方式生成丰富多样的个性化课程资源,如适配每个学生最近发展区的个性化练习题,满足不同学习目标的个性化教材和教学大纲,契合不同学习风格的个性化教案和讲稿等(应用场景示意见例4);二是AIGC能够提供“一对一”实时助教和学伴服务,如财会专业师生可以利用百度文心智能体,创建《会计学》等财会课程智能助教或学伴,为学生提供即时解答,实时跟踪学生的学习进度与成效,并据此提供个性化的学习建议与资源推荐;三是教师借助AIGC能够生成个性化的考评资料,从而在同一教学环境中满足不同个体的差异化发展需求(应用场景示意见例5)。

　　【例4】提示语:针对视觉型学习者、听觉型学习者、动觉型学习者等不同风格的学习者,请分别给出便于掌握固定资产折旧年数总和法的教学方法。

　　豆包:①视觉型学习者,使用图表和图形进行讲解、实物演示与案例展示相结合、多媒体教学资源利用(细节内容略)。②听觉型学习者,详细讲解与举例说明、口诀记忆与重复强调、小组讨论与问答互动(细节内容略)。③动觉型学习者,实际操作与模拟练习、角色扮演与场景模拟、手工制作与模型构建(细节内容省略)。

　　【例5】提示语:我是财会专业教师,在设计固定资产年数总和法的考评内容。由于财会职能不同,学生有不同的职业发展需要,请据此给出满足不同需要的个性化考评内容。

　　豆包:以下是针对财务会计、管理会计、审计、税务筹划、财务管理信息化这5个不同财会职能方向,设计的固定资产年数总和法的个性化考评内容(后续内容省略)。

　　3.3支撑财会变革探索式教学

　　新质生产力要求财会教学重视学生终身学习能力和创新适应能力的培养,而自主学习能力作为这两大能力的核心基石,其重要性不言而喻。在此背景下,探索式教学作为一种高阶的教学方法,凭借其独特的优势,逐渐成为培养自主学习能力的重要途径。该方法通过精心构建真实且充满挑战性的问题情境,能够深度激发学生的内在学习动机,唤醒其主动探索的热情,进而有效推动学生自主学习能力的发展。AIGC为财会专业教师培养学生自主学习能力提供了强有力的工具支持。财会专业教师可以巧妙地在教学活动中融入AIGC应用情境,使学生在掌握财会专业知识的同时,学会如何借助AIGC智能辅助工具,在自主学习内容的筛选、学习策略的制定以及学习时间的安排上发挥主观能动性(应用场景示意见例6)。

　　【例6】《会计学》课程教师在讲授无形资产相关内容时,引入数据资产确认计量探索案例,向学生发布如下探索性任务:请大家根据南方电网数据资产入表探索案例资料(中国管理案例共享中心案例FAM-1364),分析在现有会计准则和规定下,如何对数据资产进行确认和计量?在分析过程中,可以积极运用AIGC模型的生成式人工智能启发思路。具体地,对会计准则理解不清晰时,向AIGC寻求通俗易懂的解释;在考虑数据资产价值评估方法时,与AIGC探讨不同行业类似案例处理方式;对于数据资产的成本构成分析,借助AIGC获取更全面的成本要素考量方向等。同时,记录与AIGC的交互过程,包括提问内容、AIGC的回答以及这些回答如何启发你的分析思路。

　　通过例6不难看出,在解决探索性任务时,可以启发学生创新应用AIGC辅助解决财会问题。这种有意识的启发,不仅促使学生深化了对财会专业知识的理解与掌握,而且使他们逐步且深刻地体会到了AIGC在问题解决过程中所扮演的重要角色,进而构建起一套适合自己的自主学习体系,形成适合自身的独特学习路径,从而全面提升其终身学习能力和创新适应能力。这将为他们未来应对财会领域的复杂挑战与深刻变革奠定坚实的基础,使他们能够在瞬息万变的商业环境中保持持续竞争力,实现个人价值的最大化。

　　4 AIGC赋能财会教学存在的问题

　　AIGC应用存在风险包括内容准确性不足、学术诚信与职业道德冲击、隐私泄露、工具过度依赖、关键能力(职业判断、批判性思维、基础技能)退化等。但AIGC应用于财会教学尚处于初级阶段,教学实践显示当前主要存在以下问题。

　　4.1财会问题处理能力争议

　　AIGC所展现的“幻觉”现象,在一定程度上成为其全面且深入应用的藩篱,这一局限性在财会教学领域同样显著。无论是定制化的案例分析、练习题编制,还是个性化教学助手的角色,均高度依赖于AIGC对财会问题的精准解析与处理能力。然而,当前学术界关于AIGC在财会领域应用效能的探讨呈现出复杂多面性,存在显著争议。Eulerich等[13]的开创性研究揭示,经过特定强化训练后,ChatGPT 4以85.1%的平均成绩成功通过了包括CPA(注册会计师)、CMA(注册管理会计师)、CIA(注册内部审计师)及EA(注册代理人)在内的多项专业认证考试,展现出其在解决财会问题上的充分潜力。与此同时,金源和李成智[14]的研究却发现ChatGPT、智谱清言、讯飞星火等模型均未能通过我国2023年度的CPA考试。这一发现进一步加剧了关于AIGC在财会教学领域应用效果的争议性,使得财会专业教师面临着两难抉择:既不能因担忧其潜在缺陷而全盘否定AIGC的应用价值,实行“因噎废食”的策略;也不能盲目乐观,对其输出结果毫无保留地全盘接受。

　　4.2 AIGC本地应用“技术—成本”障碍

　　AIGC技术的普及与功能迭代,虽为教育数字化转型注入了新动能,却也因其本地化适配的复杂性与资源投入的高需求,为财会教学场景的实际应用构筑了双重壁垒。一方面,自2024年底DeepSeek发布开源模型以来,ChatGPT等部分AIGC模型陆续由付费转为免费,或推出更多免费功能。然而免费的通用AIGC模型因缺乏个性化本地数据训练,难以直接应用于试题智能批改、特色案例生成等依赖本地知识、数据、指南的财会教学环节中。无论是本地部署进行模型微调,还是搭建知识库和工作流创建特色智能体,对部分财会专业教师应用AIGC都形成了技术准入门槛。另一方面,现有一些教学平台融合了AIGC技术,提供包括知识图谱生成、试卷智能批改等在内的教学特色功能模块,对财会教师AI技术深度应用能力要求较低,但以上功能模块的使用需要支付额外费用,例如某个雨课堂专业版及知识图谱平台服务采购项目,成交金额就达到了48.2万元。由此可见这类功能模块的使用成本相对较高,对部分财会专业教师应用AIGC形成了成本门槛。

　　4.3财会知识学习价值迷失

　　AIGC技术在财会教学领域的即时反馈机制,虽在一定程度上提升了财会教学效率,却潜在地削弱了学生对于财会知识学习的价值认同与成就体验,引发学生关于学习必要性和学习意义的疑问:在人工智能已能处理诸多财会问题的背景下,学生努力学习此类知识的必要性与意义何在?此类疑问不仅淡化了学生的探索欲,还可能对其自我启迪的旅程构成阻碍。更进一步地,AIGC缺乏人类教师独有的情绪感知能力,即通过观察与解读学生的非言语信号(如面部表情、体态语言等),敏锐捕捉并响应学习者在不同学习场景下复杂多变的即时情绪状态,如羞愧感、尴尬情绪、满足感、放松心态、自豪感及情感共鸣等。这些过程性学习情绪的细微变化,对于塑造学生的自主学习成就感、指引学习路径至关重要,而AIGC目前尚无法有效识别并给予适时、恰当的反馈,从而在一定程度上削弱了学生的学习动力与方向感,可能导致学习价值的迷失。

　　5 AIGC赋能财会教学对策建议

　　5.1建立并适应人机协同工作模式

　　针对AIGC财会问题处理能力争议问题,财会专业教师应逐步建立并适应既充分利用AIGC技术的高效与便捷,又保持对专业判断与批判性思维尊重与依赖的新型人机协同工作模式。一方面,财会专业教师应该以发展的视角客观看待AIGC财会问题处理能力争议和AIGC本地应用“技术—成本”障碍等问题,避免因此而产生的对AIGC新技术的完全摒弃,打破“非此即彼,人机二元对立”的传统思维框架,在财会教学的课前—课中—课后全流程积极探索开发AIGC的应用场景,充分发挥AIGC技术的高效与便捷;另一方面,不能过于神话AIGC,应充分认识到其生成内容彼此矛盾、准确性欠佳、事实错误、理解深度不足等问题,转变传统全盘吸收的“海绵式”思维,建立并保持对AIGC生成内容的批判性思维,并且,在教学中向学生明确揭示AIGC的能力边界与局限性,以此为契机,引导学生发展批判性思维,培养学生对技术工具的审慎评估与使用习惯。

　　5.2提升财会教师AIGC应用技能

　　提升财会专业教师AIGC的应用技能,对于缓解该类工具在财会问题处理能力上的争议以及AIGC本地应用“技术—成本”障碍等问题所带来的负面影响,具有显著的积极意义。是否了解AIGC的基本类型和功能原理,应用场景的选择是否适配,提示语是否准确具体,工具类型是否合适,需求表达是否清晰,应用模型是否进行强化训练,生成结果如何使用等都会不同程度影响AIGC的应用效果。然而,AIGC文本互动式的使用模式,赋予了用户即便在缺乏专门技能培训的情况下也能迅速获得反馈的便捷体验,这种直观的高效性在一定程度上误导了部分财会专业教师,使他们误认为系统掌握AIGC技术工具的使用技能并非必需。同时,对于此类新兴技术的疑虑,加之提升应用技能所需的时间与金钱投入等成本考量,进一步削弱了部分教师深入学习和应用AIGC技术工具的积极性。鉴于此,提升财会专业教师AIGC技术工具的应用技能,不仅需要教师个体层面的自觉努力与持续探索,更需学校层面的积极作为。学校应主动承担起组织系统化、专业化的AIGC技术工具使用技能培训的重任,通过构建完善的培训体系,为教师提供全方位、多层次的学习资源与实践平台,从而有效提升财会专业教师在AIGC技术工具应用方面的专业素养与实践能力。

　　5.3创新财会教学模式

　　面对学生财会知识学习价值迷失问题,财会专业教师应从教学目标的设定、教学内容的选择、教学方法的使用、教学测评的选定等方面重塑财会教学模式。

　　在教学目标上,从财会知识与技能传授的单一维度扩充为学习过程与方法的培养、情感态度与价值观的塑造等多元角度;在教学内容上,挖掘AIGC无法覆盖替代的“知识空间”和“情感空间”,融入人工智能知识与素养教育,让学生认识到财会学科知识与人工智能融合所产生的巨大价值,以及AIGC的能力边界与局限性;在教学方法上,创建“财会+AIGC”混合实践情境,引导学生运用所学的财会专业知识对AIGC生成的内容进行审核、修正和完善,如检查计算结果的准确性、分析逻辑的合理性以及是否符合现行会计准则和相关政策;在教学测评上,在日常作业或考试中设置专门开放性题目,要求学生对AIGC生成的财会相关内容进行批判性评价,如给出一段AIGC生成的关于某公司的财务分析报告、审计报告或税务筹划方案等,让学生分析其中可能存在的问题,了解学生财会知识掌握程度的同时,激发学生学习财会知识的兴趣,实现知识与情感的双重成长。

　　6结语

　　本文主要研究了新质生产力下AIGC赋能财会教学的场景、问题及对策。新质生产力对财会行业产生了巨大冲击,进而对财会教学提出了新要求,包括跨学科知识体系构建、个性化专长发掘培养、终身学习能力与创新适应能力塑造。探讨了AIGC在财会专业跨学科教学、个性化教学、探索式教学等场景的应用,并给出了应用示例。指出了AIGC在财会专业教学应用上存在财会问题处理能力争议、本地应用“技术—成本”障碍及财会知识学习价值迷失等特有问题。针对这些问题,提出了建立人机协同工作模式、提升财会教师AIGC应用技能及创新财会教学模式等对策,为新质生产力背景下财会专业教学实践提供了有价值的参考与启示。

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