摘要:新质生产力与教育数字化是目前驱动高校财务数智化转型的“双要素”,但在实践中却面临技术应用滞后、数据治理能力不足等矛盾。基于“双要素”耦合视角,通过剖析新质生产力的技术赋能逻辑与教育数字化转型的协同路径,梳理高校财务从信息化向数智化进阶的演进态势,揭示了当前高校财务管理数字化转型所面临的治理战略缺位、数据可信度低、投入回报失衡、传统财务管理机制掣肘等困境。研究认为“双要素”协同可推动高校财务从经验驱动转向数据驱动的智慧治理转型,为教育现代化提供高效能支撑,同时提出高校需以“双要素”思维为先导,重构全流程数智财务治理体系,深度融合数字技术拓宽应用场景,并通过数据挖掘与分析实现价值再造的建议。

　　关键词:“双要素”驱动;新质生产力;教育数字化;数智财务

　　0引言

　　党的二*大报告提出要“推进教育数字化”,国家“十四五”规划及财政部、教育部等多项政策明确提出要以数字化驱动治理方式变革,利用新一代信息技术提升教育管理数字化、网络化、智能化水平,要以标准化为基础,以数字化为突破口,引导和规范会计信息化数据标准、管理制度、信息系统、人才建设等持续健康发展,积极推动会计数字化转型。随着以人工智能为代表的数字技术快速发展,科技创新进一步推动了新质生产力的发展与教育数字化转型,共同构成了高校财务数智化转型的“源动力”。在“双要素”的驱动下,数智化已成为提升高校财务治理能力的关键路径。然而,当前高校财务管理在实践中面临所面临的诸多困难,这制约了数智化效能发挥。

　　有研究指出,在数字化转型过程中,高校财务管理应思考如何通过搜集分析财务数据和业务数据促进财务决策科学合理[1]及打破部门间信息壁垒,建立起科学合理的数据中心共享平台[2]。但现实情况是无论是数据整合、数据共享还是财务决策的难度都很大[3]。虽然新质生产力能够通过培育新的人才要素、催生新的技术要素、孕育新的数据要素来赋能财务的数字化转型[4],但也加剧了财务数据的复杂性和多样性[5],增加了数据分析处理的难度与成本。虽然现有研究不乏对高校财务数字化转型以及新质生产力视角下高校财务发展的趋势与路径探讨,但鲜有学者在新质生产力和教育数字化转型双重视角下探讨高校财务管理的数智化进路。因此,如何基于新质生产力发展与教育数字化转型的协同视角,系统剖析高校财务数智化的演进逻辑与内在矛盾,探索实践进路,破解转型瓶颈,成为当下提升高校财务治理体系、治理能力所急需解答的问题。

　　1“双要素”的概念意涵与逻辑关系

　　新质生产力是在科技创新、技术革命以及产业深度转型升级的推动下产生并具有高科技、高效能、高质量特征,其表征形态符合新发展理念的先进生产力质态。它通过现代科技和信息技术,实现了技术研发与生产过程的数字化和智能化,大幅减少了人力成本,提高了生产效率。教育数字化转型则是通过运用数字化技术,为广大师生和家长提供配套、优质的教育数字资源与服务,推动教育教学能力的提升,包括利用人工智能、大数据、云计算等技术,实现个性化学习、智能辅助教学、在线协作、远程教育等多种形式。新质生产力的发展与教育的数字化转型紧密相连,两者在耦合过程中双向驱动并彼此型塑。新质生产力为教育提供了强有力的技术支持,推动了教育的个性化发展和创新,同时也给教育带来了挑战,使如何确保在线教育教学质量、保护学生隐私和数据安全等成为亟待解决的重点问题。新质生产力对教育数字化转型的深远影响还体现在技术研发与生产过程的数字化和智能化所催生的教育教学方式变革。通过优化配置教育资源,实现线上线下混合式教学、常态化录播、资源库建设、AI课情分析等,大幅提升了教学质量和效率。而教育数字化转型也有助于培养学生的创新思维和实践能力,对新技术的产生、发展和运用有着关键性作用,高校的相关研究团队和实验平台也为新质生产力的转化提供了广阔的土壤,为其发展培养输送了一批高质量人才,是新质生产力不断跃升的必要保障。

　　新质生产力是引领教育高质量发展的核心要素,而教育的数字化转型则是新质生产力推动教育现代化和高质量发展的重要手段,也是催生教育新质生产力的重要载体。因此,基于宏观的生产力发展和微观的技术手段革新视角去阐释推动高校财务数智化转型的“双要素”即为“新质生产力发展+教育数字化转型”显得尤为必要。

　　2“双要素”驱动下高校财务管理的演进态势与逻辑内涵

　　2.1高校财务管理“数智化”演进态势

　　高校财务经历了电算化、信息化、数字化等演进历程,这些阶段往往与信息技术发展密不可分且各具特色,见表1。新技术的产生与运用往往会催生新的管理理念与手段。特别是人工智能技术的快速发展,对财务数字化实践施加了相当影响,极大提升了财务处理及管理工作的智能化程度。因此,当下业界将财务数字化概念又进一步演进为“财务数智化”,亦称“数智财务”[6]。这一概念的出现,标志着高校财务迈入了应用先进信息技术和智能化手段加以优化和改进,从而提高决策科学性与效率的新阶段。将数字化和智能化相结合的数智财务,既注重将财务管理与信息技术有机结合,实现财务数据的自动化、数字化和网络化进而提升财务数据处理的准确性和实时性;又强调引入人工智能、大数据分析等新技术手段,对财务数据进行深度挖掘和分析,从而为科学决策提供依据。

　　但不论是智能化、数字化还是将两者相结合的数智化,均可以将其理解为财务信息化的不同阶段,只是进阶的快慢、变革的程度与引发的效应有所不同,实质上都离不开信息技术的驱动。因此,以技术手段为依据可将财务发展大致划分为两个阶段:一是传统的手工记账阶段,其可能也会借助一些计算能力,但还是以人工操作为主;二是依赖网络、数字技术的信息化阶段,由于技术的更迭产生了很多具象的概念和子阶段,即传统信息化阶段、数字化阶段、智能化阶段等,而这些“子集”往往是一种互相交织、彼此影响、共同存续的状态。新概念的提出并不意味旧理念的消亡,“数智财务”是智能化和数字化相互影响、促进、交互后的另一种新的、更高阶的信息化形态。当前,这种新阶段或者新理念正受到“新质生产力”的强影响而迸发出新的概念,也引发了高校财务继“手工记账”“信息化”后向更高阶段演进的态势。

　　2.2高校财务助力教育数字化转型的内生逻辑

　　财务数据作为高校信息化的重要基石,在促进管理现代化以及决策科学化进程中有着举足轻重的效用。数智财务不仅是技术的应用,更是一种新型管理理念在财务领域的应用与实践,在高等教育现代化和数字化转型进程中扮演着重要角色。通过数智财务的实施,高校能够更好地适应现代化教育的需求,提升教学质量和效率。数智财务的发展依赖于大数据、人工智能等技术的进步,通过数智化手段优化高校财务管理流程,提高财务管理效率,是推动高等教育数字化转型的重要因素。而财务数智化转型能利用先进的数字技术和智能技术对财务信息进行整合与管理,快速甄别出有价值财务信息,为各项决策制定提供咨询服务[7]。

　　高校数智财务具有广泛的应用场景,在预算管理、成本管控、风险预警与控制、绩效评价等领域,通过智能预测、智能分析、智能推荐重塑财务思维,发挥智能财务决策的价值[8]。高校财务数智化转型往往表现出以下3种范式:一是数据驱动,即强调数据的重要性。这是数智化转型中最核心、最关键的变革与转向。通过数据分析来指导财务管理和决策,是教育数字化转型所赋予财务变革的一个重要特征。二是人技共融,即倡导人与技术的深度融合。技术的发展离不开人的智慧,系统的革新更需要高素质的专业人员来统筹建设。通过技术手段提升人的工作效率和创造力,这也是教育数字化转型和数智财务发展的一个显要趋势。三是跨界开放,即鼓励跨学科、跨领域的合作,打破传统学科和专业的边界,促进知识在不同体系内的交流和创新,这是教育现代化的一个重要方向,同时也深刻影响着高校数智财务的建设方向,数字技术与财会知识的有机融合能使财务工作迸发出新的活力。

　　2.3新质生产力赋能高校财务数智化转型的内涵

　　从新质生产力视角去解读财务数智化的发展趋势,首先要回答新质生产力驱动下的高校财务数智化转型是初阶信息化的一种新阶段,还是脱离了之前电算化、信息化、数字化等既有概念范畴的高校财务发展新阶段?回答这一问题需要从财务会计发展历程中寻找答案。

　　从科技发展角度看,国家推动新质生产力发展,以加快形成“具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态”战略为引领,积极推动科技创新,为高质量发展引入新动能。新技术的兴起,使得数据成为劳动力、资本、土地、管理等之外最活跃的新生产要素,数智化已然呈现出全球发展的大趋势,我国也逐渐迈向“数智”时代,即数字智慧化、智慧数字化的新阶段。就教育领域而言,凡是具备关键影响力的枢纽型、结构性变量,能够增加变革附加值、激活创新潜力、营造“飞轮效应”的核心要素,都可以被视为新质生产力,最典型的生产要素就是知识、技术和数据。要素间的不断组合革新,以最少的消耗产生最大的效果,打通了高效能创新的“任意门”,推动了财务管理流程的自动化和智能化,实现治理模式向“数治”“智理”的转变,给高校财务的现代化赋予了新含义。通过应用自动化工具、智能算法等技术手段,可以简化财务管理的操作步骤,降低人为干预和错误的风险,提高处理效率和准确性[9]。综合来看,新质生产力赋能下的高校数智财务虽然还没完全脱离信息化的传统范畴,但已经具备向更高阶跃升的基础,处于承上启下晋级新阶段的“前夜”。高校财务部门应当准确识变、积极应变、主动求变,抢抓数智时代机遇,以数智赋能推动内部治理可持续化、动态可见性和同频智慧化转型,实现对资源配置的优化配置和财务的风险预警。

　　3“双要素”背景下高校财务管理的数智化转型困境

　　3.1传统思维与观念的束缚

　　新质生产力的推进需要改变传统的财务管理观念和做法,但可能会遇到来自管理层和教职工的阻力。具体表现为两个方面:一是主动转型的思维意识不强。数智赋能,其实是人和部门思维方式与理念观念的转型,也是顺应和保障高质量发展要求的主动作为,它更多的是以风险、问题和数据为导向,将财务人员从费用报销、发票开具、收据填写和数据统计收集等繁重的工作中解放出来,使他们能够专注于更加富有创造性的工作,如风险识别、价值分析和趋势预测等。因此,数智赋能的财务要从过往的经验性思维转为结构性思维,从分析单一业务简单性思维转为跨领域协同性思维,从纯粹的财务思维转为融合多领域观点的跨界思维。只有树立以需求和问题引领转型的思维意识,才能克服传统财务管理局限性和财务人员被动反应,实现财务治理质效的飞跃。二是内部治理体制机制的阻滞作用。在层级制管理体系的影响下,我国高校财务目前仍难以摆脱独立分散管理体制的束缚。大部分高校存在制度建设不完善、部门与部门之间权责不适配、岗位管理较模糊、“轻预算、重执行”、“轻事前、重报销”、经济业务活动无信息载体等问题[10]。实践中,内部行政管理和财务责任划分之间有着不同程度矛盾,阻碍了高校经济资源的有效协调和分配,使财务管理效率低下、成本高、效果差。一方面,对财务纪律的执行不力和片面集体利益的追求破坏了共同治理的有效性;另一方面,过于强调管理权力集中又容易导致决策过程的不民主和不科学。在党委领导下的校长负责制运行过程中,高校经济资源分配是由校长和中层管理人员分块控制的。这种机制强调了负责人的经济权利的行使,但并没有建立起真正的责任制和分级负责制,实际上是“两张皮”—校长和中层管理人员往往有审批支出权,却没有调节收支、推动发展、完善治理等方面的责任,使得这一责任最后落到财务身上。由于权责的实际分配与高校财务活动之间的不对等,影响了财务治理的可持续性。

　　3.2投入与产出之间难以权衡

　　建设新的数智化系统往往需要较大的初期投资,在有限的资源下如何实现投资与回报平衡是一个难题。高校财务往往被定位成服务管理部门,虽然学校各项事业的发展离不开财务支持,但财务工作始终“游离”于学校核心业务之外,高校能给予财务部门的资金、技术、人才支持仍较为有限。在财政预算新要求和高质量发展新目标的指引下,高校财务工作的内容和强度与日俱增。由于各种严格的制度要求和规定存在,虽然努力通过实施财务信息化将上述要求纳入系统功能,但想要完全走出“报销难”困境还有难度。数智化的实施,各种智能设备和终端的普及,以及对财务数据报告需求和双方数据素养的要求都大为增加,新的数字“文盲”现象也必然会出现。新的流程、新的技能和新的标准往往意味着对财力、人力和精力的更大投入,但高校财务部门、教职工和学生对此准备还不足。随着工作量和技术难度的增加,师生反映“报销难、难报销”的呼声更大,似乎愈来愈陷于“投入、改进、更多反映”的“泥沼”重复中。原想通过引入新技术和设备来提升财务治理的有效性,使管理方式日益精细化,但不去“接地气”,时常就会形成“空转”,与预想的治理效果相去甚远[11]。

　　3.3技术条件与手段的限制

　　首先是全流程数据的可信度不够高。许多高校财务仍然习惯于会计核算和报告报表等常规事务,尽管这些工作提供了基础的财务信息,但在数字化快速发展的今天,这些基础数据的收集与汇总显得愈发便捷,其创造的管理价值并不明显。而实操过程中却由于系统成熟度等隐私限制,导致这些基础财务数据往往也会存在疏漏与遗失。不完整的数据会导致有偏见的财务分析结果甚至出现“乱码”;而数据或统计分析方法的错误选择以及计算逻辑的错误运用,会严重限制财务数字化转型。其次是数字发展战略的持久性有欠缺。高校数字化转型工程中,时常缺乏立足全局的顶层设计与规划,往往是想到哪、建到哪,使得数据治理效率、治理价值、治理方式在较阶徘徊,导致多头治理、重复治理、低效治理等问题频发,这也会限制高校财务数字化转型的速率。最后,最为重要的一点是高校财务的数智化的技术底座不够坚实。实践中,高校不同部门对数据及应用的认识和行为是不一致的。有的部门单方面认为其他系统提供的数据都是不准确的,但又不积极寻找解决问题的办法,只是为了自己的需要而建立系统;有的部门不去了解其他部门和学校整体的数据技术发展运用状况,不了解都有哪些数据可用,需要如何为自己提供必需的数据,而是盲目重复建设或无效建设;甚至有些强势部门不遵循数据治理的要求和学校总体规划,自行建设数据封闭的系统,形成了新的数据“孤岛”,导致校园内部数字技术底座不够坚实,各条块数字化能力参差不齐的现状。

　　4“双要素”驱动下高校财务数智化实践进路

　　4.1破除传统思维桎梏，构建数智化治理体系

　　新质生产力赋能的数智化呈现出线上业务数字场景化、线下业务数字孪生化的特点。在这一新趋势下,高校财务部门要从经验型决策转向数据赋能的智慧型决策,打破传统财务业务和信息技术之间的既有界限,实现从应用到开发、从用户到服务、从前台到后台的“数据互通”“网络互联”,在数据流层面打通横向、纵向和端到端的流程优化。通过不断迭代发展财务新技术,将从物理层面的资源管理转向更加注重数字资源共享及数智“新生态”的创建。传统的财务管理模式以“人治”为主,流程烦琐,效率低下。而数智财务管理模式则强调数据驱动、智能化决策,要求师生树立数据意识,培养数据分析能力。这要求财务部门应当从多个维度出发,深入剖析现状,精准把握时代脉搏,以适应新的工作模式和技术环境。为此,高校需要加强对教职工的培训和引导,提升他们对数智财务的认识和理解,形成全员参与、共同推动的良好氛围。同时要调整高校财务管理组织架构以适应数智财务的新要求。一方面,高校要在资金、人才、技术等方面给予必要的保障,选育兼具财会知识和信息技术能力的复合型人才,划拨财务数智化专项经费、设立专门的数智财务团队,统筹规划、组织、实施财务数字化转型等工作,破除投入产出失衡矛盾;另一方面,也要打破部门壁垒,实现跨部门协同应用。例如,通过与教务、科研等部门建立紧密的数据合作关系,基于财务一体化平台构建跨部门数字协作新模式,共同完善预算编制、资金分配、绩效考评等流程。

　　4.2构建全流程、全环节数智财务治理体系

　　新质生产力视域下数智赋能的基础是大数据、核心是人工智能、本质是人员集体智慧的固化,包括发展战略的数智化、工作范式的数智化以及自身治理的数智化等,其核心在于数智赋能让治理从盲目趋向精细、由固化走向灵活、从治理转向“智理”。通过不断融合新技术以适应新的行业场景,高校财务将全面变革为“机器来干、数据来跑,员工自由工作、行业创造价值”的新模式。以“体系统一、内部贯通、业财融合、协同高效”为总目标,围绕全面预算、会计核算、资金结算、成本核算,实现内控流、业务流、资金流、票据流、信息流、审计流“六合一”转型[12]。高校财务的所有业务流程、全部工作环节和整体产品服务将在基础目标层面实现全面的数智化。基于数字孪生,所有的业务流程被数字模块化,不同部门的需求通过模块化应用得到满足;所有的财务场景被数字化运作,产品服务都被数字化为特定模块组件,实现自助服务、自动化输出和特定活动的智能应用。高校的财务治理模式将以数智化方式呈现出来,以适应教育现代化“高科技、高质量、高效能”的内在要求。

　　4.3推动新技术对财务系统的数智化改造

　　新质生产力为教育数字化转型注入了新动能,基于数据、算力和算法的人工智能技术在模拟测算、智能预测、智能决策、风险控制等领域的应用越来越广。因此,数智财务已经不是“可选项”,而是“必答题”。高校财务需要通过数智赋能,推动数字技术和实体业务的深度融合,结合大数据、超自动化等技术,打造更专业高效的数据中心,完善服务渠道和产品,强化深度学习提升服务场景的技术“含金量”。要更加注重全量化采集、标准化管理和场景化发展,推进财务业务全流程自动化,通过语音机器人、文字机器人、人脸识别、语音识别等技术提升互动体验,通过智能客服端帮助师生实现远程在线服务,通过身份识别技术实现在线业务的综合处理。要更加注重大数据应用创新,增强平台“看”“懂”“听”的智慧能力,强化财务部门对数据的采集、分析和应用能力,深化网络平台、网络产品和网络工具的开发应用,为师生们提供精准式全生命周期服务,实现财务工作提档升级。

　　4.4促进业财融合创新与数据共享共用

　　高校应该通过业财融合创新、明确财务数智化转型的目标,逐步实现业务智能化、系统高度集成化、内控常态化和档案电子化。通过明确内外协同搭建智能财务建设路径,借鉴最新的信息技术和相关领域已有的成果,根据流程再造和内部控制等理论,结合RPA和OCR技术,优化和重新构建智能核算机器人、智能财务共享中心。同时,具备条件的高校要加快业财一体化共享平台建设,建立和完善会计数据标准体系,以确保财务数据的安全性和准确性。此外,数智赋能在很大程度上取决于数据的可获取性、数据的颗粒度水平、风险规则的界定程度等。所以,不同高校在财务数智化转型的推进方式和实现程度上要因地制宜,不能千篇一律、千人一面,要在推动新质生产力加速形成的基础上,加强统筹协调,通过选择具备条件的典型场域或亟待解决的痛点堵点先行切入,以场景化、数字化和规则化的方法融合各部门的知识经验,打破校园内部信息壁垒,实现财务系统与校园数字新基建的同步发力、同频共振,通过统一数据标准和格式的接口技术来保证实时、动态的数据资源流转与应用。

　　4.5提升财务数字挖掘与数智化分析能力

　　提升高校财务数字挖掘与数智化分析能力的关键在于实现源头数据的无感知挖掘与收集,以及财务数据智慧分析与价值再造。“双要素”下的高校财务管理新模式,以及催生出的财务新技术和管理新业态,都应当以人为中心,在提高效率的同时,更加注重数据采集的自动化、被动化,通过应用人工智能相关技术,利用智能数据采集软件自动、自主地采集财务数据,实现原始数据的自动收集、自动整理,以及对数据真实性、完整性的自我校验。同时,随着数智新技术的发展与应用,实现财务和关联数据的联网采集,极大拓展数据来源渠道。还可以尝试使用网络爬虫等软件技术工具批量抓取相关数据,利用高校内外部的公共数据资源,自动搜索风险信息、比对分析关联数据,使得业财数据的维度更丰富、颗粒度更适中、纯洁度更好。数智财务就是新质生产力赋能财务数字化的生动呈现。通过应用数字替代、NLP文本分析、深度学习等技术,可以对包括图像、音频、视频等在内异构化数据的有效识别、分析和处理,不仅能够可视化分析各种财务数据,还可以将结果以可视方式提供多窗口交互化、动态化的图形界面,直观、如实呈现大量的有效信息,凸显出重要信息,既为财务人员有效减负,又方便终端用户,为他们提供了“高质量”服务。数据中所包含着信息被集中、分析和处理,并通过相应的业务模型和算法不断优化,通过数据分析和挖掘实现价值再造,进而实现精准监控、风险预警与规范管理。

　　5结语

　　新质生产力的高科技、高效能特质与教育数字化转型的技术赋能需求,共同构成了高校财务向数智化跃迁的核心动力。两者在深度融合中重塑了高校财务管理的范式,推动高校财务从传统经验驱动转向数据驱动,从分散化管理迈向智能化协同治理,为教育数字化转型提供了丰富的理论支撑。通过技术革新与数据要素的深度融合,高校财务正逐步从经验驱动转向数据驱动的智慧治理模式。然而,当前转型过程中仍面临多重矛盾:传统管理思维与数智化理念的冲突、数据治理能力不足、技术底座薄弱、投入与回报失衡等问题,严重制约了转型效能。“双要素”理念的提出,为高校财务数智化转型提供了跨学科分析框架,同时结合实践痛点提出的“全流程数智治理”“业财融合创新”等策略,为高校优化资源配置、提升决策科学性和服务精准性提供了可操作的解决方案。未来,随着人工智能、区块链等技术的深化应用,高校财务数智化将加速推动教育治理现代化,促进教育资源的高效配置与风险防控能力的升级,并为其他领域数字化转型提供范式参考。

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