摘要:数据资源入表新规对案例教学法提出了新的挑战，如何在这一背景下更好开展案例教学，已成为当前高校教学中的一个重要课题。基于会计专业，围绕数据资源入表的确认、计量、记录和报告展开讨论，旨在为数据资源入表背景下的案例教学提供可行思路，从而帮助学生系统掌握数据资产相关知识，助力高校在数字经济环境中培养更多适应性人才。

　　关键词:数据资源入表;案例教学法;会计专业;数字经济

　　0引言

　　2022年12月，中*中央、国*院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出要“探索数据资产入表新模式”，这标志着我国在数据资产管理领域迈出了重要步伐。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)，正式确立了数据资源入表的实践框架，推动了数据要素市场化进程。这一变革不仅对企业的会计处理、资产管理等业务实践提出了新的要求，而且对高等教育，尤其是案例教学法的应用，带来了前所未有的挑战［1］。

　　在数据资产化浪潮中，传统的案例教学法面临着迅速适应新的教育需求的压力。随着数据资源成为企业核心资产之一，如何有效地将数据资源入表的理论与实践应用融入案例教学中，帮助学生掌握数据资产的确认、计量、记录与报告等基本原则，成为当前教学改革的重要课题。本文将基于会计专业视角，探讨如何在数据资源入表背景下设计和优化案例教学策略，从确认、计量、记录和报告4个方面，提出具体的案例教学法改革路径。

　　1确认:从“自然资源”到“经济资产”的案例教学

　　确认数据资产是数据资源入表的首要步骤，它标志着数据资源从普通资源转变为符合资产定义的经济资产。然而，由于数据资源本身的无形性、动态性以及非物质特征，这一确认标准面临着诸多挑战［2-3］。因此，在案例教学中，通过典型案例分析、情景模拟及小组讨论与反思，可以帮助学生深入理解何时数据资源可以被视为“经济资产”，并推动他们批判性思考数据资产的确认标准。

　　1.1典型案例分析:探索确认标准

　　案例分析是一种行之有效的教学方法，它通过具体的企业案例，帮助学生理解理论与实践。在这一过程中，教学可以选择一些典型企业的数据资产案例，如国内互联网公司如何处理和确认外购数据与内部数据资源。例如，某知名电商平台如何对其用户数据进行分类和评估，从而确认这些数据资源是否符合资产标准。通过分析典型案例，学生能够逐步了解企业如何根据数据的属性、来源及其潜在的经济利益来判断数据资源是否具有资产属性。这不仅帮助学生掌握数据资产确认标准，也使他们理解企业在实际操作中所面临的复杂情境［4］。结合《企业会计准则———基本准则》和《暂行规定》的相关内容，学生能够更加明确数据资产确认的复杂性及相关标准，从而更好地应对实际操作中的挑战。

　　1.2情景模拟:模拟确认流程

　　情景模拟是一种创新的教学方式，能够为学生提供身临其境的学习体验。在这一过程中，学生将扮演不同的角色，如企业管理者、会计人员、审计师和数据专家，模拟数据资产确认的整个流程。通过角色扮演，学生不仅能够理解数据资产确认的实际操作，还能够体验到跨部门合作和多方协调的实际情境。例如，学生可以模拟财务人员与数据团队讨论某项数据资源是否符合确认标准，审计师根据相关会计准则审查确认流程的合理性。在模拟过程中，学生将面临实际工作中的复杂情形，包括如何界定数据的来源、如何评估数据的经济效益，以及如何确定数据的可确认性。通过模拟，学生能够在实践中理解数据资产确认的流程，并从多角度审视数据资源入表所带来的管理挑战。

       1.3小组讨论与反思:促进批判性思维

　　小组讨论和反思环节能够进一步激发学生的批判性思维，使他们能够从不同视角审视数据资产确认的复杂性。在这一部分，学生将分组讨论数据资源形态多样性、未来经济利益不确定性等问题，探讨如何判断哪些数据符合确认标准。例如，学生可以讨论如何判断数据的可靠性，如何评估数据在未来是否能够带来经济利益，哪些数据资源是足够成熟并具备可确认性。通过小组讨论，学生将面对不同观点和见解，促使他们更深入地思考数据确认中的各种难点和挑战。

　　此外，通过反思环节，教师可以引导学生回顾和总结讨论的关键问题，并帮助他们深化对数据资产确认标准的理解。在数据资产的确认过程中，尤其是在面对高度不确定性的情况下，如何确保数据资源能够满足确认条件，是一个非常重要的课题。学生可以在不断的讨论和思考中逐步理清关键问题，并在面对复杂情境时，学会如何进行科学决策。

　　通过典型案例分析、情景模拟和小组讨论与反思的结合，案例教学法能够帮助学生在面对数据资产入表这一新兴挑战时，逐步建立起对数据资产确认的深刻理解，培养其分析和解决实际问题的能力。这种教学方法不仅能够提升学生的实践能力，还能激发他们的批判性思维，促使他们更好地适应数字经济时代对会计和财务管理的全新需求。

　　2计量:从资源成本到资产价值的案例教学

　　数据资产价值的计量是数据资源入表过程中至关重要的一环，其核心问题在于如何将数据资源的原始成本或潜在价值，转化为企业财务报表中可量化的资产价值［5］。这一问题涉及不同数据类型的估值方法、确认标准及应用情境的理解。在案例教学中，教师可以通过案例类比、比较分析和实务演练等多种方法，帮助学生在理论与实践中掌握数据资产的价值计量。

　　2.1案例类比:理解不同情境

　　数据资产的价值计量因具体情境而异，不同类型的数据资产需要采用不同的计量方法。企业内部生成的数据与外购数据在计量方式上存在差异，且企业使用的数据与用于出售的数据的估值方式也有很大不同［6］。通过课堂选择具有代表性的企业案例，可以展示数据资产在不同业务模式和实际情境中的计量方式，从而帮助学生理解数据资产的多样性和复杂性。

　　例如，企业内部生成的数据往往无法直接与市场价格挂钩，因此通常采用成本法进行计量。与此不同，用于出售的数据资产则可能适用市场价格法或收益法来进行估值。通过案例类比，学生能够逐步认识到数据资源的双重属性，既可以作为“生产资料”，也可以作为“出售商品”，这一特性使得数据资产在计量时面临更为复杂的专业判断过程，而不仅仅是简单的数值化处理。

　　教师可以通过选取不同行业的案例，如电商平台、社交媒体公司和制造业企业，展示这些公司如何根据其数据资源的使用场景及目标来选择合适的计量方法。例如，电商平台可能更多依赖于客户数据的长期价值评估，而社交媒体公司则可能注重用户数据的即时市场价值。通过这些案例，学生能够更加深入理解在实际工作中如何根据数据的特性和企业需求做出适当的计量选择。

　　2.2比较分析:增强理解深度

　　不同的计量标准对数据资产的价值评估有不同的影响。通过比较分析，学生可以更加清晰地理解这些差异，并能更好地把握理论与实践之间的联系。在教学过程中，教师可以引导学生对比历史成本法、市场价格法和收益法等不同的计量方法，帮助他们理解为什么不同类型的数据资产需要不同的计量方式。

　　例如，《暂行规定》明确指出，“企业使用的数据资源”与“用于出售的数据资源”适用不同的会计准则。对于“企业使用的数据资源”，可以采用历史成本法进行计量，而对于“用于出售的数据资源”，则可能采用市场价格法或收益法。在这种比较分析中，学生将学习如何根据不同类型的数据资产选择合适的计量标准，从而更好地适应实际情况。

　　这种比较分析不仅帮助学生掌握理论知识，还能让他们认识到数据资产的计量并非单一且固定的过程。通过了解不同计量方法的优缺点，学生将能够更灵活地进行判断，并具备更强的批判性思维，以应对多变的实际工作情境。例如，学生可以讨论在不同情境下选择历史成本法和市场价格法的理由，进而掌握如何应对数据资源在实际经营中带来的复杂性。

　　2.3实务演练:模拟实践流程

　　案例教学的核心目标之一，是帮助学生将理论转化为实践能力。通过实务演练，学生能够深入理解数据资产的价值计量过程，从而更好地将理论应用于实际情境。在教学过程中，教师可以设计一系列模拟任务，要求学生根据相关数据来源、使用目的以及可用的市场信息，使用收益法、成本法或市场价格法等不同的计量方法对数据资产进行估值。

　　在实务演练中，教师可以提供虚拟的数据信息，如某科技公司采集某类数据的成本、维护成本及潜在收益等。学生则根据这些信息评估数据资产的价值，计算其可能的收益，进而生成计量报告。例如，学生可以模拟一个数据驱动的互联网公司，在评估其用户数据时，采用收益法来计算数据的潜在经济利益，或者选择成本法来评估数据采集和处理过程中的成本。

　　通过模拟实践，学生不仅能够增强理论知识的内化，还能锻炼自己在数据资产计量过程中的实际操作能力。在报告分享环节，教师可以组织学生分享各自的计量过程和结论，进一步讨论和优化学生的思路。通过这种方法，学生能够在实际操作中培养敏锐的洞察力，增强其在数据资产价值计量方面的应用能力。

　　通过案例类比、比较分析和实务演练的结合，学生能够在理论和实践中全面理解数据资产价值计量的复杂性，并掌握在不同情境下选择合适计量方法的能力。这不仅有助于学生掌握会计理论，还能够提高他们在数据资产管理中的实际操作能力，为今后走上工作岗位提供必要的实践支持。

　　3记录:从静态记录到动态管理的案例教学

　　与传统有形资产的静态记录不同，数据资产具有无形性、动态性和可多次使用的特点［7］，这使得其记录过程不仅复杂，而且需要持续的更新与优化。在案例教学过程中，通过案例引入、分步骤任务、项目制学习和问题导向学习等多种方式，教师可以帮助学生理解数据资产的多重属性及其动态管理的特殊需求，进一步提高学生在数据资产管理中的实践能力。

　　3.1案例引入:探索动态管理需求

　　数据资产的记录不仅仅是对静态信息的简单登记，它更需要根据数据使用情况、生成频率、存储管理等多个维度进行持续更新与优化。因此，教师可以通过案例引入，展示企业如何实现数据资产的动态管理。一个典型的案例是选择电商平台或科技公司，让学生分析其数据资产的获取、使用、存储以及其更新过程。例如，电商平台会根据用户行为数据不断更新用户画像，并根据数据的实时变化调整营销策略，这就要求会计系统能够动态地反映数据资源的变化。

　　通过这个案例，学生可以清楚地看到，传统的静态记录方法已经无法满足数据资产的需求，因为数据资源是随着时间和使用场景不断变化的，必须要有动态的管理机制以反映其实际情况。通过这样的案例引入，学生能深刻认识到，数据资产的记录不仅仅是一次性任务，而是一个需要不断更新、管理的过程。

　　3.2分步骤任务:分解记录流程

　　为了帮助学生掌握数据资产的记录过程，可以将其分解为多个步骤，逐一讲解每个环节的操作要点及其在动态管理中的作用。教师可以设计一系列分步骤任务，让学生逐步理解如何从多个维度进行数据资产记录，具体内容包括获取、分类、估值、动态更新和归档等步骤。

　　例如，学生首先需要对模拟企业中的数据资产进行初步记录，按照数据类型进行分类，如用户数据、交易数据和操作日志等;然后要为每类数据设定初步的估值，并展示如何根据数据的实际使用情况、更新频率以及存储要求动态调整这些数据的价值。通过这些任务，学生不仅能够逐步掌握数据资产的记录流程，还能理解数据资产的动态管理需求。通过这种分步骤任务的设计，学生能够清晰地认识到，每一步记录过程都与数据的实际运用密切相关，任何一个环节的疏忽都可能影响数据资产的准确性和可操作性。

　　3.3项目制学习:模拟生命周期管理

　　数据资产的生命周期从生成、使用到更新、存储的全过程，都需要精确记录和动态管理［8］。项目制学习作为一种实践性极强的教学方法，能够让学生深入体验数据资产生命周期管理的各个阶段。教师可以设计模拟项目，让学生跟踪数据资产的完整生命周期，记录和管理数据在不同阶段的变动。例如，教师可以布置相关项目任务，要求学生管理一个庞大的客户数据集，学生需要记录数据的获取信息，如客户的基本资料和交易历史;在使用阶段，学生需要记录数据的应用情况和带来的业务价值，例如用户行为分析、市场预测等;而在数据更新或归档阶段，学生则需要记录数据更新的频率、内容、存储方式和保留策略等信息。通过这种模拟项目，学生不仅能够实践如何记录数据资产的变化，还能深刻理解动态管理在数据资产记录中的实际应用。

　　这种项目制学习方法通过模拟真实的工作场景，能够让学生不仅学到理论知识，还能够体会到数据管理的复杂性和挑战。例如，学生在实际操作中可能会遇到数据重复、数据丢失、存储不当等问题，这些问题将直接影响数据资产的完整性和可靠性。通过项目制学习，学生能够培养解决这些问题的实际能力，进一步提升其在数据资产记录和管理方面的综合素质。

　　3.4问题导向学习:解决实际问题

　　在数据资产记录过程中，学生可能会遇到一些实际问题，例如，如何确定数据资产的有效期、如何处理重复数据、如何整合来自不同来源的数据等。通过问题导向学习，教师可以设计具有挑战性的问题情境，帮助学生从多角度进行分析和解决。例如，教师可以设定相应的情境，例如某公司拥有大量分散的用户数据资源，在记录时发现有许多重复数据或低质量数据。学生则需要分析这一问题带来的潜在风险，如数据价值降低、记录混乱以及数据整合困难等，并提出解决方案，例如数据质量控制、去重策略以及如何提高数据清洗的效率等。

　　通过这种问题导向学习，学生不仅能够理解数据资产记录过程中可能遇到的实际问题，还能在解决问题的过程中，培养出批判性思维和实际分析能力。学生可以讨论如何优化数据清洗流程、如何制定合适的数据质量管理标准，以及如何在多源数据的整合中保持一致性和准确性。通过解决这些实际问题，学生能够培养应对复杂数据管理任务的实际能力，为今后进入职场做好充分的准备。

　　通过案例引入、分步骤任务、项目制学习和问题导向学习的结合，学生能够全面了解数据资产记录的复杂性及其动态管理的要求。在学习过程中，学生不仅能够掌握数据资产的记录方法，还能够培养出解决实际问题的能力，这将有助于他们在未来的职业生涯中更好地应对数据资产管理中的挑战，提升其在数字经济时代的核心竞争力。

　　4报告:从信息列示到决策有用的案例教学

　　传统资产的报告侧重于静态指标，如资产的账面价值或负债的金额等，而数据资产的报告则要求更加动态和全面，同时需具备支持决策的功能［9］。在数字经济背景下，数据资产的报告不仅仅是信息的列示，更需要通过精准的数据披露支持企业决策，提升透明度和信任度。因此，在案例教学过程中，教师可以通过实践解析、小组讨论和实践模拟等教学方式，帮助学生深入理解数据资产报告的价值和作用。

　　4.1实践解析:分析企业数据报告实践

　　在数据资产报告过程中，教师可以通过真实企业案例来帮助学生理解企业如何实际操作数据资产报告。特别是，学生能够从具体企业的年度报告中，学习到如何披露不同类型的数据资产，并探讨企业在报告披露过程中所面临的挑战与实践。例如，教师可以选择一家大型电商企业的年度报告，分析该企业如何披露客户数据、运营数据、市场数据等，并讨论这些披露信息如何帮助投资者、债权人和其他利益相关者做出决策。

　　通过实践解析，学生可以了解数据资产如何纳入财务报告范围，并学习如何处理不同数据的披露要求。例如，电商企业可能会详细列示客户行为数据、会员增长趋势和产品销售数据，这些信息的披露不仅是资产的报告，也具有帮助决策的功能。通过对实际案例的分析，学生能更好地理解数据资产报告的透明度、详细性、一致性和相关性，以及如何通过优化报告增强企业的信用和吸引投资。

　　4.2小组讨论:多角度分析披露内容决策价值

　　数据资产的披露不仅涉及会计人员或企业管理层，还关乎多个利益相关者的决策需求。例如，投资者、债权人、监管机构和消费者等，都有不同的需求和关注点。小组讨论是一种有效的教学方法，能够帮助学生从多角度分析数据资产披露的决策价值。在教学过程中，教师可以将学生分为不同的小组，每组代表不同的利益相关者角色，例如企业管理层、外部投资者、监管机构等，让他们分别讨论哪些数据披露信息最为关切，并分析这些信息如何影响他们的决策。

　　例如，管理层小组可能会更加关注如何通过数据披露展示公司的创新能力和市场优势，而投资者小组可能更关注数据披露的透明度和可靠性，以判断企业的未来增长潜力。监管机构则更关注合规性和数据披露的完整性。通过这种多角度的小组讨论，学生不仅能够了解到各方的需求，还能提高他们分析问题和解决问题的能力。学生将意识到，数据资产的披露不仅仅是法律合规的要求，更是影响各方决策的关键因素。

　　通过小组讨论，学生还可以提出如何在合规性与透明度之间取得平衡，以及如何披露敏感数据而不违反隐私保护规定，如何在披露企业业务数据的同时，保障数据的安全性。学生通过讨论，可以掌握如何设计有效的数据披露策略，最大化其对利益相关者决策的支持作用。

　　4.3实践模拟:设计并实施数据披露计划

　　实践模拟是将理论应用于实际操作的有效方式，能够让学生亲身参与数据资产披露的全过程。在教学过程中，教师可以为学生提供一组虚拟数据资源，模拟企业在年报中如何披露数据资产信息。每个小组将获得虚拟企业的背景信息(如电商平台、制造业公司、科技公司等)，并根据该企业的业务特征和数据资产类型，设计数据披露计划。

　　在模拟过程中，学生需要分析虚拟企业数据资产特点，如客户数据、产品数据、研发数据等，并根据实际价值和决策影响，设计披露内容、形式和方法。例如，某科技公司可能会选择披露其研发数据、技术创新成果和市场趋势，以吸引投资者并展示其未来的增长潜力;而电商平台可能会选择披露用户行为数据、交易额和增长趋势，以增强投资者对其市场地位的信心。

　　在撰写披露报告的过程中，学生不仅需要考虑数据披露的内容和格式，还需要思考如何使这些信息对利益相关者的决策产生积极影响。例如，如何通过数据展示公司的可持续发展能力，如何通过透明的财务数据增强投资者对企业的信任度，如何通过清晰的数据展示公司在行业中的竞争优势等。通过实践模拟，学生将能够全面了解数据资产报告的流程，并掌握如何设计符合企业战略和利益相关者需求的数据披露计划。

　　在实践模拟的过程中，学生还可体验如何处理报告中的不确定性和风险。例如，如何应对市场波动带来的数据不稳定，如何在报告中披露不确定性因素而不损害企业形象等。这些实际操作将加深学生对数据资产报告复杂性的理解，提升他们在实际工作中应用这一知识的能力［10］。

　　通过实践解析、小组讨论和实践模拟的教学方法，学生能够全面了解数据资产报告的复杂性，并学会如何将数据资产的报告从简单信息列示转化为具有决策价值的重要工具。这些教学方法，不仅帮助学生掌握数据报告的基本技能，还培养他们在数字经济时代对数据资产的分析与决策支持能力，为未来进入职场做好充分的准备。

　　5研究结论:从理论学习到实践应用的教学转型

　　在数据资产入表的背景下，案例教学法为会计学科的教学改革提供了有效的路径。通过对数据资产确认、计量、记录和报告4个方面的系统性教学，学生不仅能够掌握数据资产的基础理论和方法，更能通过实践分析和模拟演练，深入理解数据资产在企业实际运营中的应用。传统的会计学教学方法在面对数字经济时代的挑战时，已经无法完全满足培养跨学科复合型人才的需求，而案例教学法则恰恰弥补了这一不足。

　　首先，从确认角度看，数据资产的确认标准不仅关乎会计理论的创新，还需要根据数据的无形性、动态性和使用情况进行灵活判断。通过典型案例分析、情景模拟和小组讨论，学生能够在面对复杂的实际情境时，形成更为严谨的判断标准，并学会如何在动态变化中确认数据资源的经济属性。

　　其次，在计量方面，数据资产的价值计量涉及多样化的评估方法和标准。在案例教学中，通过案例类比、比较分析和实务演练，学生可以在不同情境下学会如何应用合适的计量方法，准确评估数据资产的市场价值或潜在收益。这种多角度的学习方式不仅帮助学生掌握了理论，还使他们具备了灵活应对复杂商业情境的能力。

　　再次，在记录环节，数据资产的动态管理要求学生具备更强的实践能力和灵活性。通过案例引入、分步骤任务和项目制学习，学生能够深入理解数据资产的生命周期管理和持续优化过程。尤其是在实际操作中，学生将学会如何应对数据更新、存储和整合等挑战，确保数据资产记录的及时性和准确性。

　　最后，在报告部分，数据资产的报告不仅仅是数据的列示，更是帮助决策者做出合理决策的重要工具。通过实践解析、小组讨论和模拟披露任务，学生能够全面理解数据报告的价值和作用，并学会如何将数据资产报告与企业战略、市场需求和利益相关者需求相结合，为决策提供有力支持。

　　6结语

　　总的来看，数据资源入表背景下的案例教学法，能够帮助学生在理论学习的基础上，通过实践应用提升其跨学科的综合能力。这种教学方式不仅促进学科知识的创新发展，还培养学生面向未来数字经济的能力，使他们在实际工作中能够更好地应对数据资产管理和决策支持等复杂任务。未来的会计教育应进一步深化案例教学法的应用，探索更多符合行业需求、切实有效的教学路径，培养出更多适应数字经济时代的高素质复合型人才。

参考文献

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　　［3］张俊瑞，危雁麟.数据资产会计:现状、规制与展望［J］.财会月刊，2023，44(12):3-11.

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　　［5］高华，姜超凡.应用场景视角下的数据资产价值评估［J］.财会月刊，2022(17):99-104.

　　［6］张俊瑞，高璐冰，危雁麟.数据资产会计:概念演进、解构与关系辨析［J］.会计之友，2023(24):131-137.

　　［7］贾蓓.学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考［J］.大学教育，2020(1):166-169.

　　［8］洪金明.数字经济应用场景下企业数据资源会计处理探讨［J］.财务与会计，2024(16):43-45.

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