截至目前，中国短视频用户规模已超10亿，其中超70%的用户通过短视频或直播来购物。这一现象催生巨大消费市场的同时，也加剧了短视频平台间的竞争，抖音、快手等平台的竞争趋于白热化。在此背景下，如何有效统计短视频平台购物用户偏好、优化营销策略，是众多企业关注的核心问题。

　　短视频平台购物用户偏好特征

       消费行为分层特征

　　Z世代（18—28岁）群体。该群体属于“冲动型消费”类别，购买决策可能是短短的几分钟或者几秒钟，他们对社交媒体内容很敏感，容易受明星、大V、网红等人的影响，有明显的即时满足需求和从众消费特点，有时还会因为爆款电视剧里的情节植入、产品测评等，一蜂窝涌向某类产品。

　　新中产阶层（29—45岁）。该年龄段的群体表现出“场景化消费”特征，这一群体在短视频购物中比较注重生活场景中的固定需求，如与儿童玩乐、教育、家居环境改造等相关的视频内容，对其有较强的吸引力，反映出他们对提升生活品质的强烈需求。

　　银发消费群体（55岁以上）。该群体主要是“信任型消费”模式，这一群体比较重视权威专家的专业意见，由行业高端人士、医疗专家等背书推荐的产品短视频内容，最容易打动他们，这也在一定程度上体现出老年消费者对安全性、

　　可靠性的特殊需求。内容交互偏好

　　沉浸式直播带货。商家通过设计剧本、搭建虚拟场景、实时互动等方式，以此延长用户停留时长，提升采购率。如奥运冠军孙杨曾做过一场沉浸式直播带货，他没像往常那样热情介绍产品，而是全程按指示牌行动，还引导3万观众摘墨镜、5万观众微笑。尽管大家评价各异，但这场直播销售额近500万元，算得上大获成功。

　　测评类短视频。这类视频会用实验室专业仪器测试、成分对比等专业手段，对智能设备、日常用品等做深度测评，大多靠直观展示和严谨测试赢得观众信任，完播率也比较高，吸引的主要是25—35岁的男性消费者。

　　社交裂变玩法。它主要是依托微信生态的拼团视频内容，其分享率远超普通视频内容，利用熟人关系链传播，这种玩法的转化贡献率极高，其中母婴类产品的销售情况最好。

　　用户决策链路痛点分析

       购买漏斗流失节点

　　购买兴趣转购买意向遇阻。数据显示，部分用户在产品浏览时流失，核心问题是“产品信息不全”，缺少材质细节、视频演示、全方位展示图等，让用户对产品质量存疑。针对该种情况，可以增加产品参数对比工具、用户测评合集、AR实景展示等多维可视化方案，降低用户流失率。

　　购买决策转支付环节有障碍。很多购物转化中断在支付环节，可能是跨平台跳转导致的登录状态丢失、页面加载失败等。据此，各平台要加强合作，一起开发支持多平台商品合并结算的一体化购物车系统，提高支付成功率，减少客服咨询量。

　　体验敏感度量化模型

　　页面加载速度较慢。相关测试表明，页面加载延迟超1.2秒时，每多100毫秒延迟，购物转化率就会下降1.2%，这会影响用户购物体验和心情，让他们转向其他平台或商品。

　　客服响应速度很关键。追踪用户行为发现，智能客服若能在3秒内回应，不仅能解决实际问题，还能提高复购率。

　　企业营销策略优化

       构建智能投放系统

　　搭建DMP人群数据库。系统引入LBS动态围栏技术，结合北斗、Wi-Fi、基站多源定位，能精准识别商圈；消费能力模型会整合用户浏览轨迹、会员等级、支付数据等信息，对不同消费群体划分等级，明确他们的基础消费能力；兴趣图谱构建环节，会灵活运用NLP技术处理社交文本，细化购物用户潜在的消费意向与趋势。

　　AI素材制作。短视频内容可通过AI技术制作，以此适配不同购物群体，实现定向营销。操作时，先从历史素材库提取内容，再将其纳入智能分析引擎系统，确定历史高转化素材的特征后，系统会自动生成适配不同购物群体的视频模板内容。这种方式能缩短创意生产周期，提高整体效率，还能让短视频内容质量符合品牌调性。

　　营销内容生态升级

　　三维内容体系架构。为保障营销策略覆盖尽可能多的购物消费群体，采取三维内容体系架构方式，包括：PGC（专业生产内容）、UGC（用户生成内容）和AGC（AI生成内容），具体构成比例与职责，如表1所示，三种内容形成优势互补，构建企业营销生态。

　　营销剧本智能生成。预训练的BERT深度学习模型会提取产品描述文本，经语义解析识别产品的独特优势、核心功能等卖点。同时，模型还会分析用户评价、产品参数、市场定位、销量变化等数据，生成权重排序合理的卖点清单，像“进口原料”“低糖配方”这类特征标签都能包含在内。基于行业知识图谱，系统关联产品卖点与戏剧冲突（如健康食品配“自律VS放纵”），围绕这个核心冲突设计剧情走向，让短视频更容易被观众接受和认可。情感曲线设计上，长短期记忆网络会分析成功营销短视频的情感波动规律，生成节奏模板：0—5秒做悬念铺垫、6—10秒让冲突爆发、11—15秒进行情感释放。这种层层递进的短视频营销内容，更容易让目标群体产生情感代入，进而提高短视频购物转化率。

　　购物交易闭环强化

　　引入AR虚拟试用系统。AR虚拟试用系统能增强用户代入感，让用户沉浸式感受产品，从而提高购物成功率，不过这需要以下技术支持：人脸3D建模方面，用户可通过智能手机上传自己的面部、身体特征，在虚拟环境中试用产品，查看产品与自身的贴合程度。材质渲染技术能对织物、皮革、金属等材质进行物理渲染，模拟产品在不同环境下的材质反光特点，呈现出真实质感。色彩还原功能则能真实还原产品颜色，确保其在真实环境与虚拟环境中颜色一致，还支持用户上传自定义色板，满足个性化配色需求。

　　私域运营。相关数据显示，品牌私域流量来源较多，主要有以下几种：企业号直播占比45%，品牌依托短视频平台上认证的官方账号，定期更新短视频、开启直播带货，实现高效的用户触达和购物转化，这种面对面的互动形式，更容易提升用户信任感。社群裂变占比30%，主要依靠QQ、微信等社交媒体的裂变式传播，搭建稳定的用户增长渠道。KOC带货占比25%，通过关键意见消费者的真实体验分享，吸引更多普通用户关注，推动潜在用户作出消费决策。但要注意，和（KOC）达成合作前，需做好细致调研，比如了解KOC的个人品质、带货能力、品牌讲解能力等，避免因KOC问题带来不良影响。建议结合产品特性，为不同营销渠道提供对应支持，以提高产品转化率。

　　围绕短视频平台购物用户偏好统计与企业营销策略优化，开展系统性深度探究，可以有效提升企业营销效能，助力企业精准契合短视频业态发展规律，在市场竞争中构筑优势地位，进而推动短视频购物转化效率提升。