采购工作属于企业生产经营管理重要环节，因其政策性、专业性强，涉及领域广、人员多，是审计监督、检查考核、专项整改重点关注事项。为有效解决采购领域突出问题，J公司严格遵循采购相关法律法规，坚持“以法律为准绳、以制度为牵引、以需求为导向、以技术为驱动、以场景为突破、以人才为保障”的创建思路，创新设计“小采助理”智能助手，持续探索采购领域数字化转型创新路径。其设计与应用主要基于以下三个层面的考虑。

　　在设计理念上立足问题导向，突出“解我所忧”

　　解“制度执行有落差”之忧。采购领域相关法条领悟偏差、制度执行落差，是各个企业普遍存在的业务痛点，直接影响到采购规范程度和效率质量。由此为端，极有可能衍生出制度不严、监督失灵，权责不清等严重隐患。因此，企业要自上而下着力构建采购主体职责清晰、交易规则科学高效、监管机制健全完善的现代化采购制度体系，筑牢制度根基。同时，给予基层单位结合发展实际和管理需求探索创新的“空间”，鼓励在符合法律法规、制度规定的前提下，以问题为导向，对制度要求进行分解细化，提出更便于制度理解、执行、落地的优化方案，才能使制度真正发挥作用、有效执行。

　　解“风险管控有盲区”之忧。采购工作点多线长、流程复杂，是权力集中、资金密集、资源富集的重点领域，各类风险和潜在隐患无处不在。在数字技术广泛应用的今天，运用大数据、互联网等技术手段完善内控机制，动态监控采购全流程与各环节，促进“人工盯防”向“智能管控”转变，是解决上述顽瘴痼疾的利器。各基层单位也应结合实际，进一步探索运用人工智能等技术手段辅助监督管控，以更有力、更全面的监督堵塞漏洞，逐一清除采购领域风险管控的盲区。

　　解“专业人才有缺口”之忧。目前，采购工作中暴露出的很多问题，追根溯源，很大程度上是由于缺乏专业化人才和专业性指导。从专业素养来看，部分采购项目的执行过多地依赖于代理机构，经办人员不清楚“流程是什么、要求有哪些、风险在哪里、我该怎样做”，人才储备数量不充足、技能不匹配、结构不合理、履职不到位的现象不容忽视。企业要强化采购管理、提升采购实效，需遵循“谁采购、谁负责”的原则，自上而下打通管理机制堵点，优化组织模式，持续加大专业人才培养力度。正是在这样的背景下，J公司设计并应用“小采助理”智能助手，希望借助人工智能等技术，达到防控采购风险、培养业务骨干、提高工作质效的目标。

　　在场景扩展上紧盯数业融合，突出“建我所需”

　　“小采助理”总体设计构想

　　“小采助理”的设计与应用，以“三个实现”为目标，即实现技术与需求的对接、实现采购与规范的同步、实现风险与隐患的降低。

　　依托人工智能、低代码平台、BI数据分析等技术手段，通过拟人化、具象化、立体化嵌入展示、指导指引，在其智能辅助下，培养一支熟悉采购政策制度、熟知采购流程要求的专业化人才队伍，切实提升采购规范工作质效。

　　“小采助理”设计形象展示

　　“小采助理”智能助手在外观与logo设计上，突出数字技术与业务工作的深度融合，以“采”字为核心，主要选用蓝、绿、黄三种色彩叠加设计而成。

　　其中，蓝色象征科技，体现运用数字化技术强化智能管控；绿色象征规范，体现运用数字化技术促进流程合规；黄色象征隐患，体现运用数字化技术加强风险防控。该形象与logo设计将广泛应用于“小采助理”智能辅助采购管理的各个业务场景之中。

       “小采助理”主要应用场景

　　J公司严格遵循《中华人民共和国招标投标法》《中华人民共和国招标投标法实施条例》《国有企业采购操作规范》以及企业最新制度要求，对采购业务流程、规范管理要求、潜在风险隐患等进行了全面系统地梳理。

　　在此基础上，创新打造“小采助理”智能助手，丰富扩展“小采来控、小采来帮、小采来评、小采来测、小采来答”五大应用场景，充分发挥“小采助理”在采购流程指引、风险防控、答疑解惑、评价管理等方面的智能辅助作用。

　　“小采来控”应用场景及技术关键

　　风险管控是采购管理的重要环节。前期，J公司多次在采购管理风险管控领域进行探索实践并取得部分成果。但是，随着企业采购制度的修订完善，部分风险防控措施与现行制度的匹配度、契合度不高，已不再适用。而且，前期成果多以作业指导书、风险梳理表等形式呈现。随着数字化采购模式逐步探索应用，纸质版指导书、风险表不便于开展线上指导和风险防控。“小采来控”应用场景采用流程管控和智库辅助两种模式，推动采购风险由“纸面防控”向“智能防控”转化。

　　流程管控：J公司对照国家法律法规和企业规章制度，完成了覆盖采购全过程1650条注意事项和风险点的梳理排查，为风险智控奠定了坚实的基础。流程管控将指导书、风险表“搬家云上”，主要通过节点提醒、风险预警、强制约束三种方式，实现对关键节点的流程跟踪和智慧管控。

　　智库辅助：运用低代码平台分类搭建政策法规库、制度要求库、反馈问题库及警示案例库，将国家相关法律法规、企业制度标准要求、专项检查发现问题等纳入智库。提供智能检索、在线预览、资料下载等功能，帮助经办人快速查找法律规定、制度要求、存在风险等。

　　“小采来帮”应用场景及技术关键

　　该场景主要包括流程指引、微课指导、帮助文档三个部分。流程指引涵盖公开招标、邀请招标、竞争谈判、询比、询价等8种采购方式，以及覆盖采购需求提报、计划编制、方案编制、项目实施、合同履约、验收管理、档案归集的全链条流程指引。

　　微课指导初步开设业务指导、访谈交流、案例分析三门课程。改变以往单一说教、现场教学模式，由“小采助理”承担授课任务，围绕采购领域涉及的法律法规、制度规定、潜在风险，打造不同情景故事单元，通过AI文生图、文生视频以及微动漫、H5等多种形式展现，借助“小采助理”实现讲师角色创新、培训模式创新、宣贯理念创新。

　　“小采来评”应用场景及技术关键

　　该场景主要包括招标代理机构评价、供应商评价、项目评价三个部分。

　　按照企业相关规定，由“小采助理”辅助开展评价，并根据评价结果，探索分级分类管理监督机制。

　　同时，运用BI数据分析工具，搭建“小采助理”智能辅助数字看板，将涉及采购领域的多源数据、关键数据整合为直观图表和动态大屏，对项目总体情况、评价管理情况、存在风险隐患等进行可视化、直观化、智能化展示，通过优化业务流程、在线取数用数、看板析数速览，为管理决策提供参考辅助和数智支撑。

　　“小采来测”应用场景及技术关键

　　该场景主要包括知识问答测试和流程模拟纠错两个部分。

　　“小采来测”和“小采来评”两个场景互为补充，由“小采助理”向招标代理机构、供应商、项目经办人等角色发出测试，运用知识问答、流程模拟两种途径，考查涉及采购规范领域的法律法规是否熟悉、制度要求是否掌握、工作流程是否清楚等，以学促知，以测助评。

　　“小采来答”应用场景及技术关键

　　该场景依托现有智库辅助，设置智能答疑和常见问题答疑两个模块。

　　智能答疑支持在线问答，通过用户在线搜索提问，按照关键词自动索引推送相关答疑信息，实现即问即答、即时反馈，智能辅助答疑；常见问题答疑采取线上线下相结合的方式，集中解决大家反复询问的常见问题、常规操作、共性难题。

　　未来，将充分运用AIGC技术，在实现DdeepSeek大模型本地化部署的基础上，深度挖掘大语言模型应用场景。同时，为其他适用、通用的大语言模型预留接口，打通对接，共同作用于智能辅助问答。

　　在数据安全上强化风险导向，突出“由我所控”

　　核心技术归我所有，重要数据由我所控，才能破局立新，突破瓶颈。采购领域涉及大量生产经营数据与企业管理数据，在数据采集、提取、应用的过程中，必须牢固树立底线思维与红线意识，将数据安全理念贯穿采数、用数、析数的全过程。

　　在数据处理环节要主动强化保护措施，在推动数据开发利用、流通共享的同时，重视数据脱敏处理与使用权限管理，防止数据被恶意篡改、破坏或泄露；还要持续提升风险防控水平与应急处置能力，切实保护企业合法权益。

　　J公司的“小采助理”智能助手主要依托低代码平台运行并开展BI数据分析，具备可靠的运行条件和安全的运行环境，数据的可控性和安全性能够得到有效保障。而且，低代码平台技术门槛较低，操作流程简便，能够快速响应管理需求，调用核心组件搭建业务模块，重塑业务流程，有效实现流程优化、效率提升、智能预警和风险防控。

　　数字潮起，驭数而行，数字化转型是推动企业高质量发展加快现代化建设的“关键一招”。企业应借力数字技术，着力推动采购模式由“分散”向“集中”聚焦，采购方式由“线下”向“线上”过渡，监督管理由“现场”向“云端”转移。

　　采购领域数字化转型离不开企业自上而下的顶层部署规划，也应有基层单位立足自身发展阶段、契合业务发展需求的自主探索。“小采助理”智能助手的设计与运用，是在确保“规定动作”不走样的基础上，推动采购规范管理水平不断提升的“自选动作”。

　　未来，J公司将持续迈出探索步伐，逐步实现数字技术与业务工作的多点融合、全面融合、深度融合、有效融合。借数驭质，提质增效，以采购领域的质量变革、效率变革、动力变革，为助推企业高质量发展和现代化建设注入强劲动能。