［摘要］实验动物产业化发展需要严格把控成本管理，以实现经济效益与科学价值的平衡。鉴于实验动物管理涉及设施建设、动物培育等多个复杂环节，每个环节的成本控制都会对整体效益产生影响。本文围绕实验动物产业化管理中的成本管理方法展开分析，聚焦建立全面成本核算体系、推进技术升级、优化供应链管理以及加强数据化成本监控的具体策略，以提升实验动物产业化管理水平。

　　［关键词］成本管理；实验动物；产业化管理

　　0引言

　　在实验动物产业化管理中，成本管理是提升资源利用效率的关键手段。通过科学规划，实验动物产业化管理可以减少资源浪费，确保各环节资金的合理分配，从而实现经济效益与科研价值的同步提升。精准的成本管理能够降低因管理不善导致的运营风险，确保实验动物生产质量的稳定性。

　　1成本管理

　　企业成本管理的核心在于全面掌握成本构成，通过区分直接成本与间接成本，制定相应的优化策略。

　　成本管理贯穿生产、采购、销售等各环节，强调全过程的精细化控制，帮助企业降低支出、提高利润。其强调利用预算管理设定目标，监控实际支出与预算的偏差，及时调整运营策略以确保资源合理分配。现代成本管理注重结合信息化技术，利用大数据提升管理效率，推动成本控制从传统的静态核算转向动态优化。

　　2实验动物产业化管理中的成本来源

      2.1设施建设维护成本

　　设施建设成本主要包括实验动物饲养屏障系统、空气净化系统（如HEPA过滤器）以及环境控制系统的规划、设计和初期建设投入。这些设施的建设需满足《实验动物环境及设施》（GB 14925—2023）（以下简称“标准”）的严格要求，以确保饲养环境达到无菌、恒温恒湿和隔离的标准。维护成本则涉及设备的定期检修、更换耗材以及运行所需的能源消耗，特别是饲养屏障系统的高效运行，需要持续投入，以避免微生物污染等风险对实验动物质量的影响。此外，设施建设还包括符合生物安全等级（BSL）要求的实验室建设，这涉及高安全等级的动物实验区域（BSL-3或BSL-4实验室），需要大量投资以确保生物安全措施的有效性[1]。

　　2.2实验动物培育管理成本

　　在培育过程中，实验人员需针对不同实验动物种类（如SPF级小鼠、Wistar大鼠、Beagle犬）设计个性化的饲料配制、饮水质量以及环境条件，以满足其生理需求。繁殖管理成本主要集中在选种选育过程中的遗传质量监测，这通常需要采用基因分型检测、分子标记分析等技术手段，以确保实验动物具有良好的遗传稳定性。在饲养管理中，成本来源包括饲料、笼具、垫料等耗材的消耗，以及为保证动物健康所需的卫生防控措施。此外，日常操作还需要配备专业技术人员，对实验动物的行为进行实时监控，同时按照“标准”的要求，实施严格的消毒措施。

　　2.3监管认证成本

　　监管认证成本主要源于满足国内外监管机构对实验动物及其生产过程的合规要求，依据《实验动物许可证管理办法》和“标准”，实验动物生产单位必须通过严格的设施和动物质量审查，以获得实验动物生产许可证，这一过程涉及申请材料准备、现场审核、专家评估等多个环节，均需要投入大量资源。在认证过程中，实验动物生产单位需要进行环境监测、设备校验以及质量体系的全面审计，以确保符合ISO 9001质量管理体系或GLP（良好实验规范）等国际认证标准。针对实验动物质量，实验人员还需进行细菌学、病毒学及遗传监测的第三方检测，这些检测服务费用构成了监管认证成本的重要部分[2]。

　  3实验动物产业化管理中成本管理要点

      3.1精细化预算控制

　　在预算制定阶段，实验人员应注意细化成本项目，明确设施建设、饲养管理等环节的具体支出，以避免因预算模糊导致的资源浪费或资金不足。同时，实验人员需充分考虑实验动物品种、饲养规模的动态变化，确保预算能够准确反映实际需求。在预算控制过程中，实验人员需注意避免过度或不足的资源分配，尤其在设备采购中，需确保资金分配与实际价值相匹配。

　　此外，实验人员还应警惕预算执行过程中设备老化造成的维护费用攀升或因人员流动带来的培训成本增加，实验时往往容易忽视这些细节对总体预算的影响。在财务核算中，实验人员必须重视间接成本分摊的合理性，实验室能耗、废弃物处理和管理费用等非直接生产成本，需按照实际占比精确核算，以避免成本核算的失真。

　　3.2供应链优化管理

　　在供应链设计中，实验人员应特别关注供应商选择的科学性，确保所需饲料、药品等核心物资的供应具有质量可控性。对于实验动物生产所需的无菌垫料、高级动物饲料以及特殊试剂，实验人员需重点考量供应商的技术能力，以降低质量波动引发的额外成本。在库存管理方面，实验人员需警惕过量储备导致的存储成本增加，同时，还应重视仓储条件对物资质量的影响，避免增加额外采购成本或生产损失风险。此外，物流环节的成本管控应注重运输过程的时效性，且在涉及冷链运输或危险品运输时，实验人员需严格遵守相关规范并平衡运输成本和物资完整性之间的关系。在整个供应链管理中，实验人员需关注信息流、物资流和资金流的高效协同，确保各环节衔接顺畅，避免因信息不对称或计划失误导致的额外开支或生产延误[3]。

       3.3过程成本跟踪

　　过程成本跟踪的核心在于实时掌握各运营环节的成本动态，避免成本失控或资源浪费。在成本跟踪中，实验人员需明确区分直接成本与间接成本，以确保成本核算的准确性。在实验动物繁育过程中，实验人员需重点关注饲料的使用情况、药品的消耗量，避免因使用不规范或浪费而导致成本偏高。同时，实验人员应密切跟踪疾病暴发导致的医疗成本，这类支出需及时归因并记录在案，以便优化管理措施。对于设备运行成本的跟踪，实验人员需特别关注空调和空气净化系统的能耗水平，以及设备维护带来的长期成本压力。过程成本跟踪还需重视数据的完整性，确保收集的成本数据覆盖全部运营环节，并能够实时更新，以便为后续的成本分析提供支持。

　　4在实验动物产业化管理中的成本管理应用方法

       4.1建立全面成本核算体系，明确各项支出

　　在建立全面成本核算体系过程中，实验人员应根据生产流程，将成本划分为直接成本与间接成本。直接成本包括饲料、垫料、疫苗、药品和动物繁育投入等物资消耗成本，需利用精细化记录的物资采购量，结合市场价格变化进行动态核算。间接成本包括设施设备折旧、电力及空调系统能耗，应根据设备寿命周期，采用科学的折旧方法进行分摊。在核算中，实验人员可采用作业成本法（ABC法），将饲养、清洁等活动细化到具体任务，并结合工时或物资使用量，准确分配成本。同时，实验人员需建立成本分摊模型，将高等级SPF级动物与普通动物的环境控制成本按照实际使用情况独立归类。为实现全面核算，实验人员应引入数字化成本核算工具，结合实验动物管理软件，实时录入饲料消耗、疫苗使用等数据，并利用系统自动生成分项成本报表，进行数据交叉验证，以确保准确性。在制定核算流程时，实验人员还需将各成本项目的核算分配到饲养部门、设备管理部门和财务部门，定期汇总数据，形成成本分析报告。

　　4.2实施标准化操作流程，减少额外成本

　　标准化操作流程需要从操作规范、技术支持和监督机制三个层面系统化构建执行策略。首先，实验人员应制定覆盖实验动物饲养、清洁、检疫等各环节的标准操作规程（SOP），确保每个环节均有明确的操作指引，细化到设备使用、药剂配比及环境调控的具体步骤。同时，标准化流程应基于“标准”要求，结合企业实际，确保规范具有科学性。其次，在技术支持层面，实验人员应引入环境自动控制系统，以减少人为操作的误差。对基因操作动物管理或特殊病原体筛查，实验人员需结合标准化技术手册明确实验步骤及关键参数，同时制订设备维护计划，确保设备长期高效运行，避免因设备故障产生的修复或替代成本。最后，为确保流程执行到位，实验人员需建立覆盖日常工作和突发事件处理的全过程监督机制，明确关键节点的操作监控要求。管理人员需定期审核操作流程的执行情况，结合数据记录和现场检查分析流程合规性，并对偏离成本的行为及时纠正。

　　4.3推进技术升级，降低人工成本

　　4.3.1设备层面

　　实验人员应引入自动化饲养系统、智能环境控制设备，确保饲养、环境调控等高频操作环节实现无人化或少人化运行。设备的引入需结合不同实验动物品种的生理需求，确保技术与实际需求相匹配，并利用定期校准保障设备运行稳定性，从而减少因设备故障导致的人工成本。实验人员还需要搭建实验动物数字化管理平台，整合动物饲养信息、健康监测数据等关键数据，利用大数据分析实现精准的饲养计划制订、繁殖计划优化以及库存动态管理。借助数据流的自动传输，可大幅减少手动记录的时间成本，同时提高决策效率[4]。

　　4.3.2技术优化

　　为适应技术升级，实验人员可以对现有工作流程进行优化，将高耗时、重复性强的操作环节改造为技术驱动的自动化流程。针对需要人工参与的复杂操作环节，实验人员可使用技术改造分解任务难度，并整合多环节协作，以提升单个技术人员的工作效率。在技术实施过程中，实验人员还要制订全面的技术培训计划，确保工作人员掌握设备操作，并在企业内部设立技术专员岗位，专门负责技术支持，以避免因技能不足导致额外人力成本。

　　4.4加强数据化成本监控，及时调整策略

　　在数据采集环节，实验人员可运用物联网设备，对实验动物饲养、繁殖、设备运行及物资消耗等环节的成本数据进行实时采集。数据采集需覆盖饲料消耗量、能源使用量等关键领域，同时确保数据的准确性，避免因数据遗漏或延迟导致的决策误判。在成本分析过程中，实验人员还需要构建多维度的数据分析模型，将收集到的实时成本数据按生产流程、实验动物类别和管理环节进行分类处理，利用数据挖掘识别异常支出点或资源浪费源头。分析模型应结合KPI指标设定预警阈值，当饲料消耗超出预算或设备能耗异常时系统可自动生成预警报告，帮助管理者快速定位问题。决策调整机制需以分析结果为依据，结合动态预算重新分配、流程优化和资源重新配置应对成本波动。

　　4.5优化供应链管理，降低存储成本

　　实验动物产业成本管理包括需求预测、采购、库存和物流四个关键环节。首先，在需求预测方面，实验人员可利用历史数据、生产计划等信息，结合大数据分析，动态评估饲料、药品、垫料等物资的需求量，避免因需求评估不准确导致的过量采购或库存不足。其次，在采购环节，实验人员应实施集中采购与分批采购相结合的模式，利用与供应商建立长期合作协议确保物资价格稳定，同时根据需求波动调整单次采购量，以降低储存压力。在涉及高价值或易耗物资时，优先考虑即采即用的模式，凭借减少存货量降低因储存周期过长导致的资金占用风险。再次，在库存环节需重点优化物资分类储存策略。实验人员需根据物资保质期、储存条件要求等进行精细化管理，对易变质物资采用先进先出的存储原则，并设置安全库存阈值以防止短缺。仓储可利用智能仓储系统监控温湿度环境、库存状态和使用周期，确保物资质量。最后，在物流方面，实验人员要优化运输网络，以减少中间环节造成的成本增加。对于冷链运输或特殊物资运输，应结合成本效益分析选择最优运输方案，并实施实时跟踪以降低物资损坏或延误风险。

　　5结束语

　　综上所述，实验动物产业化管理中的成本控制需要以全面、动态的管理体系为核心，针对不同环节实施精细化优化。全面成本核算体系利用精确的数据记录，可明确成本分布并优化资金分配。技术升级借助智能设备，能够减少人工依赖并提升运行效率。供应链管理借助精准需求预测、合理采购规划以及智能化库存管理，减少不必要的存储成本支出。数据化成本监控基于实时数据收集，动态调整成本策略并优化资源分配。所以，成本管理体系中每一环节的优化都要紧密衔接，以此形成高效协同的成本管理模式。

主要参考文献

　　［1］解彤.大数据驱动下的成本管理精细化实践探讨［J］.中国集体经济，2024（35）：149-152.

　　［2］朱淼鑫，孟金平，贺建华，等.企业科研项目成本管理探析［J］.高科技与产业化，2024，30（10）：115-116.

　　［3］赖金华.产业园区开发建设的全生命周期成本优化策略［J］.中国建筑金属结构，2024，23（10）：175-177.

　　［4］代华英.数字化时代企业成本管理研究［J］.中国市场，2024（26）：85-88.