摘要：随着我国信息技术的飞速发展，我国高校信息化建设已成为提升教育质量和管理水平的重要手段。然而，在实际建设过程中，我国高校信息化建设仍面临诸多困境。文章深入剖析了这些问题，并提出了相应的优化路径，旨在为推动我国高校信息化建设的健康、可持续发展提供参考。

　　关键词：高校信息化建设；困境剖析；路径优化

　　在数字化时代，高校信息化建设已成为提升教育质量、优化管理效率、推动学术创新的关键驱动力。随着信息技术的飞速发展，众多高校积极投身于信息化建设，在教学、科研、管理等多方面取得了一定成果。然而，当前我国高校信息化建设进程中仍暴露出一系列问题，亟待解决以适应新时代教育发展的需求。深入剖析这些问题并提出切实可行的对策建议，对我国高校进一步提升信息化水平、实现高质量发展具有重要意义。

　　一、我国高校信息化建设的内涵

　　高校信息化建设是指高校充分利用现代信息技术，对教学、科研、管理等各个环节进行数字化、智能化改造，以提高教育教学质量、科技创新能力和管理效率，实现教育现代化的过程。它涵盖了多个方面，包括信息技术在教育教学中的应用、信息资源的开发与利用、信息化管理体制的建立以及信息化人才的培养等。

　　在科研方面，高校信息化建设为科研工作提供了强大的支持。利用大数据分析、云计算等技术，能够对科研数据进行高效处理和分析，提高科研效率和创新能力。例如，一些高校建立了科研大数据平台，整合了校内各学科的科研数据，为科研人员提供了数据共享和分析的平台，促进了跨学科研究的开展。

　　在管理方面，高校信息化建设实现了管理流程的数字化和智能化，提高了管理效率和决策的科学性。通过建立一体化信息系统，涵盖教务管理、学生管理、人事管理、财务管理、资产管理等多个模块，实现了信息的集中管理和共享。管理人员可以通过系统实时获取各类信息，进行数据分析和决策，优化管理流程。部分高校的教务管理系统实现了课程安排、成绩管理、选课管理等功能的自动化，大大减轻了管理人员的工作负担，提高了管理的准确性和及时性［1］。

　　高校信息化建设还包括校园网络基础设施的建设，如高速校园网、无线网络覆盖等，为信息化应用提供了基础支撑。同时，注重信息安全保障体系的建设，确保信息的安全性和保密性，防止信息泄露和网络攻击。

　　二、我国高校信息化建设存在的主要问题

　　（一）规划的全局性不足

　　在高校信息化建设进程中，规划的全局性不足成为一个突出问题。许多高校在开展信息化建设时，缺乏从学校整体发展战略出发的长远规划，各部门往往各自为政，仅从自身业务需求出发进行信息化建设。这种分散式的建设模式导致了信息化建设缺乏统一的布局和协调，无法形成一个有机的整体。

　　以某高校为例，在教学信息化建设方面，教务处自行建设了教学管理系统，用于课程安排、成绩管理等教学业务。而各学院为了满足自身的教学需求，也纷纷建设了各自的教学辅助系统。这些系统虽然在一定程度上满足了各部门的业务需求，但由于缺乏统一的规划和协调，导致系统之间功能重复、数据不一致，无法实现有效的数据共享和业务协同。师生在使用这些系统时，需要在不同的系统中切换，增加了使用的复杂性和不便性，浪费了大量的时间和精力。

　　（二）标准规范不统一、数据孤岛现象严重

　　在高校信息化建设中，标准规范不统一是一个普遍存在的问题，这严重阻碍了信息的流通与共享，导致了“信息孤岛”现象的出现。不同的业务系统往往由不同的厂商开发，这些厂商在开发过程中采用的技术标准、数据格式和接口规范各不相同，使得各个系统之间难以实现互联互通和数据共享。例如，某高校的教务管理系统、学生管理系统、科研管理系统和财务管理系统分别由四家不同的软件公司开发。在教务管理系统中，学生的学号采用的是数字编码方式，而在学生管理系统中，学号则采用了字母加数字的编码方式。在科研管理系统中，对科研项目的分类按照学科领域进行划分，而在财务管理系统中，对科研项目经费的管理则按照项目来源进行分类。这种数据标准的不一致，使得在进行科研项目的综合管理和数据分析时，无法准确地获取和整合相关数据，影响了决策的科学性和准确性。

　　“信息孤岛”现象的存在，使得高校各部门之间的信息流通不畅，无法实现信息的高效利用和协同工作。学校管理层在进行决策时，由于缺乏全面、准确的信息支持，难以作出科学合理的决策，影响学校的发展和管理效率的提升。

　　（三）信息资源整合与利用困难

　　数据质量不高是高校信息化建设中另一个突出问题，严重影响了数据的价值和应用效果。数据准确性不足在高校中较为常见。例如，在某高校的学生管理系统中，由于工作人员录入疏忽，部分学生的籍贯信息被错误登记，在统计学生生源地分布时，错误的籍贯信息导致统计结果出现偏差，无法为学校的招生策略制定提供准确依据。

　　数据完整性缺失也较为普遍。在科研管理系统中，只记录了科研项目的基本信息和成果，而对于项目的研究过程、经费使用明细等重要信息却没有完整记录。这使得在对科研项目进行评估和审计时，缺乏足够的数据支持，无法全面了解项目的实施情况和经费使用效益［2］。

　　这些数据质量问题严重影响了数据的价值和应用效果。在进行数据分析和决策支持时，不准确、不完整、不一致的数据会导致分析结果出现偏差，无法为学校的教学、科研和管理提供可靠的依据。在利用学生学习数据进行教学质量评估时，如果数据存在错误或缺失，就无法准确评估教学效果，也无法为教学改进提供有效的建议。

　　三、我国高校信息化建设的对策建议

　　（一）制订科学合理的全局规划

　　我国高校应从战略高度出发，将信息化建设纳入学校整体发展规划中，使其与学校的教学、科研、管理等工作紧密结合，形成协同发展的格局。成立由学校领导牵头，各部门负责人参与的信息化建设领导小组，负责统筹协调信息化建设工作。在制订规划时，充分考虑学校的长远发展目标和各部门的实际需求，广泛征求师生意见，确保规划的科学性和可行性。

　　规划应明确信息化建设的目标、任务和实施步骤。在目标设定上，应结合学校的定位和发展战略，确定具体的信息化建设目标。在任务规划上，应涵盖基础设施建设、应用系统开发、数据资源整合、网络安全保障等方面，明确各项任务的具体内容和责任人。在实施步骤上，应制定详细的时间表和路线图，分阶段、分步骤推进信息化建设工作，确保规划的顺利实施。

　　某高校在制订信息化建设规划时，明确了未来五年的建设目标：打造一体化的智慧校园平台，实现教学、科研、管理的全面信息化；提升网络基础设施水平，实现校园网络的高速、稳定、安全运行；充分挖掘各方面数据，为学校决策提供有力支持。学校制订了详细的任务清单和实施步骤，包括建设智慧教学平台、智能办公系统等，升级校园网络基础设施，开展数据治理工作等。通过科学合理地规划，该校的信息化建设工作得以有序推进，取得了显著成效。

　　（二）建立统一的标准规范

　　制定统一的数据标准是实现数据共享和整合的关键。高校应结合国家相关标准和行业规范，制定适用于本校的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据字典等。明确数据的定义、采集、存储、传输和使用等环节的规范，确保数据的一致性和准确性。比如，在学生信息管理中，统一学生学号、姓名等数据的格式和编码规则。

　　建立统一的接口规范，促进不同系统之间的互联互通。高校应明确各系统之间的数据交互方式、接口协议和数据传输格式。采用标准化的接口技术，如RESTful API等，确保系统之间能够实现无缝对接和数据共享。某高校在建设教学管理系统和学生管理系统时，遵循统一的接口规范，实现了两个系统之间数据实时共享，提高了管理效率和数据的准确性。

　　通过建立统一的标准规范，高校能够打破信息孤岛，实现信息的流通和共享，提高信息化建设的整体效益。同时，标准规范的制定也有助于提高系统的兼容性和可扩展性，为未来的信息化建设奠定坚实的基础。高校还应加强对标准规范的宣传和培训，确保各部门和师生能够理解和遵守标准规范，推动信息化建设的标准化和规范化发展。

　　（三）加强数据质量管理

　　建立数据质量管理机制是提高数据质量和价值的重要保障。高校应成立专门的数据管理团队，负责数据质量管理工作。该团队应制订数据质量管理计划，明确数据质量管理的目标、任务和流程。定期对数据进行质量评估，通过数据完整性检查、准确性验证、一致性比对等方法，及时发现数据中存在的问题。

　　在数据采集环节，要加强对数据源头的管理，确保数据的准确性和完整性。制定数据采集规范，明确数据采集的标准、流程和责任人。加强对数据采集人员的培训，增强其数据采集的质量意识和操作技能。

　　对于数据质量问题，要及时进行整改和优化。建立数据问题反馈机制，鼓励用户及时反馈数据中存在的问题。数据管理团队根据反馈的问题，分析问题产生的原因，制定相应的整改措施。对于数据错误，要及时进行修正；对于数据缺失，要通过数据补充或数据挖掘等方法进行完善。某高校在发现学生成绩数据存在错误后，及时组织相关人员进行核对和修正，并对成绩录入流程进行了优化，增加了数据审核环节，提高了成绩数据的准确性。

　　持续改进数据质量管理机制也是提高数据质量的关键。定期对数据质量管理工作进行总结和评估，分析数据质量管理中存在的问题和不足，提出改进措施和建议。引入先进的数据质量管理工具和技术，如数据质量管理软件、数据清洗算法等，提高数据质量管理的效率和水平。

　　（四）构建数据共享平台、推进信息资源整合与共享

　　构建数据共享平台是打破数据孤岛、实现数据流通与共享的关键举措。高校应采用先进的技术架构，如云计算、大数据等，搭建统一的数据共享平台。该平台应具备强大的数据集成能力，能够整合来自教学管理系统、学生管理系统、科研管理系统、财务管理系统等不同业务系统的数据，实现数据的集中存储和管理。

　　通过ETL（Extract，Transform，Load）技术，将分散在各个系统中的数据抽取出来，进行清洗、转换和加载，使其符合数据共享平台的数据格式和标准。利用数据映射和数据转换工具，将不同系统中相同含义的数据进行统一映射，避免数据的重复和不一致。某高校通过构建数据共享平台，整合各系统的数据，实现了师生通过平台一站式获取个人全面信息，为教学科研提供了便利；学校管理层也可以通过平台进行数据分析，为决策提供支持［3］。

　　数据共享平台还应提供丰富的数据服务接口，支持不同部门和用户根据权限访问和使用数据。例如，某高校通过RESTful API等技术，为学校的移动应用提供了数据接口，满足移动场景需求，师生可以通过手机App随时随地查询课程信息、成绩、科研进展等数据，提高了信息获取的便捷性。

　　为了确保数据的安全性和隐私性，数据共享平台应建立完善的数据安全管理机制。采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。建立严格的用户权限管理体系，根据用户的角色和职责，分配不同的数据访问权限，确保只有授权用户才能访问和使用相关数据。

　　四、结语

　　通过对高校信息化建设的深入研究，可以认识到高校信息化建设是一个长期而复杂的系统工程，需要高校管理层的高度重视、各部门的协同合作以及全体师生的积极参与。只有通过制订科学合理的全局规划、建立统一的标准规范、加强数据质量管理、构建数据共享平台，推进信息资源整合，才能有效解决当前高校信息化建设中存在的主要问题，推动高校信息化建设持续健康发展，为高校的教学、科研和管理提供强有力的支持，提升高校的综合竞争力，培养出适应时代发展需求的高素质人才。

　参考文献

　　［1］王璟璇．信息化背景下高校业财融合机制研究：基于扎根理论的质性分析［J］．财会通讯，2023（15）：22-27+113.

　　［2］胡素英，郑赟赟．浙江大学基于业务驱动的高校科研经费信息化管理实践［J］．财务与会计，2023（3）：32-35+38.

　　［3］丁友刚，吴玮琼，刘阳，等．高校财务信息化建设的历程、趋势与内涵［J］．会计之友，2021（9）：116-124.