摘要：传统上，会计工作被视为高度专业和规范化的职业，需要大量的计算、审计和报告工作。然而，随着AI技术的应用，许多曾经需要手动执行的操作现在可以自动化完成，从数据录入到复杂的财务分析，这一技术转变提高了效率，也改变了会计专业人员的职责和技能需求。会计行业的人力资源管理面临着重新评估和调整人才结构、培训需求和职业发展路径的需求。文章旨在探讨人工智能对会计行业人力资源的具体影响及其带来的挑战，并提出相应的优化策略，以帮助会计行业更好地适应这一技术变革，实现人力资源的有效管理和职业发展的可持续性。

　　关键词：人工智能；会计行业；人力资源

　　人工智能（AI）作为一种颠覆性的技术，其在会计行业的应用逐渐从理论走向了实践。初期，AI技术主要用于自动化简单的数据处理任务，如自动记账和发票处理，AI技术提高了会计工作的效率和准确性，也极大地释放了会计专业人员的工作负担，使他们能够专注于更具战略性和咨询性的任务［1］。与AI的这些变革对会计专业的人才需求产生了深远影响。AI技能成为会计专业人员必备的新技能之一，这对教育培训机构和企业内部培训体系提出了新的要求。会计专业人员需要掌握传统的会计知识，还需要具备数据分析、系统操作和技术应用等相关技能。

　　一、人工智能对会计行业人力资源结构的影响

　　人工智能的引入正在根本改变会计行业的人力资源结构，这种变化主要表现在职能需求的转变与新技能的兴起上。传统的会计工作聚焦于数据录入、错误检查和报告编制，而现今人工智能技术的应用使得这些任务的自动化成为可能，从而释放了会计专业人员从事更高价值工作的潜力，这一技术驱动的转变意味着对于分析和解释财务数据的需求增加，会计人员不再仅仅是数据的记录者和报告的制作者，更是策略建议者和业务决策的参与者。企业在招聘时越来越看重会计专业人员的分析能力、战略思维和技术适应能力。随着机器学习和数据分析工具的普及，会计行业的人才培养也在逐步向技术导向转变，教育培训机构开始重视数据科学、人工智能和财务分析等课程，以适应行业需求的演变。

　　二、人工智能对会计行业人力资源管理的挑战

　　随着人工智能在会计行业的广泛应用，人力资源管理面临一系列挑战，这些挑战中最显著的是如何管理技术变革带来的人员重组、技能重新定位及伦理道德问题。技术的进步导致许多传统的会计职位被自动化取代，人力资源部门需要重新评估组织结构，确保人才配置与技术应用相匹配，这涉及对一些职位的取消和新职位的创设。技能重新定位要求企业对现有员工进行再培训，以满足新技术的操作需求。因此，需要大量的培训资源，还需要精心设计的培训课程，确保培训内容与实际工作紧密相关，同时也要考虑到不同员工的学习能力和接受速度［2］。

　　三、提升会计行业人力资源管理有效性的策略

　　（一）技术和人才双轨并进的策略设计

　　1.跨部门合作模型的建立，促进技术与业务的融合

　　会计行业在迈向更广泛应用人工智能技术的过程中，需通过构建跨部门合作模型来有效融合技术与业务。跨部门合作模型的构建是一种系统化的方法，它促进了不同功能部门之间的信息、资源和策略的共享。在这一模型中，IT部门与会计、财务及审计等部门紧密合作，共同评估和实施AI解决方案，以确保这些技术能够满足具体的业务需求，凭借这种合作，可以在早期阶段识别并整合关键的业务需求和技术参数，设计出既符合会计准则又能充分利用AI技术优势的系统。

　　2.制定人工智能使用的标准操作程序

　　标准操作程序对于在会计行业内实施人工智能技术至关重要，它们为AI技术的应用提供了必要的结构和指导。制定有效的SOPs需要综合考虑技术细节、法律规范、业务需求和操作流程的安全性，这些程序规定了如何使用AI工具进行数据分析和财务报告，还涉及数据的收集、处理和存储过程中的合规性问题［3］。在制定SOPs时，必须确保所有操作步骤都能够在不同层次上支持决策制定的透明度和可靠性，同时保护客户和企业的数据安全不受威胁。因此，需要会计专业人员与信息技术专家共同参与，利用他们的专业知识确保SOPs既能满足最新的技术标准，也符合行业规定和最佳实践。

　　（二）创新型人力资源解决方案的探索

　　1.实施人工智能辅助的招聘与选拔工具

　　会计行业的人力资源部门在招聘和选拔过程中引入人工智能技术，旨在通过优化候选人筛选和评估流程来提升招聘效率和质量。人工智能辅助的招聘工具能够自动化处理大量的简历数据，通过预设的关键字和算法识别出符合特定职位要求的候选人，这种自动化加快了初步筛选的速度，也增强了筛选过程的客观性，减少了人为偏见的概率。人工智能在面试过程中也可以发挥重要作用，凭借使用自然语言处理技术和面部识别软件，AI工具能够分析候选人在面试中的语言用词、语调和表情变化，为招聘决策提供更为深入的数据支持。人工智能系统可以通过历史数据分析，对候选人的潜在表现和职业发展轨迹进行预测，辅助人力资源管理者更准确地评估候选人的长期价值。实施这些工具需要确保技术与会计行业的特定需求高度匹配。

　　2.开发基于人工智能的员工绩效跟踪系统

　　在会计行业，绩效管理是确保专业服务质量和提高团队效率的关键环节［4］。开发并实施一个基于人工智能的员工绩效跟踪系统可以极大地增强绩效评估的准确性和实时性，这种系统利用机器学习算法对员工的工作表现进行持续的监控和分析，能够实时收集和处理工作效率、项目完成质量、客户满意度等多维度数据。系统通过分析这些数据，自动识别工作表现的模式和趋势，为管理层提供科学的数据支撑，帮助他们作出更为合理的人力资源配置和职业发展决策。基于人工智能的绩效跟踪系统还可以个性化地为每位员工提供实时反馈和改进建议，促进个人职业成长和技能提升。

　　（三）多元化职业发展通道

　　1.设计面向未来技能的职业晋升路径

　　会计行业在设计职业晋升路径时，面临着由人工智能和自动化技术引起的技能需求转变的挑战，这种转变是技术层面的更新，更是对会计职业发展路径整体架构的重新设计。针对未来技能的职业晋升路径设计，首先要基于对行业趋势和技术发展的深入分析，确定将来最为关键的技能集合，涵盖数据分析、机器学习应用、数字化报告编制等。根据这些关键技能，企业可以规划从基层到高级职位的多层级职业发展通道，每一级别的晋升都明确需要掌握的新技能和能力。初级职位更注重数据录入和初步处理技能，而高级职位则需精通数据解读和策略制定。

　　2.提供转型培训

　　转型培训应涵盖对新兴技术趋势的教育，如区块链、云计算等，以便员工能适应当前的技术环境，还能预见并准备未来的技术发展。为确保培训效果，需要建立一个系统的评估机制，定期收集员工反馈和培训成效数据，根据评估结果调整培训内容和方法。鼓励员工在工作中实践所学技能，并在实践中寻找改进和创新的机会，这样的转型培训不仅增强了员工的技术应用能力，还能提升其对新技术的接受度和创新思维，为企业的长远发展提供人才支持。

　　（四）终身学习体系的构建

　　1.制订持续教育计划

　　会计行业面对技术革新和市场需求的双重压力，持续教育成为提升行业专业能力和适应性的关键。制订全面的持续教育计划，确保员工技能与时俱进，是企业持续竞争力的保障，这一教育计划涵盖了从基础会计知识到高级财务分析，再到最新技术应用如人工智能和大数据分析的一系列课程。在线课程提供了一个灵活的学习平台，员工可以根据自身的时间表自主学习，这种灵活性是传统培训方式无法比拟的。在线平台还可以通过视频、模拟测试和互动讨论等多种形式，使学习内容生动且具有实践性［5］。

　　2.鼓励员工参与外部学习和认证程序

　　在当前会计行业高速发展和持续变革的背景下，员工的个人发展和职业进步不应仅限于企业内部的培训资源。鼓励员工参与外部学习和认证程序，是提升专业能力和行业竞争力的有效策略，凭借参与这些外部程序，员工可以获取最新的行业知识和技能，还能扩展其专业网络，与行业内的其他专业人士进行交流和合作。认证程序如注册会计师或金融分析师等，提供了行业认可的资质标准，增强了员工的职业资格，也提升了企业的品牌声誉和客户信任。参与外部的专业研讨会、行业会议和研究活动，员工能够深入了解行业前沿技术和管理趋势，这些经验将直接转化为企业服务质量的提升和创新能力的增强。企业应通过提供学费补助、调整工作时间等方式支持员工参与这些活动。

　　（五）劳动关系管理的适应性调整

　　1.建立适应新技术的劳动合同和工作条款

　　在会计行业中，随着人工智能和其他新技术的快速发展与应用，劳动合同和工作条款的制定必须进行相应的调整以适应这些变化。劳动合同是雇佣关系的法律基础，其内容涵盖工作描述、工作时间、薪酬福利以及终止条件等，随着新技术的引入，这些条款都需要重新考虑和设计。人工智能导致工作职责的改变，原有的工作描述不再适用，需要重新定义员工的角色和责任，确保其反映了技术变革带来的新要求。随着远程工作和灵活工作时段成熟，工作时间的定义也需变得更为灵活，以适应新的工作模式。关于薪酬福利，随着技术进步带来的是职能的升级或转变，薪酬结构也应当做出调整，以公正地反映员工的技能提升和工作复杂性的增加。在制定或更新劳动合同时，企业需要确保所有的修改都符合当地的劳动法律法规，并且与员工进行充分的沟通，确保双方对合同的内容有充分的理解和一致的认同，这种适应性的更新有助于保护雇主和员工的权益，还能促进企业的长期发展和员工的职业成长，为企业与员工双方创造一个公平、透明和有竞争力的工作环境。

　　2.加强劳动法规与技术变革之间的协调

　　技术变革特别是人工智能的广泛应用，在为会计行业提升效率和能力的同时也对现有的劳动法规体系提出了新的挑战。劳动法规必须发展以适应新技术带来的工作方式变化，特别是在确保员工权利、数据保护以及工作安全方面。技术变革导致新的职业风险出现，如数据泄漏风险、由算法决策引起的职业歧视等问题，这些都需要劳动法规来给予明确的规定和保护。为了加强劳动法规与技术变革之间的协调，政府部门需评估现有法律对新技术影响的覆盖面和适应性，及时修订和更新相关法规，填补法律空白。需要设立专门的监管机构或增强现有机构的职能，监控技术应用对劳动市场的影响，确保企业的技术使用符合劳动标准，防止技术滥用。加强政策制定者、企业家和工会等各方的对话和合作也是必要的，通过建立多方参与的平台，共同探讨和解决技术变革中出现的劳动问题，确保政策的制定和实施既能促进技术创新和应用，也能有效保护员工的合法权益。

　　四、结语

　　未来，随着AI技术的进一步发展和成熟，预计会有更多创新型的AI应用涌入会计行业，如通过自然语言处理（NLP）技术自动化处理税务文件、审计报告等。AI将进一步提高会计工作的自动化程度，还通过深度学习等技术提供更高级的决策支持。AI的普及将推动会计行业的业务模式和管理模式发生根本性变革。传统的以人力密集为特征的会计工作模式将逐步转向技术驱动，职能也将从执行层面转向更加战略和分析层面。企业将需要重新设计工作流程、调整组织结构，并在保障数据安全和隐私的有效利用AI带来的各种优势。

　参考文献

　　［1］韩玮，李泽铭．人力资源会计在金融业应用探索——以商业银行C银行为例［J］．江苏商论，2023（12）：75-81.

　　［2］周宁．钢铁企业财务人员职业培养路径探索——基于A特钢企业的实践调查［J］．冶金财会，2023，42（7）：63-67.

　　［3］吴溪，李诗依，耿春晓.公共会计行业自律监管的人力资源配置与同业互查质量——来自中注协上市公司审计质量检查的证据［J］．审计研究，2023（1）：73-84.

　　［4］王小慧，金华琴，金小燕．企业人力资源行业管理会计信息化工具及其应用——以资金交付信息化系统为例［J］．企业改革与管理，2021（20）：92-93.

　　［5］袁骏宇．人工智能对会计行业发展的影响及问题研究——以用友云智能为例［J］．时代经贸，2020（19）：95-96.