摘要：文章以运输企业废旧物资回收为研究背景，结合审计在废旧物资回收管理中的关键作用，研究分析了企业废旧物资管理面临回收渠道分散、效率低下、环境污染、资源浪费等问题。在此基础上，提出通过采取建立全生命周期管理体系、推动回收产业技术创新、跨行业协同等优化手段，同时，探讨了物联网回收模式、共享经济理念应用等创新策略，以致力为企业现场作业减负、风险防控及效益提升提供综合方案。研究表明，通过系统性的优化和创新，可以有效提升废旧物资回收效率，促进资源循环利用，推动可持续发展。

　　关键词：废旧物资回收；资源循环利用；智能化回收；物联网；共享经济

　　随着经济快速发展，废旧物资的产生量日益增加，如何有效回收和利用这些资源已成为当前社会面临的重要课题。废旧物资回收不仅关系到资源的节约和环境的保护，还对推动循环经济发展、实现可持续发展目标具有重要意义。然而，当前企业废旧物资回收仍存在诸多问题，如回收渠道分散、信息化技术欠缺、效率低下等，亟须进行优化和创新。本研究旨在探讨废旧物资回收的优化与创新策略，通过分析现状问题，提出切实可行的解决方案，以期为完善企业废旧物资回收体系、提高资源利用效率提供参考。研究采用文献分析、案例研究和比较分析等方法，系统梳理了废旧物资回收领域的最新发展和实践经验，为提出优化和创新奠定了理论基础［1］。

　　一、废旧物资回收现状分析

　　中国废品回收行业的市场规模在2023年已经突破5000亿元，尤其是废塑料、废金属这些主要品种。预计到2025年再生资源回收利用产值将达5万亿元。当前，企业废旧物资回收面临着诸多挑战。

　　（一）回收渠道分散且效率低下

　　一方面，传统的回收模式主要依赖个体回收商和小型回收站，缺乏统一的管理和协调，导致回收网络覆盖不全，回收效率不高。另一方面，分类回收体系不完善。由于缺乏统一的分类标准和有效的监管机制，许多可回收物资未能得到合理分类和处理，影响了资源再利用的效率和质量。

　　（二）回收产业技术水平有待提高

　　许多回收企业仍采用传统的处理方式，缺乏先进的技术和设备，依托于传统人工分拣与记录方式，缺乏全流程追溯机制和专业识别，易造成导致资源回收利用率低及资金风险。

　　（三）环境污染问题突出

　　废旧物资回收不当引发环境污染风险。部分回收站点将危险废物与普通废旧物资混合存放或拆解，导致有害物质泄漏。运输企业轨道废料、机车零部件、包装材料等，废料中含重金属、化学物质，处理不当易导致土壤、水体污染，可能引发长期生态问题［2］。

　　二、审计在废旧物资管理中的关键作用

　　2024年中国发布废旧物资相关国家标准168项，涉及能耗限额、回收流程等，企业需通过数据分析实时监测合规风险，审计在废旧物资回收管理中发挥了重要作用。

　　（一）标准化与合规性审计

　　检查企业内部回收流程是否符合企业《中华人民共和国环境保护法》等法规及内部废旧物资管理办法，避免法律风险和廉政风险。案例：审计指出某牵引变电所交直流系统整治工程完工后更换下的废旧物资未及时点收入账，建议立即点收入账，避免廉政风险。

　　（二）财务真实性审计

　　通过核实废旧物资的计量、定价和账务处理是否准确，审计财务真实性，防止资产流失。常见问题：过磅记录缺失、私下交易导致“账实不符”。案例：某单位在工程项目物资回收计划中没有将滑轮补偿装置纳入有色金属管理，也未纳入回收计划表，在与施工单位签订施工合同时没有明确回收滑轮补偿装置，越权处置有色金属，且按同期统料废钢均价设置招标最低限价，最低限价设置不合理在投标竞争不充分的情况下造成企业处置收益的损失［3］。

　　（三）效率与价值审计

　　审计企业是否通过评估回收渠道的经济性，优化处置方案。通过数据分析对比市场价格，确保企业处置收益最大化。

　　三、以审计驱动废旧物资回收管理升级的路径

　　（一）完善分类回收体系

　　《“十四五”循环经济发展规划》提出2025年建成1000个绿色分拣中心，9种主要再生资源利用量达4.5亿吨。首先，利用物联网、大数据等技术，实现回收过程的实时监控和优化调度，提高回收效率；其次，制定统一的分类标准，加强员工教育，利用智能分类回收设备等科研成果，提高分类回收的准确性和便利性。依托废旧物资回收政策保障，布局智能分拣中心，配备自动化设备（如机械臂、光谱分析仪），提升分拣精度与速度。推广易拆解、可回收的机车零部件设计，减少后期处理难度。例如，采用模块化结构降低拆解成本。

　　（二）建立全生命周期管理体系

　　业务流程中对于质量控制至关重要的是建立一系列自动监控机制，从产生、分类、存储到处置全程数字化跟踪，根据审计重点如数据链完整性、权限分离（如保管与记账岗位分离）等，建立全生命周期追溯系统。一是为每类废料赋予唯一标识码（如RFID标签），记录其来源、成分及处理路径，实现风险源头管控。二是结合区块链技术确保数据不可篡改，增强监管公信力。例如，通过实施定期的数据审核程序和使用高级数据分析技术来检测异常模式，打破人工处理环节的制约瓶颈，提升规范管理效率效益，为风险防控提供技术保障，不仅可以提升数据的准确性，提前识别可能的风险点和机会。

　　（三）跨行业协同、创新联动

　　一是与新能源、建筑等行业共享回收网络，形成循环经济生态圈。在优化现有体系的基础上，进一步探讨废旧物资回收的创新策略。首先，“互联网+”回收模式的推广。通过开发移动应用程序、建立在线回收平台等方式，实现废旧物资的线上预约、线下回收，提高回收的便捷性和效率。其次，共享经济理念在回收领域的应用。借鉴共享单车、共享充电宝等模式，探索建立共享回收箱、共享回收车等新型回收方式，提高资源利用效率。

　　二是循环经济园区建设是另一个重要的创新方向。通过建立集回收、分拣、加工、再利用于一体的循环经济园区，实现废旧物资的集中处理和资源化利用，提高整体回收效率。同时，推动回收产业与其他行业的跨界合作。例如，与制造业合作开发可回收产品设计，与物流业合作优化回收运输网络，与金融业合作开发绿色金融产品等，形成多方共赢的回收生态系统。通过专业回收流程（如分类拆解、无害化处理），可减少有害物质释放。

　　（四）以风险导向的审计策略，推动管理优化建议

　　风险导向的审计策略。建立预测性分析模型利用历史数据和算法，通过模式识别来预测未来的行为。重点关注高风险领域，如贵金属废料、易被盗物资（如电缆）、高污染废弃物。采取突击盘点与视频监控结合，堵塞管理漏洞。例如，在审计中，通过分析历史交易数据和市场条件，预测性模型可以有效预见并警示潜在的物流、资金流异常或不稳定现象，使内审团队能够采取早期干预措施，避免或减小损失。企业在设计数据采集系统时，必须考虑到数据处理流程的透明度与可追溯性，以确保每一步数据转换或决策都有明确的记录和合理的解释力，有助于增强审计结果的信赖度和采纳度。

　　推动管理优化建议。审计报告需提出改进方案，如引入区块链技术实现回收流程透明化；与专业回收企业签订长期协议，稳定价格波动风险；建立员工奖惩机制，鼓励合理化建议［4］。

　　四、促进企业发展的综合效益

　　欧盟“回收基金”机制，欧盟要求光伏企业预缴回收基金，中国试点企业通过数据分析优化基金使用，补贴技术研发后，单吨光伏组件回收成本下降30%。某光伏企业通过生态设计减少材料复杂度，回收率提升至95%。该模式可适配运输企业废料管理。

　　（一）有助于提升直接经济效益

　　1.设备更新投资带动节能降耗

　　2024年中国政府投入1500亿元超长期国债支持设备更新，重点领域设备工器具购置投资同比增长15.7%，带动节能量2800万吨标准煤，减少碳排放7300万吨。企业通过数据分析评估设备退役周期，优化更新节奏，减少维护成本。

　　2.再生循环降低成本转为收益通过分析回收物资成分与市场需求，构建再生资源交易平台。例如，将旧轨再加工为建筑材料，实现资源价值最大化；将废料（如金属、塑料、电子元件等）转化为再生资源，降低原材料采购成本［5］。

　　（二）有助于显著提升管理能力

　　1.智能分拣与调度优化

　　一是利用物联网传感器与图像识别技术，对废料进行自动分类，减少人工干预。例如，通过AI算法识别道砟材质，提高分拣效率。

　　二是基于历史数据预测废料产生周期，优化运输路线与处理设备调度，降低现场作业强度。

　　2.智能分包与竞价策略

　　电网企业应用大数据分析历史处置数据，构建智能分包模型，结合金属含量数据库与市场价格波动趋势，优化废旧物资分包策略。通过分析回收商报价特征，提高预测投标价准确率，缩短竞价周期。

　　2024年中国政府推动的回收循环利用行动中，报废机动车回收量达846万辆，同比增长64%，废旧家电规范化拆解量同比增长超20%。

　　3.数字化工具赋能

　　一是采用ERP系统集成废旧物资模块，实现实时监控和数据分析。案例：逆向物流成本降低20%。重庆某再生资源公司通过GPS追踪与路线优化算法，减少运输空驶率，并采集利用用户搜索行为数据（如“废铜价格”等高频词），精准投放广告，降低成本。

　　二是标准化流程减少人为干预，降低舞弊风险（如某钢厂通过系统自动过磅减少人为误差）。案例：部分企业通过物联网设备实时监控车辆报废流程，结合历史数据预测区域回收需求，动态调整拆解产能［6］。

　　五、实践建议

　　（一）高度重视与跨部门协作

　　环保、生产、财务、审计部门需协同制定回收政策。强化数据驱动的风险评估方法需要内部管理层的支持，鼓励开放的信息共享和跨部门的合作。在这个过程中，关键在于如何整合和协调各类数据资源，包括财务数据、运营数据及市场数据等。因此，企业需要通过建立统一的数据仓库、制定一致的数据标准以及培训员工进行相应的数据分析技能。这样一来，以数据为导向的风险评估方法不只是审计或风险管理部门的工具，而是转化为全企业范围内的战略资产。

　　（二）持续审计与改进

　　面对不断变化的商业环境和日益增加的数据量，企业必须对内部审计流程进行彻底的重构，这不仅包括审计步骤的优化，也涉及审计工具的革新以及审计文化的转型。如通过引入自动化工具来执行例行检查和数据分析，可以大幅度释放审计人员的时间，使其专注于更加复杂和价值较高的审核任务。持续开展日常和专项审计，将问题纳入模型研发，促进企业规范管理，实现大数据工具的最大效能。如在物资回收处置审计中，大数据分析工具可以分析成千上万的记录，并迅速标识出异常行为，增强了审计的预警能力和响应速度。企业需要对相关技术和人员进行投资，来提高数据科学技能和工具的使用熟练度［7］。

　　六、结语

　　废旧物资管理不仅是环保责任，更是企业精细化运营的体现。企业应积极采用新技术、新模式，提高回收效率和资源利用率；通过审计发现问题、优化流程，将其转化为成本优势和竞争力，企业废旧物资管理需从单一处理转向“数据驱动+全周期管控”模式。通过大数据分析优化现场作业、防控风险并提升效益，推动行业绿色转型，助力“双碳”目标实现。未来，随着数据采集技术的完善（如区块链追溯系统）与政策支持的强化，废旧资源的价值将进一步释放，提前布局的企业获得长期回报，实现经济社会与环境协调发展。

参考文献

　　［1］刘同超．废旧物资回收再利用体系建设研究［J］．内蒙古科技与经济，2022（9）：29-32+51.

　　［2］白荣春．在“加强废旧物资回收，促进资源再生利用”座谈会上的发言［J］．中国资源综合利用，2000（1）：8-9.

　　［3］朱铁英．企业废旧物资管理内控审计探讨［J］．合作经济与科技，2023（12）：157-159.

　　［4］颜旭林．信息化环境下的内部审计技术发展与内部审计管理［J］．产业科技创新，2022，4（3）：123-125.

　　［5］李冰倩．精益成本管理在企业成本管理中的实施研究［J］.中国会展（中国会议），2025（4）：98-100.

　　［6］王洁．携手生态力量赋能企业数字化转型［N］．中国信息化周报，2024-11-25（020）.

　　［7］赵俊荧．企业内部审计质量控制存在的问题及改进建议［J］．金融客，2023（9）：66-68.