摘要：在乡村振兴与农业农村现代化政策背景下，文章选取广东省21个地市的经济支撑能力、农业生产基础等指标，通过因子分析和系统聚类法，对广东省各地市农产品物流发展水平进行综合评价与分类研究。研究发现，广东省各地市发展水平存在显著的区域差异，综合因子得分最高的广州市与最低的珠海市差距悬殊；聚类分析将21个地市分为5类，其中广州、深圳单独成类，珠海、佛山等四市为一类，湛江因生产优势突出自成一类，剩余的市则归为一类。针对不同类别地市，提出优化物流模式、推动区域合作等针对性建议，旨在促进广东省农产品物流的高效、均衡发展。

　　关键词：农产品物流；发展水平；因子分析；系统聚类法；区域差异

　　在我国农业现代化进程中，农产品物流的协同发展对提升农业产业链价值至关重要。作为经济强省，广东省2022年农林牧渔业总产值达8500亿元［1］，但其农产品物流发展呈现显著的区域分化：珠三角城市群依托经济与交通优势，形成以广州、深圳为核心的物流枢纽，但本地农产品供给能力薄弱；粤东西北地区虽为传统农业主产区，却因基础设施滞后与信息化水平不足，导致物流效率低下［2］。这种“供需错配”现象不仅制约了农业产业链的价值提升，还加剧了城乡发展差距［3］。

　　既有研究聚焦于物流网络构建的宏观分析［4］，但对区域内部差异化发展水平评价仍显不足。为此，本文以广东省21个地市为样本，构建涵盖经济支撑、农业生产、交通条件、信息化水平的综合评价体系，结合因子分析与系统聚类法，揭示省内农产品物流发展的区域特征并提出针对性建议，以促进广东省农产品物流的高效、均衡发展，为全国其他地区提供借鉴。

　　一、广东省区域农产品物流发展水平评价

　　（一）基于因子分析的广东省农产品物流发展水平评价

　　1.指标选取

　　为科学评估广东省农产品物流发展水平的区域差异，本文基于现有的文献对物流网络评价选取指标［5］，结合广东省农业、物流业发展状况，根据指标数据特征，综合评价经济支撑能力、农业生产基础、交通运输条件、数字化与信息化水平四个一级指标。构建广东省21个地市农产品物流发展水平评价指标体系，选取16个二级指标［6］X1：地区生产总值/亿元、X2：社会消费品零售总额/亿元、X3：人均消费支出/元、X4：固定资产投资占比/%、X5：各市全体居民人均可支配收入/元、X6：主要农产品产量/吨、X7：各市耕地面积/平方公里、X8：农林牧渔业总产值/亿元、X9：各市农村劳动力数量/万人、X10：货物周转量/亿吨公里、X11：交通货物运输量/万吨、X12：通车里程/公里、X13：营运性载货汽车数量/辆、X14：邮电业务总量/亿元、X15：固定宽带用户/万户、X16：移动电话用户/万户。各项指标数据均来源于《广东统计年鉴（2023）》。

　　2.检验因子分析的条件

　　由于原始数据的单位不同，为了消除量纲的影响，对其进行标准化处理。标准化后的指标数据通过KMO（0.70）和Bartlett检验（P<0.01），满足因子分析条件（见表1）。

　　3.采用主成分分析法提取公因子

　　主成分分析提取前三个公因子F1、F2、F3（累计方差贡献率87.646%，特征值大于1），通过方差最大正交旋转后公因子累计方差未发生变化（见表2），故这三个公因子可代表广东省21个地市的农产品物流发展情况。

　　4.公因子的命名

　　由表3可知，公因子F1在经济支撑能力（X1、X2、X3、X5）、交通运输条件（X10、X11、X13）及数字化与信息化水平（X14、X15、X16）相关指标上载荷显著，故命名为经济交通信息综合因子；公因子F2主要关联固定资产投资占比（X4）、耕地资源（X7）及交通条件（X12）等相关指标，体现了农业物流发展的内生驱动力，故命名为农业物流发展驱动因子；公因子F3在农产品产量（X6）、农业产值（X8）及农村劳动力（X9）等指标上载荷突出，多种农业生产要素聚集，于是命名为农业生产要素因子。

　　5.因子得分的计算

　　根据各个公因子的方差贡献率占3个公因子总方差贡献率的比重作为权重，构建综合因子得分计算公式：F=0.662F1+0.260F2+0.078F3

　　其中F1、F2、F3分别为公因子F1、F2、F3的因子得分，利用R语言计算广东省21个地市的公因子得分并代入上述公式可得出综合因子得分及排名（见表4）。

　　从表4数据可知，广东省21个地市农产品物流发展水平呈现显著的区域差异。广州（F=2.414）和深圳（F=1.107）综合因子得分分别位居前两位，但深圳因农产品供给能力不足（F2、F3负向拖累）与广州差距显著；韶关、梅州、清远凭借较高的公因子F2，综合因子得分紧跟广州和深圳，显示出传统农业地区的物流发展潜力；湛江在公因子F3上得分（F3=3.624）最高，但因经济交通信息（F1=-0.138）与农业物流发展驱动（F2=-0.686）的短板，综合因子得分仅0.011（排名第10），需通过跨区域合作弥补优势。然而，多数地市综合因子得分呈负，像珠海（F=-0.881，排名第21）、中山（F=-0.753，排名第20）等城市受限于农产品供给能力不足与经济支撑能力分化，排名垫底，进一步凸显区域发展失衡。

　　（二）基于聚类分析的广东省农产品物流发展水平评价

　　运用上述构建的16个指标通过R语言对广东省21个地市的农产品物流发展情况采用系统聚类分析法中的类平均法，得出以下结论。广州区域农产品物流能力最强，在经济、交通、物流信息化方面领先，单独成一类；深圳经济实力雄厚，但农产品供应能力缺失，作为农产品完全需求型城市也单独成类；珠海、佛山、东莞、中山四市区域经济发展能力较强，具备一定的物流基础，但本地农产品供应不足，整体农产品物流能力受限，归为一类；韶关、河源等14个地市经济发展相对滞后，但农产品物流供给能力尚可，是传统的农产品生产地区，归为一类；湛江具有大规模农产品生产基地和高产量特色农产品，农产品产出丰富且物流能力较强，属于典型的农产品生产供给型地区，单独成一类。

　　二、结语

　　本文利用因子分析与聚类分析对广东省21个地市农产品物流发展水平展开评估。研究表明，广东省农产品物流发展水平区域差异显著：广州、深圳凭借综合优势领先，但多数地市综合因子得分偏低；聚类分析将21个地市划分为五类，体现“核心-边缘”梯度特征。基于广东省农产品的物流发展水平，提出差异化与统筹性建议。

　　对于核心城市，广州市应依托经济和信息化优势，重点推进智慧冷链物流及全省农产品数据中心建设，整合供需信息；深圳市需通过“飞地经济”与粤东西北地区共建生产基地，发展高附加值加工产品；珠海、佛山等城市可强化批发市场功能，推广“产地直采+社区团购”模式；韶关、河源等传统农业地区应推动“物流+产业”融合，挖掘电商与旅游潜力；湛江市需聚焦跨区域冷链干线建设，打造“生产-加工-销售”一体化体系。同时，需强化跨区域协作机制，珠三角城市与传统农业地区应通过共建基地、共享资源实现优势互补，并构建全省统一的农产品物流信息平台，整合供需数据与物流资源，优化配送路径，提升资源配置效率，最终推动广东省农产品物流的高效化与均衡化发展。

　参考文献

　　［1］广东省统计局．广东省统计年鉴（2023）［M］．北京：中国统计出版社有限公司，2023.

　　［2］方艳．基于因子聚类分析的广东省区域农产品物流能力评价［J］．内蒙古农业大学学报（社会科学版），2017（3）：15-22.

　　［3］黄金芬，杨丽香．基于因子分析法与聚类分析法的广西农产品物流水平发展实证研究［J］．广西农学报，2022，37（6）：61-69.

　　［4］何美玲，蒲俊，安勇峰．江苏省农产品冷链物流网络构建［J］．江苏大学学报（自然科学版），2021，42（6）：678-684.

　　［5］姜金德，蒋淑华，王小波，等．基于改进引力模型的江苏省农产品物流网络构建［J］．江苏农业科学，2022，50（21）：240-248.

　　［6］高爱霞．基于因子分析的山东省17地市物流发展水平实证研究［J］．山东农业大学学报（社会科学版），2014（3）：113-118.