【摘要】依托物联网、５Ｇ、云计算、区块链、大数据、工业互联网和人工智能等新一代信息技术的发展ꎬ通过数字化来形成供应链各环节可量化的作业数据ꎬ实现供应链数字化、模型化和可视化ꎬ降低企业运营成本、提高生产效率是我国企业供应链数字化转型的必然趋势ꎮ在这一背景下ꎬ文中从分析我国供应链数字化存在的普遍问题出发ꎬ阐述了我国企业供应链数字化转型存在的困难ꎬ为企业供应链数字化转型提供参考ꎮ

       【关键词】供应链数字化;存在问题;转型困境

　　随着互联网和信息技术的快速发展ꎬ尤其是大数据、５Ｇ、云计算、物联网、区块链等新技术的应用ꎬ传统供应链已经不能适应时代发展的要求ꎬ供应链数字化转型势在必行ꎮ为了加快供应链数字化转型ꎬ应建立覆盖设计、生产、流通、消费与回收等各环节的绿色生态产业体系ꎬ促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新ꎬ推进供给侧结构性改革ꎮ

　　我国在２０１７年发布的«国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见»中明确提出:供应链是以客户需求为导向ꎬ以提高质量和效率为目标ꎬ以整合资源为手段ꎬ形成产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态ꎮ该文件的出台ꎬ标志着我国开始进入供应链时代ꎮ供应链本身具有协同、创新共赢、开放和绿色等特征ꎬ推进供应链数字化转型及创新发展ꎬ有利于加速产业融合、深化社会分工、提高集成创新能力ꎮ通过供应链数字化转型ꎬ建立资源整合和流程优化ꎬ有利于建立供应链上下游企业合作共赢的协同发展机制ꎬ有利于加强从生产到消费等环节的有效对接ꎬ促进供需精准匹配和产业转型升级ꎬ全面提高产品和服务质量ꎮ

　　１供应链数字化的定义

　　供应链数字化是指通过应用数字技术和信息通信技术(ＩＣＴ)ꎬ对供应链的各个环节进行数字化、网络化、智能化和可视化ꎬ以提高供应链的效率、降低成本、提高质量和提高客户满意度ꎮ供应链数字化已成为现代企业竞争的重要手段之一ꎬ对企业竞争优势的影响也越来越显著ꎮ

　　推进供应链数字化转型与应用ꎬ推进供应链全球布局ꎬ有利于我国企业深入融入全球供给体系ꎬ打造全球利益共同体和命运共同体ꎬ推进“一带*路”建设落地ꎬ引领全球化、提升竞争力的重要途径ꎮ因此ꎬ供应链数字化转型与应用ꎬ对于提高我国企业的管理水平和核心竞争力ꎬ提高全民创新创业能力ꎬ具有十分重要的意义ꎮ

　　２我国供应链数字化存在的问题

　　虽然我国供应链数字化取得了显著的成果ꎬ但仍然存在一些问题和挑战ꎬ主要表现在以下几个方面ꎮ

　　２.１供应链数字化水平不平衡

　　供应链数字化水平在不同地区、不同行业和不同企业之间存在较大的差异ꎬ这导致了供应链数字化的发展不均衡ꎮ一些大型企业、跨国公司和互联网企业已经具有较强的数字化能力ꎬ而一些中小企业和传统行业则相对滞后ꎮ

　　中小企业受到技术、人才、资金等方面的限制ꎬ数字化转型相对滞后ꎬ存在“等、靠、拖”现象ꎬ“不会、不想、不敢、不愿、不行”等困境比比皆是ꎮ因此ꎬ我国在供应链数字化过程中ꎬ供应链核心企业或龙头企业要根据中小企业实际情况ꎬ围绕需求、生产、流通、库存、服务等应用场景提供数据服务ꎬ建设和带动中小企业参与到供应链数字化体系中来ꎬ让中小企业切实感受到数字化带来的好处ꎬ促进其积极参与供应链数字化建设和赋能生态体系ꎬ带动中小企业向“专、精、特、新”型企业转变ꎮ

　　2.2供应链数字化技术应用不足

　　尽管供应链数字化技术在中国得到了广泛的应用ꎬ但仍有许多企业没有充分认识到数字化技术的重要性ꎬ或者没有投入足够的资源来实施数字化改造ꎮ此外ꎬ一些企业在数字化技术应用过程中存在技术瓶颈和人才短缺等问题ꎮ

　　以供应链金融数字化为例ꎬ在供应链金融的数字化发展进程中ꎬ不同业务模式的数字化程度差异显著ꎮ其中ꎬ应收账款模式占供应链金融行业规模的比例达60%ꎬ主要原因在于应收账款模式的风险系数低、业务流程相对简单ꎬ该原因同时造成了应收账款模式的数字化程度更深ꎮ根据艾瑞测算ꎬ2022年应收账款模式的数字化渗透率达到了45%ꎬ高于行业平均水平ꎬ更显著高于其他模式的数字化渗透率ꎬ其它模式数字化渗透率在10%左右ꎬ而供应链金融整体的数字化渗透率也仅仅在30%左右ꎮ

　　2.3供应链数字化数据安全问题

　　随着供应链数字化的发展ꎬ越来越多的企业开始依赖数字化技术来提高供应链的效率和效益ꎮ然而ꎬ随着供应链数字化数据的不断增长ꎬ数据安全问题也日益突出ꎮ企业需要加强数据安全管理和保护ꎬ防止数据泄露和滥用ꎮ

　　随着互联网、信息技术、大数据和云计算等的快速发展ꎬ数字化技术已经成为供应链及其管理的核心工具ꎮ在供应链数字化发展过程中ꎬ通过数字技术的应用ꎬ明显缓解了供应链企业间的信息不对称ꎬ提高了供应链透明度和稳定性ꎮ供应链数字化也面临内外两方面的数据安全问题:一是来自供应链外部的数据安全问题ꎬ如网络攻击、数据泄露等ꎻ另一方面来自供应链内部的数据安全问题ꎬ如数据造假、数据篡改和数据缺失等ꎬ这些方面都会对供应链数字化发展中的数据安全产生影响ꎬ严重危害供应链的稳定性和安全性ꎮ

　　2.4供应链数字化标准不统一

　　供应链数字化的发展缺乏统一的标准和规范ꎬ这导致了供应链数字化在不同企业和不同领域的实施效果存在差异ꎮ在数字经济与实体经济融合加速发展的趋势下ꎬ近几年中小企业数字型转型已经迫在眉睫ꎮ在供应链整体数字化转型过程中ꎬ由于顶层设计的缺失ꎬ供应链各环节的数字化转型如果标准不统一ꎬ就可能形成大量分散且独立的数字化系统ꎬ例如供应链环节中的采购、生产、仓储、配送和库存管理等环节中ꎬ

　　就会出现这些环节彼此之间系统无法兼容或共享ꎬ导致数据无法相互畅通ꎬ各环节协同效率低下ꎬ这种现象也被称为“烟囱丛林”ꎮ

　　目前ꎬ我国供应链在数字化转型过程中ꎬ供应链数字化标准不统一ꎬ中小企业在选择以不同企业为核心的供应链的同时ꎬ必然会出现“烟囱丛林”现象ꎮ例如ꎬ以制造业为核心企业的供应链ꎬ与以销售为核心企业的供应链ꎬ在选择数字化过程中ꎬ关注的重点差别显著ꎮ因此ꎬ建立统一的供应链数字化标准和规范ꎬ有助于推动供应链数字化的发展ꎮ

　　总之ꎬ中国供应链数字化的发展已经取得了显著的成果ꎬ但仍存在一些问题和挑战ꎮ为了加快供应链数字化的发展ꎬ企业、政府、行业协会和研究机构需要加强合作ꎬ推动供应链数字化技术的创新和应用ꎬ提高供应链数字化水平ꎬ以适应全球经济的发展和市场竞争的挑战ꎮ

　　3我国供应链数字化转型存在的困难

　　随着全球经济一体化的深入发展ꎬ供应链管理在企业竞争中的地位日益重要ꎮ数字化转型已经成为企业提升竞争力、降低成本、提高效率的重要手段ꎮ供应链数字化转型是指企业通过采用先进的数字化技术ꎬ对供应链的各个环节进行改造和升级ꎬ从而提高供应链的效率和灵活性ꎮ供应链数字化转型主要包括信息技术、物联网、大数据和人工智能等技术的应用ꎬ以及供应链管理流程的优化ꎮ

　　然而ꎬ我国供应链数字化转型仍面临诸多困难ꎮ本文将从以下几个方面详细论述中国供应链数字化转型存在的困难ꎮ

　　3.1技术基础薄弱

　　我国供应链数字化转型面临的首要困难是技术基础薄弱ꎮ虽然近年来我国在信息技术、物联网、大数据等领域的研发投入不断加大ꎬ但我国在供应链管理领域的核心技术水平仍与国际先进水平存在较大差距ꎮ此外ꎬ许多企业对新兴技术的认识不足ꎬ导致供应链数字化转型过程中技术应用的普及程度不高ꎬ难以发挥其应有的效益ꎮ

　　以制造业为例ꎬ制造业中的高精尖领域要打通数字鸿沟ꎬ建立从设计、生产、服务的端到端数字闭环ꎻ流程制造业要提升资源配置效率ꎬ需要运用数字技术手段来重塑业务流程ꎻ消费品制造业要更好满足日益增长的多元消费需求ꎬ就必须要利用数字手段实现产品个性化定制ꎮ目前我国在工业软件、智能传感器等领域还存在较为明显的技术短板ꎬ数字化核心技术中的芯片技术ꎬ工业互联网、5G等新型数字信息基础建设相对薄弱ꎬ也是导致我国目前供应链数字化转型较为困难的现实基础ꎮ

　　3.2数据孤岛现象

　　数据孤岛现象是我国供应链数字化转型中的另一个难题ꎮ数据孤岛是指企业在发展到一定阶段后出现多个事业部ꎬ每个事业部都有各自数据ꎬ且事业部之间的数据往往都各自存储和定义ꎬ每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动ꎮ我国许多企业内部信息管理系统相互独立ꎬ数据难以共享ꎬ导致企业内部数据资源的浪费ꎮ同时ꎬ由于缺乏统一的数据标准ꎬ不同企业之间的数据交换和对接困难ꎬ限制了供应链各环节间的信息共享和协同ꎮ

　　数据孤岛在企业信息化中ꎬ常常将其分为物理性和逻辑性两种ꎮ在供应链中ꎬ可以将每个企业数据看作是物理性数据孤岛ꎬ数据在不同企业相互独立存储ꎬ独立维护ꎬ彼此间相互孤立ꎬ形成了物理上的孤岛ꎮ逻辑性的数据孤岛指的是ꎬ供应链不同企业间数据链接与合作ꎬ不同企业都站在自己的角度对数据进行理解和定义ꎬ使得一些相同的数据被赋予了不同的含义ꎬ无形中增加了供应链中企业间数据合作的沟通成本ꎮ无论是物理性还是逻辑性数据孤岛ꎬ都会增加我国供应链数字化转型的难度ꎮ

　　3.3组织结构僵化

　　我国供应链数字化转型过程中ꎬ企业组织结构僵化也是一个重要因素ꎮ许多企业仍然采用传统的管理模式ꎬ对供应链各环节的协同和信息共享重视不够ꎮ这种组织结构限制了企业对供应链数字化转型的积极响应ꎬ影响了企业整体竞争力的提升ꎮ

　　企业在数字化转型过程中ꎬ原有的传统金字塔式组织架构已经无法适应这种新的转变ꎬ企业组织中的中间层将面临逐步消减的趋势ꎬ企业组织架构扁平化趋势愈加明显ꎬ平台化会促进企业组织的内外部跨界融合ꎬ最终形成相互交叉有效的产业生态供应链ꎮ然而ꎬ企业传统僵化的组织结构会使其在数字化转型中ꎬ过度的理性和部门自身利益的根深蒂固ꎬ会导致整个企业组织缺乏温度和活力ꎬ导致企业不愿进行数字化转型ꎮ企业在数字化转型中ꎬ必将面临其组织结构的改变和优化ꎬ目前已有企业选择平行化的多中心制组织结构ꎬ这种结构是否为最优结构还有待验证ꎬ但是这也是目前我国企业数字化转型可选择的发展趋势ꎮ同时ꎬ企业组织如何实现扁平化、平台化、网络化组织模式ꎬ也是目前我国企业数字化转型遇到的难题ꎮ

　　3.4人才短缺

　　人才短缺是我国供应链数字化转型过程中的另一个难题ꎮ供应链数字化转型需要具备专业知识、技能和创新精神的复合型人才ꎮ然而ꎬ当前我国的人才储备与供应链数字化转型的发展需求之间存在较大差距ꎮ此外ꎬ企业对供应链数字化转型人才的培养和引进机制不完善ꎬ导致人才短缺问题愈发严重ꎮ

　　数字化转型不仅是单向的技术类转型ꎬ从根本上来说ꎬ其实也是一个企业创新型人才的转型ꎬ尤其是需要有供应链思维、能力和技术的人才ꎬ这些数字化创新型人才的核心价值ꎬ是具有多领域、多学科融合与应用的能力ꎮ我国供应链企业要想实现数字转型ꎬ不仅要拥有数字技术和相关知识的人才ꎬ而且还要具备供应链数据思维能力和相关知识的能力ꎬ这种双重属性增加了目前企业对供应链数字化人才的需求ꎮ

　　3.5政策环境不完善

　　政策环境不完善也是我国供应链数字化转型面临的困难之一ꎮ虽然国家政策层面已经意识到供应链数字化转型的重要性ꎬ并出台了一系列政策措施支持企业进行数字化转型ꎮ然而ꎬ政策环境的不完善ꎬ如政策落实不到位、监管机制不健全等问题ꎬ仍然制约着我国供应链数字化转型的进程ꎮ

　　虽然我国相继出台了«国务院办公厅关于积极推进创新与应用的指导意见»«“十四五”现代物流发展规划»等政策文件ꎬ都有利于加快实施供应链提升工程ꎬ但是这些政策都没有对供应链数字化提出明确的具体要求ꎮ2024年5月ꎬ工业和信息化部、交通运输部和商务部组织编写了«制造业企业供应链管理水平提升指南(试行)»ꎬ文件中在第四部分明确提出了加快企业供应链数字化转型ꎬ其中提出了制定有效的供应链数字化转型策略、加强供应链管理系统建设和提高供应链数字化运用能力三个方面的内容ꎮ这些政策的出台ꎬ能有效规范我国企业供应链数字化转型和发展ꎬ并不断弥补我国目前政策环境不完善的不足ꎬ为完善我国企业供应链数字化转型打下政策环境基础ꎮ

　　4结语

　　总之ꎬ我国供应链数字化转型面临着诸多困难ꎮ要推动供应链数字化转型ꎬ需要政府、企业和社会各方共同努力ꎬ加强技术研发、完善政策环境、培养人才队伍ꎬ以促进供应链各环节的协同和信息共享ꎬ提高企业竞争力ꎮ

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