【摘要】随着电子商务的快速发展ꎬ全渠道零售模式在生鲜产品领域显得尤为重要ꎮ文中针对全渠道零售环境下的生鲜供应链管理ꎬ探讨了供应商和零售商在考虑保鲜努力与质量控制的情况下的最优决策问题ꎮ研究采用博弈论理论ꎬ构建了集中式与分散式决策模型ꎬ分析了保鲜努力与质量控制在全渠道生鲜零售供应链中的作用及其对生鲜零售供应链整体性能的影响ꎮ在集中式决策模型中ꎬ供应商与零售商作为一个整体ꎬ以最大化整个供应链的利润为目标ꎬ共同决策产品的销售价格、质量控制水平和保鲜努力ꎮ而在分散式决策模型中ꎬ供应商和零售商分别独立决策ꎬ从而实现各自的利润最大化ꎮ研究发现ꎬ在分散式决策模式下ꎬ由于供应商和零售商之间存在博弈ꎬ供应链的整体性能通常低于集中式决策模式ꎮ此外ꎬ研究还分析了质量控制需求弹性和保鲜努力需求弹性对供应链决策的影响ꎬ发现随着这些弹性系数的增加ꎬ供应链各主体倾向于提高质量控制和保鲜努力水平ꎬ以响应市场对高质量生鲜产品的需求ꎮ研究结果还表明ꎬ提高质量控制成本效率和保鲜成本效率可以促进供应链各主体提升质量控制和保鲜努力ꎬ从而增强市场需求并实现利润增长ꎮ

　　【关键词】全渠道零售;保鲜努力;质量控制;生鲜供应链

　　随着全球电子商务的蓬勃发展,消费者的购物习惯正在经历一场革命性的转变。全渠道零售模式应运而生,通过整合线上电商平台与线下实体店,为消费者提供了无缝、便捷的购物体验[1]。尤其在生鲜产品领域,这种模式的重要性愈发凸显,因为生鲜产品具有易腐、保质期短且对储存与运输条件要求严格的特性。消费者对生鲜产品新鲜度和质量的高要求,使得供应链管理在保鲜努力和质量控制方面面临新的挑战[2]。传统的供应链管理模式往往未能充分考虑消费者对生鲜产品新鲜度的个性化需求,以及不同销售渠道的便利性差异。然而,在全渠道零售模式下,这些因素对消费者的购买决策产生了显著影响。因此,如何在全渠道零售环境下进行有效的供应链决策,以提高供应链的响应速度、降低成本、提升消费者满意度,成为了一个有待解决的问题。

　　供应链管理的核心在于协调供应链中的各个环节,以提高整体效率和响应速度。在生鲜产品供应链中,这一目标尤为重要,因为生鲜产品具有易腐、保质期短的特点。研究表明,供应链的协调可以显著提高生鲜产品的新鲜度和质量。此外,供应链的灵活性和响应能力对于满足消费者需求和应对市场变化也至关重要,在生鲜产品供应链中,供应商和零售商之间的互动尤为复杂,因为它们需要在价格、质量控制和保鲜努力等方面做出决策[3]。曹宇选等通过将模拟退火算法、遗传算法同Prophet模型相结合,分析了供应链中的库存和定价策略[4]。官子力等则探讨了供应链中的信息共享和协调机制[5]。这些研究为理解供应商和零售商如何在全渠道零售环境下进行决策提供了理论基础。

　　全渠道零售作为一种新兴的零售模式,除了传统的购物模式和线上下单配送到家外,还包括线上购买线下取货(BOPS),这个策略可以增加门店的客流量和销售额[6],其研究主要集中在消费者行为、供应链管理以及线上线下融合策略等方面。徐芬,陈红华基于消费者购买行为理论建构了结构方程模型,探讨了全渠道零售对消费者购物行为的影响,发现全渠道零售可以提高消费者的购物满意度和忠诚度,但是质量和价格等一些实质性的刺激依旧是刺激消费者购买的主要因素[7]。Bijmolt等则研究了全渠道零售对供应链管理的影响,指出全渠道零售要求供应链具有更高的灵活性和响应能力,并开发了一个包括分类和库存、分销和交付、退货三个关键决策领域的框架来进行分析[8]。生鲜产品供应链管理的研究关注于如何通过有效的供应链管理来保证产品的新鲜度和质量。刘墨林等研究了保鲜技术和增值服务对生鲜产品供应链的影响,发现这些因素对提高消费者满意度至关重要[2]。陆芬等则探讨了供应链协调机制在生鲜产品供应链中的应用,指出有效的协调机制可以提高供应链的整体性能[9]。在生鲜产品供应链中,保鲜努力和质量控制是保证产品新鲜度和质量的关键因素。研究表明,保鲜努力和质量控制不仅可以提高产品的新鲜度和质量,还可以提高消费者的购买意愿和满意度[10]。此外,保鲜努力和质量控制的成本效益分析也是研究的重要内容。Shi S等通过实证研究分析了顾客的购物意愿,发现通过打通线上线下渠道,适当的保鲜努力和质量控制可以减少消费者因交付服务偏好和保鲜服务感知偏差对供应链造成的需求下降、利润减少等负面影响[11]。

　　本文旨在探讨全渠道零售供应链中,供应商和零售商如何在考虑保鲜努力与质量控制的情况下进行最优决策。通过采用博弈论的框架,构建了集中式与分散式决策模型,深入分析保鲜努力与质量控制在全渠道零售供应链中的作用,探讨供应商和零售商在不同决策模式下的策略选择,以及这些策略如何影响供应链的整体性能。

　　1问题描述与模型假设

       1.1问题描述

　　在本文中考虑了一个包括供应商和零售商的全渠道零售供应链。供应商负责供应产品和进行保鲜努力,从而提高产品的整体质量,零售商则负责产品的销售和质量控制。本文采用集中决策和分散决策来分析,供应链的分散决策过程遵循斯坦柯尔伯格博弈的框架,供应商首先确定批发价格和保鲜努力的水平,零售商再基于这些信息决定其质量控制水平和零售价格。此模型的关键假设如下。

　　1.2模型假设

　　假设1如图1所示,本文构建了一个由供应商和零售商组成的二级供应链,供应商的生鲜产品单位生产成本为c(c>0),以批发价w(w>c)销售给零售商。生鲜零售商再以零售价p(c<w<p)销售给顾客。

　　
       假设2由于生鲜产品为特定研究对象,其新鲜程度是消费者做出购买决策的重要指标,供应商的保鲜努力直接影响产品的质量,生鲜产品的新鲜度θ与保鲜努力水平e相关,且保鲜努力水平与新鲜度成正比,保鲜努力水平越高新鲜度越高。ε表示新鲜度的需求弹性,εθe则表示保鲜努力水平所导致的需求的变化[12]。由于提供保鲜努力会给供应商带来相应的成本支出,且其成本与努力水平正相关,成本为

　[参考文献]

　　[１]ＧａｏＦꎬＳｕＸ.Ｏｍｎｉｃｈａｎｎｅｌｒｅｔａｉｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｗｉｔｈｂｕｙ－ｏｎｌｉｎｅ－ａｎｄ－ｐｉｃｋ－ｕｐ－ｉｎ－ｓｔｏｒｅ[Ｊ].ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１７ꎬ６３(８):２４７８－２４９２.

　　[２]刘墨林ꎬ但斌ꎬ马崧萱.考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调[Ｊ].中国管理科学ꎬ２０２０ꎬ２８(０８):７６－８８.

　　[３]曹裕ꎬ李业梅ꎬ万光羽.基于消费者效用的生鲜农产品供应链生鲜度激励机制研究[Ｊ].中国管理科学ꎬ２０１８ꎬ２６(０２):１６０－１７４.

　　[４]曹宇轩ꎬ黄瑞ꎬ秦一天.基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型[Ｊ].数学建模及其应用ꎬ２０２４ꎬ１３(０２):３７－４６.

　　[５]官子力ꎬ张旭梅ꎬ但斌.需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励[Ｊ].中国管理科学ꎬ２０１９ꎬ２７(１０):５６－６５.

　　[６]ＧａｌｌｉｎｏＳꎬＭｏｒｅｎｏＡ.Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｏｎｌｉｎｅａｎｄｏｆｆｌｉｎｅｃｈａｎｎｅｌｓｉｎｒｅｔａｉｌ:Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｓｈａｒｉｎｇｒｅｌｉａｂｌｅｉｎｖｅｎｔｏｒｙａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ[Ｊ].ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅꎬ２０１４ꎬ６０(６):１４３４－１４５１.

　　[７]徐芬ꎬ陈红华.基于消费者需求的生鲜电商新零售模式研究—以“盒马鲜生”为例[Ｊ].湖南社会科学ꎬ２０２０(５):６４－７２.

　　[８]ＢｉｊｍｏｌｔＴＨＡꎬＢｒｏｅｋｈｕｉｓＭꎬＤｅＬｅｅｕｗＳꎬｅｔａｌ.Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｔｔｈｅｍａｒｋｅｔｉｎｇ–ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｉｎｔｅｒｆａｃｅｉｎｏｍｎｉ－ｃｈａｎｎｅｌｒｅｔａｉｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓＲｅｓｅａｒｃｈꎬ２０２１ꎬ１２２:８６４－８７４.

　　[９]陆芬ꎬ吴小畅ꎬ徐烨昕.生鲜电子商务供应链质量控制与保鲜努力决策研究[Ｊ].济南大学学报(自然科学版)ꎬ２０２３ꎬ３７(０６):７５２－７５７＋７６５.

　　[１０]罗建强ꎬ高晨辉ꎬ廖瑞辉.考虑两项服务提供的生鲜品渠道合作策略研究[Ｊ].工业工程与管理ꎬ２０２４(０４):１－１５.

　　[１１]ＳｈｉＳꎬＷａｎｇＹꎬＣｈｅｎＸꎬｅｔａｌ.Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｏｍｎｉｃｈａｎｎｅｌｃｕｓｔｏｍｅｒｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅａｎｄｉｔｓｉｍｐａｃｔｏｎｓｈｏｐｐｉｎｇｉｎｔｅｎｔｉｏｎ:Ａｍｉｘｅｄ－ｍｅｔｈｏｄａｐｐｒｏａｃｈ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔꎬ２０２０ꎬ５０:

　　[１２]ＣａｉＸꎬＣｈｅｎＪꎬＸｉａｏＹꎬｅｔａｌ.Ｆｒｅｓｈ－ｐｒｏｄｕｃｔｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｉｔｈｌｏｇｉｓｔｉｃｓｏｕｔｓｏｕｒｃｉｎｇ[Ｊ].Ｏｍｅｇａꎬ２０１３ꎬ４１　(４):７５２－７６５.

　　[１３]唐润ꎬ彭洋洋.考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[Ｊ].中国管理科学ꎬ２０１７ꎬ２５(１０):６２－７１.

　　[１４]刘咏梅ꎬ周笛.实行ＢＯＰＳ模式是否总是有益的?与传统双渠道的对比研究[Ｊ].运筹与管理ꎬ２０１８ꎬ２７(０２):１６８－１７７.

　　[１５]白世贞ꎬ谢爽.基于混合契约的生鲜电商供应链协调策略[Ｊ].控制与决策ꎬ２０１８ꎬ３３(１１):２１０４－２１１２.