【摘要】随着我国电子商务的蓬勃发展ꎬ消费者对物流服务的期望也在持续攀升ꎮ在此背景下ꎬ前置仓模式应运而生ꎬ成为电商企业增强市场竞争优势的新战略ꎮ前置仓作为末端基础设施ꎬ其在距离方面的优势可以有效提升物流服务时效ꎬ进而提高消费者满意度ꎮ然而ꎬ当下诸多企业未能充分发挥前置仓优势ꎬ仍存在选址规划不合理等问题ꎮ研究城市前置仓选址优化问题ꎬ有助于提高物流最后一公里的配送效率ꎬ提升客户满意度ꎬ增强电商企业市场竞争力ꎮ文中首先分析了关于电子商务、城市前置仓、Ｖａｇｕｅ集和多目标群决策的相关理论和研究ꎬ接着提出了对应的指标体系ꎬ探讨城市前置仓选址模式ꎬ并根据前置仓的独特属性以及现实生活的实际需要ꎬ在传统研究的基础上ꎬ提出了基于Ｖａｇｕｅ集的多目标群决策方法模型ꎮ最后ꎬ根据算例分析ꎬ应用基于Ｖａｇｕｅ集的多目标群决策方法模型取得相应最优解ꎬ验证前置仓选址模型与算法的合理性ꎬ达到科学选址的目的ꎮ

　　【关键词】电子商务;前置仓;Ｖａｇｕｅ集;多目标群决策方法;选址

　　随着电子商务的高速发展ꎬ我国的快递行业也在不断前进ꎮ国家邮政局网站公布ꎬ２０２３年我国快递服务企业业务量累计完成１３２０.７亿件ꎬ同比增长１９.４％ꎻ业务收入累计完成１２０７４.０亿元ꎬ同比增长１４.３％ꎮ其中ꎬ同城业务量累计完成１３６.４亿件ꎬ同比增长６.６％ꎻ异地业务量累计完成１１５３.６亿件ꎬ同比增长２０.５％ꎮ然而ꎬ传统的配送模式所花费的时间长ꎬ并且效率低下ꎬ物流服务水平也较低ꎮ因此ꎬ城市前置仓的建立可以在一定程度上提高整个物流过程的配送效率ꎬ快速响应客户的需求ꎮ成熟完整的仓－店一体模式既可以作为一个小型仓库存放一些货物ꎬ也可以作为一间商店进行售卖ꎬ从而打通整个物流过程的末端ꎮ对于这种店－仓一体化的新商业模式而言ꎬ如何实现选址合理化很关键ꎮ

　　国内外学者已经开展了大量关于选址问题的研究ꎮ吴文涛[１]针对模式中涉及的云仓库选址问题进行了详细的研究ꎬ建立了基于仓配一体的云仓库选址－路径模型ꎬ然后利用遗传算法对模型做了解答ꎬ并通过实际的例子进行了验证ꎬ得出模型与算法是有效可解的ꎮ张珊[２]针对仓配一体化模式下仓库选址与运输路径规划相结合的选址－路径规划问题ꎬ对企业云仓的仓库选址、运输路径规划等进行了深入的研究ꎬ为企业改善整体物流网络提供了参考ꎮ张晋熙[３]在深入探究仓配一体化理论并全面剖析物流配送模式后ꎬ为ＹＮＹＺ公司仓配一体化业务拟定了发展规划ꎬ其中涵盖构建仓储中心以及优化邮件流转时限、结算成本等举措ꎬ使公司快递服务水平得到有效提升ꎮＷａｎｇＢＣ等[４]提出了一种不确定条件下基于时间成本的应急仓库选址与配送问题的混合整数规划模型ꎬ并设计了粒子群优化算法(ＰＳＯ)和变邻域搜索算法(ＶＮＳ)对不同规模的ＭＩＰ模型进行求解ꎬ达到应急仓库科学选址的目的ꎮＹａｎｇＹꎬＳｈｅｎｇＹ[５]以蔬菜物流配送为例ꎬ建立了国家供应链在物流中心的选址模型ꎬ并基于最大满足和满足需求的原则ꎬ提出了具有预测蔬菜年产量能力的蔬菜物流选址模型ꎬ最后利用霍尔特线性趋势法和免疫算法求解得到最优选址方案ꎮ邓洪勇[６]针对地方性社区运营平台的仓配一体模式下的中心仓选址及配送路径进行优化研究ꎬ引入了模糊数来描述通过不同的仓库选址方案ꎬ采用模糊层次分析法得出不同方案的有关优先权重ꎬ进而得到最为满意的中心仓选址方案ꎮＹａｎｇＲ等[７]提出了一种改进的Ｂｅｎｄｅｒｓ分解算法ꎬ研究了考虑横向转运策略和公平性因素的三级应急物流网络选址分配策略的优化设计问题ꎮＢｏＳ[８]针对Ａ企业配送中心选址存在的真实问题ꎬ结合国内外研究现状ꎬ基于系统聚类ꎬ建立了基于精确重心法和多重心法的配送中心选址模型ꎬ并得出基本的优化方案ꎮ

　　总结上述文献可以发现ꎬ对于仓储及物流配送问题ꎬ虽然国内外的学者已有很多研究ꎬ但是关于仓配一体的仓库的研究ꎬ却没有根据当前的发展形势ꎬ针对城市前置仓进行详细研究ꎻ只是传统上的大范围内选择最佳位置的配送中心ꎬ没有考虑到小范围内城市前置仓的位置选择问题ꎮ然而ꎬ随着电子商务的迅猛发展ꎬ越来越多的企业为了满足顾客要求ꎬ纷纷建立城市前置仓以完成“最后一公里”的配送任务ꎬ这就需要一种科学的方法进行选址研究ꎮ

　　基于上述文献研究的不足ꎬ本文在电子商务这个大背景之下ꎬ以Ｖａｇｕｅ集合为基础ꎬ运用多目标群决策的方法对城市前置仓选址问题进行研究ꎬ以期得出较科学的选址方法ꎮ

　　１相关概念界定

　　１.１电子商务概念界定

　　所谓电子商务ꎬ就是利用网络与通信等电子技术开展的商务活动ꎬ是２０世纪信息化、网络化发展的产物ꎮ与传统商务相比ꎬ电子商务具有全球化、虚拟化、智能化、速度性、高效性、创新性、开放共享性、竞争与合作性、数字化、全天候运作等特征[９]ꎮ电子商务是依托于大数据的一种新型经济活动ꎬ这种活动可以进一步促进“互联网＋”的发展ꎮ随着经济的突飞猛进ꎬ电子商务已然成为新经济的主要组成部分ꎬ与人们的日常生活息息相关ꎮ

　　电子商务与物流是一体的ꎬ谁都不能离开谁而单独发展ꎮ电子商务的发展离不开物流ꎮ在当今社会ꎬ大数据、云计算等创新技术的出现才使得电子商务成为可能ꎮ物流的发展依赖于电子商务ꎮ正因为电子商务发展迅猛ꎬ物流也随之不断完善ꎮ

　　１.２前置仓相关概念界定

　　在当今电子商务背景下ꎬ人们的生活节奏加快ꎬ因此对物流配送的效率看得很重ꎮ对此ꎬ很多企业都在寻求方法来压缩物流配送的时间ꎮ为了更好地满足消费者的即时性消费需求ꎬ即从消费者下单到配送到消费者手中所需的时间尽可能的短ꎬ一种新的仓储及物流配送模式—前置仓就产生了ꎮ“前置仓”是指基于大数据、云计算等技术对货类货量进行精确预测ꎬ从而建立一个离消费者更近的仓库ꎬ这个仓库不同于传统意义上的仓库ꎬ其目的在于为消费者提供更为快捷的配送服务ꎬ从而全面提升客户体验ꎬ让客户满意[１０]ꎮ

　　综上所述ꎬ城市前置仓基本运作流程如下图１所示ꎮ

　　１.３Ｖａｇｕｅ集相关概念界定

　　英文“ｖａｇｕｅ”一词的含义是模糊的、不清晰的ꎮＶａｇｕｅ集同模糊集、粗糙集、灰色集合等一样ꎬ是描述现实世界中模糊和不确定现象的有力工具之一ꎮＶａｇｕｅ集的特点是可以同时考虑隶属与非隶属两方面的信息ꎮ如果用投票模型来解释ꎬ即在投票过程中同时考虑了支持、弃权和反对三部分的信息ꎬ这使得Ｖａｇｕｅ集能够更好地表达决策者的偏好信息ꎬ在处理不确定信息时比传统的模糊集有更强的表示能力[１１]ꎮ

　　1.4多目标群决策方法相关概念界定

　　多目标群决策(Multi-objective Group Decision Making)是指对多种因素进行考虑时ꎬ在相互冲突、不可共度的多个目标情况下进行的决策[12]ꎮ在进行目标群决策时ꎬ每个需要决策的问题都要具有预期所达到的目的ꎬ这种目的叫做决策目标ꎮ根据前期的调查及分析ꎬ挑选出几个较为合适的方案ꎬ称之为备选方案ꎮ备选方案之中的特征、品质或性能参数叫做属性ꎮ在决策过程中ꎬ为了达到预期的目的ꎬ各个备选方案与预期目的的符合程度可以用具体的数值来代表ꎬ这种用数值表示决策方案实现某个目标程度的标准和法则ꎬ称为决策准则ꎮ

　　为了更好地在几个目标为前提的情况下ꎬ进行合理、科学的决策ꎬ要明确多目标群决策方法运行的主要过程:

　　①设置评价指标体系的权重ꎮ对于预期所要达到的目标ꎬ把前期考虑到的各方面指标用不同的数值来表示ꎬ依据指标体系中的关系ꎬ为各指标赋予不同的权重ꎮ这样可以使预期目标中要求的准则根据其重要性进行划分ꎮ

　　②对备选方案进行评价和排序ꎮ依据评价指标的模型ꎬ把定量和定性两种分析方法融合起来ꎬ寻找一种合适的方法来进行计算ꎬ之后综合评估每个备选方案ꎬ实现多目标群决策方案的评价ꎮ

　　③得出多目标群决策方案的评估结果ꎮ

       2城市前置仓选址指标体系建立

　　2.1选址原则

　　多目标群决策的问题在现实生活中ꎬ基本都可以通过综合评价问题所表现出来ꎮ在利用多目标群决策来解决实际问题时ꎬ要评价多于一个的对象ꎬ应建立一个评价对象的指标体系ꎮ只有建立了合理的指标体系ꎬ才可以确定该问题的属性集ꎮ

　　城市前置仓的选址受到很多因素的影响ꎬ过程也相当复杂ꎬ在给决策者提供决策方案前ꎬ需要建立一个完整的评价体系ꎬ用一定的标准将备选方法进行量化和比较ꎬ给决策者提供有效的信息ꎮ一般来说ꎬ选址时应遵循以下原则:

　　①效益最大化原则ꎮ对于整个市场而言ꎬ电商企业属于盈利性企业ꎬ在经营策略中要坚持效益最大化原则ꎮ城市前置仓在建造的时候会产生建筑费用ꎬ而且在运营时也会产生经营费用和人工费用ꎮ电商企业的收入与市场有密切关联ꎬ只有使收入和费用之间的差值最大ꎬ电商企业才能获取最大利益ꎮ

　　②统筹考虑原则ꎮ城市前置仓的选址要从实际情况出发ꎬ以整个物流网络大背景为前提ꎬ综合考虑多种因素并进行统筹规划ꎮ不仅要考虑外部环境因素ꎬ如自然条件和产业条件等ꎬ而且要考虑消费者因素ꎬ如消费者收入水平和消费水平等ꎮ只有综合考虑了各方面的因素ꎬ才能使选址更加准确ꎮ

　　③适应性原则ꎮ进行城市前置仓选址时ꎬ要符合国家及地区的经济发展规划ꎬ不可以违背国家及地区的政策背景ꎬ同时还要迎合我国物流资源分布和需求分布ꎬ在总体数量上要适度ꎬ注重大中型网点和小型网点的搭配ꎬ对不同区域的人口密度进行比较权衡ꎬ选择适合的规模ꎮ

　　④适度超前原则ꎮ城市前置仓选址不能仅仅只是选址ꎬ还应考虑周围环境等因素ꎬ更要将眼光放长远一些ꎬ对未来选址周围的人口及消费趋势进行提前预测ꎮ

　　2.2选址影响因素

　　高雯雯ꎬ彭圣钦[13]用建模的方法来研究物流园区的影响因素时ꎬ首先将主要因素归结为十个方面ꎬ其中包括土地资源和服务水平等ꎬ之后建立模型进行计算并得出结论ꎬ认为需要考虑的因素远不止这些ꎮ钱枫林ꎬ周莹[14]也将物流园区选址的主要影响因素归结为十个方面ꎬ并借助决策实验对其进行分析ꎬ最后得出这十个主要因素各自的影响程度不同ꎬ应该把它们之间的关系协调起来的结论ꎮ田雪等[15]将物流园区选址影响因素分为三大类ꎬ分别是社会自然环境因素、经营环境因素和基础设施因素ꎬ然后运用矩阵进行案例计算ꎬ认为理论在实际生活中的运用会因内部环境和外部环境的不同而产生偏差ꎮ

　　综上所述ꎬ多数情况下选址所需要考虑的影响因素如下:

　　①交通运输因素ꎮ运输是物流的主要部分之一ꎬ所以在考虑选址影响因素时ꎬ首先要看一下备选位置的交通是否便利ꎬ对选址方案的地理位置要进行全面的分析ꎬ综合考虑该地区的路面、地形地势等ꎮ只有对交通运输因素研究到位ꎬ才可以保证物流运输的速率ꎬ确保消费者满意ꎮ

　　②居民消费因素ꎮ对备选方案所处位置周围的人口进行数据分析ꎬ搞清楚当地的人口构成ꎮ同时ꎬ对当地的人口数量进行统计ꎬ获得当地人口密度和收入水平等的详细数据ꎬ确保当地居民的消费水平足够支撑一个前置仓的正常运营ꎮ

　　③公共服务设施因素ꎮ除交通及居民因素之外ꎬ公共服务设施因素也很重要ꎮ重点关注备选位置的水电等供应是否正常ꎬ周围是否具备网络、银行等ꎮ若没有网络和水电供应ꎬ前置仓是无法正常运作的ꎮ而且ꎬ如果备选位置周围有写字楼、学校或者医院之类的建筑ꎬ那么城市前置仓的服务需求量的大小会与其他地区有明显不同ꎮ

　　④法律法规因素ꎮ如果选址备选方案不在国家法律法规允许的范围内ꎬ有可能会得不到建设的批准ꎬ如果不符合国家物流设施标准、工人劳动条件、环境保护等条件的要求ꎬ也是无法长久经营的ꎮ

　　根据城市前置仓在选址时需满足的原则和选址影响因素ꎬ提出了如图2所示的指标体系ꎮ

　　[参考文献]

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