摘要：数字化转型为审计领域带来了深刻变革，审计对象的数据规模、类型及复杂度急剧增加，对审计方法提出了新挑战，也带来了前所未有的机遇。文章探讨了数字化转型背景下审计方法的创新与实践，包括大数据审计、人工智能审计、区块链审计和云计算审计等新型审计方法，并提出了加强审计数据治理与整合、提升审计人员技术素养与创新能力、构建智能化审计系统与平台以及完善审计法规与标准体系等实践路径。

　　关键词：数字化转型；审计方法创新；新兴技术；实践路径

　　在数字化、智能化的浪潮中，审计领域作为经济秩序的守护者，正面临深刻的数字化转型挑战。信息技术的飞速发展导致审计对象的数据规模、类型及复杂度激增，传统审计方法已力不从心。因此，探索数字化转型背景下的审计方法创新，不仅是审计行业自我革新的需求，也是应对经济发展新常态、有效防范化解风险的必要举措［1］。大数据、人工智能、区块链等新兴技术为审计带来了强大的数据处理和分析能力，助力审计人员快速精准地发现异常交易和风险。同时，数字化转型促使审计模式从事后审计向事前预警、事中监控转变，显著提升了审计的时效性和精准度。本文旨在深入剖析数字化转型背景下审计方法的创新与实践，为审计行业的未来发展提供有价值的参考和启示。

　　一、数字化转型对审计方法的挑战与机遇

　　数字化转型为审计领域带来了深刻变革，审计对象的数据规模、类型及复杂度急剧增加，传统抽样审计方法已难以应对。审计人员面临两大核心挑战，一是如何从海量数据中提取有价值的信息；二是如何确保数据的准确性和完整性。云计算、人工智能等技术的广泛应用，使得审计对象的信息系统架构日益复杂，数据流转和存储方式多变，给审计带来了系统安全性和数据完整性的双重考验。审计人员不仅要精通传统审计流程和方法，还需掌握云计算平台的安全审计、人工智能算法的数据验证等前沿技术，以确保审计过程的安全性和数据的真实性。此外，企业数字化转型带来的业务流程变革，要求审计人员具备跨领域知识，能够准确理解并评估新业务模式下的风险点，如区块链技术的应用、数字货币的流转等，这对审计人员的专业素养提出了更高要求［2］。

　　尽管挑战重重，数字化转型也为审计方法的创新提供了前所未有的机遇。大数据、人工智能等技术的应用，为审计提供了强大的数据处理和分析能力，使审计人员能够更快速、准确地发现异常交易和潜在风险，提高审计效率和准确性。同时，数字化转型推动了审计模式的变革，从传统的事后审计转变为事前预警、事中监控，有助于审计人员及时发现和纠正问题，降低审计风险，提高企业的运营效率和管理水平［3］。通过实时监控和分析业务数据，审计人员能更深入地了解企业运营状况，为决策提供更加有力的支持。此外，数字化转型还促进了审计资源的优化配置，通过构建审计数据中心、共享审计资源等方式，审计机构能更高效地利用资源，提高审计工作的效率和质量，降低审计成本，提高灵活性和响应速度。

　　随着数字化转型的深入推进，审计工作将面临更多机遇和挑战。企业需要不断适应新技术和新业务模式的发展，加强内部管理和风险控制。审计人员则需不断学习和掌握新技术、新方法，提高自身的专业素养和综合能力。未来，审计工作将更加注重数据驱动和智能化，通过大数据、人工智能等技术手段，深入挖掘和分析数据背后的价值，发现潜在的风险和机遇。同时，审计机构将加强与其他部门的合作与协同，共同构建更加完善的内部控制和风险管理体系。此外，数字化转型还将推动审计工作的标准化和规范化，制定统一的审计标准和流程，确保审计工作的公正性和客观性；加强审计人员的培训和考核，提高他们的专业素养和职业道德水平。这些措施将提升审计工作的公信力和影响力，为企业的可持续发展提供更加有力的保障［4］。

　　二、数字化转型背景下审计方法的创新

　　在数字化浪潮的推动下，审计行业正经历一场前所未有的转型与创新。这一转型不仅体现在技术手段的升级，更在于审计思维模式的重塑与拓展。大数据、人工智能、区块链以及云计算等新兴技术的引入，为审计方法的革新提供了强大的动力，推动了审计工作的智能化、高效化和精准化。

　　（一）大数据审计：挖掘数据深层价值，精准洞察风险

　　大数据审计方法是数字化转型背景下审计领域的一大亮点。它利用Hadoop、Spark、Python等大数据技术，对审计对象的海量数据进行深度挖掘与分析，旨在发现异常交易、潜在风险和问题线索。大数据审计不仅要求审计人员掌握大数据技术的基本原理和操作方法，还需根据审计目标设计合理的数据模型和算法，对审计数据进行精准剖析［5］。在大数据审计的实践中，审计数据仓库的构建成为关键一环。它实现了审计数据的集中存储和统一管理，为数据挖掘提供了坚实的基础。此外，利用数据挖掘技术，审计人员能够迅速锁定异常交易和潜在风险，通过关联分析、聚类分析等方法揭示数据之间的内在联系和规律。可视化技术的应用更是将审计结果以图表、报告等形式直观呈现，为审计人员和管理层提供了清晰、直观的决策依据［6］。

　　（二）人工智能审计：智能分析助力审计高效精准

　　人工智能审计方法的出现，为审计领域注入了新的活力。它利用机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术，对审计对象的数据和业务进行智能分析和判断，辅助审计人员发现潜在问题和风险。人工智能审计的应用，不仅显著提高了审计的准确性和效率，还降低了审计成本。在人工智能审计的实践中，机器学习算法成为重要工具。通过训练模型，审计人员能够对审计数据进行分类、预测和聚类，实现对异常交易的自动识别和预警。深度学习技术的运用，使得文本、图像等非结构化数据也能得到智能分析和理解。自然语言处理技术的加入，更是让审计报告的自动生成和智能解读成为可能。此外，智能审计系统的构建，实现了审计流程的自动化和智能化，为审计工作的智能化转型提供了有力支撑［7］。

　　（三）区块链审计：确保数据真实完整，提升审计透明度

　　区块链技术作为一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，在审计领域展现出了巨大的应用潜力。区块链审计方法利用区块链技术的特性，对审计对象的数据和业务进行追溯、验证和审计，确保审计数据的真实性和完整性，提高审计的透明度和可信度。在区块链审计的实践中，审计人员利用区块链技术的可追溯性，对审计对象的数据和业务进行历史追溯和验证。通过查看区块链上的交易记录，审计人员能够清晰地了解数据的来源和流转过程。同时，利用区块链技术的不可篡改性，审计人员能够确保审计数据的真实性和完整性，通过验证区块链上的签名和哈希值，可以进一步保障数据的完整性并验证其未被篡改。此外，区块链技术还可以用于构建智能合约和审计规则，实现审计流程的自动化和智能化，进一步提升审计的效率和准确性［8］。

　　（四）云计算审计：高效灵活构建综合审计解决方案

　　云计算审计方法充分利用云计算技术的优势，赋予审计前所未有的高效性、灵活性和可扩展性。借助云存储的弹性和可扩展性，审计人员能迅速存储并高效访问审计数据，满足大数据审计对海量数据存储的迫切需求［9］。云计算服务提供了丰富的计算资源和开发工具，显著提升了数据处理和分析的效率与便捷性。在云计算审计实践中，审计人员利用大数据分析框架、数据挖掘算法等数据分析工具，深度挖掘审计数据，揭示潜在异常和风险。此外，云计算安全技术的发展为审计提供了坚实保障，审计人员可通过云安全服务如防火墙、入侵检测、数据加密等，确保审计数据的安全和隐私。同时，云计算平台的安全审计功能还能对审计对象的信息系统进行全面安全评估和漏洞扫描，及时发现并应对潜在的安全风险和威胁。

　　三、数字化转型背景下审计方法的实践路径

　　（一）加强审计数据治理与整合

　　为了确保审计工作的质量和效率，建立健全审计数据治理体系显得尤为重要。审计机构应明确数据管理的职责和流程，通过制定完善的数据管理制度，规范数据采集、处理、存储和分析的各个环节。这包括但不限于制定数据质量标准、建立数据字典、实施数据备份与恢复策略等，以确保数据的准确性、完整性和安全性。同时，加强审计数据的整合与共享工作也是关键。审计机构应构建审计数据中心，实现审计数据的集中存储和统一管理，减少数据冗余和重复劳动。此外，加强与其他部门、机构之间的数据共享和交换，可以促进数据资源的有效利用，提高数据的可用性和价值。在此过程中，审计机构还需加强对数据质量的监测和评估，及时发现和解决数据质量问题，确保审计工作的顺利进行。

　　（二）提升审计人员的技术素养与创新能力

　　随着大数据、人工智能等技术的快速发展，审计人员的技术素养和创新能力成为审计机构竞争力的重要体现。为了应对技术变革带来的挑战，审计机构应加强对审计人员的技术培训工作。通过组织培训课程、开展技术交流和研讨活动等方式，帮助审计人员掌握新技术的基本原理和操作方法，提升其数据处理和分析能力。同时，鼓励审计人员积极参与创新实践，探索新的审计方法和工具，激发其创新热情和创造力。此外，审计机构还应注重培养审计人员的创新思维，通过设立创新奖励机制、推广创新项目等方式，推动创新成果的转化和应用。构建审计人才梯队、选拔和培养优秀的审计人才、建立人才储备库，为审计行业的未来发展提供有力的人才保障。

　　（三）构建智能化审计系统与平台

　　在数字化转型的推动下，审计机构应积极推动审计系统的智能化升级。通过引入大数据、人工智能等先进技术，构建智能化审计系统，实现审计流程的自动化和智能化。这不仅可以提高审计工作的效率和质量，还可以降低审计成本，提升审计机构的竞争力。同时，审计机构可以构建审计云平台，实现审计资源的优化配置和共享利用。基于云计算的审计云平台可以实现审计数据的集中存储、共享和管理，提高审计数据的处理能力和安全性。此外，利用云计算技术的弹性、可扩展性等特点，审计平台可以灵活应对不同规模的审计任务，提高审计工作的灵活性和可扩展性。在构建智能化审计系统与平台的过程中，审计机构还应加强安全防护工作，构建安全防护体系，加强安全监测和预警，确保审计平台的安全性和稳定性，防止数据泄露和滥用。

　　（四）完善审计法规与标准体系

　　在数字化转型的背景下，审计法规与标准体系的完善对于规范审计行为、保障审计质量具有重要意义。审计机构应积极参与审计法规的修订与完善工作，明确审计数据的采集、存储、处理和分析等环节的法规要求和技术标准，为审计工作提供法律保障和技术支撑。同时，加强对审计法规的宣传和培训工作，提高审计人员对法规的理解和遵守程度，确保审计工作的合法性和合规性。此外，审计机构还应加强审计标准的制定与推广工作，通过制定和完善审计标准体系，明确审计工作的要求和规范，提高审计工作的科学性和规范性。推动审计行业的交流与合作也是完善审计法规与标准体系的重要途径。通过组织行业会议、开展技术交流和研讨活动等方式，加强与其他审计机构、专家学者的交流与合作，可以促进审计法规与标准体系的不断完善和国际化发展。同时，加强对国际审计标准和经验的引进和学习工作，可以推动审计行业的国际化进程，提升我国审计行业的国际竞争力。

　参考文献

　　［1］崔春，杨周南．数字化时代国家审计治理能力提升：理论框架、逻辑构建和实现路径［J］．经济体制改革，2024（3）：16-25.

　　［2］高翀，石昕，刘峰．企业数字化转型与审计师决策［J］．管理科学，2023，36（3）：116-129.

　　［3］郭檬楠，孙佩，王晓亮，等．国家审计信息化建设如何影响国有企业高质量发展？［J］．外国经济与管理，2023，45（4）：54-69.

　　［4］耀友福，周兰．企业数字化影响关键审计事项决策吗？［J］.审计研究，2023（1）：123-135.

　　［5］王玉凤．模型算法审计：理论内涵、国际经验与审计框架［J］．审计研究，2023（3）：11-18.

　　［6］秦荣生．数据导向审计体系构建：风险模型、方法体系与实现路径［J］．审计研究，2023（5）：3-10.

　　［7］黄佳佳，李*伟，徐超.面向智慧审计的思维变革与审计平台构建研究［J］．审计研究，2023（5）：11-20.

　　［8］胡翠华，罗嘉滨，李岩，等．基于区块链的审计监管云平台构建［J］．科技管理研究，2022（14）：149-156.

　　［9］杨丽丽，王会金，刘国城．管理控制视角下云审计平台的建设与运行研究［J］．经济问题，2020（6）：94-102.