[摘要]在大数据时代，企业数字化建设已成必然。通过数字化建设，企业不仅可以增强核心竞争力，还可以提高运营效率，为实现高质量发展提供助力。加强数字化建设，已成为企业提质增效、可持续发展的重要手段。基于此，文章主要分析大数据时代企业数字化建设面临的挑战，并提出大数据时代企业数字化建设的策略，以期帮助企业有效应对挑战，提高数字化建设水平。

　　[关键词]大数据时代；企业；数字化建设；信息技术

　　0引言

　　如今，以云计算、大数据为代表的新兴技术得到快速普及和应用，大数据时代已然到来。大数据时代是机遇与挑战并存的时代。在此背景下，数字化建设是确保企业能够在激烈的市场竞争中稳步发展的关键1。企业唯有紧跟时代发展趋势，不断调整与优化经营理念与策略，主动拥抱大数据时代的机遇，才能有效应对各种突如其来的挑战。为此，本文旨在探索大数据时代企业数字化建设的策略，为企业提供一些有益的指导与建议，帮助企业在数字化建设中取得更好的成果。

　　1大数据时代企业数字化建设面临的挑战

　　1.1数据量大幅增多，经营管理难度增加

　　在大数据时代，企业在数字化建设过程中会面临诸多挑战，如业务数据量大幅增多。随着一线部门业务量的增长，企业需要处理的数据信息爆发式增长，这意味着企业面临的数据处理压力与日俱增。对此，企业高层管理人员必须着眼于增强存储与分析业务、经营管理等数据的能力，提升业务开展和经营效率。另外，数据类型多样化、数据质量不高对企业来说同样是考验。企业各部门、生产业务线等处理的数据类型不同，未处理的数据所具有的价值也存在差别。因此，如何高效地处理、应用不同数据，挖掘其中潜在的价值，助力企业管理和决策，成为企业高层管理人员在经营管理、数字化建设中需要思考的问题。

　　1.2数据隐私问题凸显，信息安全风险增加

　　对企业而言，数据安全与隐私保护问题至关重要[2]。随着企业规模的日益扩大，企业需要收集与处理的数据量会不断增多。这些数据包含的内容丰富，涉及客户隐私、企业机密等，数据一旦泄露，会给企业带来信任危机、业务风险和经济纠纷等。因此，如何保护这些数据的安全，成为企业管理人员在数字化建设时需要思考、解决的问题。近几年，数据泄露与滥用等引发的问题越来越多，如企业声誉受损、法律纠纷与经济罚款等。随着网络安全形势日益严峻，企业网络安全的重要性不断凸显。目前，数据安全成为网络安全的重要板块。由于面临日益复杂的网络攻击手段，企业在数字化建设过程中必须重视防范和应对数据安全风险。

　　1.3技术和业务有待深度融合，数字化复合型人才短缺

　　随着信息技术的不断升级，企业间的竞争越来越激烈[3]。在数字经济快速发展的背景下，企业应加快数字化建设，增强自身的核心竞争力。然而，技术的升级也对企业的人才提出了较高的要求，尤其是在大数据、云计算与人工智能等新兴技术的应用下，企业员工要快速适应新技术带来的新变化。目前，企业员工未将信息化技术与主营业务相结合，未实现系统建设与业务流程相匹配，导致系统集成、数据互通等问题出现。如何将技术应用到业务发展中并充分发挥技术价值，是企业急需解决的问题。另外，从新技术应用到赋能企业业务发展，都需要数字化人才作支撑。因此，企业员工不仅要有扎实的专业基础知识，还要具备实践经验和信息技术应用能力。但多数企业都缺乏数字化复合型人才，在数字化建设过程中面临“信息孤岛”、数据收集难、数据利用率低等问题。对于非专业科技企业而言，其信息化技术人才资源较为短缺，人才综合水平参差不齐，高端复合型人才更为紧缺。由此可知，数字化复合型人才短缺是影响企业在大数据时代开展数字化建设和实现持续发展的重要问题。

　　2大数据时代企业数字化建设的策略

　　2.1制定明确的数字化建设规划和目标

　　大数据时代，为了更好地推进数字化建设进程，企业应制定明确的数字化建设规划与目标。首先，企业高层管理人员应认识到大数据时代企业数字化建设的重要性，把数字化建设作为企业的重要战略，为企业制定长远的数字化建设目标。其次，企业应根据发展战略制定相应的数字化建设规划。着眼于主营业务、技术发展趋势、行业实际，制定企业数字化建设的顶层规划、分项规划、实施路线等，系统推进企业数字化建设各项工作，并配合业务发展，支撑战略落地。再次，企业高层管理人员要明确数字化愿景，以及与该愿景相匹配的数字化发展目标。例如，根据企业各个阶段的发展情况将目标分为短期、中期与长期目标，如此一来，可确保数字化建设进程与企业发展目标密切关联，同时，也能够让各部门认识到数字化建设的价值，对各项数字化建设任务更加重视。在具有较强的吸引力、可行性的愿景、发展目标的指导下，全体员工能够协同共进。最后，企业应增强应对不断变化的市场环境的能力，同时加强数字化技术的研究与跟踪，根据业务发展选取合适的技术路线，以提升数字化建设效果。

　　2.2建设数据管理平台，开展数据资产管理和数据治理

　　由于数据是新型生产要素，数据资产管理成为促进企业数字化建设的重要举措。当前，企业需要处理的数据资源不断增多，业务需求也越来越复杂化。在此情况下，建设数据管理平台，强化数据治理显得格外重要[4]。数据管理平台是大数据时代企业重要的数字化应用。通过数据管理平台，企业可以实现内部数据的全生命周期管理，提升自身对业务数据、财务数据等的采集、存储、开发、资产管理、应用水平。对于体量大、类型多、质量低、利用少的企业数据，数据管理平台可以将传统的人工收集、处理、分析方式转化为自动化、标准化方式，以此提升数据的质量、管理水平、利用效率，打破数据壁垒，并结合时代发展趋势挖掘、释放数据价值。

　　为科学管理数据资产，企业需要建立一套完善的数据治理体系。数据治理是指通过全面的数据管理标准、策略，确保数据的准确性、质量、安全性和合规性。在大数据时代，企业数据治理的重要性更加凸显。开展高水平的数据治理并非易事。第一，传统处理方式管理快速增加的数据充满挑战；第二，应对数据源的多样性、格式复杂性也有很大难度；第三，随着数据保护法规的不断完善，企业需要花费更多的精力来确保数据的合规性。基于此，企业开展数据治理首先要结合数字化建设目标明确数据治理的愿景与目标，制定数据治理的规范与制度；其次，要科学盘点数据资产，明确数据质量管理要求，规范、完善数据治理的流程与机制；最后，要组建专门的数据管理团队，搭建并深度应用数据管理平台，实施数据安全管理措施，开展数据治理专项培训，持续完善企业数据治理体系。

　　总之，通过建设数据管理平台、开展数据资产管理和数据治理等措施，企业可以提升数据运营能力，释放数据价值，助力数字化建设。

　　2.3重视数字化人才队伍建设

　　大数据时代，数字化人才队伍建设对企业数字化建设来说不容忽视。因此，企业应从多方面强化数字化人才队伍建设，以增强企业数字化建设实力。首先，企业要重视员工数据分析与大数据技术应用培训，提升员工的数字素养。员工具备良好的大数据应用技能，可助力企业在各个发展阶段制定和实施数字化建设策略。企业可定期安排业务人员参与内部培训，邀请业内专家、资深讲师授课，或者利用在线学习平台为员工提供丰富的学习资源，将员工职业发展与企业数字化发展相结合。同时，企业还需要重视现有信息化人才队伍的能力提升，使人才储备符合数字化建设要求。其次，企业要建立数字化人才激励机制。激励机制可包含薪酬激励、职位晋升、荣誉表彰等诸多形式，满足员工物质与精神方面的需求，激发员工在数字化建设中的积极性与创造力。最后，企业还要建立完善的数字化人才引进机制，引进更多高水平的数字化人才，为企业的发展注入新的活力，并充分保障人才队伍的稳定性。

　　2.4加强数据安全管理和隐私保护

　　为了增强企业数据的安全性、合规性，企业在数字化建设过程中要重视数据安全管理，积极引入先进的信息安全技术，重视加密、访问控制技术等的应用，确保数据存储、传输与处理过程安全合规。另外，企业可制定数据安全管理措施，定期开展数据安全管理演练与评估，增强员工数据安全应急响应能力，如此一来，可最大限度减少数据安全隐患给企业带来的损失。同时，应增强员工数据安全管理与隐私保护意识。为了确保各位员工严格遵循相关法规与行业规范，企业可开展专项培训，为员工普及《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律知识，如此一来，可在一定程度上约束员工数据应用行为，避免产生法律风险。除此之外，企业也要加强数据安全与隐私保护的监控与审计，利用数据安全与隐私监控系统监督企业内部数据安全管理情况。

　　2.5加强企业文化建设，适应数字化建设要求

　　在推进数字化建设的过程中，企业高层管理人员应认识到企业文化变革对数字化建设有着决定性影响5]。为了确保能够更快适应大数据时代的发展趋势，企业要调整经营理念与商业模式，明确企业文化变革目标与方向，只有这样，才能做到与时俱进，适应数字化建设要求。首先，企业要深入分析与评估现有企业文化的不足，通过市场调查、员工访谈等方式了解企业文化现状，及时更改与数字化建设不匹配之处，提高员工对企业文化建设的参与度，同时要让企业各部门明确企业文化建设的重点与步骤，在企业内部形成良好的文化氛围。其次，企业要优化组织结构，以满足数字化建设的需求。业务工作流程的优化、员工职责的明确有助于企业优化组织结构，增强企业决策力与执行力，促进企业各部门资源的共享与工作的协同。再次，企业可加强文化建设和数字化技术的融合，同时利用一些先进的数字化手段强化企业文化的传播与交流[6]。如此一来，可在数字化建设过程中增强员工对企业的归属感。最后，要重视企业文化建设效果的监控与评估，通过调查员工满意度、专家评分等方式掌握企业文化建设的实际效果，以确保企业文化能够符合数字化建设要求。总之，通过上述措施，企业可以使企业文化建设与数字化发展战略相融合，引导员工与时俱进，与企业共同成长。

　　2.6加强产学研合作与业务创新

　　高校是培育高素质人才的重要基地，科研院所是科学研究和技术开发的基地。大数据时代，企业在数字化建设过程中需要强化与高校、科研院所的合作[7],积极参与到信息技术和其他与企业业务相关的研究中。如此一来，企业不仅可以在不断变化的发展环境中及时掌握最新的科研成果与技术，还可引进优秀的数字化人才，为企业的创新发展提供技术、人力支持。另外，产学研合作还有助于企业搭建资源整合平台，实现资源高效使用。企业还可构建创新合作机制，搭建技术创新与应用的实践平台，为自身开拓新业务提供助力，为数字化建设和长远发展打下良好基础。

　　3结束语

　　如今，市场形势复杂，社会竞争压力增大，信息技术日新月异，企业在生存发展过程中面临的挑战增多。基于此，企业要充分认识到大数据时代带来的挑战和机遇，形成科学的发展对策，以此适应新的经济发展环境。大数据时代，数字化建设对企业的长远发展至关重要。企业要正确认识到数字化建设的重要性，以及在数字化建设过程中面临的挑战。面对数字化建设的挑战，企业要积极探索有效的应对措施。例如，制定明确的数字化建设规划和目标，建设数据管理平台，开展数据资产管理和数据治理，重视数字化人才队伍建设，强化企业文化变革，以及加强产学研合作与业务创新等。只有这样，企业才能有序开展数字化建设，实现数字化转型，为自身在市场上赢得更多发展机会。然而，大数据时代，企业数字化建设是一个长期而复杂的过程，需要企业持续投入。企业要以业务发展为切入点，带领全体员工全面投入数字化建设，不断解决问题、积累经验，以实现数字化建设目标。

主要参考文献

　　[1]黄丽华，朱海林，刘伟华，等.企业数字化转型和管理：研究框架与展望[J].管理科学学报，2021(8):26-35.

　　[2]张流舒.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[J].电子技术与软件工程，2020(21):255-256.

　　[3]裴晖.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].大众标准化，2020(24):231-232.

　　[4]张爱林.新形势下企业财务管理信息化建设问题及对策[J].财富生活，2020(6):134-135.

　　[5]张涛.以企业文化推进高质量发展[J].企业家，2024(6):18.

　　[6]何永刚，何臻.能源企业数字化建设的可持续性模式[J].国际工程与劳务，2023(8):36-39.

　　[7]陈广群，陈昊.现代企业数字化建设探讨[J].江西电力职业技术学院学报，2023(2):154-156.