摘要：随着时代的不断发展与变化，人工智能技术在各行各业的应用逐步广泛，其专业性、快捷性、科技性的特点在各行业中呈现出良好的发展趋势与应用前景。人力资源管理作为企业管理中的重要板块，该领域当中的人工智能技术的应用也在不断发展，并逐渐展现出巨大的潜力和应用价值，很多企业开始尝试应用新的技术手段来提升人力资源管理效率，优化管理流程，从而提高企业人力管理的质量与水平，提升企业核心竞争力，推动企业高质量发展。因此，人力资源管理专业人才需要深刻认识人工智能技术是什么以及如何应用到实际的人力资源管理工作当中去。当前，人工智能技术已经渗入人力资源管理招聘前期数据统计、企业员工培养以及后续与员工沟通、了解员工动态趋势等工作当中，大幅提高了人力资源管理效率与质量，也使人力资源管理工作更加透明化、具体化、高效化。

　　关键词：人工智能技术；人力资源管理专业人才；需求；培养

　　科技的不断发展推动着各行各业的进步，人工智能技术的运用从根本上提高了工作效率与工作质量，扩大了行业发展空间，提高了行业核心竞争力。人力资源管理是企业的重要组成部分，它关系着人才的运用与选拔，员工的管理与提高，在企业当中具有举足轻重的地位。随着人工智能技术的发展与逐步成熟，越来越多的企业将人工智能技术运用到人力资源管理当中，通过技术赋能，全面提高了人才选拔质量，为企业的人才建设提供了有效途径。新时代下人力资源管理专业要以岗位实际需要为目标，引导学生深入理解和掌握人工智能技术，了解人工智能技术如何能够合理应用到不同的工作流程当中，要加强对人工智能技术的学习，构建专业的知识体系。通过不断的实践和运用，提高人力资源管理水平，从而提高学生对人工智能技术的掌握和运用能力。

　　一、人工智能技术在人力资源管理中的应用

　　（一）招聘创新

　　高效招聘是企业建设的重要一环，许多人力资源方面的技术创新也会落实在这一点上，招聘的每一个环节都有相应新技术解决方案涌现。首先是招聘广告。在增强型写作技术（Augmented Writing Technoligy）的帮助下，将其招聘的条件输入后进行智能评估，就可以在最短时间内精准锁定招聘对象范围，预测其是否能够达到预期的宣传效果。它将结合预测分析与机器学习技术，帮助人力资源在招聘时分析该广告是否能够吸引到目标人才。其次是简历筛选。人力资源在发布招聘信息后审核报名简历是一项非常繁重且需要细致的工作，如何找到最合适的求职者，需要人力资源投入大量的精力对简历进行分类、审查与审核，需要较长的时间和较高的工作效率。基于AI的自然语言处理工具，人力资源只需要设定好相应的参数，其就可以在数以百计的简历数据中筛选出最匹配的求职者，极大减少了人力资源筛选的时间，并提高了相应的工作效率。再次是人才资源。求知是双箭头的互动，只需要一组相应的参数，AI系统就能针对性、智能化地把招聘广告呈现给企业的目标求职者，实现企业与求职者的精准对接。最后是简化沟通。传统人力资源进行招聘时需要较长时间的审核，求职者也需要经历漫长的等待时间，企业需要在线上进行询问或者答疑工作。通过人工智能技术，系统可以自动通过邮件联系求职者，并回复常见问题，还可以自行安排首轮面试，了解求职者的基本细节。人力资源可以通过系统的反馈及时看到求职者的具体情况和诉求，并统一进行回答，从而帮助人力资源节省了大量沟通的时间。

　　（二）提高培训评估效率

　　首先是入职培训。入职培训是人力资源管理部门的必要工作，其需要整合相关材料，制定培训流程并进行相关培训考核等，是一项重要且耗费大量时间精力的工作。通过人工智能技术员工签署完相关劳动合同后，系统会在第一时间接管后续与新员工入职相关的流程，包括提供相关入职文件，企业知识、员工手册、工作介绍、任务及团队成员分配等。系统会根据员工提供的资料参数，自动对接相应的人员负责跟进，并且可以根据员工提供的信息和企业收集到的员工技能数据，制订专属的培训方案，为员工制订更加专业的职业发展规划，增强培训效果。其次是学习和发展。传统人力资源进行培训和学习，需要在前期花费较长时间进行准备工作。通过人工智能技术可以实现定制化学习，根据企业的实际需要和员工的时间进行灵活化培训学习，并根据每个人的自身情况制订个性化学习和发展计划。这样给予员工的学习自由性更高，也可以全面提高员工学习的积极性。提高员工对企业的忠诚度，让企业能够及时发现人才并留住所需人才，推动企业未来发展。再次是自动化评估与反馈。通过人工智能技术可以自动评估员工的学习效果，学习表现以及进步与不足，并即时提供反馈和建议，帮助员工改进。改进过程当中能够为其制订学习计划，根据员工的能力提供相应的方案。最后是人工智能模拟实践操作。通过利用AI技术模拟实际工作场景，让员工可以在模拟的实际场景下进行操作，切实提高员工的实际操作能力和解决问题的能力。

　　（三）人才库管理

　　人工智能技术可以对人力资源创新和人才管理提供有力的数据支撑。人工智能技术可以定期对企业不同工种的员工进行能力评估，并根据企业的实际需要推选人才建议，快速为企业匹配能力较强且适合岗位工作的员工，保障企业工作的正常高质量运转。例如，知名餐厅品牌比萨玛尚诺通过人工智能技术，实现科学排班，确保人员安排的合理性和高效性。同时，系统还能实现不同店面之间的用工灵活调配，以及一人多岗的合理安排，使员工的潜力和优势充分发挥出来，也为企业提供了最佳人力资源配置，使企业实现了智能用工管理。

　　二、人力资源管理人才需要掌握的人工智能技术

　　（一）数据分析技能

　　人力资源管理专业人才需要掌握数据分析技能。人力资源面对的数据量庞大，并且不同工作内容中数据不同、算法不同。如何处理庞大的数据，成为人力资源需要面临的重要问题。这就需要人力资源管理专业人才学会通过人工智能平台建立企业数据，将不同的数据进行导入，完善企业数据库。尤其在人才运用上，人力资源管理通过平台数据可以更加精准地分析出未来不同岗位的优质人员，分析不同员工的能力、素养等，并且有效地进行数据挖掘和发现，提高人员用工质量与效率。数据分析能力要求人力资源管理专业人才在数据的反馈当中找到管理中存在的问题，既要会看数据，也要学会用数据，还要学会依靠数据的提供来反映出相关问题，找到管理中存在的问题或者漏洞。在数据分析过程当中要学会通过数据看到管理“质”的变化，为企业提供有力的建议。

　　（二）自然语言处理技能

　　自然语言处理属于人工智能领域的一个重要领域，它是利用计算机技术对人类语言进行自动处理和分析的一种技术。其主要目的是能够使计算机理解，处理和生成自然语言，并能够模拟人类的语言交流。自然语言处理技能在人力资源管理中的应用非常广泛，尤其在与求职者进行沟通、与员工进行交流、问题答复等方面，自然语言处理技能的运用可以大幅提高沟通效率。因此，人力资源管理专业人才要将企业相关管理制度、知识，以及相关问题进行文本录入，随后还要学会对文本进行技术处理，即将企业自身人力资源管理相关内容与人工智能平台相结合，要求人力资源管理学会使用深度学习模型，如RNN、LSTM或Transformer，并要求在模型之间增加注意力模型等。这些都是需要人力资源管理专业人才需要深入掌握的技能。

　　（三）机器学习技能

　　机器学习是人工智能技术的一个分支领域，旨在通过计算机系统的学习和自动化推理，使计算机能够从数据中获取知识和经验，并利用这些知识进行模式识别、预测和决策。人力资源管理可以通过机器学习技术预测员工的行为和需求，了解他们对企业的看法以及现有工作、薪资等要求。通过建立不同的数据模型，包括选拔模型、离职模型、培训模型等，预测员的日常工作情况、发展情况，预测出员工离职或者提升的可能性。另外，还要学习编程语言，如Pyhton，了解机器学习算法、工具和框架。这样才能建立更加科学化、专业化、全面化的模型，为人力资源在今后工作中提供有利数据。

　　（四）跨学科知识学习

　　人工智能技术的应用设计要不同领域的知识，它包括了计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科知识。这就要求人力资源管理专业人才要掌握不同领域的相关知识内容，学习它们在人工智能技术平台下不同分支领域的运用。当前人力资源管理专业人才不仅需要专业的人力资源管理知识，还要不断拓宽他们的知识领域，加强现代化、技术化、科技化知识的学习和应用，这样才能更好地应用好人工智能技术平台，并将其与实际工作相结合，高质量完成人力资源管理工作。

　　三、人力资源管理专业人才提升人工智能技术路径

　　（一）建立人工智能学习体系加强技能学习

　　当前高校要对人力资源管理专业人才建立系统化、专业化的教学体系，注重理论与实践的结合。高校要开设人力资源管理专业人才掌握AI技术的基本原理、应用场景、数据分析方法、如何使用AI工具、如何进行数据分析与筛查、数据建立分析意识和数据安全意识等课程，让学生全面了解AI技术的本质和如何进行运用。高校还要积极开展线上课程，开通人工智能技术知识共享平台，与其他高校的人工智能专业进行合作，定期进行线上课程教学，相互进行知识分享与互动，拓宽学生的知识视野，拓展学习思路。另外，还可以与国内领先的人工智能科技企业进行合作，建立教学合作关系，定期为人力资源管理专业人才进行专业化、针对性教学。定期为学生进行线上或者线下授课，向学生传递最新的技术发展讯息，让人力资源管理专业学生可以了解到最新的行业发展趋势，接受最新的人工智能技术教学知识。与此同时，也要与本地的企事业单位进行合作，邀请单位HR为学生讲授当前市场环境下人力资源管理需要掌握的人工智能技术，为学生后期制定的学习目标以及自身职业规划提供参考意见。高校可以通过线上或者线下的方式带领学生参加人工智能技术在人力资源管理中的应用研讨会，让学生深入学习和了解人工智能技术在实际工作中的使用，将理论具体化、系统化，从而形成完整的教学体系。

　　（二）提供实践机会全面提升人工智能技术应用水平

　　高校要打造以项目为“牵引线”、实施难度进阶、与企业深度合作的实践教学方案，全面提高学生的技能水平。首先，高校要建立人工智能技术教学基地，为学生提供专业的工作场景和专业的人工智能技术设备及软件，让学生实现从理论到实践的跨越。人工智能技术教学基地当中要以项目为“牵引线”，以岗位的实际需求为引导，由老师设定HR工作内容，学生通过人工智能技术进行操作，在实践中锻炼学生的技能掌握情况，不断增强学生对人工智能技术的运用能力。其次，高校要实施实践教学难度进阶，即在教学基地项目指引的前提下与企事业单位HR进行合作，将实际工作当中的HR工作项目引入到教学基地当中，让学生独立完成工作项目，通过对实际工作的操作，提高学生处理问题的能力和水平，有利于使学生掌握更加全面的人工智能技术。最后，高校要实现产教融合，即与企事业单位进行深度合作，为其定期输送专业人才进行实地岗位培训，让学生真正置身于HR工作岗位当中，感受人工智能技术的实际操作和运用，从中可以快速发现自身的不足与问题，并且了解工作的节奏与方式，更有利于提高学生对人工智能技术的掌握，从而培养专业性更强、综合能力更高的人力资源专业人才。

　　四、结语

　　新时代下，信息科学技术的快速发展推动了人工智能技术的应用与进步。人力资源管理作为企业的重要组成部分，承担着为企业选拔专业人才、评估员工工作能力、激发员工工作积极性等重要任务。因此，新时代下高校人力资源管理专业人才要做到与时俱进，充分认识到人工智能技术应用的重要性，并掌握人工智能技术，通过加强学习、实践操练等方式提升学生人工智能技术水平，将其真正应用在人力资源管理工作当中，切实提高工作效率与工作质量，做好企业的核心“推手”，为企业选拔更加优质的员工人才，推动企业高质量发展。

        参考文献：

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