摘要:L公司通过数字化转型初步解决了医疗领域的病理医生不足和分布不均等问题。为进一步提高医疗效率和服务水平,L公司结合业务牵引逻辑,设计了匹配业务牵引模式的智能财务共享服务中心。业务牵引采用“AI+5G+物联网”模式,优化医疗系统,扩展服务中心功能。根据业务需求打造数据底座。以数据穿透模式,设计财务共享平台中的影像、报账和资金结算系统,以确保信息互联畅通。目前,L公司积极应对挑战,通过数据共享和整合,应用先进的数字化与物联网技术,提高信息处理效率和准确性,大力推进以业务牵引为基础的财务共享服务中心的智能财务建设,推动医疗领域智能化发展。

　　关键词:财务共享;业务牵引;数字底座;智能财务

　　0引言

　　随着全球经济的不断全球化和互联网计算机技术的不断进步,企业决策方式经历了深刻的变革。传统的财务管理系统已不能满足企业的需求,迫使企业深入探索更高级别的解决方案。在这一背景下,财务共享服务中心备受众多企业信任,因为它有效地提高了风险管理能力、增强了内部控制水平,并降低了企业的运营成本。然而,要充分发挥财务共享服务中心的潜力,企业需要以业务牵引为基础来建设数字底座,实现业务活动与系统设计的有机融合,以促进财务共享服务中心的有效运营,并为管理决策提供更大的价值。

　　学界对于以业务牵引推动数字底座建设,系统引领财务共享服务中心设计的研究逐渐涌现。学者广泛认为,业务和财务应该深度融合,二者应该相互支持、协同发展。企业的财务活动应主动融入业务活动,展现其对决策的支撑作用,财务共享服务中心的构建提升了财务分析能力,为业务活动提供了数据支撑,助力财务人员开展业财融合工作[1]。在大数据时代,以财务共享服务中心为基础的新型智能财务管理模式,实现由传统的会计核算向业务发展的转变[2],这种模式能够有效地识别业务流程中的关键控制点和潜在风险点[3],并及时采取有针对性的改进措施,以最大限度降低企业的运营风险[4]。

　　当前文献大多是关于对业财融合和财务共享概念的讨论和研究,缺乏借助实际案例的深入分析,也缺少以业务牵引为切入点,进行数字底座建设,从而实现系统层面上企业智能财务共享服务中心规划和设计。因此,文章综合相关理论知识并借鉴以往研究成果,以L智能医学股份有限公司(以下简称“L公司”)的自主设计和实施为例,深入探讨如何以业务需求为动力来建设数字底座,以及完善智能财务共享服务中心的具体流程和最终效果。以此角度的研究为数字化大背景下企业共享财务建设提供借鉴。

　　1案例简介

　　2000年,在“天下无癌、用人工智能消灭癌症”的使命推动下,留学归国的孙博士秉持着用科技为人民健康保驾护航,创办了L公司,专注人工智能癌细胞诊断研究、生产、销售,以及临床筛查服务等多领域业务。

　　目前,人工智能已进入众多医疗细分领域,图像识别和判读是人工智能最有优势的领域之一。“人工智能+医疗”成为新技术结合传统产业的国家战略布局重点维度。L公司注意到虽然“AI+医疗”市场规模巨大,但是病理AI处于发展初期,尤其是针对宫颈癌筛查方面的应用极为欠缺。随着政策风口来临,国家大力推广宫颈癌筛查。于是,L公司决定将宫颈癌筛查作为病理AI布局重点。L公司经过全面数字化转型初步解决了病理医生不足和分布不均的问题,随后扩大市场范围,进一步凭借“AI+5G+物联网”前沿技术,全面赋能创新病理行业。

　　L公司技术应用大幅提升医生阅片效率和准确性,不断降低成本,推进“设备+耗材+服务”的商业模式。L公司以业务牵引模式,推动数据底座建设,并以此为契机,推动了财务共享的系统设计并嵌入业务数据建设,以有效的市场和内部数字化牵引的财务共享集成实现了降本增效,因此,L公司成为我国AI医疗领域唯一且连续盈利的企业。

　　2财务共享服务中心设计：以业务牵引的数字底座为基础

　　2.1财务共享服务中心的建设目的

　　人工智能已进入众多医疗细分领域,图像识别和判读是人工智能最具优势的领域。然而将人工智能应用于病理诊断行业发展仍然存在三大痛点。

　　一是基于图像信息诊断的病理行业自动化程度低。自动化水平的提升受制于技术人员专业水平、科室样本量,对技术人员专业水平要求高,取样、制片、染色、诊断的自动化水平低。诊断环节样本量大,低自动化水平进一步导致耗时长,常规的病理检验所需时间至少在3日以上,疑难病症所需的诊断时间达7~10日。

　　二是病理医师、技术人员资源稀缺,难以满足临床需求,待遇、工作量及培养周期等因素造成我国病理医生极度短缺。根据《健康界》杂志统计,截至2023年6月底,我国病理医师的缺口约11.3万人。成熟病理医生培养周期长,专业病理医师通常需要10年以上的工作经验。病理医师收入相对较低,我国公立三级综合医院病理科年收入约0.1亿元,全成本收益率约为16%。病理医生的供需失衡,极大限制了病理行业的发展。

　　三是病理资源分布严重不均,基层尤为匮乏。从各等级医院分布来看,病理资源大部分集中在三级医院。我国61.8%的执业病理医师分布在三级医院,0.9%的执业病理医师分布在一级医院。《我国病理人工智能诊断研究报告》数据显示,二级医院病理医师出诊符合率为35%,市级医院为37%,县级医院为26%。

　　目前,L公司已经成功完成数字化转型。为保持降低成本和提高效率的势头,以及解决一些潜在问题如资源分散和信息孤岛,共享服务中心的设计变得至关重要。共享服务中心的建设将有助于优化资源管理,促进各部门之间的信息共享和协作,进一步提高整体效率,降低成本,增强企业竞争力。此外,它还将为员工提供更好的培训和发展机会,有助于提高员工绩效水平。总之,共享服务中心不仅是数字化转型的自然延伸,还是实现企业长期增值的关键工具。通过优化资源和流程,L公司可以更好地满足患者需求,提供高质量的医疗服务,并在竞争激烈的医疗行业中保持领先地位。

　　2.2业务牵引财务共享服务整体架构

　　L公司坚持以“AI+5G+物联网”的模式进行医疗系统的优化,升级共享服务中心的功能与职责,实现“三驾马车”并驾齐驱,缔造领先竞争优势。首先,云平台作为共享服务中心的核心组成部分,执行AI诊断及远程诊断等任务。独立医学检验所获得筛查群体的检测样本后,借助云平台的AI辅助进行检测。其次,云平台从检测结果中抽取部分样本。其中,全部的阳性样本都要交病理医生复核,10%的阴性样本需要交由病理医生复核。复核无误的检验报告再由医学检验所反馈至筛查人群。此外,三级医院借助现代技术也可以实现设备自动阅片,并上传至云平台进行分析。最后,筛查群体个人可通过物联网,运用扫描分析仪对自身情况进行检验,并在5G技术的“加持”下上传至云平台进行诊断,进而得到检查报告。L公司业务牵引人工智能诊断与财务共享数据融合流程见图1。

　　上述数据报告和费用价格,与财务共享服务中心链接,嵌套公司数据底座的业务系统,完成报告份数和各阶段价格的自动导入,并同步实现数据的汇集和进度完成的数据分析。

　　为全面优化人工智能诊断,为用户提供更为贴心、完善的服务,L公司采取股东协同的创新方案,以期实现初筛、诊断、治疗、健康保障与财务共享记录预警协同的全流程闭环,助力打造L公司用户数字产业生态链。以不同的智能业务为牵引,考虑到政府大力推行的千县工程计划和宫颈癌筛查的全面覆盖要求,L公司借助人工智能、区块链、云平台、大数据等技术,对不同业务进行顶层规划和细节性设计,进行L公司的数据底座建设。在L公司智能诊断流程中引入省卫生健康委进行全流程信息管控,引入支付宝、天猫、医路等移动平台,作为筛查人群、L公司云平台和治疗医院的媒介,便于筛查人群进行线上问诊和预约,并获取检测报告。另外,辅以健康保险服务,引入保险公司便于筛查人群进行保险赔付申请。L公司的各种业务模式推动数据底座的建设,如影像平台服务、费控平台、资金司库平台,又能促进不同业务各个数据模块的规划,实现整个系统的数字化转型。L公司业务牵引人工智能诊断与财务共享融合迭代流程见图2。

　　L公司为更好地实现业务数字化转型,实施行业资源整合计划,提升数据共享程度和行业一体化程度,从而完善数据底座的建设。在数据共享程度方面:2022年,公司进行数据底座的优化建设,尽力满足统一数据资源系统下各部门系统相互独立、数据相互独立的数据独立使用;2023年,公司统一优化数字化一体化系统,公司范围内的数据进一步模块化拆分并集成共享,集团范围内数据共享,数据达到全行业可见。在行业一体化程度方面,L公司基于业务牵引的数字底座建设,不断实现数据应用模块的统一平台的搭建,分业务牵引与数字底座3个阶段和财务支持1个阶段实现:第一阶段是病理科单病种与病理科多病种,升级病理诊断系统,尤其是进行肿瘤云单病种升级和病理医生碎片化时间的利用,重建服务业务流程,主要围绕实现客户价值,提升一层医疗机构服务能力,达到标准业务线上完成,增值业务线下完成;第二阶段是病理云服务平台,用于升级医院税务销售系统,以帮病理科服务好终端患者为目的,帮病理科提升服务能力,同时还可以升级客户服务渠道,提升病理服务质量,从而提升医院综合服务能力,把管理延伸到终端患者;第三阶段是医疗数字服务平台的建立,逐渐建设医疗数据服务平台,此不仅可以解决医疗水平落后地区的医疗服务能力,还可以利用大数据研究疫病病理,利用大数据提升和培养专科医生的专业水平;第四阶段是财务共享植入融合,将企业大量的业务端口数据与企业生产与服务端口数据融合,实现业务共享单元与财务共享单元的链接,大大降低企业内部的财务服务与支持成本,提升集约化管理和财务服务能力。

　　3共享财务的智能财务建设路径

　　3.1 L公司财务共享服务中心影像平台设计

　　L公司在建立财务共享服务中心的时候,全面考虑了自身的业务流程及业务模式。对于L公司来说,最重要的部分为医学影像诊断、对病理样本的扫描及上传数据。除此之外,企业所产生的凭证档案管理也离不开电子影像储存保管。影像模块可实现银行回单、票据、业务流程附件等资料的电子存档,是共享系统配套模块。财务共享服务中心系统节点基本上都建立在影像平台基础之上,达到审批流程和影像全过程贯通。基于此,L公司医疗财务共享服务中心中影像平台是十分重要的一个模块。L公司将关注点集中在5个方面:影像平台应用层、电子影像采集、影像存储、影像处理、影像查询。除了通过这5个方面对L公司医疗财务共享中心影像平台进行设计,还包括影像平台如何与其他模块进行交互,为各业务系统提供标准化接口,从而完善L公司医疗财务共享服务中心影像平台的功能,实现各应用系统的集成。L公司的财务共享服务中心总体结构见图3。

　　3.1.1影像平台应用层

　　影像平台应用层主要是管理控制台,功能点为配置管理及客户端组件,保证相关定义已经预先配置。根据影像平台的主要模块的需求配置好影像扫描控件、影像上传控件、影像加密控件,以及影像存储及查询控件。通过调取前端数据层,应用层可以直接存储数据信息,根据相对最优原则,公司的决策者合理分配资源,选择图像管理系统中提供的个性化解决方案。在基础设施层中,网络和移动终端被用与业务层的成本控制管理系统、资金管理系统、合同管理系统、物资管理系统、采购管理系统、专项项目管理系统和档案系统的运行基础支持。业务流程中产生的图像数据和信息经过数据层进行存储和备份,同时对信息进行更新和同步处理,借助ETL数据交换平台,完成数据提取、转换、加载和标准化处理,对应业务层中的每个系统建立发票、银行收据、合同采购计划、专项工程管理等多维图像存储空间。经过专业分析、查询、可视化等技术,服务层处理使用数据中心的信息并集成,进而分析整合数据层的数据,结合公司的财务决策需求,更深层次地挖掘图像平台的数据价值,从而实现价值增值。

　　3.1.2电子影像采集模块

　　影像扫描是利用OCR技术,将病理制片通过扫描转换为数字图像并上传数据,设备自动阅片并上传分析,经过AI算法排除阳性切片进而进行下一步流程。除此之外,利用OCR技术实现线下纸质版向线上电子影像转换,为业务系统提供全面、专业、高效的影像采集服务。电子影像采集主要分为病理扫描和凭证扫描。病理扫描是将扫描后的制片自动转换成数字图像,并将信息传输到下一流程。在此过程中,扫描的图像也会自动备份和分类进入档案库。凭证扫描可以自动聚焦发票的核心内容,不仅可以减少重复报销的问题,还可以快速检查发票真伪。同时,还可以自动比对发票数据是否处于可以报销的状态,实现一键报税。

　　3.1.3电子影像存储模块

　　在电子影像存储环节,实施文档管理和影像扫描管理系统,由财务共享中心归档,解决了档案跨域问题。

　　电子档案包括病理影像档案及电子会计档案。病例影像档案是L公司合作的医院或者直接用户所提供的病理影像信息,电子会计档案是已扫描的会计凭证。在电子凭证的归档中,综合利用非结构化存储、数字签名等技术,通过与业务系统、影像系统集成,完成电子会计档案的收集、整理、存储、利用及归档等全过程管理;并对电子和纸质会计资料建立完善的索引体系,实现电子会计档案的全面管理。

　　实物匹配是将电子影像分别于其实物凭证相匹配,建立企业方案库,做到可追溯。通过影像存储系统,财务人员和相关领导可基于影像数据直接在线审批、记账及支付。通过建立完善的文档追溯系统,对文件的操作、修改、留痕等信息进行记录。

　　档案归档时可以采取云存储、本地存储等方式,注意,对于电子档案的储存要符合合规性认证,并确保数据加密。首先,利用加密算法(ASS、DES等)对电子档案进行加密,对于加密算法的解密需要密钥进行操作;其次,电子档案存储之前,可对存储介质进行加密保护,确保即使在物理设备存在丢失的情况下,敏感数据仍然能得到保护;最后,影像系统要按照国家标准归档格式形成的电子会计数据存储格式,并作为板式电子文件进行存储。

　　3.1.4电子影像处理模块

　　OCR识别是最常见的电子影像处理方式,可以分别对影像凭证和病理数字图像进行处理。在影像凭证方面,一是票据表格识别,即使在标准识别区域以外也不会降低识别效果,且打印的字体和背景使用一致的噪音处理技术;二是表单识别,可以智能跟踪和锁定表单的打印区域,识别低质量打印的数字信息和汉字信息,并分析扫描区域是否被覆盖或存在签名情况;三是手写识别,选择图像定位和技术,可以有效识别图片中的手写数字。在病理数字图像方面,OCR可以实现自动识别和区分,并标注较大风险的病理档案。

　　凭证的自动录入提高了影像处理的效率,业务数据经由会计引擎生成会计预制凭证,再通过业务集成平台,传输至核算系统形成正式会计凭证。影响平台的信息和智能学习结果相结合,自动转换为财务信息并形成凭证,之后通过OCR识别信息,内置凭证审核规则校验之后只能形成最终凭证。在整个扫描过程中,支持批量集中扫描,规范的流程化扫描程序实现发票的单一性和同一性。

　　在发票验真时引入OCR文字识别技术,实现模板式识别,可以对发票扫描识别,并提取识别发票号、发票日期、税率、金额、税额、总额大小写、购货单位名称、购货单位纳税人识别号、销货单位名称、销货发票等要素,以及发票明细、备注栏等,以满足“三单匹配”的应用。除此之外,发票扫描识别系统还可以与ERP系统实现有效集成,作为ERP的辅助支撑平台,保证财务共享服务中心的有效运转。

　　另外,影像归补和影像审核也要不断走向自动化和高效化,在确保授权的前提下对影像进行归补,在影像审核时将完整性、合规性、准确性、一致性、安全性作为重点审核内容。

　　3.1.5电子影像查询模块

　　在财务共享中心可根据员工级别和权限授予员工查询电子影像、借阅实物档案、调取实物档案的权利。系统可以提供多种查询方式,比如精准查询、模糊查询及组合查询等,方便业务人员获取个性化的影像资料。财务人员可以根据查询的影像资料选择下载全部原始数据,也可以根据需要对原始影像进行裁剪等多样化处理后进行下载。系统可以提供精确查询、模糊查询、组合查询等多种查询方式,促进业务人员个性化图像数据的获取。在下载查询的影像资料时,财务人员可以选择下载所有原始数据,也可以进行多种调整处理后下载定制化的数据。在财务共享模式下,信息实现了异地查询和调用。

　　3.2 L公司智能财务共享费控平台的构建

　　3.2.1智能费控平台建设目标

　　财务共享中心配合预算模块完成了费控平台与预算系统的对接,实现了费控平台辅助预算系统管控的功能。具体而言,提交报账单时,系统会检查是否超出对应预算金额,如果是,系统会提醒提交人追加预算;如果对应预算科目受到强控制,则不允许提交;而对于建议控制科目,报账单可以继续流程。这样的系统设置有助于提供在线预算管控功能,为企业提供更高的财务透明度和管理能力。此外,L公司基于财务共享平台对电子图像、手机应用报销等子系统进行搭设和构建,创造了智能发票填制、自动识别验证、自动智能审核、凭证实时生成等功能。因此,财务工作的质量和效率得以大幅提升,从繁杂琐碎的任务中解放会计人员,使会计人员能够将注意力放在更高价值的管理会计工作中。

　　3.2.2智能费控平台功能框架

　　智能费控平台的结构分为报账事由、查询、分析、预算管理、标准制定、风险管控、基本配置和应用程序界面8个模块,以实现业务申报、预算管控、会计核算和资金结算的一体化。

　　该平台包含各种报销项目,涵盖所有场景的报销,其中包括预先申请、医疗业务、材料采购、职能费用、专卖执法资金、利息费用、员工薪酬、税费计算、研发计费、资金资产业务。匹配业务项目和文件模板,实现全过程在线操作:员工填制申请表,管理层审核批准,追踪文件状态。此外,该平台还支持应收账款和应付账款的核销。智能费控平台具备多项功能,在智能填表部分可以主动关联发票、合同、客户和供应商的信息,自动为空缺部分补充相关信息,机选相关的税费抵扣。平台还提供智能稽核功能,实现费用标准和报销附件的合规性自动验证。在会计核算自动化方面,会计凭证是根据标准的业务事项进行生成的。不可忽视的一个关键点是信息共享,该平台可以链接企业内外的各种系统,实现信息的接收或推送,促进信息传递和共享。最后,数据分析可视化功能支持根据不同维度(如报销项目、部门、客户等)生成报告和图表,进行数据统计和分析,帮助管理层做出更有利于企业前景的经营决策。这些系统的协同作用将有助于提高公司的财务管理效率,减少错误,促进数据共享,为公司的财务和业务流程带来更高的透明度和智能化。

　　3.2.3智能费控平台实现路径

　　为了打通财务系统和业务系统的数据壁垒,实现数据资源的共享,需要建立以智能自动的会计核算为核心的财务共享信息平台。为标准业务事项提供平台支持,借助制定好的标准化会计规则和稽核规则,实现会计核算的自动化,打造人机协同的智能审核模式。互联互通的系统模块促进了费控平台的使用,使费控平台便利性更加凸显。

　　通过构建信息系统的集成,L公司寻求创建一个集成的一体化管理平台,深度融合业务和财务,建立一个以业务驱动为核心的自动化会计核算流程。在这个过程中,L公司首先全面梳理了现有业务和财务系统的整合集成情况。经过分析发现用户对于自动报账的体验感不是很好,加之地域使用情况存在差异,导致业务和财务的集成效果不佳,因此改善系统功能至关重要。为了解决项目实施过程中的遇到的问题,L公司综合了医药企业的信息,并将整合的财务信息输入核心业务系统实现对接,借助工作流和共享门户管理组织中的职员、现金流、信息流、实物流,实现了财务业务的一体化集成和会计自动化,并提高了业务效率,降低了资金风险,最终实现统一的医学行业的财务核心系统构建,建立医学行业财务信息共享的集成一体化管理平台。

　　L公司不断整合信息系统,搭建一体化管理平台。公司通过建立业务中台,将业务与财务深度融合,助力以业务为核心驱动财务的重要目标。公司整合医药企业财务资源,对接核心业务系统,建立了业务财务一体化管理平台。这使工作效率得到提高,降低了资金风险,统一了财务核心系统。该系统能自动匹配并稽查审核医药医疗业务,并直接与银行支付结算系统对接,实现了对账功能。采购管理方面,将招标采购系统数据自动同步至智能费控平台,实现了互联互通和数据共享。这些举措提高了效率和财务核算准确性。

　　L公司搭建了影像模块,实现了智能发票信息智能采集。对于智能化的发票信息自动采集,L公司建立了影像系统模块,使用各种方式以获取发票的详细信息,比如拍照、上传电子形式的发票等。然后通过OCR识别将其转化为结构化数据。这一过程包括验真和查重操作,并通过智能提取填写报销单,包括不含税金额、税额和发票信息。影像模块还将传统纸质报账单附件转化为电子化影像,以便快速传递,支持全流程的无纸化报销,与智能费控平台集成,实现了业务审批的无纸化。

　　L公司为了实现核算规范统一,进行了许多标准化设置。一是梳理并统一标准业务事项,为不同层次的业务事项建立标准的财务管理单元,降低业务人员的学习成本,确保财务核算的准确性;二是设置标准化审批流程,将报销审批和资金支付审批合并为一个流程,并根据不同要素自动配置审批,实现审批高效化;三是设置费用定额标准,整理提炼总控定额标准和执行定额标准,并将其嵌入智能费控平台,有效控制费用报销;四是统一报账附件标准,通过内嵌业务报销标准,自动校验附件的完整性,确保必要附件在报销过程中完备。

　　L公司将智能费控平台内嵌稽核规则,实现智能稽核。通过梳理一套稽核规则形成医药行业商业智能财务稽核规则库,智能审核规则引擎配合自定义稽核规则,对各项业务进行自动化、多维度、体系化的智能审核,实现财务管控前置。

　　L公司为更好地发挥智能费控平台的价值和意义,将智能费控平台与全面预算管理系统对接,通过系统交互,将全面预算模块审定后的预算数据同步至智能费控平台,进行预算的冻结、占用、释放等过程控制。预算控制过程见图4。另外,应用财务云图、多维度分析等新技术,建模预测未来发展趋势,实现数据分析可视化。L公司的智能费控平台与预算管理系统的对接过程见图4。

　　3.3 L公司智能财务共享资金司库平台设计

　　3.3.1财务共享资金司库平台简介及目的

　　财务共享资金司库平台的设计是为了解决企业在资金管理中的问题。该平台实现了财务共享和资金结算的自动化和数字化。财务共享中心承担处理资金结算、调拨、监控,并提供资金共享服务等任务。共享服务中心职权分为战略级、战术级和运营级,包括现金管理、账户管理、结算管理和银行对账。资金司库平台为公司提供对公和对私报销结算、对账管理和营收稽核明细账核对服务。

　　资金管理作为财务共享资金司库平台的核心应用系统,通过数据对接和协同,实现账户管理、资金结算管理、现金流平衡和报表分析等功能,并与其他系统进行数据共享。账户管理包括银行账户和头寸管理,实现集团层面的对全球账户的统一管理和可控化管理,以及资金池的集中管理和调度。现金流平衡涉及资金计划管理、融资管理和外汇管理,确保资金的按需求合理利用,并管理融资和外汇风险。报表管理是汇集各模块数据并生成多层次的资金报表和全景视图,提供全面的资金监控和风险评估,支持经营管理决策。

　　3.3.2平台总体设计及职能

　　财务共享资金管理平台的职能的履行可划分为集团战略级、业务战术级和共享运营级。

　　集团战略级负责集团的投融资策略架构和资本结构政策建立、并负责集团资金预算与集团资金调拨、集团营运资金效率、企业外汇风险管理、战略银行选择和集团资金风险评估。业务战术级主要关注区域资金融通、内部现金流产生、区域资金存量管理、区域资金调拨管理、区域客户信用风险。共享运营级着眼于银行账户管理和资金的日常收支管控,进一步细分,可以划分为现金管理、账户管理、结算管理及银行对账。

　　在资金管理系统的信息对接中,主要考虑到API接口的使用。在资金管理系统和预算管理系统对接时制定资金计划,与内控和风险管理系统进行对接能够检测和评估资金和外汇风险。该系统的前端与会计核算系统进行对接,将关注点聚焦在与应付账款、账户信息、外汇敞口和债务信息相关的数据,保证银行和企业在付款金额上的统一,确保银行和企业信息记录的一致性。资金管理系统、收款管理系统和营收稽核系统的连接用于结果的反馈,主要对接银行的收款信息,以提供相匹配的收款并确认金额。详细的资金管理系统信息对接流程见图5。

　　3.3.3资金智能审核

　　智能审核的第一步是获取数据。在财务共享、资金系统和财务核算系统的衔接中,业务单据经过审批后生成资金支付单,经再次审批和支付成功后,源单(业务单据)生成凭证,完成业财的完整流转过程。

　　智能审核的第二步是稽核点配置。在线审核和支付/收款时,使用预警规则来提前发出警示,并进行以下3种操作之一:继续收支、停止收支或不处理。其中,停止收支作为预警收支单的专属管理口径,需严格设置恢复权限。收支预警策略共有3种:同金额收支预警、单笔收支预警和累计收支预警,需要根据实际情况与具体判断,择一采用。

　　智能审核还要确保拥有合适的审核规则。支付和收款单由系统自动生成,确保有业务数据和审批记录支持,使支付过程中可查看源单信息和审批流程。另外,资金收支需符合银企直联规范,要求对方账户信息和开户行保持一致性。最后,慎重确认银企直联最终收支结果,只有在银行返回支付成功且读取银行流水后才可生成凭证,时刻确保资金的安全和准确性。

　　智能审核也是离不开API接口的对数据交互和集成的支持,他需要一些基础支撑的系统,包括统一身份认证和主数据平台。统一身份认证系统解决用户在不同的应用之间需要多次登录的问题,验证用户身份确保只对授权用户开放,加强密码策略和访问控制,减少账号密码被盗风险,并降低用户管理和身份验证的成本,从而减少了重复的工作和管理成本。主数据平台的主要核心是财务主数据的建设,由于财务数据的来源广泛,各个系统单独工作就会导致数据不一致和冗余,因此建立财务主数据管理体系对于确保数据的一致性和共享性至关重要。财务主数据建设不仅包括设立全集团统一的会计科目数据体系,还应包括财务信息系统所涉及和使用的企业其他主数据(供应商、客户、员工、项目等)。

　　4结语

　　L公司推动数字化转型的方式是,优先设计好业务的牵引路径,安排好数字化底座的建设,以此为基础,推动业务共享与财务共享的同步融合。加强业务端口标准化的设计,带动财务标准化业务端口的统计和分析口径,突破发展瓶颈,实现降本增效,解决企业资源分散和信息孤岛问题。

　　L公司坚持以“AI+5G+物联网”的模式进行医疗系统的优化升级共享服务中心的功能与职责,实现“三驾马车”并驾齐驱,缔造领先竞争优势。以该理念为根本,L公司着重考量以业务活动牵引的财务共享平台建设。L公司分别对财务共享服务中心影像平台、智能财务共享费控平台和智能财务共享资金司库平台进行设计。在每个系统中,由系统直接对不同的业务进行划分和整理,并将其自动归类到相应的处理加工模块,每一个流程都是基于业务本身的特点与性质而设计执行的,因此每个系统都含有自身个性化的特点。但是不同系统间要保证及时且准确的信息互联,在一定的授权和审批之后,确保信息共享的有序通畅,避免信息闭塞或者更新不及时导系统处理有误,输出出现问题等。

　　总之,财务共享服务中心的建设是大势所趋,为使智能财务共享平台在企业运营中提供更大的价值,企业应从业务活动层面进行数字底座建设,并推动财务共享服务中心的完善。在业务与财务深度融合的模式下,企业面临着巨大的挑战和机遇,一方面,要通过业务引导财务、财务支撑业务的方式进行企业数字底座的构建,借助以业务牵引建设的数字底座,推动智能财务共享平台建设;另一方面,通过数据共享整合,充分应用先进的数字化技术和物联网技术,提升信息处理的效率和准确性,构建一个高度智能化的财务共享平台,为整个行业的智能化发展提供坚实的基础,为企业在激烈的市场竞争中打造重要的战略优势。

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