摘要：文章构建2009—2021年河北省数字经济指标体系与就业质量指标体系，运用OLS回归模型定量精准分析指标之间的关系，探析了数字经济快速发展对河北省就业质量影响强度，测算了河北省数字经济和就业质量的发展水平，实证分析检验河北省数字经济发展对就业质量的影响。研究结果表明数字技术的快速发展能够显著影响河北省就业质量，河北省可以采取因市制宜的方法发展数字化技术、强化数字化人才的培育，制定数字就业引导策略，逐步有效提升河北省就业质量。

　　关键词：数字经济；河北省就业质量；熵值法

　　引言

　　随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的快速发展，数字经济发展势头强劲。数字经济背景下，就业环境摆脱了时空限制，就业方式突破了单一关系，就业机会满足了更多个性化定制需求，推动数字经济意味着赋能高质量就业。数字经济通过生产、消费、流通、分配等环节逐步渗透至生产生活中的诸多领域，增强经济发展的就业导向，在此背景下，研究数字经济驱动河北省就业质量提升策略就显得尤为重要。

　　一、文献综述

　　目前国内外学者基于数字经济背景下河北省就业质量提升策略研究主要偏重于两方面：就业结构优化对策研究、就业质量提升研究。

　　（一）数字经济发展与就业结构优化对策的相关研究

　　数字经济发展所带来的就业岗位明显增多，对于社会劳动力的吸纳能力显著增强[1]。Barefoot等学者认为数字经济会对整体生产效率和就业环境产生影响。数字技术与传统产业融合，创造大量就业机会[2]。王鑫垚等以河北省为例定性研究了数字经济对就业结构的影响及对策，以期适应数字技术快速发展下的新就业结构，推动经济创新与转型发展[3]。刘轶楠等结合中国数字经济数据及河北省投入产出表运用社会网络分析、熵值法等统计手段，对河北省就业产生的影响进行定性和定量分析，为就业政策提供重要的理论依据[4]。

　　（二）数字经济发展与就业质量提升的相关研究

　　姜琪等利用2013—2017年中国省级层面数据对数字经济与就业结构之间的影响机制进行实证检验，借助中国省级数据验证了数字经济发展促进高质量就业的事实[5]。丁志帆以微、中、宏观的视角来探讨数字经济推动产业高质量发展的影响机制，表明数字经济不仅可以通过丰富要素来源、改善要素配置效率和资本深化效应促进经济增长，而且通过技术创新和扩散效应提高全要素生产率，推动经济高质量发展[6]。

　　张双伶等实证分析了数字经济发展对河北省就业结构和就业质量的影响，研究发现数字基础设施建设、数字产业发展和产业数字融合应用均显著改善了河北省就业质量状况，建设政务新媒体和提升政府网上服务效率，也有助于提高河北省就业质量水平[7]。

　　基于此，本文拟运用OLS定量回归模型，分析聚焦数字经济下河北省就业质量提升策略所遇到的相关瓶颈难题，通过分析当前数字经济大背景下河北省就业现状及存在问题，探究数字经济驱动河北省就业结构优化及就业质量提升路径。研究脉络如图1所示。

　　二、构建数字经济及河北省就业质量的指标体系

　　就业质量是综合评价劳动者就业环境、就业能力、薪酬水平和劳动关系的重要依据。它是一个不可直接衡量的多维概念，本文试图在前人研究指标体系基础上提取变量，为河北省提升就业质量方面提供指导性和实用性的评价指标体系。具体如下。

　　自变量（score）：利用熵值法确定数字经济各评价指标的权重，可以在一定程度上避免主观因素造成的偏差。本文借鉴赵涛等学者的研究，他们分别测量了互联网普及率、相关从业人员、数字技术产品、手机普及率和数字金融发展水平[8]。具体的指标含义和数据来源见表1。

　　因变量（QE）：本文关于河北省就业质量的测量指标选取了河北省就业情况、劳动报酬及社会保障来表示，进一步细化二级指标使用人均地区生产总值（元/人）、从业人员数（万人）、第三产业从业人员数比重（%）、城镇单位就业人员比重（%）、制造业城镇单位就业人员比重（%）、城镇单位就业人员平均工资（元）、城镇单位就业人员平均工资增长率（%）、第三产业从业人员数（万人）、平均受教育年限、就业人员中大学专科及以上文化程度就业人员占比（%）、城镇单位就业人员（万人）、制造业城镇单位就业人员（万人）等，然后运用熵值法计算得出河北省就业质量。具体的指标含义和数据来源见表2。

　　三、数字经济发展对河北省就业质量提升的实证检验

　　数字经济背景下，以河北省就业质量提升策略为研究重点，拟结合2009—2021年河北省数字经济发展及河北省就业质量数据选取变量，构建OLS模型借助Stata进行回归数据分析。

　　为了检验核心解释变量数字技术对解释变量河北省就业质量的影响，本文构建回归模型。验证核心解释变量数字技术对不同控制变量下解释变量的就业质量影响是否存在差异，以及结果是否稳健。基于文献，构建基线回归模型，分析数字技术与河北省就业质量之间的相互作用。

　　（一）构建OLS模型

　　QE=γ1score+γ2Control+a0+εit（1）

　　QE为模型的被解释变量就业质量，score为解释变量数字经济指标，Control为控制变量lna1人均地区生产总值（元/人）（取对数）、lna2从业人员数（万人）（取对数）、a4第三产业从业人员数比重（%）、a6制造业城镇单位就业人员比重（%）、a8城镇单位就业人员平均工资增长率（%）、lna10（取对数）城镇基本医疗保险年末参保人数（万人）、lna11（取对数）第三产业从业人员数（万人）、a 12平均受教育年限、a 13就业人员中大学专科及以上文化程度就业人员占比（%）、lna15制造业城镇单位就业人员（万人）（取对数），γ为回归系数，ε为随机扰动项，a0为常数项。

　　（二）描述性统计

　　本文基于2009—2021年河北省数字经济情况及就业质量数据，选取就业质量指标作为被解释变量，数字经济指标作为解释变量，描述性统计结果及相关性分析结果见表3、表4。

　　（三）ADF单位根检验

　　在进行回归之前，需要进行平稳性检验，以避免虚假回归的问题，本文选取了ADF单位根检验方法分别检验序列平稳性。

　　ADF检验采用的是SIC准则自动选取滞后阶数来检查是否存在单位根，模型是检验关于x的时间序列x（t）-x（t-1）=ax（t-1）+，...，其中a是否显著不为0，如果不等于0，则应该拒绝存在单位根的原假设，即认为不存在单位根，检验通过；若x（t）=bx（t-1）+，...，当中的b=1，则接受存在单位根的原假设，检验未通过。时间序列分析时要避免单位根的存在，发现单位根须对原序列做差分等处理。

　　从表4可知，所有变量的原序列数据并没有通过ADF单位根检验，在经过一阶差分处理之后，发现都通过了ADF单位根检验。故需要对数据进行协整检验，以检验这些变量之间是否存在长期的协整关系。如表5所示。

　　（四）协整检验

　　本文使用协整检验EG两步法进行协整检验，先对数据进行回归，之后得到残差项，并对残差项进行ADF检验，协整检验结果表明在1%的显著性水平下存在长期稳定的协整关系，可以进行回归分析。如表6所示。

　　（五）基准回归

　　通过表7可以得出回归模型与实际的数据拟合程度很高，数字经济水平与河北省就业质量在0.1水平上正显著，当数字经济水平提高1个单位，此时河北省就业质量提升1.113个单位，呈现正相关。

　　（六）稳健性检验

　　本文将被解释变量更换为就业状况得分ES来进行稳健性检验。解释变量数字经济指标score对被解释变量ES的回归系数为2.07，且通过了10%的显著性检验，表明数字经济指标score每增加1%，则就业状况得分ES也会增加2.07%。从稳健性检验来看，score对ES的影响方向和显著性都与前文的分析相互一致，可以证明前文的回归分析是能通过稳健性检验的。如表8所示。

　　四、数字经济背景下河北省就业质量提升策略

　　在数字经济蓬勃发展的时代，本文构建了一个反映数字经济的详细投入产出模型，并从整个产业链的角度提出了河北省就业质量的测量框架。在此基础上，对2009—2021年河北省数字经济就业质量水平进行实证计算和分析。结果显示数字经济指标能够显著影响河北省就业质量，数字经济指标score每增加1%，就业状况ES增加2.07%。因此在数字经济背景下河北省就业质量提升策略建议如下。

　　（一）因市制宜发展数字化技术

　　中国（河北）自由贸易试验区开局起步，为河北数字经济发展提供坚实基础和持久动力。河北省有必要加强数字技术与传统产业深度整合，促进资源合理、高效配置，引导高消费产业，指导高能耗产业低碳转型。

　　（二）强化数字化人才的培育

　　对于河北省而言，可以采用本土化的数字经济发展战略，缩小区域间数字经济水平的差距。大力、积极培养高新技术数字复合人才，建立完善数字人才培养体系，创新激励机制，为人才发展提供良好的外部环境，加快人才创新产出，进而提高全社会劳动生产率，充分释放节能减排的扩散效果。

　　（三）制定数字就业引导策略

　　数字技术的广泛应用势必会带来新的岗位和职业类型，比如数据分析、软件程序开发及应用、网络和人工智能等各方面。数字技术应用在提高劳动生产率的同时，影响着就业结构、人才需求和就业数量。河北省促进数字技术和企业技术发展深度融合，有效发挥出数字技术的最大优势，利用数字媒体技术能够为河北省就业人员提供更宽的就业路径。

　　由于数据的局限性，本文研究仍然不足，可在以下方面进行扩展：数据获得有限，可进一步扩展省市数字技术发展及河北省就业质量水平的指标；数字经济的外部性较强，分析数字技术对区域经济的溢出效应暂忽略不计。

　参考文献：

　　［1］王栋.数字经济发展对就业影响研究——基于我国部分城市数据的实证分析［J］.价格理论与实践，2020（12）：156-159.

　　［2］BAREFOOT K，CURTIS D，JOLLIFF W，et al.Defining and measuring the digital economy［R］.Washington，D.C.：US Department of Commerce Bureau of Economic Analysis，2018.

　　［3］王鑫垚，黄欣，康丽滢，等.数字经济对河北省就业结构的影响及对策［J］.投资与创业，2021（32）：60-62.

　　［4］刘轶楠，李杰，乔庆敏.数字经济对河北省就业影响及对策分析——基于熵值法和SNA技术［J］.商展经济，2022（10）：114-116.

　　［5］姜琪，李祎涵.数字经济能否有效促进高质量就业——基于就业结构视角［J］.金融教育研究，2023（1）：3-15.

　　［6］丁志帆.数字经济驱动经济高质量发展的机制研究：一个理论分析框架［J］.现代经济探讨，2020（1）：85-92.

　　［7］张双伶，季文光，彭杨.数字经济发展与河北省就业质量提升：理论逻辑与实证检验［J］.经济论坛，2021（11）：128-137.

　　［8］赵涛、张志、梁尚昆.数字经济、创业活动和高质量发展——从中国城市的实证证据［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.